Kulcsszó a klaszterezés egy olyan technika, amelyet a keresés motoroptimalizálás (SEO) szakemberek a célzott keresési kulcsszavakat az egyes weboldalak szempontjából releváns csoportokba (klaszterekbe) sorolják. A kulcsszó kutatás, a keresőmotorok szakemberei a kulcsszavakat apró csoportokba rendezik és szétosztják a weboldal oldalain, hogy jobb pozíciókat érjenek el a keresőmotorok találati listáján (SERP). A kulcsszavak klaszterezése egy teljesen automatizált eljárás, amelyet a kulcsszó-klaszterező programok végeznek.
A koncepció és az első ötletek 2015-ben Alexey Chekushin, egy orosz keresőoptimalizáló által kitalált specialista. Ugyanebben a év, Oroszország készítette a Just-Magic nevű SERP-alapú kulcsszó-klaszterező programot. A kulcsszó-klaszterező eszköz angol nyelven érhető el, és 2015 nyarán hozta létre a thaiföldi székhelyű üzleti Topvisor. Egy évvel később egy észt vállalkozás, a Spyserp is hasonló technológiát indított. Az elsődleges különbség az, hogy az összes nyelvek ott klaszterezhetőek.

Klaszterezési technika

• Függetlenül a keresőmotortól vagy az egyéni paraméterektől, a kulcsszavak klaszterezése az alábbiakon alapul top tíz keresési eredmény (TOP-10). A TOP-10-es keresési eredmények a keresőmotor által egy adott keresési lekérdezésre megjelenített első tíz találat. A legtöbb esetben a TOP-10 a keresési eredmények első oldalának felel meg.
• A kulcsszó-klaszterezési módszertan egésze négy fázisból áll, amelyeket egy eszköznek el kell végeznie ahhoz, hogy klaszter kulcsszavak:
  A program egyesével kiveszi a kulcsszavakat a listából, és keresőkérdésként elküldi őket a keresőmotornak. Megvizsgálja a keresési eredményeket, kivonja a 10 legjobb eredményt, és összehasonlítja azokat a listán szereplő minden egyes kifejezéssel.
  Ha egy keresőmotor két különböző kulcsszóra ugyanazokat a találatokat adja, és ezeknek a találatoknak a mennyisége elegendő a klaszterezéshez, akkor a két kulcsszót csoportosítja (klaszterezi).
• A klaszterezési szint az a minimális találatszám a keresési eredményekben, amely a kulcsszavak klaszterezését kiváltja. A klaszterezési szint konfigurálható, és a legtöbb program lehetővé teszi ezt a klaszterezés előtti beállításoknál. A klaszterezés után a klaszterezési szint hatással van a csoportok és az egyes csoportokon belüli kifejezések számára. Minél nagyobb a klaszterezési szint, annál több csoport jön létre, és annál kevesebb terminus van az egyes csoportokon belül.
• Ennek oka, hogy minimális a valószínűsége annak, hogy a keresési találati oldalon kilenc-tíz egyező dolgozatot találunk (a keresési eredmények TOP-10-es listáján szinte az összes oldal szerepel). Másrészt az 1. vagy 2. szintű klaszterezés néhány csoport kialakulását eredményezi, amelyek mindegyike amely nagyszámú kulcsszót fog tartalmazni. Vannak kivételek, de ezek között kevés a kivétel.
  Ha egy eszköz nem azonosít megfelelő URL-ek a keresés első tíz találatában, ezek a kulcsszavak külön kategóriába kerülnek.
• A klaszterezés szintjétől eltekintve a kulcsszavak klaszterezésének számos különböző formája létezik, amelyek mindegyike befolyásolja a csoporton belüli kifejezések egymáshoz való viszonyát. A csoportosítási szinthez hasonlóan a kulcsszócsoportosítás típusa is megadható a csoportosítás előtt.

Puha típusok

• A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a kulcsszavak listáját, majd meghatározza, hogy melyik kulcsszó a legnépszerűbb. A legnépszerűbb kulcsszó az, amelyre a legtöbb keresés érkezik. Ezután az eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. A kulcsszavak csoportosításra kerülnek, ha a megfigyelt szám megfelel a beállított csoportosítási szintnek.
  Ennek következtében a csoporton belüli összes kifejezés a legnagyobb keresési forgalmat bonyolító kifejezéshez kapcsolódik, de nem feltétlenül kapcsolódnak egymáshoz (nem feltétlenül lesznek egymáshoz illeszkedő URL-ek).

