Sveiki atvykę į mūsų palaikymo centrą
< Visos temos
Spausdinti

Raktinių žodžių grupavimas SEO

Raktažodžių grupavimas - tai paieškos sistemų optimizavimo (SEO) specialistų naudojamas metodas, kuriuo tiksliniai paieškos raktažodžiai suskirstomi į grupes (klasterius), svarbias kiekvienam tinklalapiui. Atlikę raktinių žodžių tyrimą, paieškos sistemų specialistai raktinius žodžius suskirsto į mažas grupes ir paskirsto jas interneto svetainės puslapiuose, kad paieškos rezultatų paieškos sistemoje (SERP) užimtų geresnes pozicijas. Raktažodžių grupavimas yra visiškai automatizuota procedūra, kurią atlieka raktažodžių grupavimo programos. Koncepciją ir pirmąsias idėjas 2015 m. sukūrė rusų paieškos sistemų optimizavimo specialistas Aleksejus Čekušinas. Tais pačiais metais Rusijoje buvo sukurta SERP pagrįsta raktažodžių klasterizavimo programa "Just-Magic". Anglų kalba prieinama raktažodžių klasterizavimo priemonė buvo sukurta 2015 m. vasarą Tailande įsikūrusios įmonės "Topvisor". Po metų panašią technologiją pristatė Estijos įmonė "Spyserp". Pagrindinis skirtumas yra tas, kad joje galima klasterizuoti visomis kalbomis.

Klasterizavimo metodas

  • Nepriklausomai nuo paieškos sistemos ar pasirinktinių parametrų, raktažodžių grupavimas grindžiamas dešimčia geriausių paieškos rezultatų (TOP-10). TOP 10 paieškos rezultatų - tai pirmieji dešimt paieškos sistemos rodomų rezultatų pagal tam tikrą paieškos užklausą. Dažniausiai TOP-10 atitinka pirmąjį paieškos rezultatų puslapį
  • Visą raktažodžių grupavimo metodiką sudaro keturi etapai, kuriuos įrankis turi atlikti, kad galėtų grupuoti raktažodžius: Programa vieną po kito iš sąrašo ištraukia raktinius žodžius ir pateikia juos paieškos sistemai kaip paieškos užklausas. Ji išnagrinėja paieškos rezultatus, išskiria 10 geriausių rezultatų ir palygina juos su kiekvienu sąraše esančiu žodžiu.
    Kai paieškos sistema pateikia tuos pačius paieškos rezultatus dviem skirtingiems raktažodžiams ir šių rezultatų kiekis yra pakankamas, kad būtų galima juos sugrupuoti, šie du raktažodžiai sugrupuojami (suskirstomi į grupes).
  • Klasterizavimo lygis - tai minimalus paieškos rezultatuose esančių atitikčių skaičius, dėl kurio pradedamas raktinių žodžių klasterizavimas. Klasterizavimo lygį galima konfigūruoti, o daugumoje programų tai galima nustatyti išankstiniuose klasterizavimo nustatymuose. Po klasterizavimo klasterizavimo lygis turi įtakos grupių ir terminų skaičiui kiekvienoje grupėje. Kuo didesnis klasterizavimo lygis, tuo daugiau grupių sukuriama, o kiekvienos grupės viduje yra mažiau terminų.
  • Taip yra todėl, kad yra minimali tikimybė, jog paieškos rezultatų puslapyje bus rasta devyni ar dešimt suderintų dokumentų (į paieškos rezultatų dešimtuką patektų beveik visi puslapiai). Kita vertus, klasterizuojant 1 arba 2 lygiu, bus sudarytos kelios grupės, kurių kiekviena apims daug raktažodžių. Yra keletas išimčių, tačiau jų nedaug.
    Jei įrankis tarp pirmųjų dešimties paieškos rezultatų nenustato jokių tinkamų URL adresų, šie raktažodžiai išskiriami į atskirą kategoriją.
  • Be grupavimo lygio, yra daug skirtingų raktažodžių grupavimo formų, kurių kiekviena turi įtakos tam, kaip grupės terminai yra susiję tarpusavyje. Panašiai kaip ir klasterizavimo lygį, raktažodžių klasterizavimo tipą galima nurodyti prieš klasterizavimą.

Minkšti tipai

  • Raktažodžių grupavimo įrankis atlieka paiešką raktažodžių sąraše ir nustato, kuris raktažodis yra populiariausias. Populiariausias raktažodis yra tas, kuris sulaukia daugiausia paieškų. Tada įrankis palygina TOP 10 pasirinkto raktažodžio paieškos rezultatų su TOP 10 kito raktažodžio paieškos rezultatų, kad nustatytų sutampančių URL adresų skaičių. Raktažodžiai sugrupuojami, jei pastebėtas skaičius atitinka nustatytą grupavimo lygį.
    Todėl visi grupės terminai bus susieti su didžiausio paieškos srauto terminu, bet nebūtinai bus susieti tarpusavyje (nebūtinai turės sutampančius URL adresus).

