Mikä on Knowledge Graph?

Yksinkertaisesti sanottuna tietämysgraafi on tietämyskanta, joka sisältää tietoa entiteeteistä (esim. ihmisistä, paikoista ja asioista) ja niiden välisistä suhteista. Sitä voidaan ajatella jättimäisenä tiedon hämähäkkiverkkona, joka yhdistää toisiinsa liittyviä tietopisteitä luodakseen kattavan käsityksen tietystä aiheesta.

Ytimeltään tietämysgraafi on datan rakenne joka tallentaa tietoa tavalla, jota sekä ihmiset että koneet voivat helposti selata, hakea ja analysoida. Tämä tekee tietämysgraafeista uskomattoman tehokkaan työkalun monimutkaisen tiedon järjestämiseen ja saatavuuteen erityisesti big datan aikakaudella.

Miten tietojakaaviot toimivat?

Tietojakaavion rakentamiseksi datatieteilijöiden ja insinöörien on kerättävä, järjestettävä ja yhdistettävä tietoja eri lähteistä. Sen jälkeen he käyttävät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja koneoppimisalgoritmeja tunnistamaan entiteettien väliset suhteet ja rakentamaan kattavan mallin käsiteltävästä aiheesta.

Paranna verkkoläsnäoloasi Lukasz Zeleznyn, yli 20 vuoden kokemuksella toimivan SEO-konsultin kanssa - varaa tapaaminen nyt.

Esimerkiksi Google\:n tietämysgraafi on rakennettu analysoimalla valtavia tietomääriä Wikipedian, Freebasen ja muiden julkisesti saatavilla olevien tietokantojen kaltaisista lähteistä. Tämän jälkeen se käyttää näitä tietoja rakentaakseen kattavan tietokannan faktoista ja suhteista, joita Google\:n tietokanta voi käyttää. haku moottori, kun käyttäjät syöttävät asiaankuuluvia kyselyitä.

Miksi Knowledge Graphit ovat tärkeitä?

Tietojakaaviot ovat tärkeitä, koska niiden avulla voimme järjestää ja käyttää tietoa intuitiivisemmin ja ihmisystävällisemmin. Luomalla mallin kokonaisuuksien välisistä suhteista voimme saada syvällisemmän ymmärryksen aiheesta ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.

Tämä on erityisen hyödyllistä esimerkiksi seuraavilla aloilla terveydenhuolto, jossa tietämysgraafeja voidaan käyttää potilastietojen analysointiin, kuvioiden tunnistamiseen ja entistä parempien tarkka diagnoosit. Lisäksi tietämysgraafeista on tulossa yhä tärkeämpiä tekoälyn alalla, jossa niitä käytetään kehittyneempien koneoppimismallien rakentamiseen.

Päätelmä

Yhteenvetona voidaan todeta, että tietämysgraafit ovat uskomattoman tehokas väline monimutkaisen tiedon järjestämiseen ja hyödyntämiseen. Luomalla mallin olioiden välisistä suhteista voimme saada syvällisemmän ymmärryksen tietystä aiheesta ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.

Jos olet kiinnostunut hyödyntämään tietämysgraafien voimaa omassa liiketoiminta tai organisaatiolle, SEO.London on täällä auttamassa. Asiantuntijatiimimme on erikoistunut SEO strategia ja voi auttaa sinua optimoimaan verkkosivustosi niin, että voit hyödyntää tätä huipputeknologiaa parhaalla mahdollisella tavalla. Ota meihin yhteyttä jo tänään oppia enemmän!