Cảm xúc kỳ lạ – Bạn nghĩ mình đã hiểu về phân tích cảm xúc? Hãy suy nghĩ lại.

Khi bạn nghe thấy cụm từ "phân tích cảm xúc" (và bạn khó có thể tránh khỏi chúng ngày nay), chắc hẳn bạn sẽ nghĩ ngay đến sản phẩm và... thương hiệu Phản hồi và dịch vụ khách hàng – và điều đó hoàn toàn có lý do.  

Phân tích cảm xúc là một công cụ vô cùng hữu ích cho các nhà tiếp thị. Để đi trước xu hướng, tuy nhiên, có rất nhiều điều hơn là chỉ đơn thuần là phản hồi. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một số cách kỳ lạ và thú vị trong nào có tầm nhìn xa trông rộng các công ty đang sử dụng phân tích cảm xúc để đưa doanh nghiệp của họ lên một tầm cao mới. 

Sống trong giấc mơ

Giấc mơ của chúng ta có thể dao động từ những điều bình thường đến kỳ lạ và thậm chí là nhạy cảm – và chúng ta rất thích nói về chúng; trong cuộc sống thực và trên mạng xã hội. Đối với hầu hết chúng ta, điều này thú vị nhưng, về cơ bản, không có tác dụng gì đặc biệt, nhưng không phải vậy đối với một nhóm người. nhà nghiên cứu đại học vào năm 2013.  

Là một phần của một dự án lớn hơn nghiên cứu Trong khuôn khổ dự án nghiên cứu về giấc ngủ, các nhà nghiên cứu đã thu thập 50.000 bản ghi chép và tóm tắt giấc mơ, sau đó chạy chúng qua công cụ phân tích cảm xúc để thu thập thông tin về sản phẩm.  

Ý tưởng đằng sau thí nghiệm này là tiềm thức của chúng ta ‘không bao giờ nói dối’, do đó, dự án sẽ cung cấp phản hồi có giá trị – và quan trọng hơn, trung thực – về cảm nhận của mọi người đối với một sản phẩm cụ thể. Mặc dù điều này có thể nghe có vẻ ‘viển vông’, nhưng đây là một ví dụ điển hình về việc suy nghĩ ngoài khuôn khổ. Khi sử dụng phân tích cảm xúc.  

Nâng cao sự hiện diện trực tuyến của bạn với Lukasz Zelezny, Chuyên gia Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) với hơn 20 năm kinh nghiệm — hãy đặt lịch hẹn ngay bây giờ.

Đối với hầu hết các thương hiệu, các công cụ này thường được sử dụng một cách rất thông thường. Những ví dụ như thế này có thể mang lại cảm hứng khi cần suy nghĩ sáng tạo (hoặc thậm chí vượt ra khỏi thế giới thực) trong quá trình thu thập thông tin.

Thời gian thực, kết quả thực tế

Chúng ta thường nghĩ đến việc sử dụng phân tích cảm xúc theo cách ‘sau khi sự việc đã xảy ra’, nhưng điều đó không nhất thiết phải như vậy. Hoàn toàn không có lý do gì để phân tích cảm xúc không thể được sử dụng theo thời gian thực – như đã được minh chứng gần đây bởi Hãng hàng không Mỹ.  

Giống như hàng nghìn thương hiệu trên toàn thế giới, Hãng hàng không Mỹ (US Airlines) đã bắt đầu sử dụng phân tích cảm xúc để thu thập thông tin về cách khách hàng cảm nhận về dịch vụ của mình; ví dụ như sự chậm trễ, sự thoải mái, chất lượng thức ăn và nhiều yếu tố khác. Mặc dù điều này chắc chắn có giá trị, hãng hàng không đã quyết định rằng công cụ phân tích cảm xúc của mình có thể hoạt động hiệu quả hơn và đã tìm ra cách để... ý tưởng Theo dõi các bình luận trên Twitter và truyền tải chúng theo thời gian thực đến nền tảng dịch vụ khách hàng của mình.  

Điều này cho phép nhân viên hỗ trợ phát hiện các vấn đề và nỗ lực giải quyết chúng một cách nhanh chóng nhất có thể. Phương pháp này đã phát huy hiệu quả đáng kể khi một khách hàng đăng tweet về vấn đề hành lý bị mất trong khi chờ chuyến bay nối chuyến. Nhân viên hỗ trợ đã truy cập được bình luận và giải quyết vấn đề trước khi hành khách hạ cánh tại điểm đến cuối cùng. Không cần phải nói, loại dịch vụ chủ động này đã mang lại những phản hồi tích cực từ phía khách hàng. 