Modest

• A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a kulcsszavak gyűjteményét, majd kiválasztja a legjobban teljesítő kifejezést. Ezután az eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. Ezzel egyidejűleg egy eszköz összehasonlítja az összes kifejezést egymással. A kulcsszavak akkor kerülnek csoportosításra, ha az azonos keresési eredmények megfigyelt száma eléri a beállított csoportosítási szintet.
• Ennek következtében egy csoporton belül minden kifejezésnek lesz egy megfelelő kulcsszó, amelyhez egy megfelelő URL-cím vagy URL-címek csoportja tartozik. Két véletlenszerű kulcsszó-kombinációnak azonban nem mindig lesz megfelelő URL címe.
• A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a rendelkezésre álló kulcsszavak listáját, majd kiválasztja azt, amelyik a legnagyobb keresési volumen. Ezután egy eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. Ezzel egyidejűleg egy eszköz összehasonlítja az összes kulcsszót és a hozzájuk tartozó URL-eket a felfedezett párosításokban. A kulcsszavak akkor kerülnek csoportosításra, ha az azonos keresési eredmények megfigyelt száma eléri a beállított csoportosítási szintet.
• Ennek következtében a csoporton belüli összes kifejezés azonos URL-címek használatával kapcsolódik egymáshoz.

Történetek

• A weboldal-optimalizálás folyamatának kritikus elemeként a SEO-szakértők do kulcsszó-kutatás a címre. fejleszteni a medence a célzott keresőkifejezések, amelyeket weboldaluk népszerűsítésére és jobb keresőmotoros helyezések elérésére használnak. Miután összeállítottuk a weboldalhoz kapcsolódó kulcsszavak listáját\'s tartalom, a listát kisebb csoportokra osztják. Az egyes csoportok gyakran a weboldal egy adott oldalához vagy egy adott témához kapcsolódnak. Kezdetben a SEO-szakembereknek kézzel kellett rendezniük a kulcsszóállományt, egyik kifejezést a másik után választva, és felfedezve a lehetséges klasztereket.
• Bár ez a Google Adwords Keyword Tool segítségével megoldható volt, mégis jelentős mennyiségű emberi munkát igényelt. Szükség volt egy olyan automatizált módszerre, amely automatikusan klaszterekbe osztja a kifejezéseket.
  Kulcsszó csoportosítás lemma alapján
• A kulcsszó-klaszterezés megjelenése előtt a keresőmotor-optimalizálással foglalkozó szakemberek a lemmatizációs folyamaton alapuló kulcsszó-csoportosítási technikákat hoztak létre. A lemma egy szó \ gyök- vagy szótári alakja (szóvégződések nélkül). A lemmatizálás nyelvészeti fogalom, amely egy szó számos flektált alakjának csoportosítására utal, hogy azokat egyetlen elemként lehessen vizsgálni.

A lemmatizálás egy négylépcsős módszer a keresőoptimalizálásban.

• A kulcsszavakat egyesével választja ki a listából; lemmákra bontja őket; hasonló lemmákat talál; és az egyező lemmákkal rendelkező kulcsszavakat csoportosítja.
  Ennek következtében a SEO szakember kap egy listát a kulcsszócsoportokról. Egy adott csoportban minden egyes kifejezésnek van egy lemma, amely az adott csoportba tartozó összes többi kulcsszóval megegyezik.

A SERPs alapján

• A lemma-alapú kulcsszó-klaszterezéssel ellentétben a SERP-alapú kulcsszó-klaszterezés olyan kifejezések csoportosítását generálja, amelyeknek morfológiai egyezései nincsenek, de a keresési eredményeknek vannak. Lehetővé teszi a keresőmotorok szakemberei számára, hogy kulcsszavas szerkezet amely szorosan megfelel a keresőmotor által diktált mintának.
• Alekszej Csekusin, egy orosz SEO-specialista 2015-ben mutatta be a kifejezésklaszterezés lágy és kemény típusait, valamint az általános algoritmust. Ugyanebben az évben megtervezte és elindította az automatikus kifejezésklaszterező programot.