Strange Sentiment - ¿Crees que sabes de análisis de sentimientos? Piénselo de nuevo.

Cuando oyes las palabras «análisis de opiniones» (y hoy en día es casi imposible evitarlas), sin duda piensas en productos y marca los comentarios y la atención al cliente, y con razón.  

El análisis de opiniones es una herramienta de gran valor para los profesionales del marketing Sin embargo, si quieres ir un paso por delante, hay mucho más que la simple retroalimentación. En este artículo, analizaremos algunas de las formas más extrañas y maravillosas de que con visión de futuro empresas están utilizando el análisis de opiniones para llevar sus negocios al siguiente nivel. 

Vivir el sueño

Nuestros sueños pueden ir desde lo cotidiano hasta lo extraño e incluso lo para adultos, y nos encanta hablar de ellos, tanto en la vida real como en las redes sociales. Para la mayoría de nosotros, esto resulta interesante, pero, en esencia, no tiene ninguna utilidad concreta; sin embargo, no es así para un grupo de investigadores universitarios en 2013.  

Como parte de un proyecto más amplio investigación En el marco de un proyecto sobre el sueño, los investigadores recopilaron 50 000 transcripciones y resúmenes de sueños y los procesaron mediante una herramienta de análisis de opiniones con el fin de obtener información sobre los productos.  

La idea en la que se basaba el experimento era que nuestro subconsciente ‘nunca miente’; por lo tanto, el proyecto proporcionaría información valiosa —y, lo que es más importante, sincera— sobre lo que la gente opina de un determinado producto. Aunque esto pueda parecer un poco ‘utópico’, es un buen ejemplo de cómo la gente piensa de forma creativa. al utilizar el análisis de opiniones.  

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Para la mayoría de las marcas, estas herramientas se utilizan de una forma muy convencional y ejemplos como este pueden servir de inspiración a la hora de pensar más allá de lo convencional (o incluso más allá del mundo real) a la hora de recabar información.

En tiempo real, resultados reales

Solemos pensar en el uso del análisis de opiniones como algo que se hace ‘a posteriori’, pero no tiene por qué ser así necesariamente. No hay absolutamente ninguna razón por la que el análisis de opiniones no pueda utilizarse en tiempo real, tal y como ha demostrado recientemente US Airlines.  

Al igual que muchísimas marcas de todo el mundo, US Airlines comenzó a utilizar el análisis de opiniones para recabar información sobre la percepción que tenían sus clientes de su servicio; por ejemplo, los retrasos, la comodidad, la calidad de la comida y otros aspectos. Aunque esto resultaba sin duda valioso, la aerolínea decidió que su herramienta de análisis de opiniones podía rendir más y dio con la idea de supervisar los comentarios en Twitter y transmitirlos, en tiempo real, a su plataforma de atención al cliente.  

Esto permitió al personal de atención al cliente detectar los problemas y esforzarse por resolverlos lo antes posible.  Esto resultó de gran utilidad cuando un cliente publicó un tuit sobre un problema de equipaje perdido mientras esperaba un vuelo de conexión. El personal de atención al cliente pudo acceder al comentario y resolver el problema antes de que el pasajero aterrizara en su destino final. Huelga decir que este tipo de servicio proactivo dio lugar a unos tuits extremadamente positivos por parte del cliente. 

Como proveedor de soluciones de desarrollo de software, se puede afirmar sin lugar a dudas que 2020 fue una especie de montaña rusa. Estoy totalmente convencido de que la única razón por la que mi negocio Lo que me ayudó a salir adelante fue que pude controlar qué La gente pensaba en términos del mercado del desarrollo de software. Utilizo habitualmente el análisis de opiniones en tiempo real para tomarle el pulso al público y averiguar cuáles son sus preocupaciones respecto al mercado del software; así puedo dirección esas preocupaciones en mi contenido. Esto también es fundamental en mi trabajo sobre los servicios de la fase de desarrollo para mi clientes. 

Max Babych, director ejecutivo y fundador, Carga SPD

Acabar con los prejuicios

La mayoría de nosotros tenemos la costumbre de leer cosas en Internet, ya sea un blog una entrada de blog, un artículo o un texto de liderazgo intelectual sobre el sector.  