Với tư cách là nhà cung cấp giải pháp phát triển phần mềm, bạn có thể khẳng định rằng năm 2020 thực sự là một năm đầy biến động. Tôi hoàn toàn tin rằng lý do duy nhất khiến tôi... kinh doanh Điều may mắn là tôi đã có thể kiểm soát được gì Người ta đang xem xét thị trường phát triển phần mềm. Tôi thường xuyên sử dụng phân tích cảm xúc theo thời gian thực để đánh giá tâm lý công chúng và tìm hiểu những lo ngại của họ về thị trường phần mềm – từ đó, tôi có thể... địa chỉ Những lo ngại đó trong tôi nội dung.Điều này cũng rất quan trọng trong công việc của tôi về các dịch vụ giai đoạn phát triển cho dự án của tôi. khách hàng. 

Max Babych, Giám đốc điều hành & Nhà sáng lập, Tải trọng SPD

Phá vỡ định kiến

Hầu hết chúng ta đều có thói quen đọc các nội dung trực tuyến, dù đó là... blog Bài đăng, bài viết hoặc bài phân tích chuyên sâu về ngành.  

Mặc dù vậy, ít ai trong chúng ta nghĩ đến việc những ‘sự thật’ trong bài viết có thể bị ảnh hưởng bởi quan điểm chủ quan của tác giả, dù là theo hướng tích cực hay tiêu cực. tiêu cực Cách. Với tin giả và thông tin sai lệch tràn lan trên Internet, Sẽ thật tuyệt vời nếu bạn có thể nhận ra sự thiên vị khi đọc một bài viết, phải không? Thực ra, bạn hoàn toàn có thể làm điều đó.  

Tăng lượng khách hàng trực tuyến cùng Lukasz Zelezny, chuyên gia SEO với hơn 20 năm kinh nghiệm — đặt lịch hẹn ngay hôm nay.

Trong cuộc thi hackathon Viafora Big Data, đội chiến thắng đã tạo ra một plugin Chrome mã nguồn mở có khả năng phát hiện thiên vị của tác giả trong các bài viết trực tuyến. Điều này đơn giản nhưng hiệu quả – khi đọc một bài viết, chỉ cần nhấp vào plugin và bạn sẽ thấy một danh sách các bài viết của cùng tác giả, được sắp xếp theo điểm số cảm xúc.  

Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là, nếu bạn đang đọc một bài viết của Jane Doe về một công cụ SEO, bạn sẽ có thể dễ dàng nhận ra liệu Jane có thái độ ủng hộ hay phản đối nhất quán đối với công cụ đó qua các bài viết trước đây của cô ấy. 

“Chúng ta đang sống trong một thế giới đầy biến động. Chúng ta tiếp nhận lượng thông tin lớn hơn bao giờ hết và với thời gian eo hẹp, chúng ta thường đi tắt khi xác minh tính chính xác của những ‘thông tin’ mà mình tiếp nhận. Dù bạn đang đọc một bài viết về chiến lược tiếp thị, một bài phân tích chính trị hay một bài so sánh sản phẩm – việc dành vài phút để nghiên cứu tính xác thực là vô cùng quan trọng. Bất kỳ ai cũng có thể tự xưng là chuyên gia và thoát khỏi trách nhiệm ngày nay.” – Datis Mohsenipour, Giám đốc Marketing, Xin chào Orca

Dự đoán chính trị

Các cuộc bầu cử thường là những cuộc đua marathon căng thẳng kéo dài như thể mãi mãi, tuy nhiên, nhờ phân tích cảm xúc, nhiều ứng cử viên đã có thể dự đoán kết quả của cuộc bầu cử trước khi một phiếu bầu nào được bỏ vào hòm phiếu.  

Hội đồng, chính phủ và các cơ quan khác chính trị Các tổ chức thường xuyên sử dụng phân tích cảm xúc để dự đoán kết quả của một cuộc bầu cử. Đặc biệt, Twitter đã được phát hiện là vô cùng... chính xác Như thường lệ, những dòng tweet ngắn gọn và súc tích thường phản ánh chính xác sở thích của cử tri và tương ứng rất sát với các chương trình chính trị, sự phủ sóng của truyền thông và hồ sơ của các ứng cử viên. 

