Palavra-chave O agrupamento é uma técnica usada por pesquisa otimização de motores (SEO) para categorizar as palavras-chave de pesquisa alvo em agrupamentos (clusters) que são relevantes para cada página da Web. Depois de fazer a análise de palavras-chave pesquisaNa maioria das vezes, os especialistas em mecanismos de pesquisa organizam as palavras-chave em pequenos grupos e as distribuem pelas páginas do site para obter melhores posições nos resultados dos mecanismos de pesquisa (SERP). O agrupamento de palavras-chave é um procedimento totalmente automatizado que os programas de agrupamento de palavras-chave realizam.
O conceito e a primeira ideias foram cunhadas em 2015 por Alexey Chekushin, um otimizador de mecanismos de busca russo especialista. No mesmo anoA empresa russa Just-Magic produziu o programa de agrupamento de palavras-chave baseado em SERP. A ferramenta de agrupamento de palavras-chave é acessível no idioma inglês e foi criada no verão de 2015 pela empresa tailandesa negócios Topvisor. Um ano depois, a Spyserp, uma empresa da Estônia, lançou uma tecnologia semelhante. A principal diferença é que todos os idiomas são agrupáveis lá.

Técnica de agrupamento

• Independentemente do mecanismo de pesquisa ou dos parâmetros personalizados, o agrupamento de palavras-chave é baseado no topo dez resultados de pesquisa (TOP-10). Os 10 melhores resultados de pesquisa são os primeiros dez resultados mostrados por um mecanismo de pesquisa para uma determinada consulta de pesquisa. Na maioria das situações, o TOP-10 corresponde à primeira página de resultados de pesquisa
• A metodologia de agrupamento de palavras-chave como um todo consiste em quatro fases que uma ferramenta deve realizar para cluster palavras-chave:
  O programa extrai palavras-chave uma a uma da lista e as submete ao mecanismo de busca como consultas de busca. Ele examina os resultados da busca, extrai os 10 principais resultados e os compara a cada termo da lista.
  Quando um mecanismo de busca produz os mesmos resultados de busca para duas palavras-chave distintas e a quantidade desses resultados é suficiente para acionar o agrupamento, as duas palavras-chave são agrupadas (agrupadas).
• O nível de agrupamento é o número mínimo de acertos nos resultados da busca que aciona o agrupamento de palavras-chave. O nível de agrupamento é configurável e a maioria dos programas permite isso nas configurações de pré-agrupamento. Após o agrupamento, o nível de agrupamento tem um efeito sobre o número de grupos e termos dentro de cada grupo. Quanto maior o nível de agrupamento, mais grupos são criados com menos termos dentro de cada grupo.
• Isso ocorre porque há uma probabilidade mínima de encontrar de nove a dez artigos correspondentes na página de resultados da pesquisa (isso incluiria quase todas as páginas no TOP-10 dos resultados da pesquisa). Por outro lado, o agrupamento no nível 1 ou no nível 2 resultará na formação de alguns grupos, cada um com que incluirá um grande número de palavras-chave. Há algumas exceções, mas são poucas e distantes entre si.
  Se uma ferramenta não identificar nenhuma correspondência URLs nos dez primeiros resultados de uma pesquisa, essas palavras-chave são separadas em sua própria categoria.
• Além do nível de agrupamento, há muitas formas distintas de agrupamento de palavras-chave, cada uma das quais afeta a maneira como os termos dentro de um grupo estão relacionados entre si. Similarmente ao nível de agrupamento, o tipo de agrupamento de palavras-chave pode ser especificado antes do agrupamento.

Tipos suaves

• Uma ferramenta de agrupamento de palavras-chave pesquisa a lista de palavras-chave e depois determina qual palavra-chave é a mais popular. A palavra-chave mais popular é aquela que recebe o maior número de buscas. Então, uma ferramenta compara os resultados da pesquisa TOP 10 para a palavra-chave escolhida com os resultados da pesquisa TOP 10 para outra palavra-chave, a fim de determinar o número de URLs combinadas. As palavras-chave são agrupadas se o número observado atingir o nível de agrupamento definido.
  Como conseqüência, todos os termos dentro de um grupo estarão associados ao termo com o maior tráfego de busca, mas não necessariamente estarão associados uns aos outros (não necessariamente terão URLs correspondentes uns com os outros).

