Strange Sentiment - Azt hiszi, ismeri a hangulatelemzést? Gondolja újra.

Ha meghallja a szentimentelemzés szavakat (és manapság aligha kerülheti el őket), a gondolatai kétségtelenül a termék- és a márka visszajelzés és ügyfélszolgálat - és jó okkal.  

Az érzelemelemzés rendkívül értékes eszköz a marketingesek számára Aki azonban az élre akar kerülni, annak sokkal többről van szó, mint az egyszerű visszajelzésekről. Ebben a cikkben megnézünk néhány furcsa és csodálatos módot, ahogyan a amely előremutató vállalatok az érzelemelemzést használják arra, hogy a következő szintre emeljék vállalkozásukat. 

Az álom megélése

Álmaink a hétköznapitól a bizarrig, sőt, akár a nem mindennapiakig terjedhetnek, és mi imádunk beszélni róluk; a való életben és a közösségi médiában egyaránt. Legtöbbünk számára ez érdekes, de lényegében minden különösebb haszon nélkül, de nem így van ez egy csomó egyetemi kutatók 2013-ban.  

Egy nagyobb kutatás projekt keretében a kutatók 50 000 álom átiratát és összefoglalóját gyűjtötték össze, majd egy érzelemelemelemző eszközön futtatták le őket, hogy a termékekkel kapcsolatos meglátásokat gyűjtsenek.  

A kísérlet mögött az állt, hogy a tudatalattink "soha nem hazudik", ezért a projekt értékes - és ami még fontosabb, őszinte - visszajelzést ad arról, hogy az emberek hogyan vélekednek egy adott termékről. Bár ez egy kicsit "égbe szökött" dolognak tűnhet, de jó példa arra, hogy az emberek nem csak a dobozban gondolkodnak. a hangulatelemzés alkalmazásakor.  

A legtöbb márka esetében ezeket az eszközöket nagyon hétköznapi módon használják, és az ehhez hasonló példák inspirációt nyújthatnak, amikor a dobozon (vagy akár az ébrenléti világon) kívül kell gondolkodni a meglátások gyűjtése során.

Valós idő, valós eredmények

Hajlamosak vagyunk az érzelemelemelemzés használatára "utólagos" módon gondolni, de nem feltétlenül kell így lennie. Semmi akadálya annak, hogy az érzelemelemelemzést valós időben használjuk - ahogyan azt nemrégiben a US Airlines is bebizonyította.  

A világ számos márkájához hasonlóan a US Airlines is elkezdte használni a hangulatelemzést, hogy információkat gyűjtsön arról, hogyan vélekednek ügyfelei a szolgáltatásról, például a késésekről, a kényelemről, az ételek minőségéről és így tovább. Bár ez kétségtelenül értékes volt, a légitársaság úgy döntött, hogy a hangulatelemző eszköze keményebben is dolgozhatna, és, rá is talált a ötlet a Twitteren megjelenő hozzászólások nyomon követése és valós időben történő továbbítása az ügyfélszolgálati platformra.  

Ez lehetővé tette a támogató személyzet számára, hogy felismerje a problémákat, és a lehető leggyorsabban megoldja azokat. Ezt nagyszerűen alkalmazták, amikor egy ügyfél tweetelt egy elveszett poggyászproblémáról, miközben a csatlakozó járatra várt. Az ügyfélszolgálat munkatársai hozzá tudtak férni a megjegyzéshez, és a problémát még azelőtt megoldották, hogy az utas leszállt volna a célállomáson. Mondanom sem kell, hogy ez a fajta proaktív szolgáltatás rendkívül pozitív tweeteket eredményezett az ügyfél részéről. 

Szoftverfejlesztési megoldások szolgáltatójaként nyugodtan mondhatjuk, hogy 2020 egyfajta hullámvasút volt. Teljesen biztos vagyok benne, hogy az egyetlen ok, amiért az én üzleti az volt a túlélő, hogy képes voltam kezelni mi az emberek a szoftverfejlesztés piacán gondolkodtak. Rendszeresen használok valós idejű hangulatelemzést annak érdekében, hogy felmérjem a közvélemény hőmérsékletét, és megtudjam, milyen aggodalmakkal küzdenek a szoftverpiaccal kapcsolatban. cím: ezeket az aggályokat az én tartalom. Ez is lényeges a fejlesztési fázisban végzett munkám során a szolgáltatásaimhoz. ügyfelek. 

Max Babych, vezérigazgató és alapító, SPD terhelés

Az előítéletek lebontása

Legtöbbünknek szokása, hogy online olvasgatunk, legyen szó akár egy blog poszt, cikk vagy iparági gondolatvezető cikk.  

