De dichtheid van trefwoorden in SEO

• De trefwoord dichtheid van een webpagina verwijst naar de frequentie waarmee die een trefwoord of woordgroep voorkomt in verhouding tot het totale aantal woorden op de pagina. Trefwoorddichtheid kan worden gebruikt in de context van zoeken zoekmachineoptimalisatie om te beoordelen of een webpagina relevant is voor een bepaald trefwoord of een bepaalde trefwoordzin.
• Eind jaren 90, de begindagen van zoekmachines, was de dichtheid van trefwoorden een belangrijk element in de paginaranking. Maar toen webmasters de kunst van het optimaliseren van trefwoorddichtheid onder de knie kregen, begonnen zoekmachines voorrang te geven aan elementen buiten de webmaster om. direct controle. Vandaag de dag wordt een webpagina bestraft voor overmatig gebruik van zoekwoorden, ook wel keyword stuffing genoemd.
• Veel SEO Professionals zijn van mening dat de optimale trefwoorddichtheid tussen 1% en 3% moet liggen; alles daarboven kan worden beschouwd als zoekspam. De methode voor het bepalen van de trefwoorddichtheid op een webpagina voor SEO-doeleinden is weergavestijl (Nkr/Tkn)*100, waarbij Nkr staat voor het aantal keren dat een bepaald trefwoord werd herhaald en Tkn staat voor het totale aantal woorden in de geëvalueerde tekst. Als gevolg hiervan wordt een waarde voor trefwoorddichtheid geretourneerd. Houd bij het beoordelen van de trefwoorddichtheid geen rekening met ingesloten HTML-elementen en andere elementen die niet worden weergegeven in de pagina's inhoud ooit gepubliceerd.

De formule voor het bepalen van de dichtheid van een trefwoordzin is weergavestijl

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,

• waarbij Nwp het aantal woorden in de zin is. Dus voor een pagina van 400 woorden over zoekmachineoptimalisatie waarin de term "zoekmachineoptimalisatie" vier keer voorkomt, is de dichtheid van de trefwoordzin (4*3/400)*100, of 3%.
  Vanuit een wiskundig perspectief verwees trefwoorddichtheid oorspronkelijk naar de frequentie (Nkr) waarmee een trefwoord voorkomt in een proefschrift. Een trefwoord dat bestaat uit verschillende zinnen, bijvoorbeeld blauwe suède schoenen, is een aparte eenheid.
• Binnen een proefschrift bepaalt de frequentie van de zin "blauw suède schoenen" de dichtheid van de sleutel(s). Het is technisch gezien nauwkeurig om een "sleutel" te berekenen op dezelfde manier als de oorspronkelijke berekening, maar met de term "blauw suède schoenen" als één verschijning in plaats van drie:
  De dichtheid is gelijk aan ( Nkr / Tkn ) vermenigvuldigd met 100.
• \Sleutelwoorden" (kr) die uit vele woorden bestaan, verhogen kunstmatig het totale aantal woorden van het proefschrift. De meest nauwkeurige wiskundige weergave moet het totale aantal woorden (Tkn) verminderen door de overtollige sleutel(s) niet mee te tellen:
  De dichtheid is ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 )) ) * 100. waarbij Nwp het aantal woorden van de sleutelzin is.
• Deze universele formule zorgt ervoor dat het totaal aantal woorden onveranderd blijft als de sleutel(s) eigenlijk een enkele term is, en dient dus als de oorspronkelijke formule.
• Afgezien van de formules kan de dichtheid van trefwoorden online met een klik op een knop worden berekend met behulp van programma's die het aantal keren tellen dat naar een term wordt verwezen.
  De Kolibrie update heeft de manier waarop Google inhoud beoordeelt veranderd. In plaats van te zoeken naar exact overeenkomende termen, probeert Google nu het doel van de gebruiker te ontcijferen en geeft websites weer die aan dat doel voldoen.
• In plaats van te zoeken naar de term "ijssalon" op websites, zoekt Google naar websites die de kenmerken van een ijssalon illustreren, waarbij in natuurlijke gesprekstaal contextueel over ijssalons wordt gesproken.
• Dit betekent dat het opnemen van trefwoorden lang niet zo kritisch is als alleen schrijven over de juiste onderwerpen en vertrouwen op natuurlijke taal om doe de rest.