Kết quả đáng ngạc nhiên mà các đảng chính trị thu được từ Twitter trong các chiến dịch bầu cử đã giúp họ điều chỉnh chiến lược vận động và chuẩn bị cho các tình huống khẩn cấp. quản lý Kế hoạch trong trường hợp dự báo cho thấy có khả năng xảy ra thua lỗ. 

Mặc dù điều này có thể cực kỳ hữu ích, các chính trị gia nên cảnh giác với việc phân tích cảm xúc được sử dụng chống lại họ – vào năm 2019, Thủ tướng Anh Boris Johnson đã tuyên bố rằng đa số người dân Anh ủng hộ ông, tuy nhiên, một phân tích cảm xúc đơn giản đã cho thấy kết quả hoàn toàn ngược lại. 

Tương tự, phân tích các tweet về các ứng cử viên sơ bộ trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ lần thứ hai từ cuối cùng đã cho thấy rõ ràng cảm xúc tiêu cực đối với Donald Trump – mặc dù, điều đáng ngạc nhiên là ông đã giành chiến thắng trong cuộc bầu cử đó. 

Giao dịch chứng khoán

Ngay sau khi tin nhắn được đăng tải trực tuyến, giá cổ phiếu của Snap, công ty mẹ của Snapchat, đã giảm 8,5%. Một số nhà đầu tư đã tận dụng được tình hình hỗn loạn trên mạng xã hội theo phong cách "The Big Short" và thu về $163 triệu.

Đối với hầu hết chúng ta, thuật ngữ ‘giao dịch chứng khoán’ gợi lên hình ảnh của The Wolf Of Wall Street và rất nhiều hoạt động phức tạp đòi hỏi một lượng lớn kinh nghiệm, chưa kể đến tài chính kiến thức.Năm 2021, tình hình có vẻ khác biệt một chút – điều này có nghĩa là thế giới giao dịch đang mở cửa cho công chúng.  

Thời kỳ mà việc tham gia vào thị trường chứng khoán và đầu tư đòi hỏi phải thuê một chuyên gia tư vấn Với thái độ chuyên nghiệp và mức phí tương xứng. Các công cụ phân tích cảm xúc có thể được sử dụng để dự đoán hiệu suất của một cổ phiếu cụ thể không chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử mà còn dựa trên ý kiến của các chuyên gia trong ngành.  

Các công cụ phân tích cảm xúc lùng sục trên internet để thu thập các bình luận từ Những người chuyển nhà và các nhà giao dịch trong lĩnh vực giao dịch và so sánh các bình luận đó. Công cụ sau đó cung cấp một dự báo khá chính xác dựa trên các yếu tố này cùng với việc phân tích dữ liệu lịch sử.  

Mặc dù bạn có thể không đạt được mức độ giàu có như Jordan Belfort đã tận hưởng (và hy vọng sẽ không phải ngồi tù như lần trước), điều này có thể rất hữu ích cho những ai muốn thử sức với giao dịch chứng khoán. 

Theo dõi thông tin thị trường

Trong thế giới hiện đại, thị trường kinh doanh bị ảnh hưởng bởi một rộng Số lượng các yếu tố bao gồm sự trao đổi giữa các tổ chức, các bên liên quan, các cơ quan quản lý và thậm chí cả các chính phủ.  

Sự trao đổi thông tin này góp phần tạo nên sự biến động của thị trường trên toàn thế giới và có thể có tác động đáng kể đến giá cả, việc làm và nhiều lĩnh vực khác. 

Cuối cùng năm, Phân tích cảm xúc đã trở thành công cụ quan trọng để theo dõi thông tin thị trường và cập nhật kịp thời về xu hướng, thầu và tiêu chuẩn. Quan điểm phổ biến là, khi chúng ta bước vào mùa hè năm 2021, điều này sẽ trở nên vô cùng quan trọng đối với tài năng Thu thập dữ liệu, hiển thị dữ liệu và tự động hóa quy trình.  

Các chuyên gia cho rằng đây sẽ là một nguồn tài nguyên thiết yếu trong một thế giới đã trải qua nhiều biến đổi và xáo trộn trong một khoảng thời gian vô cùng ngắn ngủi. 

