Từ khóa Phân cụm là một kỹ thuật được sử dụng bởi tìm kiếm Tối ưu hóa động cơ (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếmCác chuyên gia sẽ phân loại các từ khóa tìm kiếm mục tiêu thành các nhóm (clustering) phù hợp với từng trang web. Sau khi thực hiện phân loại từ khóa nghiên cứu, Các chuyên gia tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) phân loại từ khóa thành các nhóm nhỏ và phân phối chúng trên các trang web để đạt được vị trí cao hơn trong kết quả tìm kiếm (SERP). Việc phân cụm từ khóa là một quy trình hoàn toàn tự động do các chương trình phân cụm từ khóa thực hiện.
Khái niệm và lần đầu tiên ý tưởng được đặt ra vào năm 2015 bởi Alexey Chekushin, một chuyên gia tối ưu hóa công cụ tìm kiếm người Nga. chuyên gia. Trong cùng năm, Nga đã phát triển chương trình phân cụm từ khóa dựa trên SERP có tên Just-Magic. Công cụ phân cụm từ khóa này có sẵn bằng tiếng Anh và được phát triển vào mùa hè năm 2015 bởi một công ty có trụ sở tại Thái Lan. kinh doanh Topvisor. Một năm sau, Spyserp, một công ty của Estonia, đã ra mắt công nghệ tương tự. Điểm khác biệt chính là tất cả ngôn ngữ có thể được nhóm lại ở đó.

Kỹ thuật phân cụm

• Dù là công cụ tìm kiếm hay các thông số tùy chỉnh, việc nhóm từ khóa dựa trên đỉnh 10 kết quả tìm kiếm (TOP-10). TOP 10 kết quả tìm kiếm là 10 kết quả đầu tiên được công cụ tìm kiếm hiển thị cho một truy vấn tìm kiếm cụ thể. Trong hầu hết các trường hợp, TOP-10 tương ứng với trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm.
• Phương pháp phân cụm từ khóa nói chung bao gồm bốn giai đoạn mà một công cụ phải thực hiện để chùm từ khóa:
  Chương trình trích xuất các từ khóa lần lượt từ danh sách và gửi chúng đến công cụ tìm kiếm dưới dạng các truy vấn tìm kiếm. Nó phân tích kết quả tìm kiếm, trích xuất 10 kết quả hàng đầu và so sánh chúng với từng thuật ngữ trong danh sách.
  Khi công cụ tìm kiếm hiển thị cùng một kết quả tìm kiếm cho hai từ khóa khác nhau và số lượng kết quả này đủ lớn để kích hoạt quá trình nhóm, hai từ khóa đó sẽ được nhóm lại với nhau (clustered).
• Mức độ phân cụm là số lượng kết quả tìm kiếm tối thiểu kích hoạt quá trình phân cụm từ khóa. Mức độ phân cụm có thể điều chỉnh được, và hầu hết các chương trình cho phép thiết lập này trong các tùy chọn trước khi phân cụm. Sau khi phân cụm, mức độ phân cụm ảnh hưởng đến số lượng nhóm và số lượng từ khóa trong mỗi nhóm. Mức độ phân cụm càng cao, số lượng nhóm được tạo ra càng nhiều và số lượng từ khóa trong mỗi nhóm càng ít.
• Điều này là do khả năng tìm thấy từ chín đến mười bài viết trùng khớp trên trang kết quả tìm kiếm là rất thấp (nó sẽ bao gồm hầu hết các trang trong TOP-10 của kết quả tìm kiếm). Mặt khác, việc phân cụm ở cấp độ 1 hoặc cấp độ 2 sẽ dẫn đến việc hình thành một số nhóm, mỗi nhóm nào Sẽ bao gồm một số lượng lớn từ khóa. Có một số trường hợp ngoại lệ, nhưng chúng rất hiếm hoi.
  Nếu công cụ không phát hiện bất kỳ kết quả khớp nào. Địa chỉ URL Trong 10 kết quả đầu tiên của một tìm kiếm, các từ khóa này được phân loại vào một danh mục riêng biệt.
• Ngoài mức độ phân cụm, còn có nhiều hình thức phân cụm từ khóa khác nhau, mỗi hình thức đều ảnh hưởng đến cách các thuật ngữ trong một nhóm liên quan đến nhau. Tương tự như mức độ phân cụm, loại phân cụm từ khóa có thể được xác định trước khi thực hiện phân cụm.

Loại mềm

• Công cụ phân cụm từ khóa tìm kiếm danh sách các từ khóa và xác định từ khóa nào phổ biến nhất. Từ khóa phổ biến nhất là từ khóa nhận được nhiều lượt tìm kiếm nhất. Sau đó, công cụ so sánh 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho từ khóa đã chọn với 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho một từ khóa khác để xác định số lượng URL trùng khớp. Các từ khóa sẽ được nhóm lại nếu số lượng quan sát được đáp ứng mức độ nhóm đã đặt.
  Do đó, tất cả các thuật ngữ trong một nhóm sẽ được liên kết với thuật ngữ có lượng tìm kiếm cao nhất, nhưng không nhất thiết phải liên kết với nhau (không nhất thiết phải có URL trùng khớp với nhau).

