Welkom in ons ondersteuningscentrum
< Alle onderwerpen
Afdrukken

Trefwoord dichtheid in SEO

De dichtheid van trefwoorden in SEO

  • De trefwoord dichtheid van een webpagina verwijst naar de frequentie waarmee een trefwoord of zin voorkomt in relatie tot het totale aantal woorden op de pagina. Trefwoord dichtheid kan worden gebruikt in de context van zoekmachine optimalisatie om te beoordelen of een webpagina relevant is voor een bepaald trefwoord of trefwoord zin.
  • Eind jaren negentig, de begindagen van zoekmachines, was de dichtheid van trefwoorden een belangrijk element in de ranking van pagina's. Echter, toen webmasters de kunst van het optimaliseren van trefwoord dichtheid onder de knie kregen, begonnen zoekmachines voorrang te geven aan elementen buiten de directe controle van de webmaster. Vandaag de dag zal overmatig gebruik van trefwoorden, ook wel keyword stuffing genoemd, resulteren in een bestraffing van een webpagina.
  • Veel SEO professionals geloven dat de optimale trefwoord dichtheid moet liggen tussen 1% en 3%; alles daarboven zou kunnen worden beschouwd als search spam. De methode voor het bepalen van de trefwoord dichtheid op een webpagina voor SEO doeleinden is weergave stijl (Nkr/Tkn)*100, waarbij Nkr staat voor het aantal keren dat een bepaald trefwoord werd herhaald en Tkn staat voor het totaal aantal woorden in de geëvalueerde tekst. Als gevolg hiervan wordt een waarde voor de dichtheid van trefwoorden geretourneerd. Bij het beoordelen van trefwoord dichtheid, negeer ingesloten HTML-elementen en andere elementen die niet zullen worden weergegeven in de inhoud van de pagina zodra deze is gepubliceerd.

De formule voor het bepalen van de dichtheid van een trefwoordzin is weergavestijl

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • waarbij Nwp het aantal woorden in de woordgroep is. Zo is voor een pagina van 400 woorden over zoekmachine-optimalisatie waarin de term "zoekmachine-optimalisatie" vier keer voorkomt, de dichtheid van de trefwoordzin (4*3/400)*100, of 3%.
    Vanuit wiskundig oogpunt verwees de trefwoorddichtheid oorspronkelijk naar de frequentie (Nkr) waarmee een trefwoord in een proefschrift voorkomt. Een "trefwoord" dat uit talrijke zinnen bestaat, bijvoorbeeld "blauwe suède schoenen", is een afzonderlijke entiteit.
  • Binnen een proefschrift bepaalt de frequentie van de uitdrukking "blue suede shoes" de dichtheid van de sleutel(s). Het is technisch "nauwkeuriger" om een "sleutel" te berekenen op dezelfde manier als de oorspronkelijke berekening, maar dan met de term "blue suede shoes" als een enkele verschijning, in plaats van drie:
    De dichtheid is gelijk aan ( Nkr / Tkn ) vermenigvuldigd met 100.
  • Sleutelwoorden (kr) die uit een groot aantal woorden bestaan, verhogen kunstmatig het totale woordentotaal van het proefschrift. De meest nauwkeurige wiskundige weergave moet het totale aantal woorden (Tkn) verminderen door het overtollige woordaantal van de sleutel(s) weg te laten:
    De dichtheid is ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) * 100. Waarbij Nwp het aantal woorden van de trefzin is.
  • Deze universele formule zorgt ervoor dat het totaal aantal woorden onveranderd blijft als de sleutel(s) eigenlijk een enkele term is, en dient dus als de oorspronkelijke formule.
  • Afgezien van de formules kan de dichtheid van trefwoorden online met een klik op een knop worden berekend met behulp van programma's die het aantal keren tellen dat naar een term wordt verwezen.
    De Hummingbird-update heeft echter de manier veranderd waarop Google inhoud beoordeelt. In plaats van te zoeken naar exact overeenkomende termen, probeert Google nu het doel van de gebruiker te ontcijferen en geeft het websites die aan dat doel beantwoorden.
  • In plaats van te zoeken naar de term "ijssalon" op websites, zoekt Google naar websites die de kenmerken van een ijssalon illustreren, waarbij in natuurlijke, conversatietaal contextueel over ijssalons wordt gesproken.
  • Dit betekent dat het opnemen van trefwoorden lang niet zo belangrijk is als het schrijven over de juiste onderwerpen en erop vertrouwen dat natuurlijke taal de rest doet.
Vorige Trefwoord clustering in SEO
Volgende Trefwoord onderzoek in SEO

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

Inhoudsopgave