Üdvözöljük a Support Centerben
< Minden téma
Nyomtatás

Kulcsszó klaszterezés a SEO-ban

A kulcsszó-klaszterezés a keresőmotor-optimalizálás (SEO) szakemberei által használt technika, amely a keresési célkulcsszavakat csoportosításra (klaszterek) használja, amelyek relevánsak az egyes weboldalak számára. A kulcsszókutatás elvégzése után a keresőmotor-specialisták apró csoportokba rendezik a kulcsszavakat, és elosztják őket a weboldal\ oldalain, hogy jobb pozíciókat érjenek el a keresőmotorok találati listáján (SERP). A kulcsszavak klaszterezése teljesen automatizált eljárás, amelyet a kulcsszó-klaszterező programok végeznek.
A koncepciót és az első ötleteket 2015-ben Alexey Chekushin, egy orosz keresőoptimalizálási szakértő alkotta meg. Ugyanebben az évben Oroszországban elkészítette a Just-Magic nevű SERP-alapú kulcsszó-klaszterező programot. Az angol nyelven elérhető kulcsszó-klaszterező eszközt 2015 nyarán hozta létre a thaiföldi székhelyű Topvisor vállalkozás. Egy évvel később egy észt vállalkozás, a Spyserp indított hasonló technológiát. Az elsődleges különbség, hogy ott minden nyelv klaszterezhető.

Klaszterezési technika

  • A kulcsszavak csoportosítása a keresőmotor vagy az egyéni paraméterektől függetlenül az első tíz keresési eredmény (TOP-10) alapján történik. A TOP-10 keresési eredmények a keresőmotor által egy adott keresési lekérdezésre megjelenített első tíz találat. A legtöbb esetben a TOP-10 a keresési eredmények első oldalának felel meg.
  • A kulcsszó-klaszterezési módszertan egésze négy fázisból áll, amelyeket egy eszköznek el kell végeznie a kulcsszavak klaszterezéséhez:
    A program egyesével kiveszi a kulcsszavakat a listából, és keresőkérdésként elküldi őket a keresőmotornak. Megvizsgálja a keresési eredményeket, kivonja a 10 legjobb eredményt, és összehasonlítja azokat a listán szereplő minden egyes kifejezéssel.
    Ha egy keresőmotor két különböző kulcsszóra ugyanazokat a találatokat adja, és ezeknek a találatoknak a mennyisége elegendő a klaszterezéshez, akkor a két kulcsszót csoportosítja (klaszterezi).
  • A klaszterezési szint az a minimális találatszám a keresési eredményekben, amely a kulcsszavak klaszterezését kiváltja. A klaszterezési szint konfigurálható, és a legtöbb program lehetővé teszi ezt a klaszterezés előtti beállításoknál. A klaszterezés után a klaszterezési szint hatással van a csoportok és az egyes csoportokon belüli kifejezések számára. Minél nagyobb a klaszterezési szint, annál több csoport jön létre, és annál kevesebb terminus van az egyes csoportokon belül.
  • Ennek oka, hogy minimális a valószínűsége annak, hogy a keresési találati oldalon kilenc-tíz egyező dolgozatot találunk (a keresési eredmények TOP-10-es listáján szinte az összes oldal szerepel). Másrészt az 1. vagy 2. szintű klaszterezés néhány csoport kialakítását eredményezi, amelyek mindegyike nagyszámú kulcsszót tartalmaz. Van néhány kivétel, de ezek között kevés a kivétel.
    Ha az eszköz nem talál egyező URL-címeket a keresés első tíz találatában, akkor ezeket a kulcsszavakat külön kategóriába sorolja.
  • A klaszterezés szintjétől eltekintve a kulcsszavak klaszterezésének számos különböző formája létezik, amelyek mindegyike befolyásolja a csoporton belüli kifejezések egymáshoz való viszonyát. A csoportosítási szinthez hasonlóan a kulcsszócsoportosítás típusa is megadható a csoportosítás előtt.

Puha típusok

  • A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a kulcsszavak listáját, majd meghatározza, hogy melyik kulcsszó a legnépszerűbb. A legnépszerűbb kulcsszó az, amelyre a legtöbb keresés érkezik. Ezután az eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. A kulcsszavak csoportosításra kerülnek, ha a megfigyelt szám megfelel a beállított csoportosítási szintnek.
    Ennek következtében a csoporton belüli összes kifejezés a legnagyobb keresési forgalmat bonyolító kifejezéshez kapcsolódik, de nem feltétlenül kapcsolódnak egymáshoz (nem feltétlenül lesznek egymáshoz illeszkedő URL-ek).

