Strange Sentiment - Νομίζετε ότι γνωρίζετε για την ανάλυση συναισθήματος; Σκεφτείτε το ξανά.

Όταν ακούτε τις λέξεις ανάλυση συναισθήματος (και δύσκολα μπορείτε να τις αποφύγετε αυτές τις μέρες), οι σκέψεις σας αναμφίβολα στρέφονται σε προϊόντα και μάρκα ανατροφοδότηση και εξυπηρέτηση πελατών - και για καλό λόγο.  

Η ανάλυση συναισθήματος είναι ένα εξαιρετικά πολύτιμο εργαλείο για τους εμπόρους looking to get ahead of the curve, however, there’s a lot more to it than straight-up feedback.  In this article, we’ll take a look at some of the weird and wonderful ways in το οποίο Προνοητικό εταιρείες χρησιμοποιούν την ανάλυση συναισθήματος για να οδηγήσουν τις επιχειρήσεις τους στο επόμενο επίπεδο. 

Ζώντας το όνειρο

Τα όνειρά μας μπορεί να κυμαίνονται από τα τετριμμένα έως τα παράξενα, ακόμη και τα χ-ερωτικά, και μας αρέσει να μιλάμε γι' αυτά, στην πραγματική ζωή και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Για τους περισσότερους από εμάς, αυτό είναι ενδιαφέρον αλλά, ουσιαστικά, χωρίς ιδιαίτερη χρησιμότητα, αλλά, όχι τόσο για μια δέσμη από πανεπιστημιακοί ερευνητές το 2013.  

Ως μέρος ενός μεγαλύτερου έρευνα έργο για τον ύπνο, οι ερευνητές συγκέντρωσαν 50.000 απομαγνητοφωνήσεις και περιλήψεις ονείρων και τα έτρεξαν μέσω ενός εργαλείου ανάλυσης συναισθήματος, προκειμένου να συγκεντρώσουν πληροφορίες για τα προϊόντα.  

Το σκεπτικό πίσω από το πείραμα ήταν ότι το υποσυνείδητό μας "δεν λέει ποτέ ψέματα", επομένως, το έργο θα παρείχε πολύτιμη - και, κυρίως, ειλικρινή - ανατροφοδότηση σχετικά με το πώς οι άνθρωποι αισθάνονται για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Αν και αυτό μπορεί να φαίνεται λίγο "απίθανο", είναι ένα καλό παράδειγμα ανθρώπων που σκέφτονται έξω από το κουτί κατά τη χρήση ανάλυσης συναισθήματος.  

Για τις περισσότερες μάρκες, αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται με πολύ πεζό τρόπο και, παραδείγματα όπως αυτό εδώ μπορούν να αποτελέσουν έμπνευση όταν πρόκειται να σκεφτείτε έξω από το κουτί (ή ακόμη και τον κόσμο της εγρήγορσης) κατά τη συλλογή πληροφοριών.

Πραγματικός χρόνος, πραγματικά αποτελέσματα

Τείνουμε να σκεφτόμαστε τη χρήση της ανάλυσης συναισθήματος με έναν τρόπο "εκ των υστέρων", αλλά αυτό δεν είναι απαραίτητο να συμβαίνει. Δεν υπάρχει κανένας απολύτως λόγος να μην μπορεί να χρησιμοποιηθεί η ανάλυση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο - όπως απέδειξε πρόσφατα η US Airlines.  

Όπως ένα τεράστιο πλήθος εμπορικών σημάτων σε όλο τον κόσμο, η US Airlines άρχισε να χρησιμοποιεί την ανάλυση συναισθήματος για να συλλέγει πληροφορίες σχετικά με το πώς αισθάνονται οι πελάτες της για τις υπηρεσίες της, για παράδειγμα, τις καθυστερήσεις, την άνεση, την ποιότητα του φαγητού και άλλα. Ενώ αυτό ήταν αναμφίβολα πολύτιμο, η αεροπορική εταιρεία αποφάσισε ότι το εργαλείο της ανάλυσης συναισθήματος θα μπορούσε να δουλέψει πιο σκληρά και, χτύπησε το ιδέα της παρακολούθησης των σχολίων στο Twitter και της διοχέτευσής τους, σε πραγματικό χρόνο, στην πλατφόρμα εξυπηρέτησης πελατών της.  

