Sentimento Estranho - Pensa que você conhece a análise dos sentimentos? Pense novamente.

Quando você ouve as palavras “análise de sentimentos” (e é quase impossível não ouvi-las hoje em dia), seus pensamentos, sem dúvida, se voltam para produtos e marca feedback e atendimento ao cliente – e por um bom motivo.  

A análise de sentimentos é uma ferramenta extremamente valiosa para os profissionais de marketing Para se antecipar às tendências, no entanto, há muito mais envolvido do que apenas feedback direto. Neste artigo, vamos dar uma olhada em algumas das maneiras mais estranhas e maravilhosas de que com visão de futuro empresas estão utilizando a análise de sentimentos para levar seus negócios a um novo patamar. 

Vivendo o sonho

Nossos sonhos podem variar do comum ao bizarro e até mesmo ao impróprio para menores – e nós simplesmente adoramos falar sobre eles; na vida real e nas redes sociais. Para a maioria de nós, isso é interessante, mas, essencialmente, não tem nenhuma utilidade específica; porém, não é assim para um grupo de pesquisadores universitários em 2013.  

Como parte de um projeto mais amplo pesquisa No âmbito de um projeto sobre o sono, os pesquisadores reuniram 50.000 transcrições e resumos de sonhos e os submeteram a uma ferramenta de análise de sentimentos, a fim de obter insights sobre produtos.  

A ideia por trás do experimento era que nosso subconsciente ‘nunca mente’; portanto, o projeto forneceria um feedback valioso — e, mais importante ainda, honesto — sobre o que as pessoas pensam de um determinado produto. Embora isso possa parecer um pouco ‘utópico’, é um bom exemplo de como as pessoas pensam fora da caixa ao utilizar a análise de sentimento.  

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Para a maioria das marcas, essas ferramentas são utilizadas de maneira bastante convencional, e exemplos como este podem servir de inspiração para pensar fora da caixa (ou até mesmo fora do mundo real) na hora de coletar insights.

Em tempo real, resultados reais

Costumamos pensar no uso da análise de sentimento como algo que ocorre ‘após o fato’, mas isso não precisa necessariamente ser assim. Não há absolutamente nenhuma razão para que a análise de sentimento não possa ser utilizada em tempo real – como foi demonstrado recentemente pela US Airlines.  

Assim como inúmeras marcas em todo o mundo, a US Airlines começou a utilizar a análise de sentimento para coletar informações sobre a opinião dos clientes em relação ao seu serviço; por exemplo, atrasos, conforto, qualidade da alimentação e outros aspectos. Embora isso fosse, sem dúvida, valioso, a companhia aérea decidiu que sua ferramenta de análise de sentimento poderia ser mais aproveitada e, então, percebeu que a ideia de monitorar comentários no Twitter e encaminhá-los, em tempo real, para sua plataforma de atendimento ao cliente.  

Isso permitiu que a equipe de suporte identificasse os problemas e se empenhasse em resolvê-los o mais rápido possível.  Isso foi utilizado com grande eficácia quando um cliente postou no Twitter sobre um problema com bagagem extraviada enquanto aguardava um voo de conexão. A equipe de atendimento conseguiu acessar o comentário e resolver o problema antes mesmo de o passageiro pousar em seu destino final. Nem é preciso dizer que esse tipo de atendimento proativo resultou em alguns tweets extremamente positivos por parte do cliente. 

Como prestador de soluções de desenvolvimento de software, dá para dizer com toda a certeza que 2020 foi uma espécie de montanha-russa. Acredito firmemente que a única razão pela qual minha negócios O que me ajudou a sobreviver foi o fato de eu ter conseguido controlar o que as pessoas pensavam em termos do mercado de desenvolvimento de software. Utilizo regularmente a análise de sentimento em tempo real para avaliar a opinião do público e descobrir quais são suas preocupações em relação ao mercado de software — assim, consigo endereço essas preocupações na minha conteúdo. Isso também é essencial no meu trabalho com serviços na fase de desenvolvimento para o meu clientes. 

Max Babych, CEO e fundador, Carga SPD

Acabando com o preconceito

A maioria de nós tem o hábito de ler coisas na internet, seja um blog uma postagem, um artigo ou um texto de liderança de pensamento voltado para o setor.  

