구글 펭귄

펭귄(또는 구글 펭귄)은 구글이 발표한 페이지랭크 알고리즘 업데이트의 코드명입니다.

이 업데이트는 키워드 스터핑, 클로킹, 링크 교환 참여, 고의적인 콘텐츠 복제 등 스팸덱싱 기법을 사용하여 Google의 웹마스터 가이드라인을 위반한 웹사이트의 순위를 낮추기 위한 것입니다.

업데이트 이름

펭귄 업데이트가 도입되었습니다. 구글은 이틀이 지나서야 공식적인 이름을 붙였습니다.

펭귄이 검색 엔진 결과에 미치는 영향

Google의 추정에 따르면 펭귄은 영어 쿼리 중 약 3.11조 3천억 건, 독일어, 중국어, 아랍어 등의 언어 쿼리 중 약 31조 3천억 건에 영향을 미칩니다. SEO 어뷰징이 더 흔한 언어의 경우 그 영향이 더 큽니다.

펭귄과 이전 업데이트의 차이점

펭귄 이전에 Google은 Panda라는 코드명으로 페이지랭크 알고리즘에 대한 업데이트를 발표했습니다. Panda 업데이트의 목표는 열악한 사용자 경험을 제공하는 웹사이트의 순위를 낮추는 것이었습니다. 이러한 사이트를 식별하기 위해 컴퓨터 과학자 나브닛 판다가 개발한 머신 러닝 알고리즘이 사용되었으며, 업데이트의 코드명도 이 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 수많은 사이트의 사용자 경험에 대한 사람의 평가를 기반으로 인공 지능 기술을 사용하여 개발되었습니다.

사이트 레이아웃을 기반으로 한 업데이트가 릴리스되었습니다. 이 업데이트는 스크롤 막대를 사용하지 않고도 볼 수 있는 페이지의 일부에 정보가 거의 표시되지 않는 페이지의 위치를 줄이는 것을 목표로 했습니다.

펭귄은 또한 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 하지만, 어뷰징 SEO를 사용하는 사이트의 순위를 낮추는 데 더 중점을 두고 있습니다. 판다 업데이트에서는 어뷰징 SEO를 다루지 않았습니다. 따라서 Google은 웹마스터가 사용자에게 양질의 콘텐츠를 제공하기 위해 블랙햇을 사용하는 것을 방지하려고 노력하고 있습니다.

피드백 양식

업데이트가 도입된 지 이틀 후, Google은 두 가지 범주의 사용자를 위한 피드백 양식을 게시했습니다:

악의적인 참조(스팸덱싱)를 실행하고 업데이트 도입에도 불구하고 여전히 좋은 위치를 차지하고 있는 사이트를 신고하려는 분들;
자신의 사이트가 알고리즘에 의해 불공평하게 배치되었다고 생각하는 사람들.

또한 Google은 이전에 의심스러운 링크가 있다는 이메일을 받은 70만 개의 사이트에 대해 Google 웹마스터 도구에서 재검토 양식을 공개했습니다.

구글 펭귄의 진화

• 이 알고리즘의 첫 번째 업데이트가 이루어졌습니다. 매트 커츠에 따르면 이 업데이트는 영어 검색의 10분의 1 미만에 영향을 미치는 것이었습니다.
• Google 펭귄 2.0이 에 출시되었습니다. 이번이 네 번째 필터 출시입니다. 이 업데이트는 영어 검색 결과의 2.3%에 영향을 미칩니다. 이 버전은 이제 펭귄 알고리즘을 Google의 일일 업데이트와 통합합니다.
• 에 구글 펭귄 2.1이 배포되었습니다. 이 버전의 펭귄은 이전 버전의 연장선상에 있는 것으로 보이며 그 영향은 미미한 것으로 보입니다. 매트 커츠에 따르면 전체 검색 결과의 약 11% 정도에만 영향을 미칠 것이라고 합니다.
• 구글 펭귄 3.0은 에 배포되었습니다. 이 버전의 목적은 링크 어뷰징, 특히 인공 링크 생성만을 목적으로 개발된 사이트 네트워크에 대한 탐지를 더욱 개선하는 것입니다. 이 업데이트는 이달 초 구글이 웹마스터들이 발견한 움직임이 6주 전에 출시된 구글 펭귄 3.0 업데이트로 인한 것이라고 밝힌 이후 오랜 기간에 걸쳐 배포되었습니다.