Modesto

• Uma ferramenta de agrupamento de palavras-chave procura a coleção de palavras-chave e depois seleciona o termo de melhor desempenho. Então, uma ferramenta compara os resultados da pesquisa TOP 10 da palavra-chave escolhida com os resultados da pesquisa TOP 10 de outra palavra-chave, a fim de determinar o número de URLs combinadas. Simultaneamente, uma ferramenta compara todos os termos uns com os outros. As palavras-chave são agrupadas se o número observado de resultados de busca idênticos for igual ao nível de agrupamento definido.
• Como conseqüência, cada termo dentro de um grupo terá uma palavra-chave correspondente com uma URL ou conjunto de URLs correspondentes dentro desse grupo. Entretanto, duas combinações aleatórias de palavras-chave nem sempre terão URLs correspondentes.
• Uma ferramenta de agrupamento de palavras-chave pesquisa a lista de palavras-chave disponíveis e, em seguida, seleciona a que tem o maior número de palavras-chave. volume de busca. Em seguida, uma ferramenta compara os 10 melhores resultados de pesquisa da palavra-chave escolhida com os 10 melhores resultados de pesquisa de outra palavra-chave para determinar o número de URLs correspondentes. Simultaneamente, uma ferramenta compara todas as palavras-chave e seus URLs correspondentes nos pares descobertos. As palavras-chave são agrupadas se o número observado de resultados de pesquisa idênticos for igual ao nível de agrupamento definido.
• Como conseqüência, todos os termos dentro de um grupo serão associados através do uso de URLs idênticas.

Histórias

• Como um componente essencial do processo de otimização de sites, os especialistas em SEO do pesquisa por palavra-chave para desenvolver a piscina de frases de pesquisa alvo que eles utilizam para promover seus sites e obter melhores classificações nos mecanismos de pesquisa. Depois de compilar uma lista de palavras-chave associadas ao site conteúdoEm seguida, eles dividem a lista em grupos menores. Cada grupo geralmente está associado a uma determinada página do site ou a um determinado assunto. Inicialmente, os especialistas em SEO precisavam organizar manualmente o conjunto de palavras-chave, escolhendo um termo após o outro e descobrindo os grupos prováveis.
• Embora isto pudesse ser realizado com a ajuda da ferramenta de palavras-chave Google Adwords, ainda precisava de uma quantidade significativa de trabalho humano. Havia a necessidade de um método automatizado que dividisse automaticamente os termos em clusters.
  Agrupamento de palavras-chave com base em lemas
• Antes do advento do agrupamento de palavras-chave, os profissionais de otimização de mecanismos de busca criaram técnicas de agrupamento de palavras-chave com base no processo de lemmatização. Um lema é a raiz de uma palavra ou forma de dicionário (sem terminações infleccionais). Lemmatização é um conceito lingüístico que se refere ao ato de agrupar as muitas formas inflectidas de uma palavra para que elas possam ser estudadas como um único item.

Lemmatização é um método de quatro etapas na otimização de mecanismos de busca.

• As palavras-chave são selecionadas uma a uma da lista; elas são divididas em lemas; lemas semelhantes são encontrados; e palavras-chave com lemas correspondentes são agrupadas.
  Como conseqüência, um profissional de SEO recebe uma lista de grupos de palavras-chave. Cada termo em um determinado grupo tem um lema que corresponde a todas as outras palavras-chave desse grupo.

Com base nas SERPs

• Ao contrário do agrupamento de palavras-chave baseadas em lema, o agrupamento de palavras-chave baseadas em SERP gera agrupamentos de termos que podem não ter correspondência morfológica, mas têm correspondência no resultado da busca. Ele permite que os especialistas em mecanismos de busca criem uma estrutura de palavras-chave que corresponda de perto ao padrão ditado por um mecanismo de busca.
• Alexey Chekushin, um especialista russo em SEO, apresentou os tipos de agrupamento de termos Soft e Hard e o algoritmo geral em 2015. No mesmo ano, ele projetou e lançou um programa automático de agrupamento de termos.