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Densidad de palabras clave en SEO

La densidad de las palabras clave en el SEO

  • La densidad de palabras clave de una página web se refiere a la frecuencia con la que aparece una palabra o frase clave en relación con el número total de palabras de la página. La densidad de palabras clave puede utilizarse en el contexto de la optimización de los motores de búsqueda para evaluar si una página web es relevante para una determinada palabra o frase clave.
  • La densidad de palabras clave era un elemento importante en la clasificación de las páginas a finales de los años 90, en los primeros tiempos de los motores de búsqueda. Sin embargo, a medida que los webmasters dominaban el arte de optimizar la densidad de palabras clave, los motores de búsqueda empezaron a dar prioridad a elementos que estaban fuera del control directo del webmaster. Hoy en día, el uso excesivo de palabras clave, conocido como keyword stuffing, hace que una página web sea penalizada.
  • Muchos profesionales del SEO creen que la densidad óptima de palabras clave debería estar entre 1% y 3%; cualquier cosa por encima podría considerarse spam de búsqueda. El método para determinar la densidad de palabras clave en una página web con fines de SEO es el estilo de visualización (Nkr/Tkn)*100, donde Nkr denota el número de veces que se repite una determinada palabra clave y Tkn denota el número total de palabras en el texto evaluado. En consecuencia, se devuelve un valor de densidad de palabras clave. Al evaluar la densidad de palabras clave, no se tienen en cuenta los elementos HTML incrustados ni otros elementos que no se mostrarán en el contenido de la página una vez publicada.

La fórmula para determinar la densidad de una frase clave es el estilo de visualización

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • donde Nwp es el número de palabras de la frase. Así, para una página de 400 palabras sobre optimización de motores de búsqueda en la que el término "optimización de motores de búsqueda" aparece cuatro veces, la densidad de la frase de palabras clave es (4*3/400)*100, o 3%.
    Desde una perspectiva matemática, la densidad de palabras clave se refería originalmente a la frecuencia (Nkr) con la que aparece una palabra clave en una disertación. Una "palabra clave" compuesta por numerosas frases, por ejemplo, "zapatos de gamuza azul", es una entidad distinta.
  • Dentro de una disertación, la frecuencia de la frase "zapatos de gamuza azul" determina la densidad de la(s) clave(s). Es "más" preciso técnicamente calcular una "clave" de la misma manera que el cálculo original, pero utilizando el término "zapatos de gamuza azul" como una sola aparición, en lugar de tres:
    La densidad es igual a ( Nkr / Tkn ) multiplicada por 100.
  • Las "palabras clave" (kr) compuestas por numerosas palabras aumentan artificialmente el recuento total de palabras del trabajo. La representación matemática más precisa debería reducir el recuento total de palabras (Tkn) excluyendo el recuento de palabras de la(s) clave(s) sobrante(s):
    La densidad es ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) * 100. Donde Nwp es el número de palabras de la frase clave.
  • Esta fórmula universal garantiza que el número total de palabras no cambia si la(s) clave(s) es(son) realmente un solo término, por lo que sirve como fórmula original.
  • Aparte de las fórmulas, la densidad de palabras clave puede calcularse en línea con un solo clic mediante programas que cuentan el número de veces que se hace referencia a un término.
    Sin embargo, la actualización Hummingbird alteró la forma en que Google evalúa el contenido. En lugar de buscar términos de coincidencia exacta, Google ahora intenta descifrar el propósito del usuario y devuelve los sitios web que se ajustan a ese propósito.
  • En lugar de buscar las apariciones del término "heladería" en los sitios web, Google busca sitios web que ilustren las características de una heladería, hablando contextualmente sobre las heladerías en un lenguaje natural y conversacional.
  • Esto significa que incluir palabras clave no es tan importante como escribir sobre los temas correctos y confiar en que el lenguaje natural haga el resto.

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