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Beija-flor do Google

O que é o Google Hummingbird

Hummingbird é o nome de código para uma grande modificação de algoritmo feita em 2013 para o Google Search. Seu nome é derivado da destreza e precisão do beija-flor. O ajuste foi divulgado em 26 de setembro de 2013, após um mês de operação. O "beija-flor" colocou um foco mais forte nas pesquisas em linguagem natural, levando em conta o contexto e o significado, além de palavras-chave específicas.

Além disso, ele aprofunda as informações em páginas específicas de um website, melhorando a capacidade de guiar os leitores para a página mais relevante em vez de apenas para a página inicial.
A reformulação foi a maior atualização do Google em anos, introduzindo interações de busca mais "humanas" e uma ênfase muito mais forte na discussão e no significado. Assim, os desenvolvedores e autores da web foram instados a otimizar seus sites usando linguagem natural, em vez de palavra-chave e para fazer uso eficiente do desenvolvimento técnico da web para navegação no local.

Histórias do Beija-flor do Google

O Google introduziu "Hummingbird", um novo algoritmo de busca, em um evento de imprensa em setembro de 2013, depois de testá-lo por cerca de um mês antes do lançamento.
A atualização do "Hummingbird" foi a primeira mudança significativa no algoritmo de busca do Google desde a atualização da arquitetura de busca "Cafeína" de 2010, embora mesmo essa melhoria tenha sido focada na indexação ao invés de classificar o conteúdo. Amit Singhal, então chefe de busca do Google, disse ao Search Engine Land que "Hummingbird" foi a modificação mais significativa do algoritmo desde 2001, quando ele entrou para a empresa. Ao contrário dos algoritmos de busca anteriores, que se concentravam em cada palavra individual na busca, "Hummingbird" avalia o contexto dos vários termos na busca, com o objetivo de melhorar o desempenho dos sites que se encaixam no significado, em vez de simplesmente algumas palavras.

O termo é tirado da rapidez e precisão do beija-flor.

O "Beija-flor" visa humanizar os encontros, permitindo que o mecanismo de busca compreenda as idéias e as ligações entre termos. Ele foca um maior foco no conteúdo da página, o que melhora a relevância dos resultados da busca, e avalia a autoridade de uma página, assim como o autor da página em certas situações, para avaliar o valor de um website. Ele faz uso desses dados para direcionar os leitores para uma página específica em um site, em vez da página inicial padrão do site.

Mudanças na otimização de mecanismos de busca após o Google Hummingbird

Com a chegada do "Hummingbird", a otimização dos mecanismos de busca mudou, com desenvolvedores e autores da web incentivados a escrever em linguagem natural em vez de usar palavras-chave forçadas. Além disso, eles foram instruídos a fazer uso eficiente das capacidades técnicas do website, tais como links de páginas, componentes de página como etiquetas de título, endereços URL e tags HTML, bem como a criar conteúdo único e de alta qualidade. Enquanto as palavras-chave dentro da consulta permanecem vitais, "Hummingbird" fortalece as palavras-chave de cauda longa, essencialmente voltadas para a otimização de conteúdo e não para a otimização de palavras-chave. Além disso, o uso de sinônimos foi aprimorado; em vez de exibir resultados baseados em frases ou palavras-chave precisas, o Google agora prioriza os resultados relacionados a temas.

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