Keista nuotaika - Manote, kad išmanote apie nuotaikų analizę? Pagalvokite dar kartą.

Kai išgirstate žodžius "nuotaikų analizė" (o šiais laikais vargu ar pavyks jų išvengti), mintys, be abejo, sukasi apie produktą ir prekės ženklas atsiliepimus ir klientų aptarnavimą - ir ne veltui.  

Sentimentų analizė - itin vertingas rinkodaros specialistų įrankis Tačiau, norėdami užbėgti už akių naujovėms, galite gauti daug daugiau nei tiesioginį grįžtamąjį ryšį. Šiame straipsnyje apžvelgsime kai kuriuos keistus ir nuostabius būdus, kaip kuris į ateitį orientuotas įmonės naudoja nuotaikų analizę, kad pakeltų savo verslą į aukštesnį lygį. 

Gyvenimas pagal svajonę

Mūsų svajonės gali būti labai įvairios - nuo kasdieniškų iki keistų ir net seksualiai vertinamų - ir mes tiesiog mėgstame apie jas kalbėti; tiek realiame gyvenime, tiek socialinėje žiniasklaidoje. Daugumai iš mūsų tai yra įdomu, bet iš esmės be jokios ypatingos naudos, tačiau ne taip, kaip grupei universitetų tyrėjai 2013 m.  

Kaip didesnio tyrimai projekte apie miegą tyrėjai surinko 50 000 sapnų transkripcijų ir santraukų ir perdavė jas sentimentų analizės įrankiu, kad gautų įžvalgų apie produktus.  

Eksperimentas buvo grindžiamas mintimi, kad mūsų pasąmonė "niekada nemeluoja", todėl šis projektas būtų vertingas ir, svarbiausia, sąžiningas grįžtamasis ryšys apie tai, kaip žmonės jaučiasi dėl tam tikro produkto. Nors tai gali atrodyti šiek tiek "iš piršto laužta", tai geras pavyzdys, kaip žmonės mąsto nestandartiškai. naudojant nuotaikų analizę.  

Dauguma prekių ženklų šias priemones naudoja labai paprastai, todėl tokie pavyzdžiai kaip šis gali įkvėpti, kai renkant įžvalgas reikia mąstyti nestandartiškai (ar net ne iš įprasto pasaulio).

Tikrasis laikas, tikrieji rezultatai

Esame linkę galvoti apie nuotaikų analizės naudojimą "po fakto", tačiau taip nebūtinai turi būti. Nėra jokios priežasties, dėl kurios nuotaikų analizė negalėtų būti naudojama realiuoju laiku, kaip neseniai pademonstravo "US Airlines".  

"US Airlines", kaip ir daugybė kitų prekių ženklų visame pasaulyje, pradėjo naudoti nuotaikų analizę, kad surinktų informaciją apie tai, kaip klientai vertina jos paslaugas, pavyzdžiui, vėlavimą, patogumą, maisto kokybę ir kt. Nors tai, be abejo, buvo vertinga, oro linijų bendrovė nusprendė, kad jos nuotaikų analizės įrankis galėtų dirbti sunkiau, ir, pataikiusi į idėja stebėti komentarus "Twitter" ir realiuoju laiku perduoti juos savo klientų aptarnavimo platformai.  

Tai leido pagalbiniams darbuotojams pastebėti problemas ir stengtis jas kuo greičiau išspręsti. Tai buvo puikiai panaudota, kai klientas, laukdamas jungiamojo skrydžio, tviteryje pranešė apie prarasto bagažo problemą. Pagalbiniai darbuotojai galėjo pasiekti komentarą ir išspręsti problemą dar prieš keleiviui nusileidžiant galutinėje paskirties vietoje. Nereikia nė sakyti, kad dėl tokio aktyvaus aptarnavimo klientas parašė keletą itin teigiamų tviterio žinučių. 

Kaip programinės įrangos kūrimo sprendimų teikėjas, galite drąsiai teigti, kad 2020 m. buvo tarsi amerikietiški kalneliai. Esu visiškai įsitikinęs, kad vienintelė priežastis, kodėl mano verslas išgyveno buvo tai, kad aš galėjau gauti rankeną ant ką žmonės galvojo apie programinės įrangos kūrimo rinką. Reguliariai naudoju nuotaikų analizę realiuoju laiku, kad galėčiau nustatyti visuomenės nuotaikas ir išsiaiškinti, kas jai kelia susirūpinimą dėl programinės įrangos rinkos - tada galiu adresas šiuos rūpesčius mano turinys. Tai taip pat labai svarbu mano darbe, susijusiame su kūrimo etapo paslaugomis mano klientai. 

Maxas Babychas, generalinis direktorius ir įkūrėjas, SPD apkrova

Įveikti šališkumą

Dauguma iš mūsų turi įprotį skaityti internete, nesvarbu, ar tai būtų tinklaraštis pranešimą, straipsnį ar su šia sritimi susijusį minčių lyderio straipsnį.  

