คำหลัก การจัดกลุ่มเป็นเทคนิคที่ใช้โดย ค้นหา การปรับแต่งเครื่องยนต์ (SEO) ผู้เชี่ยวชาญเพื่อจัดหมวดหมู่คำค้นหาเป้าหมายเป็นกลุ่ม (คลัสเตอร์) ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละหน้าเว็บ หลังจากทำการค้นหาคำค้นหา การวิจัย, ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือค้นหาจะจัดกลุ่มคำหลักเป็นกลุ่มเล็กๆ และกระจายไปยังหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์เพื่อให้ได้ตำแหน่งที่ดีขึ้นในผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหา (SERP) การจัดกลุ่มคำหลักเป็นกระบวนการอัตโนมัติทั้งหมดที่โปรแกรมจัดกลุ่มคำหลักดำเนินการ.
แนวคิดและครั้งแรก แนวคิด ถูกบัญญัติขึ้นในปี 2015 โดย อเล็กเซย์ เชคูชิน, นักการตลาดออนไลน์ชาวรัสเซีย ผู้เชี่ยวชาญ. ในที่เดียวกัน ปี, รัสเซียได้พัฒนาโปรแกรมการจัดกลุ่มคำหลักตาม SERP ชื่อว่า Just-Magic โปรแกรมการจัดกลุ่มคำหลักนี้สามารถเข้าถึงได้ในภาษาอังกฤษ และถูกสร้างขึ้นในฤดูร้อนปี 2015 โดยผู้พัฒนาที่ตั้งอยู่ในประเทศไทย ธุรกิจ Topvisor หนึ่งปีต่อมา Spyserp ซึ่งเป็นธุรกิจจากเอสโตเนีย ได้เปิดตัวเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน ความแตกต่างหลักคือทั้งหมด ภาษา สามารถจัดกลุ่มได้ที่นั่น.

เทคนิคการจัดกลุ่ม

• ไม่ว่าจะใช้เครื่องมือค้นหาหรือพารามิเตอร์ที่กำหนดเอง การจัดกลุ่มคำหลักจะขึ้นอยู่กับ บนสุด ผลการค้นหา 10 รายการ (TOP-10) ผลการค้นหา 10 อันดับแรกคือผลลัพธ์ 10 รายการแรกที่แสดงโดยเครื่องมือค้นหาสำหรับการค้นหาคำค้นหาหนึ่งๆ ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ TOP-10 จะตรงกับหน้าแรกของผลการค้นหา
• วิธีการจัดกลุ่มคำหลักโดยรวมประกอบด้วยสี่ขั้นตอนที่เครื่องมือต้องดำเนินการเพื่อให้บรรลุ กลุ่ม คำสำคัญ:
  โปรแกรมจะดึงคำหลักออกมาทีละคำจากรายการและส่งไปยังเครื่องมือค้นหาเป็นคำค้นหา จากนั้นจะตรวจสอบผลการค้นหา ดึงผลลัพธ์ 10 อันดับแรก และเปรียบเทียบกับแต่ละคำในรายการ.
  เมื่อเครื่องมือค้นหาให้ผลลัพธ์การค้นหาเดียวกันสำหรับคำค้นหาสองคำที่แตกต่างกัน และปริมาณของผลลัพธ์เหล่านี้เพียงพอที่จะกระตุ้นให้เกิดการรวมกลุ่ม คำค้นหาทั้งสองคำจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน (clustered).
• ระดับการรวมกลุ่มคือจำนวนการค้นหาที่น้อยที่สุดในผลการค้นหาที่จะกระตุ้นให้เกิดการรวมกลุ่มของคำค้นหา ระดับการรวมกลุ่มสามารถปรับแต่งได้ และโปรแกรมส่วนใหญ่จะอนุญาตให้ทำเช่นนี้ได้ในตั้งค่าก่อนการรวมกลุ่ม หลังจากทำการรวมกลุ่มแล้ว ระดับการรวมกลุ่มจะมีผลต่อจำนวนกลุ่มและคำที่อยู่ภายในแต่ละกลุ่ม ยิ่งระดับการรวมกลุ่มสูงขึ้น จำนวนกลุ่มก็จะเพิ่มขึ้น และจำนวนคำในแต่ละกลุ่มก็จะน้อยลง.
• เนื่องจากมีความเป็นไปได้น้อยมากที่จะพบเอกสารที่ตรงกันเก้าถึงสิบฉบับในหน้าผลการค้นหา (ซึ่งจะรวมถึงเกือบทุกหน้าในสิบอันดับแรกของผลการค้นหา) ในทางกลับกัน การจัดกลุ่มในระดับ 1 หรือระดับ 2 จะส่งผลให้เกิดกลุ่มเพียงไม่กี่กลุ่ม โดยแต่ละกลุ่มจะมี ซึ่ง จะประกอบด้วยคำค้นหาจำนวนมาก มีข้อยกเว้นเพียงไม่กี่ข้อ แต่มีน้อยมากและพบได้ยาก.
  หากเครื่องมือไม่สามารถระบุการจับคู่ใดๆ URL ในสิบผลลัพธ์แรกของการค้นหา คำหลักเหล่านี้จะถูกแยกออกเป็นหมวดหมู่ของตัวเอง.
• นอกเหนือจากระดับการรวมกลุ่มแล้ว ยังมีรูปแบบที่แตกต่างกันหลายรูปแบบของการจัดกลุ่มคำหลัก ซึ่งแต่ละรูปแบบจะส่งผลต่อวิธีที่คำภายในกลุ่มมีความสัมพันธ์กัน เช่นเดียวกับระดับการรวมกลุ่ม ประเภทของการจัดกลุ่มคำหลักสามารถระบุได้ก่อนการดำเนินการจัดกลุ่ม.

