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Keyword Density in SEO

La densidad de las palabras clave en el SEO

  • El palabra clave densidad of a web page refers to the frequency with que a keyword or phrase occurs in relation to the overall number of words on the page. Keyword density may be used in the context of busque en engine optimization to assess if a web page is relevant to a certain keyword or keyword phrase.
  • Keyword density was a significant element in page ranking in the late 1990s, the early days of search engines. However, as webmasters mastered the art of optimising keyword density, search engines started prioritising elements outside the webmaster\’s directo control. Today, excessive use of keywords, referred to as keyword stuffing, will result in a web page being penalised.
  • Muchos SEO professionals believe that the optimal keyword density should be between 1% and 3%; anything above might be deemed search spam. The method for determining the keyword density on a web page for SEO purposes is display style (Nkr/Tkn)*100, where Nkr denotes the number of times a certain keyword was repeated and Tkn denotes the total number of words in the evaluated text. As a consequence, a keyword density value is returned. When assessing keyword density, disregard embedded HTML elements and other elements that will not display in the page\’s contenido once published.

La fórmula para determinar la densidad de una frase clave es el estilo de visualización

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • donde Nwp es el número de palabras de la frase. Así, para una página de 400 palabras sobre optimización de motores de búsqueda en la que el término "optimización de motores de búsqueda" aparece cuatro veces, la densidad de la frase de palabras clave es (4*3/400)*100, o 3%.
    Desde una perspectiva matemática, la densidad de palabras clave se refería originalmente a la frecuencia (Nkr) con la que aparece una palabra clave en una disertación. Una "palabra clave" compuesta por numerosas frases, por ejemplo, "zapatos de ante azul", es una entidad distinta.
  • Within a dissertation, the frequency of the phrase \”blue suede shoes\” determines the key(s) density. It is \”more\” technically preciso to compute a \”key\” in the same way as the original computation, but using the term \”blue suede shoes\” as a single appearance, rather than three:
    La densidad es igual a ( Nkr / Tkn ) multiplicada por 100.
  • \Las "palabras clave" (kr) compuestas por numerosas palabras aumentan artificialmente el número total de palabras de la disertación. La representación matemática más precisa debería reducir el recuento total de palabras (Tkn) excluyendo el recuento de palabras de la(s) palabra(s) clave(s) sobrante(s):
    La densidad es ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * donde Nwp es el número de palabras de la frase clave.
  • Esta fórmula universal garantiza que el número total de palabras no cambia si la(s) clave(s) es(son) realmente un solo término, por lo que sirve como fórmula original.
  • Aparte de las fórmulas, la densidad de palabras clave puede calcularse en línea con un solo clic mediante programas que cuentan el número de veces que se hace referencia a un término.
    However, the Colibrí update altered the way Google assesses content. Rather of searching for exact-match terms, Google now tries to decipher the user\’s purpose and returns websites that fit that purpose.
  • En lugar de buscar las apariciones del término "heladería" en los sitios web, Google busca sitios web que ilustren las características de una heladería, hablando contextualmente sobre heladerías en un lenguaje natural y conversacional.
  • This means that include keywords is not nearly as critical as just escribir about the correct subjects—and trusting on natural language to hacer the rest.

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