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Agrupación de palabras clave en SEO

La agrupación de palabras clave es una técnica utilizada por los especialistas en optimización de motores de búsqueda (SEO) para clasificar las palabras clave de búsqueda en agrupaciones (clusters) que son relevantes para cada página web. Después de realizar una investigación de palabras clave, los especialistas en motores de búsqueda organizan las palabras clave en pequeños grupos y las distribuyen en las páginas del sitio web para obtener mejores posiciones en los resultados de los motores de búsqueda (SERP). La agrupación de palabras clave es un procedimiento totalmente automatizado que realizan los programas de agrupación de palabras clave. El concepto y las primeras ideas fueron acuñadas en 2015 por Alexey Chekushin, un especialista ruso en optimización de motores de búsqueda. Ese mismo año, Rusia produjo el programa de agrupación de palabras clave basado en las SERP, Just-Magic. La herramienta de agrupación de palabras clave es accesible en el idioma inglés y fue creada en el verano de 2015 por la empresa tailandesa Topvisor. Un año después, Spyserp, una empresa estonia, lanzó una tecnología similar. La principal diferencia es que en ella se pueden agrupar todos los idiomas.

Técnica de agrupación

  • Independientemente del motor de búsqueda o de los parámetros personalizados, la agrupación de palabras clave se basa en los diez primeros resultados de búsqueda (TOP-10). Los TOP 10 resultados de búsqueda son los diez primeros resultados mostrados por un motor de búsqueda para una determinada consulta de búsqueda. En la mayoría de las situaciones, el TOP-10 corresponde a la primera página de resultados de la búsqueda
  • La metodología de agrupación de palabras clave en su conjunto consta de cuatro fases que una herramienta debe cumplir para agrupar las palabras clave: El programa extrae las palabras clave una a una de la lista y las envía al motor de búsqueda como consultas de búsqueda. Examina los resultados de la búsqueda, extrae los 10 primeros resultados y los compara con cada término de la lista.
    Cuando un motor de búsqueda produce los mismos resultados de búsqueda para dos palabras clave distintas y la cantidad de estos resultados es suficiente para activar la agrupación, las dos palabras clave se agrupan (cluster).
  • El nivel de agrupación es el número mínimo de aciertos en los resultados de la búsqueda que desencadena la agrupación de palabras clave. El nivel de clustering es configurable, y la mayoría de los programas lo permiten en los ajustes de pre-clustering. Después de la agrupación, el nivel de agrupación tiene un efecto sobre el número de grupos y términos dentro de cada grupo. Cuanto mayor sea el nivel de agrupación, más grupos se crearán con menos términos dentro de cada grupo.
  • Esto se debe a que hay una probabilidad mínima de encontrar entre nueve y diez artículos coincidentes en la página de resultados de la búsqueda (incluiría casi todas las páginas del TOP-10 de los resultados de la búsqueda). Por otro lado, la agrupación en el nivel 1 o 2 dará lugar a la formación de unos pocos grupos, cada uno de los cuales incluirá un gran número de palabras clave. Hay algunas excepciones, pero son escasas y poco frecuentes.
    Si una herramienta no identifica ninguna URL coincidente en los diez primeros resultados de una búsqueda, estas palabras clave se separan en su propia categoría.
  • Aparte del nivel de agrupación, hay muchas formas distintas de agrupación de palabras clave, cada una de las cuales afecta a la forma en que los términos de un grupo se relacionan entre sí. Al igual que el nivel de agrupación, el tipo de agrupación de palabras clave puede especificarse antes de la agrupación.

Tipos blandos

  • Una herramienta de agrupación de palabras clave busca en la lista de palabras clave y luego determina qué palabra clave es la más popular. La palabra clave más popular es la que recibe más búsquedas. A continuación, una herramienta compara los 10 primeros resultados de búsqueda de la palabra clave elegida con los 10 primeros resultados de búsqueda de otra palabra clave para determinar el número de URLs coincidentes. Las palabras clave se agrupan si el número observado cumple el nivel de agrupación establecido.
    Como consecuencia, todos los términos dentro de un grupo estarán asociados al término con mayor tráfico de búsqueda, pero no estarán necesariamente asociados entre sí (no tendrán necesariamente URLs coincidentes entre sí).

