Странные настроения - Думаете, вы знаете об анализе настроений? Подумайте еще раз.

Когда вы слышите слова "анализ настроений" (а в наши дни их вряд ли можно избежать), ваши мысли, несомненно, обращаются к продукту и бренд отзывы и обслуживание клиентов - и не зря.  

Анализ настроений - чрезвычайно ценный инструмент для маркетологов Однако для того, чтобы опередить события, нужно гораздо больше, чем просто обратная связь. В этой статье мы рассмотрим некоторые из странных и удивительных способов, с помощью которых который перспективный компании используют анализ настроений, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень. 

Жить мечтой

Наши сны могут варьироваться от обыденных до причудливых и даже сексуальных - и мы просто обожаем говорить о них, как в реальной жизни, так и в социальных сетях. Для большинства из нас это интересно, но, в сущности, не имеет особого смысла, но не так для кучки университетские исследователи в 2013 году.  

В рамках более крупного исследование В рамках проекта о сне исследователи собрали 50 000 расшифровок и резюме снов и прогнали их через инструмент анализа настроений, чтобы получить представление о продуктах.  

Идея эксперимента заключалась в том, что наше подсознание "никогда не лжет", поэтому проект позволит получить ценную и, что более важно, честную обратную связь о том, как люди относятся к тому или иному продукту. Хотя это может показаться немного "пирогом в небе", это хороший пример того, как люди мыслят нестандартно. при использовании анализа настроений.  

Увеличьте свое присутствие в Интернете с помощью Лукаша Железного, SEO-консультанта с более чем 20-летним опытом работы - назначьте встречу прямо сейчас.

Для большинства брендов эти инструменты используются весьма обыденно, и примеры, подобные этому, могут послужить источником вдохновения, когда нужно мыслить нестандартно (или даже в реальном мире) при сборе информации.

Реальное время, реальные результаты

Мы склонны думать об использовании анализа настроений "постфактум", но это не обязательно так. Нет абсолютно никаких причин, по которым анализ настроений не может быть использован в режиме реального времени, как это недавно продемонстрировала компания US Airlines.  

Как и огромное количество брендов по всему миру, авиакомпания US Airlines начала использовать анализ настроений для сбора информации о том, как клиенты относятся к ее услугам, например, о задержках, комфорте, качестве питания и т.д. Это, несомненно, было полезно, но авиакомпания решила, что ее инструмент анализа настроений может работать более эффективно, и она пришла к выводу, что идея отслеживания комментариев в Twitter и передачи их в режиме реального времени на платформу обслуживания клиентов.  

Это позволило сотрудникам службы поддержки улавливать проблемы и стараться решить их как можно быстрее. Это было использовано с большим эффектом, когда клиент написал в Твиттере о проблеме потери багажа в ожидании стыковочного рейса. Сотрудники службы поддержки смогли получить доступ к комментарию и решить проблему до того, как пассажир приземлился в пункте назначения. Нет необходимости говорить о том, что такое проактивное обслуживание привело к появлению крайне положительных твитов со стороны клиента. 

Как поставщик решений для разработки программного обеспечения, вы можете с уверенностью сказать, что 2020 год был чем-то вроде американских горок. Я абсолютно уверен, что единственной причиной того, что моя бизнес выжил в том, что я смог разобраться с что что люди думают о рынке разработки программного обеспечения. Я регулярно использую анализ настроений в режиме реального времени, чтобы определить температуру общества и выяснить, что их беспокоит в отношении рынка программного обеспечения - тогда я могу адрес эти вопросы в моем содержание. Это также необходимо в моей работе над услугами на этапе разработки для моего клиенты. 

Макс Бабич, генеральный директор и основатель, Нагрузка СПД

Разрушение предвзятости

У большинства из нас есть привычка читать что-то в Интернете, будь то блог пост, статью или отраслевой аналитический материал.  

