Üdvözöljük a Support Centerben
< Minden téma
Nyomtatás

Kulcsszavak sűrűsége a SEO-ban

A kulcsszavak sűrűsége a SEO-ban

  • Egy weboldal kulcsszó-sűrűsége azt jelenti, hogy egy kulcsszó vagy kifejezés milyen gyakran fordul elő az oldalon található szavak teljes számához viszonyítva. A kulcsszósűrűség a keresőmotor-optimalizálással összefüggésben használható annak értékelésére, hogy egy weboldal releváns-e egy adott kulcsszó vagy kulcsszó-kifejezés szempontjából.
  • A kulcsszavak sűrűsége az 1990-es évek végén, a keresőmotorok kezdeti időszakában jelentős szerepet játszott az oldalak rangsorolásában. Ahogy azonban a webmesterek elsajátították a kulcsszavak sűrűségének optimalizálásának művészetét, a keresőmotorok a webmesterek közvetlen befolyásán kívül eső elemeket kezdtek előnyben részesíteni. Ma a kulcsszavak túlzott használata, az úgynevezett kulcsszótömés a weboldal büntetését vonja maga után.
  • Sok SEO szakember úgy véli, hogy az optimális kulcsszó-sűrűségnek 1% és 3% között kell lennie; minden, ami e fölött van, keresési spamnek minősülhet. Egy weboldalon a kulcsszó-sűrűség SEO-célokra történő meghatározásának módszere a megjelenítési stílus (Nkr/Tkn)*100, ahol az Nkr az adott kulcsszó ismétlődésének számát, a Tkn pedig az értékelt szövegben található összes szó számát jelöli. Ennek következtében egy kulcsszó-sűrűség értéket kapunk vissza. A kulcsszósűrűség értékelésekor ne vegye figyelembe a beágyazott HTML-elemeket és más olyan elemeket, amelyek nem jelennek meg az oldal tartalmában a közzététel után.

A kulcsszavas kifejezések sűrűségének meghatározására szolgáló képlet a következőképpen néz ki

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • ahol Nwp a mondatban szereplő szavak száma. Így egy 400 szavas, keresőoptimalizálásról szóló oldal esetében, amelyen a "keresőoptimalizálás" kifejezés négyszer szerepel, a kulcsszavas kifejezés sűrűsége (4*3/400)*100, azaz 3%.
    Matematikai szempontból a kulcsszósűrűség eredetileg arra a gyakoriságra (Nkr) utalt, amellyel egy kulcsszó megjelenik egy disszertációban. Egy számos kifejezésből álló "kulcsszó", például "kék velúr cipő", egy különálló egység.
  • Egy disszertáción belül a "kék velúr cipő" kifejezés gyakorisága határozza meg a kulcs(ok) sűrűségét. Technikailag "pontosabb" a "kulcs" kiszámítása az eredeti számítással megegyező módon, de a "kék szarvasbőr cipő" kifejezést három helyett egyetlen megjelenésként használva:
    A sűrűség egyenlő ( Nkr / Tkn ) szorozva 100-zal.
  • A számos szóból álló "kulcsszavak" (kr) mesterségesen növelik a disszertáció teljes szószámát. A legpontosabb matematikai ábrázolásnak csökkentenie kell a teljes szószámot (Tkn) a felesleges kulcs(ok) szószámának kizárásával:
    A sűrűség ( ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. ahol Nwp a kulcskifejezés szószáma.
  • Ez az univerzális formula biztosítja, hogy a szavak teljes száma változatlan marad, ha a kulcs(ok) valójában egyetlen kifejezés, és így az eredeti képletként szolgál.
  • A képleteken kívül a kulcsszavak sűrűsége online is kiszámítható egy gombnyomással, olyan programok segítségével, amelyek megszámolják, hányszor hivatkoznak egy kifejezésre.
    A Hummingbird frissítés azonban megváltoztatta a Google tartalomértékelésének módját. A Google ahelyett, hogy a pontosan egyező kifejezésekre keresne, mostantól a felhasználó célját próbálja megfejteni, és az ehhez a célhoz illeszkedő webhelyeket adja vissza.
  • Ahelyett, hogy a Google a "fagylaltozó" kifejezés előfordulásait keresné a weboldalakon, olyan weboldalakat keres, amelyek illusztrálják a fagylaltozó jellemzőit, és természetes, társalgási nyelven, kontextusban beszélnek a fagylaltozókról.
  • Ez azt jelenti, hogy a kulcsszavak beillesztése közel sem olyan kritikus, mint a megfelelő témákról való írás, és a többi feladatot a természetes nyelvre bízni.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.

Tartalomjegyzék