Apesar disso, poucos de nós paramos para pensar que os ‘fatos’ apresentados no texto podem estar sujeitos ao viés do autor, seja de forma positiva ou negativo de qualquer forma. Com notícias falsas e desinformação se espalhando pela internet, não seria ótimo se você pudesse ter uma ideia do viés ao ler um artigo? Bem, na verdade, você pode fazer exatamente isso.  

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Durante o hackathon de Big Data da Viafora, a equipe vencedora criou um plugin de código aberto para o Chrome que detecta o viés do autor em artigos online. Isso é tão simples quanto eficaz – ao ler um artigo, basta clicar no plugin e você verá, em um menu lateral, uma lista de artigos do mesmo autor, classificados por pontuação de sentimento.  

Em termos simples, isso significa que, se você estiver lendo um artigo de Jane Doe sobre uma ferramenta de SEO, poderá perceber claramente se Jane demonstra uma opinião consistente a favor ou contra a ferramenta em seus trabalhos anteriores. 

“Vivemos em um mundo acelerado. Consumimos mais informações do que nunca e, com o pouco tempo que temos, muitas vezes tomamos atalhos quando se trata de verificar os ‘fatos’ que absorvemos. Seja ao ler um artigo sobre estratégias de marketing, um texto político ou uma comparação de produtos – é fundamental reservar alguns momentos para verificar a validade das informações. Hoje em dia, qualquer um pode se passar por especialista e se safar.” – Datis Mohsenipour, diretor de marketing, HeyOrca

Previsões políticas

As eleições costumam ser maratonas de tirar o fôlego que parecem se arrastar por anos; no entanto, graças à análise de sentimentos, muitos candidatos já têm uma boa noção do resultado de uma eleição antes mesmo de um único voto ter sido depositado na urna.  

Câmaras municipais, governos e outras entidades político As entidades utilizam regularmente a análise de sentimentos para prever o resultado de uma eleição. O Twitter, em particular, tem se mostrado incrivelmente exato pois, muitas vezes, tweets curtos e concisos refletem com precisão as preferências dos eleitores e correspondem de forma muito próxima aos programas políticos, à cobertura da mídia e aos perfis dos candidatos. 

Os resultados surpreendentemente eficazes obtidos no Twitter durante as campanhas eleitorais permitiram que os partidos políticos ajustassem suas campanhas e se preparassem para situações de crise administração planos para o caso de a previsão indicar um prejuízo. 

Embora isso possa ser extremamente útil, os políticos devem ter cuidado para que a análise de sentimento não seja usada contra eles — em 2019, o primeiro-ministro do Reino Unido, Boris Johnson, afirmou que uma grande maioria do povo britânico o apoiava; no entanto, uma simples análise de sentimento revelou exatamente o contrário. 

Da mesma forma, uma análise dos tuítes sobre os candidatos às primárias durante a penúltima eleição nos EUA mostrou claramente uma emoção negativa em relação a Donald Trump — embora, surpreendentemente, ele tenha acabado vencendo aquela eleição. 

Negociação de Ações

Logo após a publicação da mensagem na internet, o preço das ações da Snap, empresa controladora do Snapchat, caiu 8,5%. Alguns investidores conseguiram lucrar com a turbulência nas redes sociais, ao estilo do filme *The Big Short*, e ganharam $163 milhões.

Para a maioria de nós, o termo ‘negociação de ações’ evoca imagens de “O Lobo de Wall Street” e um monte de atividades supercomplicadas que exigem uma quantidade enorme de experiência, sem falar que finanças conhecimento. Em 2021, a situação parece um pouco diferente — o que significa que o mundo das negociações está se abrindo para o cidadão comum.  

Já se foram os dias em que entrar no mercado de ações e investimentos significava contratar um consultor com uma postura arrogante e taxas que combinam com isso. As ferramentas de análise de sentimento podem ser usadas para prever o desempenho de uma determinada ação, com base não apenas em dados históricos, mas também nas opiniões de especialistas do setor.  

As ferramentas de análise de sentimento vasculham a internet para coletar comentários de mudanças e os principais participantes do setor de negociações, para comparar esses comentários. A ferramenta, então, apresenta uma previsão bastante precisa com base nesses fatores, além da análise de dados históricos.  

Embora você talvez não venha a acumular o tipo de riqueza que Jordânia Belfort se divertiu (e esperamos que não acabe atrás das grades como aconteceu), o que pode ser muito útil para quem quer dar os primeiros passos no mundo das negociações na bolsa de valores. 