Nepaisant to, retas iš mūsų susimąsto, kad straipsnyje pateikiami "faktai" gali būti autoriaus šališki, teigiami arba neigiami. neigiamas būdas. Kai melagingos naujienos ir dezinformacija internetas, ar nebūtų puiku, jei skaitydami straipsnį galėtumėte susidaryti nuomonę apie šališkumą? Na, iš tikrųjų galite tai padaryti.  

Per "Viafora Big Data" hakatoną laimėjusi komanda sukūrė atvirojo kodo "Chrome" įskiepį, kuris aptinka autorių šališkumą internete. straipsniai. Tai paprasta ir veiksminga - skaitydami straipsnį, tiesiog spustelėkite įskiepį ir jums bus pateiktas šoninio meniu sąrašas to paties autoriaus straipsnių, suskirstytų pagal nuotaikų balus.  

Paprastai tariant, tai reiškia, kad jei skaitote nežinomos moters straipsnį apie SEO įrankiu, galėsite aiškiai matyti, ar ankstesniuose jos darbuose Džeinė nuosekliai mėgsta arba nemėgsta šį įrankį. 

"Gyvename sparčiai besikeičiančiame pasaulyje. Vartojame daugiau informacijos nei bet kada anksčiau, o turėdami nedaug laiko, dažnai imamės trumpų veiksmų, kai reikia patikrinti priimtus faktus. Nesvarbu, ar skaitote straipsnį apie rinkodarą strategijos, a politinis arba produktų palyginimo straipsnį - labai svarbu skirti keletą akimirkų pagrįstumui ištirti. Šiais laikais bet kas gali pasiskelbti ekspertu ir išsisukti nuo atsakomybės." - Datis Mohsenipouras, rinkodaros direktorius, HeyOrca

Politinės prognozės

Rinkimai paprastai būna vinių kramtymo maratonas, kuris, atrodo, tęsiasi metų metus, tačiau dėl nuotaikų analizės daugelis kandidatų gana gerai įsivaizduoja rinkimų baigtį dar prieš tai, kai į balsadėžę įkrenta nė vienas balsas.  

Tarybos, vyriausybės ir kiti politiniai subjektai reguliariai naudoja nuotaikų analizę, kad galėtų prognozuoti rinkimų rezultatus. Nustatyta, kad ypač "Twitter" yra neįtikėtinai tikslus nes dažnai trumposios saldžiosios žinutės tiksliai atspindi rinkėjų nuostatas ir labai glaudžiai siejasi su politinėmis programomis, žiniasklaidos pranešimais ir kandidatų profiliais. 

Stebėtinai veiksmingi rezultatai, gauti iš "Twitter" per rinkimų kampanijas, leido politinėms partijoms koreguoti savo kampanijas ir pasirengti krizėms. valdymas planus tuo atveju, jei prognozuojama, kad bus patirta nuostolių. 

Nors tai gali būti labai naudinga, politikai turėtų saugotis, kad nuotaikų analizė nebūtų naudojama prieš juos - 2019 m. Jungtinės Karalystės ministras pirmininkas Borisas Johnsonas teigė, kad didžioji dauguma britų jį palaiko, tačiau paprastas nuotaikų analizės tyrimas parodė, kad yra visiškai kitaip. 

Analizuojant tviterio žinutes apie pirminius kandidatus per priešpaskutinius JAV rinkimus taip pat buvo aiškiai matyti neigiamos emocijos Donaldo Trumpo atžvilgiu, nors, kaip bebūtų keista, jis tuos rinkimus laimėjo. 

Prekyba akcijomis

Netrukus po to, kai žinutė buvo paskelbta internete, "Snap", "Snapchat" patronuojančiosios bendrovės, kaina nukrito 8,5 proc. Kai kurie investuotojai sugebėjo pasinaudoti socialinės žiniasklaidos sumaištimi, "The Big Short" stiliumi, ir uždirbo $163 mln.

Daugeliui iš mūsų terminas "prekyba akcijomis" sukelia vaizdai iš Volstrito vilkas ir daug super sudėtingos veiklos, kuri reikalauja masės patirtis, jau nekalbant apie finansai žinios. 2021 m. viskas atrodo šiek tiek kitaip, o tai reiškia, kad prekybos pasaulis atsiveria Joe Public.  

Praėjo laikai, kai norint pradėti naudotis akcijomis ir investicijomis reikėjo samdyti konsultantas su šmaikščiu požiūriu ir atitinkamais mokesčiais. Nuotaikų analizės įrankiais galima prognozuoti konkrečios akcijos rezultatus remiantis ne tik istoriniais duomenimis, bet ir pramonės ekspertų nuomonėmis.  

Sentimentų analizės įrankiai tikrina internetą, kad surinktų komentarus iš perkraustytojai ir prekybos sektoriaus atstovus ir palyginti šiuos komentarus. Tada įrankis pateikia gana tikslią prognozę, pagrįstą šiais veiksniais ir istoriniais duomenimis.  