Несмотря на это, мало кто из нас задумывается о том, что "факты", изложенные в статье, могут быть предвзяты автором, как в положительную, так и в отрицательную сторону. отрицательный способ. В условиях, когда фальшивые новости и дезинформация в изобилии присутствуют на интернетРазве не было бы здорово, если бы при чтении статьи вы могли получить представление о предвзятости? На самом деле, вы можете это сделать.  

Получите больше клиентов в Интернете с Лукашем Железным, SEO-консультантом с более чем 20-летним опытом - назначьте встречу прямо сейчас.

Во время хакатона Viafora Big Data команда-победитель создала плагин для Chrome с открытым исходным кодом, который определяет предвзятость автора в онлайн-статьях. Это настолько же просто, насколько и эффективно - при чтении статьи просто нажмите на плагин, и перед вами откроется список статей того же автора в боковом меню, отсортированный по баллам настроения.  

В простых терминах это означает, что если вы читаете статью Джейн Доу о каком-либо SEO-инструменте, вы сможете четко понять, нравится ли Джейн или не нравится этот инструмент в ее предыдущих работах. 

"Мы живем в быстро меняющемся мире. Мы потребляем больше информации, чем когда бы то ни было, и, имея мало времени, часто выбираем короткие пути, когда дело доходит до проверки "фактов", которые мы получаем. Читаете ли вы статью о маркетинговых стратегиях, политическую статью или статью о сравнении продуктов - очень важно потратить несколько минут на проверку достоверности. В наши дни любой может объявить себя экспертом и остаться безнаказанным". - Датис Мохсенипур, директор по маркетингу, HeyOrca

Политические прогнозы

Выборы, как правило, представляют собой марафон, который длится годами, однако благодаря анализу настроений многие кандидаты имеют довольно хорошее представление об исходе выборов еще до того, как в урну опустится хоть один голос.  

Советы, правительства и другие политика организации, регулярно используют анализ настроений для прогнозирования результатов выборов. В частности, было установлено, что Twitter является невероятно точный Поскольку зачастую короткие "сладкие" твиты точно отражают предпочтения избирателей и очень точно соответствуют политическим программам, освещению в СМИ и профилям кандидатов. 

Удивительно эффективные результаты, полученные с помощью Twitter во время избирательных кампаний, позволили политическим партиям скорректировать свои кампании и подготовиться к кризисным ситуациям. управление планы в случае, если прогнозирование предсказывает убытки. 

Хотя это может быть чрезвычайно полезно, политикам следует остерегаться использования анализа настроений против них - в 2019 году премьер-министр Великобритании Борис Джонсон утверждал, что большинство британского народа поддерживает его, однако простой анализ настроений доказал обратное. 

Аналогичным образом, анализ твитов о кандидатах на праймериз во время предпоследних выборов в США ясно показал негативное отношение к Дональду Трампу - хотя, что удивительно, он выиграл эти выборы. 

Торговля акциями

Вскоре после того, как сообщение было опубликовано в Интернете, цена Snap, материнской компании Snapchat, упала на 8,5 процента. Некоторые инвесторы смогли извлечь выгоду из потрясений в социальных сетях в стиле The Big Short и заработали $163 миллиона.

Для большинства из нас термин "биржевая торговля" ассоциируется с изображения "Волк с Уолл-стрит" и множество суперсложных мероприятий, требующих массы опыт, не говоря уже о финансы знания. В 2021 году все выглядит несколько иначе - это означает, что мир трейдинга открывается для Джо Паблик.  

Прошли те времена, когда знакомство с акциями и инвестициями означало наем консультант с ловкой манерой поведения и соответствующими гонорарами. Инструменты анализа настроения можно использовать для прогнозирования производительность конкретной акции, основанные не только на исторических данных, но и на мнениях отраслевых экспертов.  

Инструменты анализа настроений просматривают интернет, чтобы найти комментарии от грузчики и шейкеров в торговом секторе и сравнить эти комментарии. Затем инструмент выдает довольно точный прогноз, основанный на этих факторах, а также на анализе исторических данных.  