Monitoramento de Inteligência de Mercado

No mundo moderno, os mercados empresariais são afetados por um wide uma série de fatores, incluindo o intercâmbio entre organizações, partes interessadas, órgãos reguladores e até mesmo governos.  

Essas trocas de informações se combinam para refletir as oscilações dos mercados em todo o mundo e podem ter um impacto significativo sobre os preços, o emprego e muito mais. 

Último ano, a análise de sentimentos tornou-se uma ferramenta importante para monitorar as tendências do mercado e manter-se atualizado em termos de tendências, licitações e normas. A opinião geral é que, à medida que nos aproximamos do verão de 2021, isso se tornará extremamente importante para talento aquisição, visualização de dados e automação de processos.  

Os especialistas acreditam que esse será um recurso essencial em um mundo que passou por tantas mudanças e turbulências em um período incrivelmente curto. 

Nessa situação rápido Em um ambiente em constante mudança, as empresas precisam aproveitar todas as ferramentas à sua disposição para avaliar a situação atual e fazer previsões razoáveis para o futuro. Sem a análise de sentimentos, isso é praticamente impossível. 

Jack Zmudzinski, associado sênior da future-processing.com

À medida que a tecnologia avança inexoravelmente, o mesmo ocorre com a análise de sentimentos. Novas inovações surgem quase diariamente, permitindo insights mais profundos e maior facilidade de acesso. Algumas dessas inovações são: 

Neurônio de sentimento

Em grande parte, a análise de sentimento, tal como a conhecemos, depende de dados de treinamento rotulados para poder funcionar adequadamente. Isso, é claro, envolve o manuseio humano dos dados no que diz respeito à compilação, classificação, carregamento e limpeza; tudo isso, é claro, exige tempo e mão de obra.  

Os neurônios de sentimento funcionam, essencialmente, com base em algoritmos de aprendizado não supervisionado. Um experimento utilizando a Amazon críticas Um estudo conduzido pela OpenAI revelou que era possível para um sistema de aprendizado de máquina prever o próximo caractere em resenhas de texto da Amazon. Para isso, o sistema aprende uma característica interpretável a fim de descobrir o sentimento por trás de um texto como um todo.    

Há poucos anos, esse tipo de aprendizado não supervisionado não passava de um sonho distante, mas parece que agora isso não é apenas uma realidade, mas também é extremamente eficaz para melhorar o desempenho e reduzir significativamente o tempo necessário para a configuração.  

Um porta-voz da OpenAI afirmou: “Acreditamos que o fenômeno não seja específico do nosso modelo, mas sim uma característica geral propriedade de certas redes neurais de grande porte que são treinadas para prever o próximo passo ou dimensão em suas contribuições.

”Nossos resultados representam um passo promissor em direção ao aprendizado geral de representações não supervisionadas“, explicaram os pesquisadores da OpenAI. “Chegamos a esses resultados ao explorar se seria possível saiba ”representações de boa qualidade como efeito colateral da modelagem de linguagem e ampliaram um modelo existente em um conjunto de dados cuidadosamente selecionado. No entanto, os fenômenos subjacentes continuam sendo mais misteriosos do que claros.”

Conclusão

Embora talvez não possamos prever com precisão o futuro da análise de sentimentos, o que podemos fazer é examinar os fatos. Nos últimos anos, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina avançaram a uma velocidade que muitos de nós jamais teríamos imaginado ser possível.  

Portanto, é razoável acreditar que, à medida que essa tecnologia continuar a avançar, o mesmo ocorrerá com a análise de sentimentos e, em última instância, com o que seremos capazes de fazer com ela.  Como vimos neste artigo, acredito que a análise de sentimento em tempo real se tornará muito mais comum e, assim como na US Airlines, estará vinculada aos departamentos de atendimento ao cliente e de marketing para criar uma rede que irá além das formas como usamos essas ferramentas atualmente. 

Dizem que conhecimento é poder, e isso certamente se aplica à análise de sentimentos. Contar com as ferramentas para descobrir — de forma muito precisa — o que as pessoas pensam sobre um determinado assunto permite que as empresas tomem medidas decisivas e construam relacionamentos sólidos — e esse é, sem dúvida, o caminho a seguir.