SEO дослідження ключових слів

Знову здрастуйте, мене звати Лукаш Желєзний і сьогодні я хотів би показати вам, як можна зробити краще дослідженняз точки зору ключових слів.

Очевидно, що якщо ми говоримо про ключові слова, ми будемо думати про Google Пошук Приставка. Приклад, який у мене сьогодні є, я вибрав абсолютно випадково - це сайт pimlicoplumbers.com. Це велика сантехнічна компанія, що базується в Пімліко, як ви можете бачити - це домен name is Pimlico Plumbers, established in 1979. I checked and the domain name was registered in 2002, so that means it’s a pretty довгий час і там має бути багато цікавих даних, які ми можемо спробувати використати, щоб я міг поділитися з вами в якості прикладу.

Відповідна таблиця

Завантажити Лист знімків

У мене тут 3 різновиди програмного забезпечення: перший - Semrush, другий - Searchmetrics і третій - це Sistrix - три дуже потужних інструменти, які я використовую одночасно, особливо для ключове слово дослідження.

Let’s imagine hypothetically that the owner of Pimlico Plumbers is coming to me and saying, ‘Hey, Lukas, can you give me some advice on how to leverage my organic traffic and збільшення your organic visibility?’

Першим кроком, який я б зробив, було б витягнути якомога більше ключових слів. Якщо у мене немає доступу до Google Консоль пошукуЯ легко можу зайти в Semrush, Searchmetrics і Sistrix.

Зараз ми бачимо, що Sistrix в Google.co.uk показує 1 745 ключових слів в верхній 100. Searchmetrics is showing 1,829 and Semrush is showing 3,608. So, let’s see the full report on these keywords here with Semrush… you can also see nice growth, natural growth probably – I don’t know if this is natural or not but I can presume that there are people who are proactively working on the продуктивність цього сайту. Тут ви можете побачити всі ключові слова, URL-адреси та багато інших даних. Ми експортуємо їх в Excel. Тим часом, я зайду в Searchmetrics і зроблю щось подібне - ключові слова з довгим хвостом - і одразу ж експортую їх, використовуючи функцію експорту. Ви можете бачити, що це трохи відрізняється, але в деяких моментах схоже. Searchmetrics запитує мене, скільки ключових слів я хочу експортувати, я експортую їх всі одним кліком, і незабаром експорт буде готовий.

Тим часом я збираюся зробити те ж саме з Sistrix, і, як я вже сказав, Sistrix показує 1 745 ключових слів. Ми можемо скористатися функцією завантаження, і у нас все одно залишиться 50 000 кредитів. (Концепція кредитів для завантажень працює досить схоже в Sistrix і Searchmetrics).

Гаразд! На даний момент Searchmetrics - це звітність that it is ready, so I’m exporting the keywords from here and from Sistrix. Now we need to open each report and name them Tracker 1 and Tracker 2 – the third one, який тут, ми будемо дзвінок Трекер 3.

Щось тут не зовсім правильно, тому давайте зробимо текст у стовпчики. Гаразд, у нас є майже що нам потрібно; URL, змаганняпробки, вартість за клік... в цьому експорті у нас немає обсяг пошукуале нічого страшного, це не страшно.

До Трекера 3 ми додамо Трекер 2, просто щоб показати, що кожна програма збирає дані по-різному, а ось Трекер 1. Нам потрібно спробувати зробити ці 3 таблиці максимально схожими одна на одну, тому нам потрібно Ключове слово: у всіх трьох таблицях Ключове слово знаходиться в колонці А, так що все в порядку. Позиція, добре, а потім URL.

"Попередня позиція" нас не цікавить, нам потрібен обсяг пошуку і все. Я просто видаляю все інше, що тут є.

Отже, маємо КЛЮЧОВЕ СЛОВО : ПОЗИЦІЯ : URL : ОБСЯГ ПОШУКУ і прапорець, який підказує нам, який це був трекер (програма).

Для цього нам потрібно поміняти місцями стовпчики, тут поставити ПОЗИЦІЯ, а тут ПОШУК ОБ'ЄМУ, все інше ми можемо видалити.

Це третій... на ньому я не можу знайти Search Volume, тому ми поставимо N/A, а решту можемо прибрати.

Тепер у вас є ці пункти в правій частині формат, you can create another spreadsheet where you will add all of the keywords. That’s pretty much it.

Проблема, яку ми маємо тут, пов'язана з URL-адресою - URL-адреса першого трекера (програмного забезпечення) дещо відрізняється від URL-адреси трекерів 2 і 3. Ви можете побачити, що є HTTP у Трекері 2 та 3, а також - фактично немає HTTP у Трекері 2, тому нам потрібно буде додати це.

Ми бачимо, що у двох випадках, Tracker 1 та Tracker 3 використовують HTTP, тому ми використаємо швидкий трюк, щоб замінити WWW на HTTP//WWW.

Перший, який ми замінюємо, створює дублікат HTTP, але це не проблема, ми також перемкнемо його назад. Якщо є 2 партії HTTP, то їх слід замінити на один HTTP.

Отже, це зроблено, і ви можете бачити, що URL-адреси тепер узгоджуються.

Тепер найважливіше пам'ятати, що є 7 183 ключових слова, які ми змогли витягнути за допомогою цих 3 типів програмного забезпечення. Ми можемо припустити, що буде багато дублікатів, тому нам потрібно їх видалити. Є два способи зробити це - я спробую з цим фільтром ... так, це зроблено, тепер ми можемо скопіювати це в одну свіжу електронну таблицю, і це все. У нас тут 5573 ключових слова, а тепер трохи простої математики: у нас було одне програмне забезпечення, Semrush, яке повідомляло про 3500 ключових слів, Searchmetrics повідомляло про 1800, Sistrix щось близько 1700 - разом це було 7183, але коли ми видалили дублювання, залишилося 5573. Технічно, тільки близько 2000 ключових слів в цьому експорті були продубльовані в різних програмах, і таким чином ви можете чітко бачити, що використання 3 різних типів програмного забезпечення для однієї і тієї ж задачі дає вам дивовижне уявлення про всі ключові слова, які ранжуються на вашому веб-сайті.

І останнє для цієї частини: я можу зробити простий зведений звіт, вставити зведений звіт і подумати про це: Я можу помістити URL-адреси сюди, і я можу помістити ключові слова сюди, а також сюди, а потім додати обсяг пошуку сюди. Ми згорнемо цей стрижень і, якщо ми відсортуємо, наприклад, від найвищого. Тепер це працює, і ми бачимо, що Pimlico Plumbers - це URL-адреса, яка має найбільшу кількість ключових слів. Деякі інші - це Про нас, Підбір персоналу, Pimlico Apprentice.... потім нижче, Сервіс, Електрика і так далі...

З іншого боку ви можете побачити колонку з обсягом пошуку, яку також можна сортувати, і ви можете побачити, що, очевидно, номерні знаки є одним з найпопулярніших ключових слів ... ймовірно, тому що деякі з ключових слів, які ми маємо тут, в центрі .... так, номерні знаки є там, дуже, дуже популярні.

So, that’s it! Thank you very much for being with me, that was Lukas Zelezny and if you have any comments please don’t forget to use the comment function. If you can share this with your friends on your Facebook or Twitter then I will be very grateful. Once again, thank you very much – see you next time!