ความรู้สึกแปลก – คิดว่ารู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกแล้วหรือยัง? คิดใหม่อีกครั้ง.

เมื่อคุณได้ยินคำว่า sentiment analysis (และคุณแทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ในทุกวันนี้) ความคิดของคุณย่อมนึกถึงผลิตภัณฑ์และ แบรนด์ ข้อเสนอแนะและการบริการลูกค้า – และมีเหตุผลที่ดี.  

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาด มองหาวิธีที่จะก้าวไปข้างหน้า อย่างไรก็ตาม มีอะไรมากกว่าการให้ข้อเสนอแนะแบบตรงไปตรงมา ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปดูวิธีการแปลกใหม่และน่าทึ่งในการ ซึ่ง มีวิสัยทัศน์ก้าวหน้า บริษัท กำลังใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อยกระดับธุรกิจของพวกเขาไปอีกขั้น. 

การใช้ชีวิตในฝัน

ความฝันของเราสามารถมีตั้งแต่เรื่องธรรมดาไปจนถึงเรื่องแปลกประหลาดและแม้กระทั่งเรื่องที่ไม่เหมาะสม – และเราก็ชอบที่จะพูดถึงมัน ทั้งในชีวิตจริงและบนโซเชียลมีเดีย สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ นี่เป็นเรื่องที่น่าสนใจแต่โดยพื้นฐานแล้วไม่มีประโยชน์อะไรเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่สำหรับกลุ่มคน นักวิจัยมหาวิทยาลัย ในปี 2013.  

เป็นส่วนหนึ่งของที่ใหญ่กว่า การวิจัย โครงการเกี่ยวกับการนอนหลับ นักวิจัยได้รวบรวมการถอดความและสรุปความฝันจำนวน 50,000 รายการ และนำข้อมูลเหล่านี้ไปวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์.  

แนวคิดเบื้องหลังการทดลองนี้คือจิตใต้สำนึกของเรา ‘ไม่เคยโกหก’ ดังนั้นโครงการนี้จะให้ข้อมูลย้อนกลับที่มีค่า - และที่สำคัญกว่านั้นคือข้อมูลที่ซื่อสัตย์เกี่ยวกับความรู้สึกของผู้คนต่อผลิตภัณฑ์บางอย่าง แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็น ‘ความฝันที่ห่างไกล’ แต่ก็เป็นตัวอย่างที่ดีของการคิดนอกกรอบ เมื่อใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก.  

สำหรับแบรนด์ส่วนใหญ่ เครื่องมือเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในลักษณะที่ค่อนข้างธรรมดา และตัวอย่างเช่นนี้สามารถเป็นแรงบันดาลใจเมื่อต้องคิดนอกกรอบ (หรือแม้กระทั่งโลกแห่งความเป็นจริง) ในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึก.

เวลาจริง ผลลัพธ์จริง

เรามักจะคิดถึงการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกในลักษณะ ‘หลังจากเหตุการณ์’ แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้นเสมอไป ไม่มีเหตุผลใดเลยที่การวิเคราะห์ความรู้สึกจะไม่สามารถใช้ได้แบบเรียลไทม์ - ดังที่สายการบินสหรัฐฯ ได้แสดงให้เห็นเมื่อไม่นานมานี้.  

เช่นเดียวกับแบรนด์จำนวนมากทั่วโลก สายการบินสหรัฐฯ ได้เริ่มใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้าที่มีต่อบริการของตน เช่น ความล่าช้า ความสะดวกสบาย คุณภาพอาหาร และอื่นๆ แม้ว่าการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้จะมีคุณค่าอย่างไม่ต้องสงสัย สายการบินตัดสินใจว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกของตนสามารถทำงานได้มากกว่านี้ และในที่สุดก็ได้พบกับ ความคิด การติดตามความคิดเห็นบน Twitter และส่งต่อความคิดเห็นเหล่านั้นไปยังแพลตฟอร์มบริการลูกค้าในเวลาจริง.  

สิ่งนี้ทำให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนสามารถรับรู้ปัญหาและพยายามแก้ไขได้อย่างรวดเร็วที่สุด วิธีนี้ได้ผลเป็นอย่างดีเมื่อมีลูกค้าทวีตเกี่ยวกับปัญหาสัมภาระสูญหายขณะรอเที่ยวบินต่อ เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนสามารถเข้าถึงความคิดเห็นและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่ผู้โดยสารจะลงจอดที่จุดหมายปลายทาง ไม่ต้องบอกก็รู้ว่าบริการเชิงรุกเช่นนี้ส่งผลให้ลูกค้าทวีตข้อความในเชิงบวกอย่างมาก. 

ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณสามารถกล่าวได้อย่างมั่นใจว่าปี 2020 เป็นปีที่มีทั้งขึ้นและลงเหมือนรถไฟเหาะ ฉันเชื่ออย่างยิ่งว่าเหตุผลเดียวที่ทำให้ ธุรกิจ สิ่งที่รอดมาได้คือฉันสามารถควบคุมได้ อะไร ผู้คนคิดในแง่ของตลาดการพัฒนาซอฟต์แวร์ ฉันใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบเรียลไทม์เป็นประจำเพื่อวัดอุณหภูมิของสาธารณชนและค้นหาว่าพวกเขากังวลเกี่ยวกับอะไรในตลาดซอฟต์แวร์ – จากนั้นฉันก็สามารถ ที่อยู่ ข้อกังวลเหล่านั้นใน เนื้อหา. สิ่งนี้ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในงานของฉันเกี่ยวกับบริการในระยะพัฒนาสำหรับ ลูกค้า. 

แม็กซ์ บาบิช, ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง, SPD Load

ทำลายอคติ

พวกเราส่วนใหญ่มีนิสัยในการอ่านสิ่งต่างๆ ทางออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็น บล็อก โพสต์ บทความ หรือชิ้นงานแสดงความเป็นผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรม.  

ถึงกระนั้น มีเพียงไม่กี่คนในพวกเราที่คิดถึงข้อเท็จจริงที่ว่า ‘ข้อเท็จจริง’ ภายในบทความอาจถูกบิดเบือนโดยความลำเอียงของผู้เขียน ไม่ว่าจะเป็นในทางบวกหรือทางลบ เชิงลบ ทาง ด้วยข่าวปลอมและข้อมูลที่ผิดพลาดแพร่หลายบน อินเทอร์เน็ต, มันจะดีไหมถ้าคุณสามารถทราบถึงอคติได้เมื่ออ่านบทความ? จริงๆ แล้วคุณสามารถทำได้.  

ในระหว่างการแข่งขันแฮ็กกาธอนข้อมูลขนาดใหญ่ของ Viafora ทีมที่ชนะได้สร้างปลั๊กอิน Chrome แบบโอเพนซอร์สซึ่งสามารถตรวจจับอคติของผู้เขียนในบทความออนไลน์ได้ ปลั๊กอินนี้ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมาก – เมื่อคุณกำลังอ่านบทความ เพียงคลิกที่ปลั๊กอิน และคุณจะได้รับเมนูด้านข้างที่แสดงรายการบทความจากผู้เขียนคนเดียวกัน ซึ่งจัดเรียงตามคะแนนความรู้สึก.  

พูดง่ายๆ ก็คือ หากคุณกำลังอ่านบทความเกี่ยวกับเครื่องมือ SEO โดย Jane Doe คุณจะเห็นได้ชัดเจนว่า Jane มีความชอบหรือไม่ชอบเครื่องมือนี้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่จากผลงานก่อนหน้านี้ของเธอ. 

“เราอยู่ในโลกที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เราบริโภคข้อมูลมากกว่าที่เคยเป็นมา และด้วยเวลาที่น้อยนิดที่เรามีอยู่ เรามักจะหาทางลัดเมื่อต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่เราได้รับ ไม่ว่าคุณจะกำลังอ่านบทความเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาด บทความทางการเมือง หรือบทความเปรียบเทียบสินค้า – การใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีเพื่อค้นคว้าความถูกต้องของข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ในปัจจุบัน ใคร ๆ ก็สามารถอ้างตัวเองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญได้ และไม่มีใครตรวจสอบได้‘– ดาติส โมห์เซนิพูร์, ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด, เฮ้ Orca

การคาดการณ์ทางการเมือง

การเลือกตั้งมักจะเป็นมาราธอนที่ทำให้ต้องกัดเล็บด้วยความตื่นเต้นซึ่งดูเหมือนจะดำเนินไปเป็นเวลาหลายปี อย่างไรก็ตาม ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก ผู้สมัครหลายคนจึงมีความคิดที่ค่อนข้างดีเกี่ยวกับผลการเลือกตั้งก่อนที่จะมีการลงคะแนนเสียงแม้แต่ครั้งเดียวในกล่องลงคะแนน.  

สภา รัฐบาล และอื่นๆ การเมือง หน่วยงานต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกอย่างสม่ำเสมอเพื่อคาดการณ์ผลการเลือกตั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Twitter ซึ่งพบว่ามีความสามารถอย่างน่าทึ่ง ถูกต้อง เนื่องจากทวีตสั้นๆ ที่หวานและกระชับมักจะสะท้อนความชอบของผู้มีสิทธิเลือกตั้งได้อย่างแม่นยำ และสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับนโยบายทางการเมือง การนำเสนอของสื่อ และโปรไฟล์ของผู้สมัคร. 