Despite this, few of us give a second thought to the fact that the ‘facts’ within the piece may be subject to the author’s bias, either in a positive or a negative way.  With fake news and misinformation rife on the internet, wouldn’t it be great if you could get an idea of bias when reading an article?  Well, you can actually do just that.  

A Viafora Big Data hackathon során a győztes csapat egy nyílt forráskódú Chrome-plugint hozott létre, amely felismeri az online cikkek szerzőinek elfogultságát. Ez legalább annyira egyszerű, mint amennyire hatékony - egy cikk olvasásakor egyszerűen kattintson a pluginra, és egy oldalmenüben megjelenik az azonos szerzőtől származó cikkek listája, érzelmi pontszámok szerint rendezve.  

Egyszerűbben fogalmazva ez azt jelenti, hogy ha egy ismeretlen nő cikkét olvassa egy SEO-eszközről, akkor egyértelműen láthatja, hogy korábbi munkái alapján Jane következetesen kedveli vagy nem kedveli az eszközt. 

“We live in a fast-paced world. We consume more information than ever before and with the little time we have, we often take shortcuts when it comes to validating the ‘facts’ we take in. Whether you’re reading an article on marketing strategies, a political piece, or a product comparison piece – it’s critical to take a few moments to research the validity. Anyone can claim to be an expert and get away with it nowadays.” – Datis Mohsenipour, Director of Marketing, HeyOrca

Politikai előrejelzések

A választások általában évekig tartó, szögre menő maratoni küzdelmek, azonban a hangulatelemzésnek köszönhetően sok jelöltnek elég jó elképzelése van a választások kimeneteléről, mielőtt egyetlen szavazat is az urnába kerülne.  

Councils, governments and other politikai entities, regularly use sentiment analysis in order to forecast the result of an election.  Twitter, in particular, has been found to be incredibly pontos mivel gyakran a rövid, kedves tweetek pontosan tükrözik a választói preferenciákat, és nagyon szorosan illeszkednek a politikai programokhoz, a médiamegjelenésekhez és a jelöltprofilokhoz. 

A választási kampányok során a Twitteren elért meglepően hatékony eredmények lehetővé tették a politikai pártok számára, hogy finomítsák kampányaikat és felkészüljenek a válságokra. menedzsment tervek arra az esetre, ha az előrejelzés veszteséget jelez előre. 

Bár ez rendkívül hasznos lehet, a politikusoknak óvakodniuk kell attól, hogy a hangulatelemzést ellenük használják - 2019-ben Boris Johnson, az Egyesült Királyság miniszterelnöke azt állította, hogy a britek nagy többsége mögötte áll, azonban egy egyszerű hangulatelemzés az ellenkezőjét bizonyította. 

Similarly, an analysis of tweets about primary candidates during the second to last US election, clearly showed negatív emotion toward Donald Trump – although, surprisingly, he went on to win that election. 

Tőzsdei kereskedés

Nem sokkal az üzenet online megjelenése után a Snap, a Snapchat anyavállalatának árfolyama 8,5 százalékkal esett. Néhány befektető The Big Short-stílusban tudott hasznot húzni a közösségi média felfordulásából, és $163 milliót keresett.

A legtöbbünk számára a tőzsdei kereskedés fogalma felidézi képek A The Wolf Of Wall Street és sok szuper bonyolult tevékenységek, amelyek megkövetelik a tömeges tapasztalat, nem is beszélve pénzügyek tudás. 2021-ben a dolgok egy kicsit másképp néznek ki - ami azt jelenti, hogy a kereskedelem világa megnyílik a Joe Public előtt.  

Elmúltak azok az idők, amikor a készletekkel és befektetésekkel való foglalkozás azt jelentette, hogy felbérel egy tanácsadó egy dörzsölt hozzáállással és a hozzá illő díjakkal. A hangulatelemző eszközökkel megjósolható a teljesítmény egy adott részvényt nem csak a múltbeli adatok, hanem az iparági szakértők véleménye alapján.  

Sentiment analysis tools scour the internet in order to pick up comments from költöztetők és a kereskedelmi ágazaton belül, és összehasonlítani ezeket a megjegyzéseket. Az eszköz ezután átad egy átkozottul pontos előrejelzést, amely ezeken a tényezőkön és a múltbeli adatok összeszűrésén alapul.  

Bár nem biztos, hogy olyan vagyonra teszel szert, mint amilyet Jordan Belfort élvezte (és remélhetőleg nem kerül rács mögé, mint ő), ez igazán hasznos lehet azok számára, akik szeretnének belemerülni a tőzsdei kereskedés vizébe. 

Piaci intelligencia monitoring

A modern világban az üzleti piacokat a következő tényezők befolyásolják széles számos tényező, többek között a szervezetek, az érdekelt felek, a szabályozó szervek és még a kormányok közötti cserék.  