Хотя вы, возможно, и не станете обладателем такого богатства, как Джордан Белфорт наслаждался (и, надеюсь, не окажется за решеткой, как он), это может быть действительно полезно для тех, кто хочет окунуться в воды биржевой торговли. 

Мониторинг рыночной информации

В современном мире на деловые рынки оказывают влияние широкий ряд факторов, включая обмен между организациями, заинтересованными сторонами, регулирующими органами и даже правительствами.  

Эти обмены информацией вместе обеспечивают прилив и отлив рынков по всему миру и могут оказывать значительное влияние на цены, занятость и многое другое. 

Последний годАнализ настроений стал основным инструментом для мониторинга рыночной информации и для того, чтобы оставаться в курсе событий. тенденции, тендеры и стандарты. По общему мнению, по мере приближения лета 2021 года это станет чрезвычайно важным для талант получение, визуализация данных и автоматизация процессов.  

Эксперты считают, что это будет важным ресурсом в мире, в котором за невероятно короткое время произошло так много перемен и потрясений. 

В таком быстро В условиях меняющейся окружающей среды предприятиям необходимо использовать все имеющиеся в их распоряжении инструменты, чтобы видеть, как лежит земля, и делать обоснованные прогнозы на будущее. будущее. Без анализа настроений это практически невозможно. 

Джек Змудзински, старший юрист компании future-processing.com

По мере того как технологии неумолимо движутся вперед, развивается и анализ настроений. Новые инновации появляются практически ежедневно, позволяя получать более глубокие выводы и упрощая доступ к ним. Вот некоторые из этих инноваций: 

Нейрон чувств

В большинстве своем анализ настроений, как мы его знаем, для успешного функционирования опирается на маркированные учебные данные. Это, конечно же, подразумевает человеческую обработку данных в плане сбора, сортировки, загрузки и уборка; все это, конечно, требует времени и рабочей силы.  

Нейроны настроения работают на основе, по сути, алгоритмов обучения без наблюдения. Эксперимент с использованием Amazon отзывы проведенное OpenAI, показало, что система машинного обучения может предсказывать следующий символ в текстовых отзывах на Amazon. Для этого она изучает интерпретируемый признак, чтобы выявить настроение всего текста.    

Еще несколько лет назад такое обучение без наблюдения было не более чем несбыточной мечтой, но теперь, похоже, это не только реальность, но и огромная эффективность в повышении производительности и значительном сокращении времени на настройку.  

Представитель компании OpenAi заявил: "Мы считаем, что это явление не характерно для нашей модели, а носит общий характер. собственность определенных больших нейронных сетей, которые обучены предсказывать следующий шаг или размер в их входных данных.

Наши результаты являются многообещающим шагом на пути к общему обучению представлений без надзора", - объясняют исследователи OpenAI. "Мы получили эти результаты, исследуя, можем ли мы изучать качественные представления как побочный эффект языкового моделирования и масштабирование существующей модели на тщательно подобранном наборе данных. Тем не менее, основные явления остаются скорее загадочными, чем ясными".

Заключение

Хотя мы не можем точно предсказать будущее анализа настроений, что мы можем сделать, так это изучить факты. За последние несколько лет искусственный интеллект и машинное обучение развивались со скоростью, которую многие из нас считали возможной.  

Поэтому разумно полагать, что по мере развития этой технологии будет развиваться и анализ настроений и, в конечном счете, то, что мы сможем с его помощью делать. Как мы видели в этой статье, я считаю, что анализ настроений в реальном времени станет гораздо более распространенным и, как в случае с US Airlines, будет связан с отделами поддержки клиентов и маркетинга, чтобы создать сеть, которая выйдет за рамки тех способов, которыми мы сейчас используем эти инструменты. 

Говорят, что знание - сила, и это, безусловно, относится к анализу настроений. Наличие инструментов для точного определения отношения людей к той или иной теме позволяет компаниям принимать решительные меры и строить прочные отношения - и это абсолютно верный путь вперед.