Ключевое слово Кластеризация - это техника, используемая поиск оптимизация двигателя (SEO) специалисты распределяют целевые поисковые ключевые слова по группам (кластерам), которые релевантны каждой веб-странице. После того как ключевые слова исследованиеСпециалисты поисковых систем объединяют ключевые слова в небольшие группы и распределяют их по страницам сайта, чтобы получить лучшие позиции в результатах поиска (SERP). Кластеризация ключевых слов - это полностью автоматизированная процедура, которую выполняют программы кластеризации ключевых слов.
Концепция и первые идеи были придуманы в 2015 году Алексеем Чекушиным, российским специалистом по поисковой оптимизации специалист. В том же годКомпания Just-Magic, Россия, выпустила программу кластеризации ключевых слов на основе SERP. Инструмент кластеризации ключевых слов доступен на английском языке и был создан летом 2015 года таиландской компанией бизнес Topvisor. Год спустя эстонская компания Spyserp запустила аналогичную технологию. Основное отличие заключается в том, что все языки там кластеризуются.

Техника кластеризации

• Независимо от поисковой системы или пользовательских параметров, кластеризация ключевых слов основана на топ десять результатов поиска (TOP-10). ТОП-10 - это первые десять результатов, показанных поисковой системой по определенному поисковому запросу. В большинстве случаев ТОП-10 соответствует первой странице результатов поиска
• Методология кластеризации ключевых слов в целом состоит из четырех этапов, которые инструмент должен выполнить для того, чтобы кластер ключевые слова:
  Программа извлекает из списка ключевые слова одно за другим и отправляет их в поисковую систему в качестве поисковых запросов. Программа изучает результаты поиска, выделяет 10 лучших результатов и сравнивает их с каждым термином из списка.
  Когда поисковая система выдает одинаковые результаты поиска по двум разным ключевым словам и количество этих результатов достаточно для того, чтобы вызвать кластеризацию, эти два ключевых слова группируются вместе (кластеризуются).
• Уровень кластеризации - это минимальное количество совпадений в результатах поиска, которое запускает кластеризацию ключевых слов. Уровень кластеризации можно настраивать, и большинство программ позволяют это делать в настройках перед кластеризацией. После кластеризации уровень кластеризации влияет на количество групп и терминов в каждой группе. Чем выше уровень кластеризации, тем больше групп создается при меньшем количестве терминов в каждой группе.
• Это связано с тем, что вероятность найти девять-десять совпадающих работ на странице результатов поиска минимальна (сюда входят почти все страницы из ТОП-10 результатов поиска). С другой стороны, кластеризация на уровне 1 или 2 приведет к образованию нескольких групп, каждая из которых будет состоять из который будет включать большое количество ключевых слов. Бывают исключения, но их немного.
  Если инструмент не обнаружил ни одного подходящего URL-адреса в первых десяти результатах поиска, эти ключевые слова выделены в отдельную категорию.
• Помимо уровня кластеризации, существует множество различных форм кластеризации ключевых слов, каждая из которых влияет на то, как термины в группе связаны друг с другом. Аналогично уровню кластеризации, тип кластеризации ключевых слов может быть указан до начала кластеризации.

Мягкие типы

• Инструмент кластеризации ключевых слов просматривает список ключевых слов, а затем определяет, какое ключевое слово является наиболее популярным. Самое популярное ключевое слово - это то, которое получает наибольшее количество поисковых запросов. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Ключевые слова группируются вместе, если наблюдаемое количество соответствует установленному уровню группировки.
  Как следствие, все термины внутри группы будут связаны с термином с наибольшим поисковым трафиком, но не обязательно будут связаны друг с другом (не обязательно будут иметь совпадающие URL друг с другом).

Модест

• Инструмент кластеризации ключевых слов осуществляет поиск по коллекции ключевых слов и затем выбирает наиболее эффективный термин. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Одновременно инструмент сравнивает все термины между собой. Ключевые слова группируются вместе, если наблюдаемое количество одинаковых результатов поиска равно установленному уровню группировки.
• Как следствие, каждый термин внутри группы будет иметь соответствующее ключевое слово с совпадающим URL или набором URL внутри этой группы. Однако две случайные комбинации ключевых слов не всегда будут иметь совпадающие URL.
• Инструмент кластеризации ключевых слов просматривает список доступных ключевых слов, а затем выбирает одно из них с наибольшей объём поиска. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Одновременно инструмент сравнивает все ключевые слова и соответствующие им URL в найденных парах. Ключевые слова группируются вместе, если количество наблюдаемых одинаковых результатов поиска равно заданному уровню группировки.
• Как следствие, все термины в группе будут связаны между собой посредством использования идентичных URL-адресов.

Истории

• Являясь важнейшим компонентом процесса оптимизации сайта, SEO-специалисты сделать исследование ключевых слов на развивать a бассейн целевых поисковых фраз, которые они используют для продвижения своего сайта и достижения более высоких позиций в поисковых системах. После составления списка ключевых слов, связанных с сайтом\ содержаниеОни разбивают список на более мелкие группы. Каждая группа часто ассоциируется с определенной страницей сайта или определенной темой. Изначально SEO-специалисты должны были вручную упорядочивать пул ключевых слов, выбирая один термин за другим и обнаруживая вероятные кластеры.
• Хотя это можно было сделать с помощью инструмента Google Adwords Keyword Tool, это все равно требовало значительного количества человеческого труда. Возникла необходимость в автоматизированном методе, который бы автоматически разделял термины на кластеры.
  Группировка ключевых слов на основе лемм
• До появления кластеризации ключевых слов специалисты по оптимизации поисковых систем создали методы группировки ключевых слов, основанные на процессе лемматизации. Лемма - это корневая или словарная форма слова (без инфинитивных окончаний). Лемматизация - это лингвистическое понятие, обозначающее действие по объединению многих разновидностей слова, чтобы их можно было изучать как единое целое.

Лемматизация - это четырехступенчатый метод в поисковой оптимизации.

• Ключевые слова выбираются по одному из списка; они разбиваются на леммы; находятся похожие леммы; и ключевые слова с совпадающими леммами группируются вместе.
  Как следствие, SEO-специалист получает список групп ключевых слов. Каждый термин в определенной группе имеет лемму, которая соответствует всем остальным ключевым словам в этой группе.

На основе SERPs

• In contrast to lemma-based keyword clustering, SERP-based keyword clustering generates groupings of terms that may have no morphological matches but do have search result matches. It enables search engine specialists to create a keyword структура that closely matches the pattern dictated by a search engine.
• Алексей Чекушин, российский SEO-специалист, в 2015 году представил мягкий и жесткий типы кластеризации терминов и общий алгоритм. В том же году он разработал и запустил программу автоматической кластеризации терминов.