Ezek az információcserék együttesen biztosítják a világpiacok hullámzását és áramlását, és jelentős hatással lehetnek az árakra, a foglalkoztatásra és még sok másra. 

Last év, a hangulatelemzés a piaci információk nyomon követésének és a naprakészségnek egyik fő eszközévé vált. trendek, pályázatok és szabványok. A közös gondolkodás szerint 2021 nyara felé haladva ez rendkívül fontossá válik a következők számára tehetség adatgyűjtés, az adatok vizualizálása és a folyamatok automatizálása.  

A szakértők úgy vélik, hogy ez alapvető erőforrás lesz egy olyan világban, amely hihetetlenül rövid idő alatt annyi változást és felfordulást élt át. 

Egy ilyen gyors változó környezet miatt a vállalkozásoknak minden rendelkezésükre álló eszközt ki kell használniuk annak érdekében, hogy lássák, hogyan fekszik a föld, és ésszerű előrejelzéseket tudjanak készíteni a jövőre nézve. jövőbeli. Érzelemelemzés nélkül ez szinte lehetetlen. 

Jack Zmudzinski, a future-processing.com

Ahogy a technológia könyörtelenül halad előre, úgy halad előre az érzelemelemelemzés is. Szinte naponta jelennek meg új innovációk, amelyek mélyebb betekintést és könnyebb hozzáférést tesznek lehetővé. Néhány ilyen újítás: 

Érzelmi neuron

A legtöbb esetben az általunk ismert hangulatelemzés címkézett képzési adatokra támaszkodik ahhoz, hogy sikeresen működhessen. Ez természetesen magában foglalja az adatok emberi kezelését az adatok összegyűjtése, rendezése, feltöltése és tisztítás; mindez természetesen időt és munkaerőt igényel.  

Az érzésneuronok lényegében felügyelet nélküli tanulási algoritmusok alapján működnek. Egy kísérlet az Amazon értékelések az OpenAI által végzett vizsgálat kimutatta, hogy egy gépi tanulási rendszer képes volt megjósolni a következő karaktert az Amazon szöveges véleményeiben. Ezt úgy teszi, hogy egy értelmezhető jellemzőt tanul meg annak érdekében, hogy felfedezze a teljes szöveg mögött meghúzódó hangulatot.    

Néhány évvel ezelőtt ez a fajta felügyelet nélküli tanulás nem volt több, mint egy vágyálom, de úgy tűnik, hogy ez ma már nem csak valóság, hanem rendkívül hatékony a teljesítmény javításában és a beállításhoz szükséges idő jelentős csökkentésében.  

Az OpenAi szóvivője elmondta: "Úgy véljük, hogy a jelenség nem a mi modellünkre jellemző, hanem egy általános ingatlan bizonyos nagy neurális hálózatok, amelyek arra vannak kiképezve, hogy megjósolják a következő lépést vagy dimenzió a bemeneteikben.

Eredményeink ígéretes lépést jelentenek az általános, felügyelet nélküli reprezentáció-tanulás felé" - magyarázták az OpenAI kutatói. "Az eredményekre úgy jutottunk, hogy azt vizsgáltuk, hogy vajon tanulni jó minőségű reprezentációkat a nyelvi modellezés mellékhatásaként, és egy meglévő modellt egy gondosan kiválasztott adathalmazon felskáláztunk. A mögöttes jelenségek azonban továbbra is inkább rejtélyesek, mint világosak."

Következtetés

Lehet, hogy nem tudjuk pontosan megjósolni a hangulatelemzés jövőjét, de azt igen, hogy megvizsgáljuk a tényeket. Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás olyan sebességgel fejlődött, amit sokan közülünk nem is gondoltak volna.  

Ezért joggal hihetjük, hogy ahogy ez a technológia tovább fejlődik, úgy fog fejlődni az érzéselemzés is, és végső soron az is, hogy mit fogunk tudni vele csinálni. Amint azt ebben a cikkben láttuk, meggyőződésem, hogy a valós idejű hangulatelemzés sokkal elterjedtebbé válik, és - mint a US Airlines esetében - összekapcsolódik az ügyfélszolgálati és marketing részlegekkel, hogy olyan hálózatot hozzon létre, amely túlmutat azon, ahogyan jelenleg használjuk ezeket az eszközöket. 

Azt mondják, hogy a tudás hatalom, és ez minden bizonnyal igaz a hangulatelemzésre is. Ha rendelkezünk olyan eszközökkel, amelyekkel - nagyon pontos módon - megtudhatjuk, hogy az emberek hogyan vélekednek egy témáról, akkor a vállalkozások határozottan léphetnek, és szilárd kapcsolatokat építhetnek ki - és ez abszolút a jövő útja.