Αυτό επέτρεψε στο προσωπικό υποστήριξης να εντοπίσει τα προβλήματα και να προσπαθήσει να τα επιλύσει το συντομότερο δυνατό. Αυτό χρησιμοποιήθηκε με μεγάλη επιτυχία όταν ένας πελάτης έγραψε στο Twitter για ένα πρόβλημα χαμένων αποσκευών ενώ περίμενε για μια πτήση με ανταπόκριση. Το προσωπικό υποστήριξης μπόρεσε να αποκτήσει πρόσβαση στο σχόλιο και να επιλύσει το πρόβλημα πριν ο επιβάτης προσγειωθεί στον τελικό του προορισμό. Περιττό να πούμε ότι αυτού του είδους η προληπτική εξυπηρέτηση είχε ως αποτέλεσμα μερικά εξαιρετικά θετικά tweets από τον πελάτη. 

Ως πάροχος λύσεων ανάπτυξης λογισμικού, μπορείτε να πείτε με ασφάλεια ότι το 2020 ήταν κάτι σαν τρενάκι του τρόμου. Πιστεύω απόλυτα ότι ο μόνος λόγος για τον οποίο η επιχείρηση που επέζησε ήταν ότι μπόρεσα να καταλάβω... τι οι άνθρωποι σκέφτονταν με όρους της αγοράς ανάπτυξης λογισμικού. Χρησιμοποιώ τακτικά την ανάλυση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο προκειμένου να καταγράψω τη θερμοκρασία του κοινού και να μάθω ποιες είναι οι ανησυχίες του σχετικά με την αγορά λογισμικού - είμαι στη συνέχεια σε θέση να διεύθυνση αυτές τις ανησυχίες στο περιεχόμενο. Αυτό είναι επίσης απαραίτητο στην εργασία μου για τις υπηρεσίες της φάσης ανάπτυξης για την πελάτες. 

Max Babych, Διευθύνων Σύμβουλος & Ιδρυτής, Φορτίο SPD

Καταρρίπτοντας την προκατάληψη

Οι περισσότεροι από εμάς συνηθίζουμε να διαβάζουμε πράγματα στο διαδίκτυο, είτε πρόκειται για ένα blog δημοσίευση, ένα άρθρο ή ένα άρθρο για την ηγεσία του κλάδου.  

Παρά ταύτα, λίγοι από εμάς δίνουν δεύτερη σκέψη στο γεγονός ότι τα "γεγονότα" μέσα στο κομμάτι μπορεί να υπόκεινται στην προκατάληψη του συγγραφέα, είτε σε θετική είτε σε αρνητικό τρόπο. Με τις ψευδείς ειδήσεις και την παραπληροφόρηση να κυριαρχούν στην διαδίκτυο, δεν θα ήταν υπέροχο αν μπορούσατε να πάρετε μια ιδέα της προκατάληψης όταν διαβάζετε ένα άρθρο; Λοιπόν, μπορείτε να κάνετε ακριβώς αυτό.  

Κατά τη διάρκεια του μαραθωνίου Viafora Big Data, η νικήτρια ομάδα δημιούργησε ένα πρόσθετο ανοικτού κώδικα για τον Chrome, το οποίο ανιχνεύει την προκατάληψη των συγγραφέων σε διαδικτυακές άρθρα.  This is as simple as it is effective – when reading a piece, simply click the plugin and you’ll be treated to a side menu list of articles by the same author, sorted into sentiment scores.  

Με απλά λόγια, αυτό σημαίνει ότι, αν διαβάζετε ένα άρθρο της Jane Doe για ένα SEO εργαλείο, θα μπορείτε να δείτε ξεκάθαρα αν η Jane παρουσιάζει μια σταθερή συμπάθεια ή αντιπάθεια για το εργαλείο μέσα από την προηγούμενη εργασία της. 