ประเภทอ่อนโยน

• เครื่องมือจัดกลุ่มคำหลักจะค้นหาในรายการคำหลักและกำหนดว่าคำหลักใดเป็นที่นิยมมากที่สุด คำหลักที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือคำที่มีการค้นหาบ่อยที่สุด จากนั้นเครื่องมือจะเปรียบเทียบผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักที่เลือกกับผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักอื่นเพื่อกำหนดจำนวน URL ที่ตรงกัน คำหลักจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันหากจำนวนที่สังเกตได้ตรงกับระดับการจัดกลุ่มที่ตั้งไว้.
  ดังนั้น เงื่อนไขทั้งหมดภายในกลุ่มจะถูกเชื่อมโยงกับเงื่อนไขที่มีปริมาณการค้นหาสูงที่สุด แต่ไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงกันเอง (ไม่จำเป็นต้องมี URL ที่ตรงกัน).

ถ่อมตน

• เครื่องมือจัดกลุ่มคำหลักจะค้นหาชุดของคำหลักและเลือกคำที่มีประสิทธิภาพสูงสุด จากนั้นเครื่องมือจะเปรียบเทียบผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักที่เลือกกับผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักอื่น เพื่อกำหนดจำนวน URL ที่ตรงกัน ในขณะเดียวกัน เครื่องมือจะเปรียบเทียบคำทั้งหมดกับคำอื่น ๆ ด้วย คำหลักจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันหากจำนวนผลการค้นหาที่เหมือนกันที่สังเกตได้เท่ากับระดับการจัดกลุ่มที่ตั้งไว้.
• ดังนั้น แต่ละคำในภายในกลุ่มจะมีคำค้นหาที่เกี่ยวข้องซึ่งมี URL หรือชุดของ URL ที่ตรงกันอยู่ภายในกลุ่มนั้น อย่างไรก็ตาม การรวมคำค้นหาแบบสุ่มสองคำอาจไม่มี URL ที่ตรงกันเสมอไป.
• เครื่องมือจัดกลุ่มคำหลักจะค้นหาจากรายการคำหลักที่มีอยู่ จากนั้นเลือกคำที่มี ปริมาณการค้นหา. จากนั้น เครื่องมือจะเปรียบเทียบผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักที่เลือกกับผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักอื่น เพื่อกำหนดจำนวน URL ที่ตรงกัน ในเวลาเดียวกัน เครื่องมือจะเปรียบเทียบคำหลักทั้งหมดและ URL ที่สอดคล้องกันในคู่ที่ค้นพบ คำหลักจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันหากจำนวนผลการค้นหาที่เหมือนกันที่สังเกตได้เท่ากับระดับการจัดกลุ่มที่ตั้งไว้.
• ผลที่ตามมาคือ ทุกรายการภายในกลุ่มจะถูกเชื่อมโยงกันผ่านการใช้ URL ที่เหมือนกัน.