Modesto

  • Una herramienta de agrupación de palabras clave busca en la colección de palabras clave y luego selecciona el término de mayor rendimiento. A continuación, una herramienta compara el TOP 10 de resultados de búsqueda de la palabra clave elegida con el TOP 10 de resultados de búsqueda de otra palabra clave para determinar el número de URLs coincidentes. Simultáneamente, una herramienta compara todos los términos entre sí. Las palabras clave se agrupan si el número observado de resultados de búsqueda idénticos es igual al nivel de agrupación establecido.
  • En consecuencia, cada término dentro de un grupo tendrá una palabra clave correspondiente con una URL o conjunto de URLs coincidentes dentro de ese grupo. Sin embargo, dos combinaciones aleatorias de palabras clave no siempre tendrán URLs coincidentes.
  • Una herramienta de agrupación de palabras clave busca en la lista de palabras clave disponibles y luego selecciona la que tiene el mayor volumen de búsqueda. A continuación, una herramienta compara los 10 primeros resultados de búsqueda de la palabra clave elegida con los 10 primeros resultados de búsqueda de otra palabra clave para determinar el número de URLs coincidentes. Simultáneamente, una herramienta compara todas las palabras clave y sus correspondientes URL en los emparejamientos descubiertos. Las palabras clave se agrupan si el número observado de resultados de búsqueda idénticos es igual al nivel de agrupación establecido.
  • En consecuencia, todos los términos de un grupo se asociarán mediante el uso de URLs idénticas.

Historias

  • Como componente fundamental del proceso de optimización de un sitio web, los especialistas en SEO realizan una investigación de palabras clave para desarrollar un conjunto de frases de búsqueda objetivo que utilizan para promocionar su sitio web y lograr un mejor posicionamiento en los motores de búsqueda. Tras elaborar una lista de palabras clave asociadas al contenido del sitio web, dividen la lista en grupos más pequeños. Cada grupo suele estar asociado a una determinada página del sitio web o a un determinado tema. Al principio, los especialistas en SEO debían ordenar manualmente el conjunto de palabras clave, eligiendo un término tras otro y descubriendo probables agrupaciones.
  • Aunque esto se podía lograr con la ayuda de la herramienta de palabras clave de Google Adwords, seguía necesitando una cantidad significativa de trabajo humano. Era necesario un método automatizado que dividiera automáticamente los términos en grupos.
    Agrupación de palabras clave basada en lemas
  • Antes de la llegada de la agrupación de palabras clave, los profesionales de la optimización de motores de búsqueda crearon técnicas de agrupación de palabras clave basadas en el proceso de lematización. Un lema es la raíz de una palabra o su forma en el diccionario (sin terminaciones de flexión). La lematización es un concepto lingüístico que se refiere al acto de agrupar las numerosas formas flexionadas de una palabra para que puedan ser estudiadas como un solo elemento.

La lematización es un método de cuatro pasos en la optimización de motores de búsqueda.

  • Las palabras clave se seleccionan una a una de la lista, se desglosan en lemas, se encuentran lemas similares y se agrupan las palabras clave con lemas coincidentes.
    Como consecuencia, un profesional del SEO recibe una lista de agrupaciones de palabras clave. Cada término de un determinado grupo tiene un lema que coincide con todas las demás palabras clave de ese grupo.

Basado en los SERPs

  • A diferencia de la agrupación de palabras clave basada en lemas, la agrupación de palabras clave basada en SERP genera agrupaciones de términos que pueden no tener coincidencias morfológicas, pero sí de resultados de búsqueda. Permite a los especialistas en motores de búsqueda crear una estructura de palabras clave que se ajuste al patrón dictado por un motor de búsqueda.
  • Alexey Chekushin, especialista ruso en SEO, presentó los tipos Soft y Hard de clustering de términos y el algoritmo general en 2015. Ese mismo año, diseñó y lanzó un programa de agrupación automática de términos.
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