Hakusanojen klusterointi on hakukoneoptimoinnin (SEO) asiantuntijoiden käyttämä tekniikka, jonka avulla hakusanat luokitellaan ryhmiin (klustereihin), jotka ovat merkityksellisiä kullekin verkkosivulle. Hakusanatutkimuksen jälkeen hakukoneasiantuntijat järjestävät avainsanat pieniin ryhmiin ja jakavat ne verkkosivuston sivuille saadakseen parempia sijoituksia hakutuloksissa (SERP). Avainsanojen klusterointi on täysin automatisoitu menettely, jonka avainsanojen klusterointiohjelmat suorittavat.
Käsitteen ja ensimmäiset ideat keksi vuonna 2015 venäläinen hakukoneoptimoinnin asiantuntija Alexey Chekushin. Samana vuonna Venäjällä tuotettiin SERP-pohjainen avainsanojen klusterointiohjelma Just-Magic. Englanninkielinen avainsanojen klusterointityökalu on käytettävissä, ja sen loi kesällä 2015 thaimaalainen Topvisor-yritys. Vuotta myöhemmin virolainen Spyserp-yritys lanseerasi vastaavan teknologian. Ensisijainen ero on se, että kaikki kielet ovat siinä klusteroitavissa.

Klusterointitekniikka

• Hakukoneesta tai mukautetuista parametreista riippumatta avainsanojen klusterointi perustuu kymmenen parhaan hakutuloksen (TOP-10) perusteella. TOP-10-hakutulokset ovat hakukoneen tietylle hakukyselylle näyttämät kymmenen ensimmäistä tulosta. Useimmissa tilanteissa TOP-10 vastaa hakutulosten ensimmäistä sivua.
• Avainsanojen klusterointimenetelmä kokonaisuudessaan koostuu neljästä vaiheesta, jotka työkalun on suoritettava avainsanojen klusteroimiseksi:
  Ohjelma poimii avainsanat yksi kerrallaan luettelosta ja lähettää ne hakukoneelle hakukyselyinä. Se tutkii hakutulokset, poimii 10 parasta tulosta ja vertaa niitä kuhunkin luettelossa olevaan termiin.
  Kun hakukone tuottaa samoja hakutuloksia kahdelle eri hakusanalle ja näiden tulosten määrä on riittävä klusterointiin, nämä kaksi hakusanaa ryhmitellään (klusteroidaan).
• Klusterointitaso on hakutuloksissa olevien osumien vähimmäismäärä, joka käynnistää avainsanojen klusteroinnin. Klusterointitaso on määritettävissä, ja useimmat ohjelmat sallivat tämän klusterointia edeltävissä asetuksissa. Klusteroinnin jälkeen klusterointitaso vaikuttaa ryhmien ja kunkin ryhmän sisällä olevien termien määrään. Mitä suurempi klusterointitaso on, sitä enemmän ryhmiä luodaan ja sitä vähemmän termejä kunkin ryhmän sisällä on.
• Tämä johtuu siitä, että hakutulossivulla on hyvin pieni todennäköisyys löytää yhdeksästä kymmeneen vastaavaa artikkelia (siihen sisältyvät lähes kaikki hakutulosten TOP-10:ssä olevat sivut). Toisaalta klusterointi tasolla 1 tai 2 johtaa muutaman ryhmän muodostamiseen, joista kukin sisältää suuren määrän avainsanoja. Poikkeuksia on muutamia, mutta ne ovat harvassa.
  Jos työkalu ei löydä yhtään vastaavaa URL-osoitetta kymmenen ensimmäisen hakutuloksen joukosta, nämä avainsanat erotetaan omaan luokkaansa.
• Ryhmittelytason lisäksi on olemassa monia erilaisia avainsanojen ryhmittelymuotoja, joista jokainen vaikuttaa siihen, miten ryhmän sisällä olevat termit liittyvät toisiinsa. Samoin kuin klusterointitaso, myös avainsanojen klusterointityyppi voidaan määrittää ennen klusterointia.

Pehmeät tyypit

• Avainsanojen klusterointityökalu etsii avainsanaluettelon ja määrittää sitten, mikä avainsana on suosituin. Suosituin avainsana on se, joka saa eniten hakuja. Sitten työkalu vertaa valitun avainsanan TOP 10 -hakutuloksia toisen avainsanan TOP 10 -hakutuloksiin, jotta voidaan määrittää vastaavien URL-osoitteiden määrä. Avainsanat ryhmitellään yhteen, jos havaittu määrä täyttää asetetun ryhmittelytason.
  Tämän seurauksena kaikki ryhmän sisällä olevat termit liittyvät termiin, jolla on eniten hakuliikennettä, mutta ne eivät välttämättä liity toisiinsa (niiden URL-osoitteet eivät välttämättä vastaa toisiaan).

