SEO의 키워드 밀도

• The 키워드 밀도 웹 페이지의 빈도를 나타냅니다. 어느 키워드 또는 구문은 페이지의 전체 단어 수와 관련하여 발생합니다. 키워드 밀도는 다음과 같은 맥락에서 사용될 수 있습니다. 검색 엔진 최적화를 통해 웹 페이지가 특정 키워드 또는 키워드 구문과 관련이 있는지 평가합니다.
• 키워드 밀도는 검색 엔진 초창기인 1990년대 후반에 페이지 순위에서 중요한 요소였습니다. 하지만 웹마스터가 키워드 밀도를 최적화하는 기술을 습득하면서 검색 엔진은 웹마스터가 의도하지 않은 요소에 우선순위를 두기 시작했습니다. 직접 제어. 오늘날 키워드 스터핑이라고 하는 과도한 키워드 사용은 웹 페이지에 불이익을 줄 수 있습니다.
• 많은 SEO 전문가들은 최적의 키워드 밀도는 1%에서 3% 사이여야 하며, 그 이상이면 검색 스팸으로 간주될 수 있다고 생각합니다. SEO 목적으로 웹 페이지의 키워드 밀도를 결정하는 방법은 표시 스타일(Nkr/Tkn)*100으로, 여기서 Nkr은 특정 키워드가 반복된 횟수를 나타내고 Tkn은 평가된 텍스트의 총 단어 수를 나타냅니다. 결과적으로 키워드 밀도 값이 반환됩니다. 키워드 밀도를 평가할 때는 임베드된 HTML 요소와 페이지의 [...]에 표시되지 않는 기타 요소는 무시하세요. 콘텐츠 게시된 후

키워드 구문의 밀도를 결정하는 공식은 표시 스타일입니다.

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,

• 여기서 Nwp는 구문의 단어 수입니다. 따라서 '검색 엔진 최적화'라는 용어가 네 번 나오는 400단어 페이지의 경우 키워드 구문 밀도는 (4*3/400)*100 또는 3%입니다.
  수학적 관점에서 키워드 밀도는 원래 논문에서 키워드가 나타나는 빈도(Nkr)를 의미합니다. 예를 들어 '파란색 스웨이드 신발'과 같이 수많은 구문으로 구성된 '키워드'는 별개의 실체입니다.
• 논문 내에서 \"파란색 스웨이드 신발\"이라는 문구의 빈도에 따라 키 밀도가 결정됩니다. 기술적으로는 \"더\"입니다. 정확한 를 사용하여 원래 계산과 동일한 방식으로 \"키\"를 계산하되 \"파란색 스웨이드 신발\"이라는 용어를 세 개가 아닌 하나의 모양으로 사용합니다:
  밀도는 (Nkr/Tkn)에 100을 곱한 값입니다.
• \수많은 단어로 구성된 \'키워드\'(kr)는 논문의 전체 단어 수를 인위적으로 늘립니다. 가장 정확한 수학적 표현은 잉여 키워드의 단어 수를 제외하여 총 단어 수(Tkn)를 줄여야 합니다:
  밀도는 ( ( Nkr / (Tkn -(Nkr * (Nwp-1) ) ) ) * 100. 여기서 Nwp는 키프레이즈의 단어 수입니다.
• 이 범용 공식은 키가 실제로 단일 용어인 경우 총 단어 수가 변경되지 않도록 보장하므로 원래 공식으로 작동합니다.
• 공식과는 별도로, 키워드 밀도는 용어가 언급된 횟수를 계산하는 프로그램을 사용하여 버튼 클릭만으로 온라인에서 계산할 수 있습니다.
  그러나 벌새 업데이트로 Google의 콘텐츠 평가 방식이 변경되었습니다. 이제 Google은 정확히 일치하는 용어를 검색하는 대신 사용자의 목적을 파악하여 그 목적에 맞는 웹사이트를 반환합니다.
• Google은 웹사이트에서 '아이스크림 가게'라는 용어가 검색되는 대신 아이스크림 가게의 특징을 설명하는 웹사이트를 검색하여 자연스러운 대화형 언어로 아이스크림 가게에 대해 맥락에 맞게 이야기합니다.
• 즉, 키워드를 포함시키는 것만큼 중요하지 않습니다. 글쓰기 올바른 주제에 대해, 그리고 자연어를 신뢰하여 do 나머지는