ผลลัพธ์ที่ได้จาก Twitter อย่างน่าประหลาดใจในช่วงการรณรงค์หาเสียงเลือกตั้ง ทำให้พรรคการเมืองสามารถปรับแต่งการรณรงค์ของตนได้ และเตรียมพร้อมรับมือกับวิกฤต การจัดการ แผนการในกรณีที่การคาดการณ์คาดการณ์ว่าจะเกิดการสูญเสีย. 

แม้ว่าสิ่งนี้จะมีประโยชน์อย่างมาก นักการเมืองควรระวังการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกในทางที่ไม่เป็นประโยชน์ต่อพวกเขา - ในปี 2019 นายกรัฐมนตรีสหราชอาณาจักร บอริส จอห์นสัน อ้างว่าประชาชนชาวอังกฤษส่วนใหญ่สนับสนุนเขา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความรู้สึกอย่างง่าย ๆ กลับแสดงให้เห็นว่าไม่เป็นเช่นนั้นเลย. 

ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์ทวีตเกี่ยวกับผู้สมัครหลักในการเลือกตั้งสหรัฐครั้งก่อนรองสุดท้าย แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงอารมณ์เชิงลบต่อโดนัลด์ ทรัมป์ – แม้ว่าจะน่าประหลาดใจที่เขาชนะการเลือกตั้งครั้งนั้นก็ตาม. 

การซื้อขายหุ้น

ไม่นานหลังจากที่ข้อความถูกโพสต์ออนไลน์ ราคาหุ้นของ Snap บริษัทแม่ของ Snapchat ลดลง 8.5 เปอร์เซ็นต์ นักลงทุนบางรายสามารถทำกำไรจากความวุ่นวายในโซเชียลมีเดียในลักษณะเดียวกับ The Big Short และทำกำไรได้ 163 ล้านดอลลาร์.

สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ คำว่า ‘การซื้อขายหุ้น’ มักจะนึกถึง รูปภาพ ของ The Wolf Of Wall Street และกิจกรรมที่ซับซ้อนมากมายซึ่งต้องการจำนวนมาก ประสบการณ์, ไม่ต้องพูดถึง การเงิน ความรู้.ในปี 2021 สถานการณ์ดูแตกต่างไปเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าโลกของการซื้อขายกำลังเปิดกว้างให้กับคนทั่วไป.  

วันเวลาที่การเข้าร่วมลงทุนในหุ้นและการลงทุนหมายถึงการจ้างผู้เชี่ยวชาญได้ผ่านพ้นไปแล้ว ที่ปรึกษา ด้วยท่าทีที่ดูมั่นใจและค่าธรรมเนียมที่สมน้ำสมเนื้อ เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถใช้เพื่อทำนาย ประสิทธิภาพ ของหุ้นเฉพาะตัวหนึ่ง โดยไม่ได้อิงจากข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมด้วย.  

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมความคิดเห็นจาก ผู้ขนย้าย และนักเคลื่อนไหวภายในภาคการค้า รวมถึงการเปรียบเทียบความคิดเห็นเหล่านั้น เครื่องมือนี้จะส่งมอบการคาดการณ์ที่แม่นยำมากโดยอิงจากปัจจัยเหล่านี้พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์.  

แม้ว่าคุณอาจจะไม่ได้ความมั่งคั่งแบบที่ จอร์แดน เบลฟอร์ตเพลิดเพลินกับ (และหวังว่าจะไม่จบลงหลังลูกกรงเหมือนที่ผ่านมา) สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ที่ต้องการลองสัมผัสกับการซื้อขายในตลาดหุ้น. 

การติดตามข่าวกรองทางการตลาด

ในโลกยุคปัจจุบัน ตลาดธุรกิจได้รับผลกระทบจาก กว้าง จำนวนปัจจัย รวมถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างองค์กร ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย หน่วยงานกำกับดูแล และแม้กระทั่งรัฐบาล.  

การแลกเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้มารวมกันเพื่อสร้างการขึ้นลงของตลาดทั่วโลก และสามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อราคา การจ้างงาน และอื่น ๆ อีกมากมาย. 

ครั้งสุดท้าย ปี, การวิเคราะห์ความรู้สึกกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการติดตามข่าวกรองทางการตลาดและเพื่อให้ทันสมัยในแง่ของ เทรนด์, การเสนอราคา และมาตรฐาน ความคิดทั่วไปคือ เมื่อเราก้าวเข้าสู่ฤดูร้อนปี 2021 สิ่งนี้จะกลายเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ ความสามารถ การได้มาซึ่งข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล และการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ.  

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าสิ่งนี้จะกลายเป็นทรัพยากรที่จำเป็นในโลกที่ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงและความปั่นป่วนมากมายในช่วงเวลาอันสั้นอย่างไม่น่าเชื่อ. 