Modest

• Avainsanojen klusterointityökalu etsii avainsanojen kokoelman ja valitsee sitten parhaiten menestyvän termin. Sitten työkalu vertaa valitun avainsanan TOP 10 -hakutuloksia toisen avainsanan TOP 10 -hakutuloksiin, jotta voidaan määrittää vastaavien URL-osoitteiden määrä. Samanaikaisesti työkalu vertaa kaikkia termejä toisiinsa. Avainsanat ryhmitellään yhteen, jos havaittu identtisten hakutulosten määrä on yhtä suuri kuin asetettu ryhmittelytaso.
• Tämän seurauksena jokaisella ryhmän sisällä olevalla termillä on vastaava avainsana, joka vastaa kyseisen ryhmän sisällä olevaa URL-osoitetta tai URL-osoitteiden joukkoa. Kahdella satunnaisella avainsanayhdistelmällä ei kuitenkaan aina ole vastaavia URL-osoitteita.
• Avainsanojen klusterointityökalu etsii luettelon käytettävissä olevista avainsanoista ja valitsee sitten sen, jolla on suurin hakuvolyymi. Sen jälkeen työkalu vertaa valitun avainsanan TOP 10 -hakutuloksia toisen avainsanan TOP 10 -hakutuloksiin, jotta voidaan määrittää vastaavien URL-osoitteiden määrä. Samanaikaisesti työkalu vertaa kaikkia avainsanoja ja niitä vastaavia URL-osoitteita löydetyissä pareissa. Avainsanat ryhmitellään yhteen, jos havaittu identtisten hakutulosten määrä on yhtä suuri kuin asetettu ryhmittelytaso.
• Tämän seurauksena kaikki ryhmään kuuluvat termit liitetään toisiinsa käyttämällä identtisiä URL-osoitteita.

Historiat

• SEO-asiantuntijat tekevät verkkosivujen optimointiprosessin kriittisenä osana avainsanatutkimusta kehittääkseen hakusanoja, joita he käyttävät verkkosivujensa mainostamiseen ja parempien hakukonesijoitusten saavuttamiseen. Kun he ovat laatineet luettelon verkkosivuston sisältöön liittyvistä avainsanoista, he jakavat luettelon pienempiin ryhmiin. Kukin ryhmä liittyy usein verkkosivuston tiettyyn sivuun tai tiettyyn aiheeseen. Aluksi SEO-asiantuntijoiden oli järjestettävä avainsanapooli manuaalisesti, valittava termi toisensa jälkeen ja löydettävä todennäköisiä klustereita.
• Vaikka tämä onnistui Google Adwordsin avainsanatyökalun avulla, se vaati silti huomattavan määrän inhimillistä työtä. Tarvittiin automaattinen menetelmä, joka jakaisi termit automaattisesti klustereihin.
  Avainsanojen ryhmittely lemman perusteella
• Ennen avainsanojen klusterointia hakukoneoptimoinnin ammattilaiset loivat lemmatisointiprosessiin perustuvia avainsanojen ryhmittelytekniikoita. Lema on sanan juuri- tai sanakirjamuoto (ilman taivutuspäätteitä). Lemmatisointi on kielitieteellinen käsite, jolla tarkoitetaan sanan monien taivutusmuotojen ryhmittelyä siten, että niitä voidaan tutkia yhtenä kokonaisuutena.

Lemmatisointi on nelivaiheinen menetelmä hakukoneoptimoinnissa.

• Avainsanat valitaan yksi kerrallaan luettelosta, ne jaetaan lekseemeihin, etsitään samankaltaisia lekseemejä ja ryhmitellään avainsanat, joiden lekseemit vastaavat toisiaan.
  Tämän seurauksena SEO-ammattilainen saa luettelon avainsanaryhmistä. Jokaisella tiettyyn ryhmään kuuluvalla termillä on lemma, joka vastaa kaikkia muita kyseiseen ryhmään kuuluvia avainsanoja.

Perustuu SERPs

• Toisin kuin lemma-pohjainen avainsanojen klusterointi, SERP-pohjainen avainsanojen klusterointi tuottaa ryhmiä termeistä, joilla ei välttämättä ole morfologisia vastaavuuksia mutta joilla on hakutulos vastaavuuksia. Sen avulla hakukoneasiantuntijat voivat luoda hakusanarakenteen, joka vastaa tarkasti hakukoneen sanelemaa mallia.
• Venäläinen SEO-asiantuntija Alexey Chekushin esitteli termien klusteroinnin pehmeät ja kovat tyypit sekä yleisen algoritmin vuonna 2015. Samana vuonna hän suunnitteli ja lanseerasi automaattisen termien klusterointiohjelman.