"Ζούμε σε έναν κόσμο με γρήγορους ρυθμούς. Καταναλώνουμε περισσότερες πληροφορίες από ποτέ άλλοτε και με τον λίγο χρόνο που διαθέτουμε, συχνά κόβουμε δρόμο όταν πρόκειται να επικυρώσουμε τα "γεγονότα" που προσλαμβάνουμε. Είτε διαβάζετε ένα άρθρο για το μάρκετινγκ στρατηγικές, a πολιτική piece, or a product comparison piece – it’s critical to take a few moments to research the validity. Anyone can claim to be an expert and get away with it nowadays.” – Datis Mohsenipour, Director of Marketing, HeyOrca

Πολιτικές προβλέψεις

Οι εκλογές τείνουν να είναι μαραθώνιοι που μοιάζουν να διαρκούν για χρόνια, ωστόσο, χάρη στην ανάλυση συναισθήματος, πολλοί υποψήφιοι έχουν μια αρκετά καλή ιδέα για το αποτέλεσμα των εκλογών πριν από την κατάθεση έστω και μιας ψήφου στην κάλπη.  

Τα συμβούλια, οι κυβερνήσεις και άλλες πολιτικές οντότητες χρησιμοποιούν τακτικά την ανάλυση συναισθήματος προκειμένου να προβλέψουν το αποτέλεσμα των εκλογών. Το Twitter, ειδικότερα, έχει διαπιστωθεί ότι είναι απίστευτα ακριβές καθώς, συχνά, τα σύντομα και γλυκά tweets θα αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις προτιμήσεις των ψηφοφόρων και θα ανταποκρίνονται πολύ στενά στα πολιτικά προγράμματα, την κάλυψη από τα μέσα ενημέρωσης και τα προφίλ των υποψηφίων. 

Τα εκπληκτικά αποτελεσματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από το Twitter κατά τη διάρκεια των προεκλογικών εκστρατειών επέτρεψαν στα πολιτικά κόμματα να προσαρμόσουν τις καμπάνιες τους και να προετοιμαστούν για κρίσεις διαχείριση σχέδια σε περίπτωση που η πρόβλεψη προβλέπει ζημία. 

Ενώ αυτό μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμο, οι πολιτικοί θα πρέπει να προσέχουν τη χρήση της ανάλυσης συναισθήματος εναντίον τους - το 2019, ο πρωθυπουργός του Ηνωμένου Βασιλείου, Μπόρις Τζόνσον, ισχυρίστηκε ότι η μεγάλη πλειοψηφία του βρετανικού λαού τον υποστήριζε, ωστόσο, μια απλή ανάλυση συναισθήματος απέδειξε το αντίθετο. 

Ομοίως, μια ανάλυση των tweets για τους υποψήφιους των προκριματικών εκλογών κατά τη διάρκεια των προτελευταίων εκλογών στις ΗΠΑ, έδειξε σαφώς αρνητικά συναισθήματα για τον Ντόναλντ Τραμπ - αν και, παραδόξως, κέρδισε τις εκλογές αυτές. 

Χρηματιστηριακές συναλλαγές

Λίγο μετά την ανάρτηση του μηνύματος στο διαδίκτυο, η τιμή της Snap, της μητρικής εταιρείας Snapchat, έπεσε κατά 8,5%. Ορισμένοι επενδυτές κατάφεραν να επωφεληθούν από την αναταραχή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, σε στυλ The Big Short, και κέρδισαν $163 εκατομμύρια.

Για τους περισσότερους από εμάς, ο όρος "χρηματιστηριακές συναλλαγές" φέρνει στο μυαλό μας εικόνες του The Wolf Of Wall Street και πολλές σούπερ περίπλοκες δραστηριότητες που απαιτούν μάζες από εμπειρία, για να μην αναφέρουμε χρηματοδότηση γνώση. Το 2021, τα πράγματα είναι λίγο διαφορετικά - πράγμα που σημαίνει ότι ο κόσμος των συναλλαγών ανοίγει για το κοινό.  