ในกรณีเช่นนี้ เร็ว การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม ธุรกิจจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากทุกเครื่องมือที่มีอยู่เพื่อดูว่าสถานการณ์เป็นอย่างไรและเพื่อทำการคาดการณ์ที่สมเหตุสมผลสำหรับ อนาคต. หากไม่มีการวิเคราะห์ความรู้สึก นี่เกือบจะเป็นไปไม่ได้เลย. 

แจ็ค ซมูดซินสกี, ผู้ช่วยอาวุโสที่ อนาคต-การประมวลผล.com

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง การวิเคราะห์ความรู้สึกก็เช่นกัน นวัตกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้นแทบทุกวัน ทำให้สามารถเข้าใจได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น นวัตกรรมบางส่วนเหล่านี้ได้แก่: 

เซลล์ประสาทความรู้สึก

โดยส่วนใหญ่แล้ว การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) ในรูปแบบที่เรารู้จักนั้นต้องอาศัยข้อมูลฝึกอบรมที่มีการติดป้ายกำกับไว้เพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แน่นอนว่ากระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลโดยมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวม การจัดเรียง การโหลดข้อมูล และ ทำความสะอาด; ซึ่งทั้งหมดนี้ แน่นอน ต้องใช้เวลาและกำลังคน.  

เซลล์ประสาทด้านอารมณ์ทำงานบนพื้นฐานของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นหลัก การทดลองโดยใช้ Amazon บทวิจารณ์ การวิจัยโดย OpenAI เปิดเผยว่า ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายตัวอักษรต่อไปในรีวิวข้อความของ Amazon ได้ ระบบนี้ทำเช่นนี้โดยเรียนรู้คุณลักษณะที่สามารถตีความได้เพื่อค้นหาความรู้สึกที่อยู่เบื้องหลังข้อความโดยรวม.    

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุมเช่นนี้ไม่ได้เป็นอะไรมากไปกว่าความฝันที่ไกลเกินเอื้อม แต่ดูเหมือนว่าในปัจจุบันนี้ไม่เพียงแต่เป็นความจริงเท่านั้น แต่ยังมีความมีประสิทธิภาพอย่างมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และลดเวลาที่ต้องใช้ในการเตรียมการอย่างมากอีกด้วย.  

โฆษกของ OpenAi กล่าวว่า “เราเชื่อว่าปรากฏการณ์นี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับโมเดลของเราเท่านั้น แต่เป็นปรากฏการณ์ทั่วไป ทรัพย์สิน ของเครือข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่บางประเภทที่ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายขั้นตอนถัดไปหรือ มิติ ในข้อมูลของพวกเขา.

”ผลลัพธ์ของเราเป็นก้าวที่น่าหวังในการเรียนรู้การแทนค่าแบบไม่มีผู้สอนทั่วไป“ นักวิจัยของ OpenAI อธิบาย "เราพบผลลัพธ์นี้จากการสำรวจว่าเราสามารถ เรียนรู้ การแสดงผลที่มีคุณภาพดีเป็นผลพลอยได้จากการสร้างแบบจำลองภาษา และได้ขยายขนาดของแบบจำลองที่มีอยู่เดิมบนชุดข้อมูลที่คัดเลือกมาอย่างรอบคอบ อย่างไรก็ตาม ปรากฏการณ์พื้นฐานยังคงเป็นปริศนามากกว่าที่จะเข้าใจอย่างชัดเจน”

สรุป

แม้ว่าเราอาจไม่สามารถทำนายอนาคตของการวิเคราะห์ความรู้สึกได้อย่างแม่นยำ แต่สิ่งที่เราสามารถทำได้คือการตรวจสอบข้อเท็จจริง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องได้ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่หลายคนเคยคิดว่าจะเป็นไปได้.  

ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่จะเชื่อว่า เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาต่อไป การวิเคราะห์ความรู้สึกก็จะพัฒนาตามไปด้วย และในที่สุด เราก็จะสามารถทำอะไรได้มากขึ้นกับมัน ดังที่เราได้เห็นในบทความนี้ ผมเชื่อว่าการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบเรียลไทม์จะกลายเป็นเรื่องที่พบเห็นได้มากขึ้น และเช่นเดียวกับสายการบินในสหรัฐอเมริกา จะเชื่อมโยงกับฝ่ายบริการลูกค้าและฝ่ายการตลาดเพื่อสร้างเครือข่ายที่จะก้าวข้ามวิธีการที่เราใช้เครื่องมือเหล่านี้อยู่ในปัจจุบัน. 

เขาว่ากันว่าความรู้คือพลัง และนี่คือความจริงอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก การมีเครื่องมือที่สามารถค้นหาได้อย่างแม่นยำว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรต่อหัวข้อหนึ่งๆ ช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการอย่างเด็ดขาดและสร้างความสัมพันธ์ที่มั่นคงได้ – และนั่นคือหนทางที่ถูกต้องอย่างแน่นอน.