Nors galiausiai galbūt neturėsite tokio turto. Jordan Belfortui patiko (ir, tikėkimės, kad neatsidurs už grotų, kaip jis), tai gali būti tikrai naudinga tiems, kurie nori pasinerti į vertybinių popierių rinkos prekybos vandenis. 

Rinkos žvalgybos stebėjimas

Šiuolaikiniame pasaulyje verslo rinkas veikia platus daug veiksnių, įskaitant organizacijų, suinteresuotųjų šalių, reguliavimo institucijų ir net vyriausybių mainus.  

Šie informacijos mainai kartu lemia viso pasaulio rinkų atoslūgį ir pokyčius ir gali turėti didelės įtakos kainoms, užimtumui ir daugeliui kitų veiksnių. 

Paskutinis metai, nuotaikų analizė tapo pagrindine priemone, skirta rinkos žvalgybai stebėti ir nuolat atnaujinti informaciją apie tendencijos, konkursai ir standartai. Paprastai manoma, kad artėjant 2021 m. vasarai tai taps labai svarbu. talentas duomenų gavimas, vizualizavimas ir procesų automatizavimas.  

Ekspertai mano, kad pasaulyje, kuriame per neįtikėtinai trumpą laiką įvyko tiek daug pokyčių ir sukrėtimų, tai bus labai svarbus šaltinis. 

Tokiu atveju greitai besikeičianti aplinka, įmonės turi pasinaudoti visomis turimomis priemonėmis, kad pamatytų, kokia yra padėtis žemėje, ir galėtų pagrįstai prognozuoti ateitis. Be nuotaikų analizės tai beveik neįmanoma. 

Jackas Zmudzinskis, vyresnysis teisininkas future-processing.com

Technologijoms nesustabdomai žengiant į priekį, nuotaikų analizė taip pat tobulėja. Beveik kasdien atsiranda naujų naujovių, leidžiančių giliau įžvelgti situaciją ir lengviau ją pasiekti. Kai kurios iš šių naujovių: 

Nuotaikų neuronas

Kad nuotaikų analizė, kaip žinome, galėtų sėkmingai veikti, ji dažniausiai remiasi pažymėtais mokymo duomenimis. Tai, žinoma, susiję su žmogaus atliekamu duomenų tvarkymu, t. y. duomenų rinkimu, rūšiavimu, įkėlimu ir apdorojimu. valymas; visa tai, žinoma, reikalauja laiko ir darbo jėgos.  

Sentimentų neuronai iš esmės veikia pagal neprižiūrimo mokymosi algoritmus. Eksperimentas, atliktas naudojant "Amazon atsiliepimai "OpenAI" atliktas tyrimas atskleidė, kad mašininio mokymosi sistema gali nuspėti kitą "Amazon" teksto apžvalgų simbolį. Ji tai daro mokydamasi interpretuojamo požymio, kad nustatytų viso teksto nuotaikas.    

Dar prieš kelerius metus apie tokį nekontroliuojamą mokymąsi buvo galima tik svajoti, tačiau dabar tai ne tik realybė, bet ir labai veiksminga priemonė, gerinanti našumą ir gerokai sutrumpinanti diegimo laiką.  

"OpenAi" atstovas spaudai sakė: "Manome, kad šis reiškinys nėra būdingas mūsų modeliui, o yra bendras. nuosavybė tam tikrų didelių neuroninių tinklų, kurie yra apmokyti numatyti kitą žingsnį arba dimensiją savo įėjimuose.

Mūsų rezultatai yra daug žadantis žingsnis link bendro neprižiūrimo atstovavimo mokymosi", - paaiškino "OpenAI" tyrėjai. "Rezultatus nustatėme tyrinėdami, ar galėtume mokytis geros kokybės atvaizdus kaip šalutinį kalbos modeliavimo poveikį ir padidino esamą modelį kruopščiai parinktame duomenų rinkinyje. Vis dėlto pagrindiniai reiškiniai išlieka labiau paslaptingi nei aiškūs."

Išvada

Nors negalime tiksliai nuspėti nuotaikų analizės ateities, tačiau galime išnagrinėti faktus. Per pastaruosius kelerius metus dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis pažengė į priekį tokiu greičiu, kokiu daugelis iš mūsų nė nenumanė.  

Todėl galima pagrįstai manyti, kad, tobulėjant šiai technologijai, tobulės ir nuotaikų analizė, o galiausiai ir tai, ką galėsime su ja daryti. Kaip matome šiame straipsnyje, manau, kad realaus laiko nuotaikų analizė taps daug labiau paplitusi ir, kaip "US Airlines" atveju, bus susieta su klientų aptarnavimo ir rinkodaros skyriais, kad būtų sukurtas tinklas, kuris pranoks tuos būdus, kuriais šiuo metu naudojame šias priemones. 

Sakoma, kad žinios yra galia, ir tai tikrai galioja nuotaikų analizei. Turėdamos įrankius, leidžiančius labai tiksliai sužinoti, ką žmonės mano apie tam tikrą temą, įmonės gali imtis ryžtingų veiksmų ir užmegzti tvirtus santykius, o tai yra neabejotinas kelias į priekį.