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Densité des mots-clés dans le référencement

La densité des mots-clés dans le référencement

  • La densité de mots clés d'une page Web désigne la fréquence d'apparition d'un mot ou d'une expression clé par rapport au nombre total de mots de la page. La densité des mots-clés peut être utilisée dans le contexte de l'optimisation des moteurs de recherche pour évaluer si une page Web est pertinente pour un certain mot-clé ou une certaine expression.
  • La densité des mots clés était un élément important du classement des pages à la fin des années 1990, aux débuts des moteurs de recherche. Toutefois, à mesure que les webmasters maîtrisaient l'art d'optimiser la densité des mots clés, les moteurs de recherche ont commencé à donner la priorité à des éléments sur lesquels le webmaster n'avait pas de contrôle direct. Aujourd'hui, l'utilisation excessive de mots clés, appelée "bourrage de mots clés", entraîne la pénalisation d'une page web.
  • De nombreux professionnels du référencement estiment que la densité optimale de mots clés doit se situer entre 1% et 3% ; toute valeur supérieure peut être considérée comme du spam. La méthode permettant de déterminer la densité des mots clés sur une page web à des fins de référencement est le style d'affichage (Nkr/Tkn)*100, où Nkr indique le nombre de fois qu'un certain mot clé a été répété et Tkn indique le nombre total de mots dans le texte évalué. En conséquence, une valeur de densité de mots-clés est renvoyée. Lors de l'évaluation de la densité des mots clés, il ne faut pas tenir compte des éléments HTML intégrés et des autres éléments qui ne s'afficheront pas dans le contenu de la page une fois celle-ci publiée.

La formule pour déterminer la densité d'une expression de mot clé est le style d'affichage

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • où Nwp est le nombre de mots de la phrase. Ainsi, pour une page de 400 mots sur l'optimisation des moteurs de recherche dans laquelle le terme "optimisation des moteurs de recherche" apparaît quatre fois, la densité de l'expression clé est de (4*3/400)*100, soit 3%.
    D'un point de vue mathématique, la densité des mots clés se référait à l'origine à la fréquence (Nkr) à laquelle un mot clé apparaît dans une dissertation. Un "mot-clé" composé de nombreuses expressions, par exemple "chaussures en daim bleu", est une entité distincte.
  • Dans une dissertation, la fréquence de l'expression "blue suede shoes" détermine la densité de la (des) clé(s). Il est techniquement exact de calculer une clé de la même manière que le calcul original, mais en utilisant le terme "blue suede shoes" comme une seule apparence, au lieu de trois :
    La densité est égale à ( Nkr / Tkn ) multipliée par 100.
  • \Les "mots-clés" (kr) composés de nombreux mots augmentent artificiellement le nombre total de mots de la dissertation. La représentation mathématique la plus précise devrait réduire le nombre total de mots (Tkn) en excluant le nombre de mots des clés excédentaires :
    La densité est ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) ) * 100, où Nwp est le nombre de mots de la phrase clé.
  • Cette formule universelle garantit que le nombre total de mots reste inchangé si la ou les clés sont en fait un seul terme, et sert donc de formule originale.
  • Outre les formules, la densité des mots-clés peut être calculée en ligne en cliquant sur un bouton à l'aide de programmes qui comptent le nombre de fois où un terme est référencé.
    Toutefois, la mise à jour Hummingbird a modifié la manière dont Google évalue le contenu. Plutôt que de rechercher des termes exacts, Google tente désormais de déchiffrer l'objectif de l'utilisateur et renvoie les sites web qui correspondent à cet objectif.
  • Plutôt que de rechercher les occurrences du terme "glacier" sur les sites web, Google recherche les sites web qui illustrent les caractéristiques d'un glacier, en parlant contextuellement des glaciers dans un langage naturel et conversationnel.
  • Cela signifie qu'il n'est pas aussi important d'inclure des mots-clés que d'écrire sur les bons sujets et de faire confiance au langage naturel pour faire le reste.

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