ประวัติศาสตร์

• ในฐานะองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ทำ การวิจัยคำหลัก ถึง พัฒนา a สระว่ายน้ำ ของวลีค้นหาเป้าหมายที่พวกเขาใช้เพื่อโปรโมตเว็บไซต์และบรรลุอันดับที่ดีขึ้นในเครื่องมือค้นหา หลังจากรวบรวมรายการคำหลักที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ เนื้อหา, พวกเขาจะแบ่งรายการออกเป็นกลุ่มย่อย ๆ แต่ละกลุ่มมักจะถูกเชื่อมโยงกับหน้าเว็บไซต์หรือหัวข้อเฉพาะบางอย่าง ในตอนแรก ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำเป็นต้องจัดเรียงกลุ่มคำหลักด้วยตนเอง โดยเลือกแต่ละคำทีละคำและค้นหาคลัสเตอร์ที่น่าจะเป็นไปได้.
• แม้ว่าสิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือคำหลักของ Google Adwords แต่ก็ยังต้องการแรงงานมนุษย์จำนวนมาก ยังมีความจำเป็นสำหรับวิธีการอัตโนมัติที่สามารถแบ่งคำศัพท์ออกเป็นกลุ่มได้โดยอัตโนมัติ.
  การจัดกลุ่มคำค้นหา อิงจากบทนิยามเบื้องต้น
• ก่อนการมาถึงของการจัดกลุ่มคำหลัก ผู้เชี่ยวชาญด้านการปรับแต่งเครื่องมือค้นหาได้สร้างเทคนิคการจัดกลุ่มคำหลักโดยอิงจากกระบวนการเลมัตติเซชัน คำเลมัตคือรากศัพท์หรือรูปแบบในพจนานุกรมของคำ (โดยไม่มีการเติมคำลงท้าย) เลมัตติเซชันเป็นแนวคิดทางภาษาศาสตร์ที่หมายถึงการรวมรูปแบบต่าง ๆ ของคำที่มีการผันคำเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถศึกษาเป็นรายการเดียวได้.

เลมมาไทเซชันเป็นวิธีการสี่ขั้นตอนในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา.

• คำสำคัญจะถูกเลือกทีละคำจากรายการ; จากนั้นจะถูกแยกออกเป็นคำรากศัพท์; ค้นหาคำรากศัพท์ที่คล้ายกัน; และคำสำคัญที่มีคำรากศัพท์ที่ตรงกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน.
  ผลที่ตามมาคือ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จะได้รับรายการกลุ่มคำหลัก แต่ละคำในกลุ่มหนึ่งจะมีคำรากศัพท์ที่ตรงกับคำหลักอื่น ๆ ทั้งหมดในกลุ่มนั้น.

อ้างอิงจากหน้าผลการค้นหา

• ตรงกันข้ามกับการจัดกลุ่มคำหลักโดยใช้คำนิยาม (lemma-based keyword clustering) การจัดกลุ่มคำหลักโดยใช้ SERP (SERP-based keyword clustering) จะสร้างกลุ่มของคำที่อาจไม่มีการตรงกันทางรูปคำ (morphological matches) แต่มีการตรงกันในผลการค้นหา (search result matches) ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือค้นหาสามารถสร้างคำหลัก โครงสร้าง ที่ตรงกับรูปแบบที่เครื่องมือค้นหาแนะนำอย่างใกล้ชิด.
• อเล็กเซย์ เชคูชิน ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ชาวรัสเซีย ได้นำเสนอประเภทของการจัดกลุ่มคำแบบนุ่มนวลและแบบแข็ง รวมถึงอัลกอริทึมทั่วไปในปี 2015 ในปีเดียวกันนั้น เขาได้ออกแบบและเปิดตัวโปรแกรมการจัดกลุ่มคำอัตโนมัติ.