Modest

  • A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a kulcsszavak gyűjteményét, majd kiválasztja a legjobban teljesítő kifejezést. Ezután az eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. Ezzel egyidejűleg egy eszköz összehasonlítja az összes kifejezést egymással. A kulcsszavak akkor kerülnek csoportosításra, ha az azonos keresési eredmények megfigyelt száma eléri a beállított csoportosítási szintet.
  • Ennek következtében egy csoporton belül minden kifejezésnek lesz egy megfelelő kulcsszó, amelyhez egy megfelelő URL-cím vagy URL-címek csoportja tartozik. Két véletlenszerű kulcsszó-kombinációnak azonban nem mindig lesz megfelelő URL címe.
  • A kulcsszó-klaszterező eszköz átnézi a rendelkezésre álló kulcsszavak listáját, majd kiválasztja a legnagyobb keresési volumenű kulcsszót. Ezután az eszköz összehasonlítja a kiválasztott kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredményt egy másik kulcsszóra vonatkozó TOP 10 keresési eredménnyel, hogy meghatározza az egyező URL-ek számát. Ezzel egyidejűleg egy eszköz összehasonlítja az összes kulcsszót és a hozzájuk tartozó URL-eket a felfedezett párosításokban. A kulcsszavak akkor kerülnek csoportosításra, ha az azonos keresési eredmények megfigyelt száma eléri a beállított csoportosítási szintet.
  • Ennek következtében a csoporton belüli összes kifejezés azonos URL-címek használatával kapcsolódik egymáshoz.

Történetek

  • A weboldal-optimalizálási folyamat kritikus elemeként a SEO-szakértők kulcsszó-kutatást végeznek, hogy kialakítsák a célzott keresőkifejezések körét, amelyeket felhasználnak a weboldal népszerűsítésére és a jobb keresőmotoros helyezések elérésére. Miután összeállították a weboldal\ tartalmához kapcsolódó kulcsszavak listáját, kisebb csoportokra osztják a listát. Az egyes csoportok gyakran a weboldal egy adott oldalához vagy egy adott témához kapcsolódnak. Kezdetben a SEO-szakembereknek kézzel kellett rendezniük a kulcsszóállományt, egyik kifejezést a másik után választva, és felfedezve a valószínűsíthető csoportosulásokat.
  • Bár ez a Google Adwords Keyword Tool segítségével megoldható volt, mégis jelentős mennyiségű emberi munkát igényelt. Szükség volt egy olyan automatizált módszerre, amely automatikusan klaszterekbe osztja a kifejezéseket.
    Kulcsszavak csoportosítása lemma alapján
  • A kulcsszó-klaszterezés megjelenése előtt a keresőmotor-optimalizálással foglalkozó szakemberek a lemmatizációs folyamaton alapuló kulcsszó-csoportosítási technikákat hoztak létre. A lemma egy szó \ gyök- vagy szótári alakja (szóvégződések nélkül). A lemmatizálás nyelvészeti fogalom, amely egy szó számos flektált alakjának csoportosítására utal, hogy azokat egyetlen elemként lehessen vizsgálni.

A lemmatizálás egy négylépcsős módszer a keresőoptimalizálásban.

  • A kulcsszavakat egyesével választja ki a listából; lemmákra bontja őket; hasonló lemmákat talál; és az egyező lemmákkal rendelkező kulcsszavakat csoportosítja.
    Ennek következtében a SEO szakember kap egy listát a kulcsszócsoportokról. Egy adott csoportban minden egyes kifejezésnek van egy lemma, amely az adott csoportba tartozó összes többi kulcsszóval megegyezik.

A SERPs alapján

  • A lemma-alapú kulcsszó-klaszterezéssel ellentétben a SERP-alapú kulcsszó-klaszterezés olyan kifejezések csoportosítását generálja, amelyeknek morfológiai egyezései nincsenek, de a keresési eredményeknek vannak. Lehetővé teszi a keresőmotorok szakemberei számára, hogy olyan kulcsszóstruktúrát hozzanak létre, amely szorosan megfelel a keresőmotor által diktált mintának.
  • Alekszej Csekusin, egy orosz SEO-specialista 2015-ben mutatta be a kifejezésklaszterezés lágy és kemény típusait, valamint az általános algoritmust. Ugyanebben az évben megtervezte és elindította az automatikus kifejezésklaszterező programot.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Tartalomjegyzék