Trong trường hợp như vậy, nhanh Trong môi trường kinh doanh thay đổi, các doanh nghiệp cần tận dụng mọi công cụ sẵn có để đánh giá tình hình thực tế và đưa ra những dự báo hợp lý cho tương lai. tương lai. Nếu không có phân tích cảm xúc, điều này gần như là không thể. 

Jack Zmudzinski, một chuyên viên cao cấp tại future-processing.com

Khi công nghệ không ngừng phát triển, phân tích cảm xúc cũng không ngừng tiến bộ. Những đổi mới mới liên tục xuất hiện gần như hàng ngày, mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn và khả năng tiếp cận dễ dàng hơn. Một số đổi mới này bao gồm: 

Neuron cảm xúc

Đối với phần lớn các trường hợp, phân tích cảm xúc như chúng ta biết hiện nay phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo có nhãn để có thể hoạt động hiệu quả. Điều này, tất nhiên, đòi hỏi con người phải xử lý dữ liệu thông qua các bước thu thập, phân loại, tải lên và... Vệ sinh; Tất cả những điều này, tất nhiên, đòi hỏi thời gian và nhân lực.  

Các neuron cảm xúc hoạt động dựa trên các thuật toán học máy không giám sát. Một thí nghiệm sử dụng Amazon Đánh giá Một nghiên cứu do OpenAI thực hiện đã cho thấy rằng một hệ thống học máy có thể dự đoán ký tự tiếp theo trong các đánh giá văn bản trên Amazon. Hệ thống này làm điều này bằng cách học một đặc trưng có thể giải thích được để phát hiện cảm xúc ẩn sau một đoạn văn bản tổng thể.    

Chỉ vài năm trước, loại học máy không giám sát này chỉ là một giấc mơ viển vông, nhưng hiện nay nó không chỉ trở thành hiện thực mà còn vô cùng hiệu quả trong việc nâng cao hiệu suất và giảm đáng kể thời gian cần thiết để thiết lập.  

Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết: “Chúng tôi tin rằng hiện tượng này không đặc trưng cho mô hình của chúng tôi, mà là một hiện tượng chung.” tài sản của một số mạng thần kinh lớn được huấn luyện để dự đoán bước tiếp theo hoặc chiều trong các đầu vào của họ.

”Kết quả của chúng tôi là một bước tiến đầy hứa hẹn hướng tới việc học đại diện không giám sát tổng quát,“ các nhà nghiên cứu của OpenAI giải thích. "Chúng tôi đã tìm ra kết quả này bằng cách khám phá xem liệu chúng tôi có thể..." học Các biểu diễn chất lượng cao là một tác dụng phụ của mô hình ngôn ngữ, và chúng tôi đã mở rộng một mô hình hiện có trên một tập dữ liệu được chọn lọc cẩn thận. Tuy nhiên, các hiện tượng cơ bản vẫn còn bí ẩn hơn là rõ ràng.”

Kết luận

Mặc dù chúng ta có thể không thể dự đoán chính xác tương lai của phân tích cảm xúc, điều chúng ta có thể làm là xem xét các sự kiện. Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo và học máy đã phát triển với tốc độ mà nhiều người trong chúng ta có thể không ngờ tới.  

Do đó, có lý do để tin rằng, khi công nghệ này tiếp tục phát triển, phân tích cảm xúc cũng sẽ phát triển theo và, cuối cùng, những gì chúng ta có thể làm với nó. Như đã thấy trong bài viết này, tôi tin rằng phân tích cảm xúc thời gian thực sẽ trở nên phổ biến hơn nhiều và, giống như trường hợp của Hãng hàng không Mỹ, sẽ được liên kết với các bộ phận hỗ trợ khách hàng và tiếp thị để tạo ra một mạng lưới vượt xa cách thức chúng ta hiện đang sử dụng các công cụ này. 

Người ta thường nói rằng kiến thức là sức mạnh, và điều này đặc biệt đúng với phân tích cảm xúc. Việc sở hữu các công cụ để xác định một cách chính xác cảm xúc của mọi người về một chủ đề nào đó cho phép các doanh nghiệp đưa ra các quyết định dứt khoát và xây dựng mối quan hệ bền vững – và đó chính là hướng đi đúng đắn.