A densidade de palavras-chave em SEO

• O palavra-chave densidade de uma página da Web refere-se à frequência com que que uma palavra-chave ou frase ocorre em relação ao número total de palavras na página. A densidade de palavras-chave pode ser usada no contexto de pesquisa otimização de mecanismos para avaliar se uma página da Web é relevante para uma determinada palavra-chave ou frase de palavra-chave.
• A densidade de palavras-chave era um elemento significativo na classificação de páginas no final da década de 1990, nos primórdios dos mecanismos de busca. No entanto, à medida que os webmasters dominavam a arte de otimizar a densidade de palavras-chave, os mecanismos de pesquisa começaram a priorizar elementos que não eram da competência do webmaster. direto controle. Hoje, o uso excessivo de palavras-chave, conhecido como keyword stuffing, resultará na penalização de uma página da Web.
• Muitos SEO Os profissionais acreditam que a densidade ideal de palavras-chave deve estar entre 1% e 3%; qualquer valor acima disso pode ser considerado spam de pesquisa. O método para determinar a densidade de palavras-chave em uma página da Web para fins de SEO é o estilo de exibição (Nkr/Tkn)*100, em que Nkr indica o número de vezes que uma determinada palavra-chave foi repetida e Tkn indica o número total de palavras no texto avaliado. Como consequência, um valor de densidade de palavras-chave é retornado. Ao avaliar a densidade de palavras-chave, desconsidere os elementos HTML incorporados e outros elementos que não serão exibidos na página conteúdo uma vez publicado.

A fórmula para determinar a densidade de uma frase-chave é o estilo de exibição

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,

• onde Nwp é o número de palavras da frase. Assim, para uma página de 400 palavras sobre otimização para mecanismos de busca na qual o termo "otimização para mecanismos de busca" aparece quatro vezes, a densidade de palavras-chave é (4*3/400)*100, ou 3%.
  De uma perspectiva matemática, a densidade de palavras-chave originalmente se referia à freqüência (Nkr) com a qual uma palavra-chave aparece em uma dissertação. Uma "palavra-chave" composta de numerosas frases, por exemplo, "sapatos de camurça azul", é uma entidade distinta.
• Em uma dissertação, a frequência da frase \"blue suede shoes\" determina a densidade da(s) chave(s). Tecnicamente, é \"mais\" exato para calcular um \"key\" da mesma forma que o cálculo original, mas usando o termo \"blue suede shoes\" como uma única aparência, em vez de três:
  Densidade igual a ( Nkr / Tkn ) multiplicada por 100.
• \Palavras-chave' (kr) que são compostas de numerosas palavras que aumentam artificialmente a contagem geral de palavras da dissertação. A representação matemática mais precisa deve reduzir a contagem total de palavras (Tkn), excluindo a(s) chave(s) excedente(s) de palavras:
  Densidade é ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. onde Nwp é a palavra-chave para a contagem de palavras.
• Esta fórmula universal garante que o número total de palavras permaneça inalterado se a(s) chave(s) for(em) realmente um único termo, e assim serve como a fórmula original.
• Além das fórmulas, a densidade de palavras-chave pode ser calculada on-line com o clique de um botão usando programas que contam o número de vezes que um termo é referenciado.
  No entanto, o Beija-flor alterou a forma como o Google avalia o conteúdo. Em vez de pesquisar termos de correspondência exata, o Google agora tenta decifrar o objetivo do usuário e retorna sites que se encaixam nesse objetivo.
• Em vez de procurar por ocorrências do termo "sorveteria" em websites, o Google procura websites que ilustrem as características de uma sorveteria, falando contextualmente sobre sorveterias em linguagem natural e de conversação.
• Isso significa que incluir palavras-chave não é tão importante quanto apenas escrevendo sobre os assuntos corretos - e confiar na linguagem natural para do o resto.