A pesar de ello, pocos nos paramos a pensar en que los ‘hechos’ que aparecen en el artículo pueden estar condicionados por los prejuicios del autor, ya sean positivos o negativo de todas formas. Con las noticias falsas y la desinformación tan extendidas en el internet, ¿no sería estupendo poder hacerte una idea del sesgo al leer un artículo? Pues bien, en realidad puedes hacerlo.  

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Durante el hackatón de big data de Viafora, el equipo ganador creó una extensión de código abierto para Chrome que detecta el sesgo de los autores en los artículos en línea. Es tan sencillo como eficaz: al leer un artículo, basta con hacer clic en la extensión para que aparezca un menú lateral con una lista de artículos del mismo autor, ordenados según su puntuación de sentimiento.  

En pocas palabras, esto significa que, si estás leyendo un artículo de Jane Doe sobre una herramienta de SEO, podrás ver claramente si Jane ha mostrado una opinión favorable o desfavorable constante respecto a dicha herramienta a lo largo de sus trabajos anteriores. 

“Vivimos en un mundo que va a mil por hora. Consumimos más información que nunca y, con el poco tiempo del que disponemos, a menudo tomamos atajos a la hora de verificar los ‘hechos’ que recibimos. Tanto si estás leyendo un artículo sobre estrategias de marketing, un artículo político o una comparativa de productos, es fundamental dedicar unos minutos a comprobar su veracidad. Hoy en día, cualquiera puede afirmarse experto y salirse con la suya”. — Datis Mohsenipour, director de marketing, Hola, Orca

Predicciones políticas

Las elecciones suelen ser maratones de infarto que parecen durar años; sin embargo, gracias al análisis de opiniones, muchos candidatos tienen una idea bastante clara del resultado de unas elecciones antes incluso de que se haya depositado un solo voto en las urnas.  

Ayuntamientos, gobiernos y otras política Las entidades utilizan habitualmente el análisis de opinión para pronosticar el resultado de unas elecciones. Se ha comprobado que Twitter, en particular, es increíblemente preciso ya que, a menudo, los tuits breves y concisos reflejan con precisión las preferencias de los votantes y se corresponden en gran medida con los programas políticos, la cobertura mediática y los perfiles de los candidatos. 

Los resultados, sorprendentemente eficaces, obtenidos de Twitter durante las campañas electorales han permitido a los partidos políticos ajustar sus campañas y prepararse para situaciones de crisis. gestión planes en caso de que las previsiones apunten a una pérdida. 

Aunque esto puede resultar sumamente útil, los políticos deben tener cuidado de que el análisis de opiniones no se utilice en su contra: en 2019, el primer ministro del Reino Unido, Boris Johnson, afirmó que una amplia mayoría del pueblo británico le apoyaba; sin embargo, un simple análisis de opiniones demostró que la realidad era muy diferente. 

Del mismo modo, un análisis de los tuits sobre los candidatos a las primarias durante las penúltimas elecciones estadounidenses puso claramente de manifiesto una emoción negativa hacia Donald Trump, aunque, sorprendentemente, este acabó ganando aquellas elecciones. 

Operaciones bursátiles

Poco después de que se publicara el mensaje en Internet, el precio de Snap, la empresa matriz de Snapchat, cayó un 8,5 %. Algunos inversores lograron sacar partido de la agitación en las redes sociales, al estilo de «La gran apuesta», y obtuvieron $163 millones.

Para la mayoría de nosotros, el término ‘negociación bursátil’ nos evoca imágenes de «El lobo de Wall Street» y un montón de actividades supercomplicadas que requieren montones de experiencia, por no hablar de finanzas conocimiento. En 2021, la situación es un poco diferente, lo que significa que el mundo del trading se está abriendo al ciudadano de a pie.  

Ya han quedado atrás los tiempos en los que iniciarse en el mundo de las acciones y las inversiones implicaba contratar a un consultor con una actitud arrogante y tarifas a la altura. Las herramientas de análisis de opiniones pueden utilizarse para predecir el rendimiento de una acción concreta, basándose no solo en datos históricos, sino también en las opiniones de expertos del sector.  

Las herramientas de análisis de opiniones rastrean Internet con el fin de recopilar comentarios de mudanzas y a los principales actores del sector bursátil, y comparar sus opiniones. A continuación, la herramienta ofrece una previsión muy precisa basada en estos factores y en el análisis de los datos históricos.  

Aunque quizá no llegues a acumular el tipo de riqueza que Jordan Belfort lo disfrutó (y esperemos que no acabe entre rejas como le pasó a él); esto puede resultar muy útil para quienes quieran dar sus primeros pasos en el mundo de la inversión bursátil. 

