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Densidade de palavras-chave em SEO

A densidade de palavras-chave em SEO

  • O palavra-chave densidade de uma página web refere-se à freqüência com que uma palavra-chave ou frase ocorre em relação ao número total de palavras na página. A densidade de palavras-chave pode ser usada no contexto de otimização de mecanismos de busca para avaliar se uma página web é relevante para uma determinada palavra-chave ou frase-chave.
  • A densidade de palavras-chave foi um elemento significativo na classificação de páginas no final dos anos 90, os primeiros dias dos mecanismos de busca. Entretanto, como os webmasters dominavam a arte de otimizar a densidade de palavras-chave, os mecanismos de busca começaram a priorizar elementos fora do controle direto do webmaster. Hoje em dia, o uso excessivo de palavras-chave, chamadas de "recheio de palavras-chave", resultará na penalização de uma página web.
  • Muitos profissionais de SEO acreditam que a densidade ótima de palavras-chave deve estar entre 1% e 3%; qualquer coisa acima pode ser considerada como spam de busca. O método para determinar a densidade de palavras-chave em uma página web para fins de SEO é o estilo de exibição (Nkr/Tkn)*100, onde Nkr denota o número de vezes que uma determinada palavra-chave foi repetida e Tkn denota o número total de palavras no texto avaliado. Como conseqüência, um valor de densidade de palavras-chave é retornado. Ao avaliar a densidade de palavras-chave, desconsidere os elementos HTML incorporados e outros elementos que não serão exibidos no conteúdo da página, uma vez publicados.

A fórmula para determinar a densidade de uma frase-chave é o estilo de exibição

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • onde Nwp é o número de palavras da frase. Assim, para uma página de 400 palavras sobre otimização para mecanismos de busca na qual o termo "otimização para mecanismos de busca" aparece quatro vezes, a densidade de palavras-chave é (4*3/400)*100, ou 3%.
    De uma perspectiva matemática, a densidade de palavras-chave originalmente se referia à freqüência (Nkr) com a qual uma palavra-chave aparece em uma dissertação. Uma "palavra-chave" composta de numerosas frases, por exemplo, "sapatos de camurça azul", é uma entidade distinta.
  • Dentro de uma dissertação, a freqüência da frase "sapatos de camurça azul" determina a(s) densidade(s) da(s) chave(s). É "mais" tecnicamente preciso calcular uma "chave" da mesma forma que o cálculo original, mas usando o termo "sapatos de camurça azul" como uma única aparência, em vez de três:
    Densidade igual a ( Nkr / Tkn ) multiplicada por 100.
  • Palavras-chave" (kr) que são compostas de numerosas palavras que aumentam artificialmente a contagem geral de palavras da dissertação. A representação matemática mais precisa deve reduzir a contagem total de palavras (Tkn), excluindo a(s) chave(s) excedente(s) de palavras:
    Densidade é ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. onde Nwp é a palavra-chave para a contagem de palavras.
  • Esta fórmula universal garante que o número total de palavras permaneça inalterado se a(s) chave(s) for(em) realmente um único termo, e assim serve como a fórmula original.
  • Além das fórmulas, a densidade de palavras-chave pode ser calculada on-line com o clique de um botão usando programas que contam o número de vezes que um termo é referenciado.
    Entretanto, a atualização do Hummingbird alterou a forma como o Google avalia o conteúdo. Em vez de procurar termos exatos, o Google agora tenta decifrar o propósito do usuário e retorna sites que se encaixam nesse propósito.
  • Em vez de procurar por ocorrências do termo "sorveteria" em websites, o Google procura websites que ilustrem as características de uma sorveteria, falando contextualmente sobre sorveterias em linguagem natural e de conversação.
  • Isto significa que incluir palavras-chave não é tão crítico quanto escrever apenas sobre os assuntos corretos - e confiar na linguagem natural para fazer o resto.
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