Πάνε οι εποχές που το να ασχοληθείτε με τις μετοχές και τις επενδύσεις σήμαινε την πρόσληψη ενός σύμβουλος με κομψή συμπεριφορά και αμοιβές που ταιριάζουν. Τα εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη της απόδοσης μιας συγκεκριμένης μετοχής όχι μόνο βάσει ιστορικών δεδομένων αλλά και βάσει των απόψεων των εμπειρογνωμόνων του κλάδου.  

Τα εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος σαρώνουν το διαδίκτυο για να συλλέξουν σχόλια από μεταφορείς και των παραγόντων του εμπορικού τομέα και να συγκρίνουν αυτά τα σχόλια. Στη συνέχεια, το εργαλείο παραδίδει μια αρκετά ακριβή πρόβλεψη με βάση αυτούς τους παράγοντες μαζί με την ανάλυση των ιστορικών δεδομένων.  

Ενώ μπορεί να μην καταλήξετε με το είδος του πλούτου που Ιορδανία Belfort enjoyed (and hopefully won’t end up behind bars like he did), this can be really useful for those looking to dip a toe into the waters of stock market trading. 

Παρακολούθηση πληροφοριών αγοράς

Στον σύγχρονο κόσμο, οι επιχειρηματικές αγορές επηρεάζονται από μια ευρύ διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των ανταλλαγών μεταξύ οργανισμών, ενδιαφερομένων μερών, ρυθμιστικών φορέων και ακόμη και κυβερνήσεων.  

Αυτές οι ανταλλαγές πληροφοριών συνδυάζονται για να παρέχουν την άμπωτη και τη ροή των αγορών σε όλο τον κόσμο και μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στις τιμές, την απασχόληση και πολλά άλλα. 

Τελευταία έτος, η ανάλυση συναισθήματος έγινε ένα σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση των πληροφοριών της αγοράς και για να παραμένουμε ενημερωμένοι όσον αφορά τις τάσεις, προσφορές και πρότυπα. Η κοινή σκέψη είναι ότι, καθώς οδεύουμε προς το καλοκαίρι του 2021, αυτό θα αποκτήσει τεράστια σημασία για ταλέντο απόκτηση, οπτικοποίηση δεδομένων και αυτοματοποίηση διαδικασιών.  

Οι ειδικοί πιστεύουν ότι αυτό θα αποτελέσει βασικό πόρο σε έναν κόσμο που έχει βιώσει τόσες πολλές αλλαγές και ανακατατάξεις σε απίστευτα σύντομο χρονικό διάστημα. 

Σε ένα τέτοιο γρήγορο μεταβαλλόμενο περιβάλλον, οι επιχειρήσεις πρέπει να εκμεταλλευτούν κάθε εργαλείο που έχουν στη διάθεσή τους, προκειμένου να δουν πώς βρίσκεται το έδαφος και να κάνουν λογικές προβλέψεις για τις μελλοντικό. Χωρίς ανάλυση συναισθήματος, αυτό είναι σχεδόν αδύνατο. 

Ο Jack Zmudzinski, ανώτερος συνεργάτης της future-processing.com

Καθώς η τεχνολογία βαδίζει αδιάκοπα προς τα εμπρός, το ίδιο συμβαίνει και με την ανάλυση συναισθήματος. Νέες καινοτομίες εμφανίζονται σχεδόν καθημερινά, επιτρέποντας βαθύτερες γνώσεις και ευκολότερη προσβασιμότητα. Ορισμένες από αυτές τις καινοτομίες είναι οι εξής: 

Νευρώνας συναισθήματος

Ως επί το πλείστον, η ανάλυση συναισθήματος, όπως την ξέρουμε, βασίζεται σε δεδομένα εκπαίδευσης με ετικέτες για να μπορέσει να λειτουργήσει με επιτυχία. Αυτό, φυσικά, συνεπάγεται τον ανθρώπινο χειρισμό των δεδομένων όσον αφορά τη συγκέντρωση, την ταξινόμηση, τη φόρτωση και την καθαρισμόςΌλα αυτά, φυσικά, απαιτούν χρόνο και ανθρώπινο δυναμικό.  

