ความหนาแน่นของคำหลักใน SEO

• The คำหลัก ความหนาแน่น ของหน้าเว็บ หมายถึง ความถี่ที่ ซึ่ง คำหลักหรือวลีปรากฏอยู่ในความสัมพันธ์กับจำนวนคำทั้งหมดบนหน้า. ความหนาแน่นของคำหลักอาจถูกใช้ในบริบทของ ค้นหา การปรับแต่งเครื่องยนต์เพื่อประเมินว่าหน้าเว็บมีความเกี่ยวข้องกับคำหลักหรือวลีคำหลักที่กำหนดไว้หรือไม่.
• ความหนาแน่นของคำหลักเป็นองค์ประกอบสำคัญในการจัดอันดับหน้าเว็บในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ซึ่งเป็นยุคแรกเริ่มของเครื่องมือค้นหา อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้ดูแลเว็บไซต์เชี่ยวชาญศิลปะในการเพิ่มประสิทธิภาพความหนาแน่นของคำหลัก เครื่องมือค้นหาจึงเริ่มให้ความสำคัญกับองค์ประกอบที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของผู้ดูแลเว็บไซต์ ตรง การควบคุม ปัจจุบัน การใช้คำค้นหาอย่างเกินควร ซึ่งเรียกว่าการยัดเยียดคำค้นหา จะทำให้หน้าเว็บถูกปรับโทษ.
• หลาย SEO ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าความหนาแน่นของคำหลักที่เหมาะสมควรอยู่ระหว่าง 1% ถึง 3%; หากเกินกว่านี้อาจถูกมองว่าเป็นสแปมการค้นหา.วิธีการกำหนดความหนาแน่นของคำหลักบนหน้าเว็บเพจเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำ SEO คือรูปแบบการแสดงผล (Nkr/Tkn)*100 โดยที่ Nkr หมายถึงจำนวนครั้งที่คำหลักถูกซ้ำ และ Tkn หมายถึงจำนวนคำทั้งหมดในข้อความที่ประเมิน ดังนั้นจึงได้ค่าความหนาแน่นของคำหลักกลับมา เมื่อประเมินความหนาแน่นของคำหลัก ให้ละเว้นองค์ประกอบ HTML ที่ฝังอยู่และองค์ประกอบอื่น ๆ ที่จะไม่แสดงในหน้าเว็บเพจ เนื้อหา เมื่อเผยแพร่แล้ว.

สูตรในการกำหนดความหนาแน่นของวลีคำหลักคือรูปแบบการแสดงผล

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,

• โดยที่ Nwp คือจำนวนคำในวลี ดังนั้น สำหรับหน้าที่มี 400 คำเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาซึ่งคำว่า \”การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา\” ปรากฏสี่ครั้ง ความหนาแน่นของวลีคำหลักคือ (4*3/400)*100 หรือ 3%.
  จากมุมมองทางคณิตศาสตร์ ความหนาแน่นของคำหลัก (Keyword density) หมายถึง ความถี่ (Nkr) ที่คำหลักปรากฏอยู่ในวิทยานิพนธ์ คำหลัก (Keyword) ที่ประกอบด้วยวลีหลายคำ เช่น ”รองเท้าหนังกลับสีฟ้า” ถือเป็นหน่วยที่แยกจากกัน.
• ภายในวิทยานิพนธ์ ความถี่ของวลี \”รองเท้าหนังกลับสีฟ้า\” จะเป็นตัวกำหนดความหนาแน่นของคีย์หลัก มัน \”มากกว่า\” ในทางเทคนิค ถูกต้อง คำนวณ ”คีย์” ในลักษณะเดียวกันกับการคำนวณเดิม แต่ใช้คำว่า ”รองเท้าหนังกลับสีฟ้า” หนึ่งครั้ง แทนที่จะใช้สามครั้ง:
  ความหนาแน่นเท่ากับ ( Nkr / Tkn ) คูณด้วย 100.
• ’คีย์เวิร์ด’ (คำ) ที่ประกอบด้วยคำหลายคำซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยเจตนาเพื่อเพิ่มจำนวนคำในวิทยานิพนธ์โดยรวม การแทนค่าทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำที่สุดควรลดจำนวนคำทั้งหมด (Tkn) โดยการตัดจำนวนคำของคีย์เวิร์ดส่วนเกินออก:
  ความหนาแน่นคือ ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. โดยที่ Nwp คือจำนวนคำของคีย์เวิร์ด.
• สูตรสากลนี้รับประกันว่าจำนวนคำทั้งหมดจะไม่เปลี่ยนแปลงหากคีย์เป็นคำเดียวจริง ๆ ดังนั้นจึงใช้เป็นสูตรดั้งเดิม.
• นอกเหนือจากสูตรแล้ว ความหนาแน่นของคำหลักสามารถคำนวณได้ทางออนไลน์ด้วยการคลิกเพียงปุ่มเดียว โดยใช้โปรแกรมที่นับจำนวนครั้งที่คำหรือวลีถูกอ้างอิง.
  อย่างไรก็ตาม, นกฮัมมิ่งเบิร์ด การอัปเดตได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ Google ประเมินเนื้อหา แทนที่จะค้นหาคำที่ตรงกันทุกประการ Google จะพยายามตีความวัตถุประสงค์ของผู้ใช้และแสดงเว็บไซต์ที่ตรงกับวัตถุประสงค์นั้น.
• แทนที่จะค้นหาการปรากฏของคำว่า \”ไอศกรีม\” บนเว็บไซต์ Google จะค้นหาเว็บไซต์ที่แสดงลักษณะของไอศกรีม โดยพูดถึงไอศกรีมในบริบทที่เป็นธรรมชาติและภาษาที่เป็นการสนทนา.
• นี่หมายความว่า การใส่คำสำคัญไม่ใช่เรื่องสำคัญเท่ากับการ การเขียน เกี่ยวกับหัวข้อที่ถูกต้อง—และไว้วางใจในภาษาธรรมชาติเพื่อ ทำ ที่เหลือ.