Khiêm tốn

• Công cụ phân cụm từ khóa tìm kiếm trong bộ sưu tập từ khóa và sau đó chọn từ khóa có hiệu suất cao nhất. Tiếp theo, công cụ so sánh 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho từ khóa đã chọn với 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho một từ khóa khác để xác định số lượng URL trùng khớp. Đồng thời, công cụ so sánh tất cả các từ khóa với nhau. Các từ khóa sẽ được nhóm lại với nhau nếu số lượng kết quả tìm kiếm trùng khớp quan sát được bằng với mức độ nhóm đã đặt.
• Do đó, mỗi thuật ngữ trong một nhóm sẽ có một từ khóa tương ứng với một URL hoặc tập hợp các URL trong nhóm đó. Tuy nhiên, hai tổ hợp từ khóa ngẫu nhiên không phải lúc nào cũng có URL tương ứng.
• Công cụ phân cụm từ khóa tìm kiếm danh sách các từ khóa có sẵn và sau đó chọn từ khóa có tần suất xuất hiện cao nhất. Lượng tìm kiếm. Sau đó, một công cụ so sánh 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho từ khóa đã chọn với 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho một từ khóa khác để xác định số lượng URL trùng khớp. Đồng thời, một công cụ so sánh tất cả các từ khóa và URL tương ứng của chúng trong các cặp đã phát hiện. Các từ khóa sẽ được nhóm lại với nhau nếu số lượng kết quả tìm kiếm trùng khớp quan sát được bằng với mức nhóm đã đặt.
• Do đó, tất cả các thuật ngữ trong một nhóm sẽ được liên kết thông qua việc sử dụng các URL giống nhau.

Lịch sử

• Như một thành phần quan trọng trong quá trình tối ưu hóa website, các chuyên gia SEO làm Nghiên cứu từ khóa để phát triển a hồ bơi các cụm từ tìm kiếm mục tiêu mà họ sử dụng để quảng bá trang web và cải thiện thứ hạng trên công cụ tìm kiếm. Sau khi lập danh sách các từ khóa liên quan đến trang web\’s nội dung, Họ chia danh sách thành các nhóm nhỏ hơn. Mỗi nhóm thường được liên kết với một trang cụ thể trên trang web hoặc một chủ đề cụ thể. Ban đầu, các chuyên gia SEO phải sắp xếp thủ công bộ từ khóa, chọn từng thuật ngữ một và phát hiện các cụm từ có khả năng liên quan.
• Mặc dù điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của công cụ Google Adwords Keyword Tool, nó vẫn đòi hỏi một lượng lớn công sức của con người. Cần có một phương pháp tự động có thể tự động chia các thuật ngữ thành các nhóm.
  Nhóm từ khóa dựa trên các định lý
• Trước khi kỹ thuật nhóm từ khóa ra đời, các chuyên gia tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) đã phát triển các kỹ thuật nhóm từ khóa dựa trên quá trình lemmatisation. Một lemma là dạng gốc hoặc dạng từ điển của một từ (không có các hậu tố biến đổi). Lemmatisation là một khái niệm ngôn ngữ học chỉ việc nhóm các dạng biến đổi của một từ lại với nhau để có thể nghiên cứu chúng như một đơn vị duy nhất.

Lemmatization là một phương pháp gồm bốn bước trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm.

• Các từ khóa được chọn lọc từng cái một từ danh sách; chúng được phân tách thành các từ gốc; các từ gốc tương tự được tìm kiếm; và các từ khóa có các từ gốc trùng khớp được nhóm lại với nhau.
  Do đó, một chuyên gia SEO nhận được danh sách các nhóm từ khóa. Mỗi thuật ngữ trong một nhóm cụ thể có một từ gốc (lemma) trùng khớp với tất cả các từ khóa khác trong nhóm đó.

Dựa trên kết quả tìm kiếm (SERPs)

• Khác với phương pháp phân cụm từ khóa dựa trên lemma, phương pháp phân cụm từ khóa dựa trên SERP tạo ra các nhóm từ có thể không có sự trùng khớp về mặt ngữ pháp nhưng có sự trùng khớp về kết quả tìm kiếm. Điều này cho phép các chuyên gia công cụ tìm kiếm tạo ra một từ khóa. cấu trúc đó là một mẫu tương ứng chặt chẽ với mẫu được quy định bởi công cụ tìm kiếm.
• Alexey Chekushin, một chuyên gia SEO người Nga, đã trình bày về hai loại phân cụm từ khóa mềm và cứng cùng thuật toán chung vào năm 2015. Cùng năm đó, ông đã thiết kế và triển khai một chương trình phân cụm từ khóa tự động.