Οι νευρώνες συναισθήματος λειτουργούν με βάση, ουσιαστικά, αλγορίθμους μάθησης χωρίς επίβλεψη. Ένα πείραμα με χρήση της Amazon κριτικές που διεξήχθη από την OpenAI αποκάλυψε ότι ήταν δυνατό για ένα σύστημα μηχανικής μάθησης να προβλέψει τον επόμενο χαρακτήρα σε κριτικές κειμένου της Amazon. Αυτό επιτυγχάνεται με την εκμάθηση ενός ερμηνεύσιμου χαρακτηριστικού προκειμένου να ανακαλύψει το συναίσθημα πίσω από ένα συνολικό κομμάτι κειμένου.    

Λίγα χρόνια πριν, αυτό το είδος μάθησης χωρίς επίβλεψη δεν ήταν παρά ένα όνειρο, αλλά φαίνεται ότι τώρα είναι όχι μόνο πραγματικότητα, αλλά και εξαιρετικά αποτελεσματικό στη βελτίωση των επιδόσεων και στη σημαντική μείωση του χρόνου που απαιτείται για τη ρύθμιση.  

A spokesperson for OpenAi said, “We believe the phenomenon is not specific to our model, but is instead a general ιδιοκτησία ορισμένων μεγάλων νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύονται να προβλέπουν το επόμενο βήμα ή διάσταση στις εισόδους τους.

Τα αποτελέσματά μας είναι ένα πολλά υποσχόμενο βήμα προς τη γενική μάθηση αναπαράστασης χωρίς επίβλεψη", εξήγησαν οι ερευνητές του OpenAI. "Βρήκαμε τα αποτελέσματα διερευνώντας αν θα μπορούσαμε να μάθετε καλής ποιότητας αναπαραστάσεις ως παρενέργεια της γλωσσικής μοντελοποίησης και αναβάθμισε ένα υπάρχον μοντέλο σε ένα προσεκτικά επιλεγμένο σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, τα υποκείμενα φαινόμενα παραμένουν περισσότερο μυστηριώδη παρά σαφή".

Συμπέρασμα

Αν και δεν μπορούμε να προβλέψουμε με ακρίβεια το μέλλον της ανάλυσης συναισθήματος, αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι να εξετάσουμε τα γεγονότα. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν προχωρήσει με ταχύτητα που πολλοί από εμάς δεν θα πίστευαν ότι είναι δυνατή.  

Επομένως, είναι λογικό να πιστεύουμε ότι, καθώς αυτή η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, το ίδιο θα συμβεί και με την ανάλυση συναισθήματος και, τελικά, με το τι θα μπορούμε να κάνουμε με αυτήν. Όπως είδαμε σε αυτό το άρθρο, πιστεύω ότι η ανάλυση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο θα γίνει πολύ πιο διαδεδομένη και, όπως στην περίπτωση της US Airlines, θα συνδεθεί με τα τμήματα υποστήριξης πελατών και μάρκετινγκ για τη δημιουργία ενός δικτύου που θα ξεπεράσει τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούμε σήμερα αυτά τα εργαλεία. 

Λένε ότι η γνώση είναι δύναμη και αυτό ισχύει σίγουρα για την ανάλυση συναισθήματος. Έχοντας τα εργαλεία για να μάθουμε - με πολύ ακριβή τρόπο - πώς αισθάνονται οι άνθρωποι για ένα θέμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναλάβουν αποφασιστική δράση και να οικοδομήσουν σταθερές σχέσεις - και αυτός είναι ο απόλυτος δρόμος προς τα εμπρός.