Modest

  • Raktinių žodžių grupavimo įrankis atlieka paiešką raktažodžių rinkinyje ir išrenka geriausiai vertinamą terminą. Tada įrankis palygina TOP 10 pasirinkto raktažodžio paieškos rezultatų su TOP 10 kito raktažodžio paieškos rezultatų, kad nustatytų sutampančių URL adresų skaičių. Tuo pat metu įrankis lygina visus terminus tarpusavyje. Raktažodžiai sugrupuojami, jei pastebėtas vienodų paieškos rezultatų skaičius yra lygus nustatytam grupavimo lygiui.
  • Todėl kiekvienas grupės terminas turės atitinkamą raktažodį su atitinkamu URL arba URL rinkiniu toje grupėje. Tačiau du atsitiktiniai raktažodžių deriniai ne visada turės sutampančius URL.
  • Raktažodžių grupavimo įrankis atlieka paiešką galimų raktažodžių sąraše ir išrenka didžiausią paieškos apimtį turintį raktažodį. Tada įrankis palygina TOP 10 pasirinkto raktažodžio paieškos rezultatų su TOP 10 kito raktažodžio paieškos rezultatų, kad nustatytų sutampančių URL adresų skaičių. Tuo pat metu įrankis palygina visus raktažodžius ir juos atitinkančius URL, esančius aptiktose porose. Raktažodžiai sugrupuojami, jei pastebėtas vienodų paieškos rezultatų skaičius yra lygus nustatytam grupavimo lygiui.
  • Todėl visi grupės terminai bus susieti naudojant vienodus URL.

Istorijos

  • SEO specialistai atlieka raktažodžių tyrimus, kurie yra labai svarbus svetainės optimizavimo proceso komponentas, kad sukurtų tikslinių paieškos frazių rinkinį, kurį jie naudoja reklamuodami svetainę ir siekdami geresnių pozicijų paieškos sistemose. Sudarę su svetainės turiniu susijusių raktažodžių sąrašą, jie suskirsto jį į mažesnes grupes. Kiekviena grupė dažnai siejama su tam tikru svetainės puslapiu arba tam tikra tema. Iš pradžių SEO specialistai turėjo rankiniu būdu sutvarkyti raktažodžių fondą, pasirinkdami vieną terminą po kito ir atrasdami tikėtinas grupes.
  • Nors tai buvo galima padaryti naudojant "Google Adwords" raktažodžių įrankį, vis tiek reikėjo nemažai žmogiškojo darbo. Reikėjo automatinio metodo, kuris automatiškai suskirstytų terminus į klasterius.
    Raktinių žodžių grupavimas pagal lemas
  • Prieš atsirandant raktažodžių grupavimui, paieškos sistemų optimizavimo specialistai sukūrė raktažodžių grupavimo metodus, pagrįstus lematizacijos procesu. Lemma yra žodžio šaknis arba žodyno forma (be galūnių). Lemmatizacija - tai lingvistinė sąvoka, reiškianti daugybės žodžio formų sugrupavimą, kad jas būtų galima nagrinėti kaip vieną elementą.

Lemmatizacija yra keturių etapų paieškos sistemų optimizavimo metodas.

  • Iš sąrašo po vieną atrenkami raktažodžiai, jie suskirstomi į lemas, surandamos panašios lemos ir sugrupuojami raktažodžiai, kurių lemos sutampa.
    Todėl SEO specialistas gauna raktažodžių grupių sąrašą. Kiekvienas tam tikros grupės terminas turi lemą, kuri atitinka visus kitus tos grupės raktažodžius.

Remiantis SERP

  • Priešingai nei lema pagrįsto raktažodžių grupavimo atveju, SERP pagrįstu raktažodžių grupavimu sukuriamos terminų, kurie gali nesutapti morfologiškai, bet sutampa su paieškos rezultatais, grupės. Tai leidžia paieškos sistemų specialistams sukurti raktažodžių struktūrą, kuri tiksliai atitinka paieškos sistemos diktuojamą modelį.
  • 2015 m. Rusijos SEO specialistas Aleksejus Čekušinas pristatė minkštąjį ir kietąjį terminų grupavimo tipus ir bendrąjį algoritmą. Tais pačiais metais jis sukūrė ir paleido automatinio terminų klasterizavimo programą.

Viena mintis apie "Keyword clustering in SEO"

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas.

Turinys