Seguimiento de la información de mercado

En el mundo actual, los mercados empresariales se ven afectados por un amplia una serie de factores, entre los que se incluyen los intercambios entre organizaciones, partes interesadas, organismos reguladores e incluso gobiernos.  

Estos intercambios de información se combinan para reflejar las fluctuaciones de los mercados de todo el mundo y pueden tener un impacto significativo en los precios, el empleo y muchos otros aspectos. 

Último año, el análisis de opiniones se convirtió en una herramienta fundamental para realizar un seguimiento de la información de mercado y mantenerse al día en lo que respecta a tendencias, licitaciones y normas. La opinión generalizada es que, a medida que nos acercamos al verano de 2021, esto cobrará una enorme importancia para talento adquisición y visualización de datos, y automatización de procesos.  

Los expertos consideran que este será un recurso esencial en un mundo que ha experimentado tantos cambios y convulsiones en un plazo de tiempo increíblemente breve. 

En una situación así rápido En un entorno cambiante, las empresas deben aprovechar todas las herramientas a su alcance para evaluar la situación y realizar previsiones razonables sobre el futuro. Sin un análisis de sentimientos, esto es casi imposible. 

Jack Zmudzinski, asociado sénior de future-processing.com

A medida que la tecnología avanza sin cesar, también lo hace el análisis de opiniones. Casi a diario surgen nuevas innovaciones que permiten obtener información más detallada y facilitar el acceso a la misma. Algunas de estas innovaciones son: 

Neurona de sentimientos

En general, el análisis de opiniones, tal y como lo conocemos, se basa en datos de entrenamiento etiquetados para poder funcionar correctamente. Esto, por supuesto, implica que un ser humano se encargue de recopilar, clasificar, cargar y limpieza; todo lo cual, por supuesto, requiere tiempo y personal.  

Las neuronas de感情 funcionan, básicamente, a partir de algoritmos de aprendizaje no supervisado. Un experimento realizado con Amazon reseñas Un estudio realizado por OpenAI reveló que un sistema de aprendizaje automático era capaz de predecir el siguiente carácter en las reseñas de texto de Amazon. Para ello, aprende una característica interpretable con el fin de descubrir el sentimiento que subyace a un texto en su conjunto.    

Hace tan solo unos años, este tipo de aprendizaje sin supervisión no era más que una quimera, pero parece que ahora no solo es una realidad, sino que resulta enormemente eficaz a la hora de mejorar el rendimiento y reducir considerablemente el tiempo necesario para la configuración.  

Un portavoz de OpenAI afirmó: “Creemos que este fenómeno no es exclusivo de nuestro modelo, sino que se trata más bien de un fenómeno general». propiedad de ciertas redes neuronales de gran tamaño que se entrenan para predecir el siguiente paso o dimensión en sus aportaciones.

”Nuestros resultados suponen un paso prometedor hacia el aprendizaje general de representaciones sin supervisión“, explicaron los investigadores de OpenAI. «Llegamos a estos resultados al analizar si podíamos aprender ”representaciones de buena calidad como efecto secundario del modelado del lenguaje, y ampliaron un modelo ya existente en un conjunto de datos cuidadosamente seleccionado. Sin embargo, los fenómenos subyacentes siguen siendo más un misterio que algo claro».”

Conclusión

Aunque quizá no podamos predecir con exactitud el futuro del análisis de opiniones, lo que sí podemos hacer es examinar los hechos. En los últimos años, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han avanzado a un ritmo que muchos de nosotros no habríamos creído posible.  

Por lo tanto, es razonable pensar que, a medida que esta tecnología siga avanzando, también lo hará el análisis de opiniones y, en última instancia, lo que podremos hacer con él.  Como hemos visto en este artículo, creo que el análisis de opiniones en tiempo real se generalizará mucho más y, al igual que en el caso de US Airlines, se integrará con los departamentos de atención al cliente y de marketing para crear una red que trascienda las formas en que utilizamos actualmente estas herramientas. 

Dicen que el conocimiento es poder, y esto es sin duda cierto en el caso del análisis de opiniones. Disponer de las herramientas necesarias para averiguar —de forma muy precisa— qué opinan las personas sobre un tema permite a las empresas tomar medidas decisivas y forjar relaciones sólidas, y ese es, sin duda, el camino a seguir.