Странни нагласи - Мислите, че знаете за анализа на нагласите? Помислете отново.

Когато чуете думите "анализ на нагласите" (а в днешно време трудно можете да ги избегнете), мислите ви несъмнено се насочват към продукта и марка обратна връзка и обслужване на клиенти - и за това има основателна причина.  

Анализът на настроенията е изключително ценен инструмент за маркетолозите за да изпреварите кривата, има много повече от пряка обратна връзка. В тази статия ще разгледаме някои от странните и прекрасни начини, по които който напредничаво мислене компании използват анализ на нагласите, за да издигнат бизнеса си на следващо ниво. 

Изживяване на мечтата

Мечтите ни могат да варират от обикновени до странни и дори с висока степен на достоверност - и ние просто обичаме да говорим за тях; в реалния живот и в социалните мрежи. За повечето от нас това е интересно, но по същество е без особена полза, но не и за група университетски изследователи през 2013 г.  

Като част от по-голям изследване проект за съня, изследователите събраха 50 000 транскрипции и резюмета на сънища и ги прехвърлиха през инструмент за анализ на настроенията, за да съберат информация за продуктите.  

Мисълта зад експеримента беше, че нашето подсъзнание "никога не лъже", затова проектът щеше да предостави ценна и, което е по-важно, честна обратна връзка за това как хората се чувстват по отношение на даден продукт. Макар че това може да изглежда малко "необичайно", то е добър пример за хора, които мислят нестандартно при използване на анализ на нагласите.  

За повечето брандове тези инструменти се използват по съвсем обикновен начин и примери като този могат да послужат за вдъхновение, когато става въпрос за нестандартно мислене (или дори за будния свят) при събирането на информация.

Реално време, реални резултати

Склонни сме да мислим за използването на анализа на нагласите "постфактум", но това не е задължително. Няма абсолютно никаква причина анализът на нагласите да не може да се използва в реално време - както беше демонстрирано наскоро от US Airlines.  

Подобно на огромно количество марки по света, US Airlines започна да използва анализ на настроенията, за да събира информация за усещането на клиентите си за услугите на компанията, например за закъсненията, комфорта, качеството на храната и др. Макар че това несъмнено е ценно, авиокомпанията реши, че нейният инструмент за анализ на настроенията може да работи по-усилено и, тя попадна на идея за наблюдение на коментарите в Twitter и предаването им в реално време към платформата за обслужване на клиенти.  

Това позволи на персонала по поддръжката да открива проблемите и да се стреми да ги разрешава възможно най-бързо. Това беше използвано с голям ефект, когато клиент съобщи в Туитър за проблем с изгубен багаж, докато чакаше свързващ полет. Служителите по поддръжката успяха да получат достъп до коментара и да решат проблема, преди пътникът да кацне на крайната си дестинация. Излишно е да казвам, че този вид проактивно обслужване доведе до няколко изключително положителни туита от страна на клиента. 

Като доставчик на решения за разработване на софтуер можете спокойно да кажете, че 2020 г. беше нещо като влакче в увеселителен парк. Абсолютно вярвам, че единствената причина, поради която моята бизнес оцеля, че успях да се справя с какво хората мислеха по отношение на пазара за разработка на софтуер. Редовно използвам анализ на нагласите в реално време, за да преценя какво е мнението на обществото и да разбера какви са опасенията му по отношение на пазара на софтуер - след това съм в състояние да адрес тези опасения в моя съдържание. Това е от съществено значение и за работата ми по услугите на етапа на разработване за моите клиенти. 

Макс Бабич, главен изпълнителен директор и основател, Натоварване на SPD

Премахване на предразсъдъците

Повечето от нас имат навика да четат неща онлайн, независимо дали става дума за блог публикация, статия или материал за водеща мисъл в бранша.  

Despite this, few of us give a second thought to the fact that the ‘facts’ within the piece may be subject to the author’s bias, either in a positive or a negative way.  With fake news and misinformation rife on the internet, wouldn’t it be great if you could get an idea of bias when reading an article?  Well, you can actually do just that.  

По време на хакатона за големи данни на Viafora екипът победител създаде приставка с отворен код за Chrome, която открива пристрастия на авторите в онлайн статии. Това е колкото просто, толкова и ефективно - когато четете статия, просто щракнете върху приставката и ще видите в странично меню списък със статии от същия автор, подредени по оценки на настроенията.  

Казано на разбираем език, това означава, че ако четете статия от неизвестен за инструмент за SEO, ще можете ясно да видите дали Джейн последователно харесва или не харесва инструмента в предишната си работа. 

“We live in a fast-paced world. We consume more information than ever before and with the little time we have, we often take shortcuts when it comes to validating the ‘facts’ we take in. Whether you’re reading an article on marketing strategies, a political piece, or a product comparison piece – it’s critical to take a few moments to research the validity. Anyone can claim to be an expert and get away with it nowadays.” – Datis Mohsenipour, Director of Marketing, HeyOrca

Политически прогнози

Изборите обикновено са маратон, който се проточва с години, но благодарение на анализа на нагласите много кандидати имат доста добра представа за резултата от изборите, преди в урната да е паднал и един глас.  

Councils, governments and other политически entities, regularly use sentiment analysis in order to forecast the result of an election.  Twitter, in particular, has been found to be incredibly точен тъй като често кратките сладки туитове точно отразяват предпочитанията на избирателите и съответстват много тясно на политическите програми, медийното отразяване и профилите на кандидатите. 

Изненадващо ефективните резултати, получени от Twitter по време на предизборни кампании, позволиха на политическите партии да коригират кампаниите си и да се подготвят за кризи. управление планове в случай, че прогнозата предвижда загуба. 

Макар че това може да бъде изключително полезно, политиците трябва да се пазят от използването на анализа на нагласите срещу тях - през 2019 г. министър-председателят на Обединеното кралство Борис Джонсън заяви, че голямото мнозинство от британците стои зад него, но един прост анализ на нагласите показа съвсем друго. 

Similarly, an analysis of tweets about primary candidates during the second to last US election, clearly showed отрицателен emotion toward Donald Trump – although, surprisingly, he went on to win that election. 

Търговия с акции

Малко след като съобщението беше публикувано онлайн, цената на Snap, компанията майка на Snapchat, спадна с 8,5%. Някои инвеститори успяха да се възползват от сътресенията в социалните медии в стил The Big Short и спечелиха $163 млн.

За повечето от нас терминът "търговия с акции" предизвиква изображения на "Вълкът от Уолстрийт" и много супер сложни дейности, които изискват маси от опит, да не говорим за финанси знания. През 2021 г. нещата изглеждат малко по-различно, което означава, че светът на търговията се отваря за Джо публиката.  

Отминаха дните, когато да се запознаеш с акциите и инвестициите означаваше да наемеш консултант с елегантно поведение и подходящи такси. Инструментите за анализ на настроенията могат да се използват за прогнозиране на представяне на дадена акция не само въз основа на исторически данни, но и на мненията на експерти от бранша.  

Sentiment analysis tools scour the интернет in order to pick up comments from Преместващи се лица и да сравняват тези коментари. След това инструментът дава доста точна прогноза въз основа на тези фактори и на исторически данни.  

Въпреки че може да не се сдобиете с богатството, което Jordan Белфорт се радваше (и се надяваме, че няма да се озове зад решетките като него), това може да бъде наистина полезно за тези, които искат да навлязат във водите на борсовата търговия. 

Мониторинг на пазарното разузнаване

В съвременния свят бизнес пазарите се влияят от широк редица фактори, включително обмен между организации, заинтересовани страни, регулаторни органи и дори правителства.  

Този обмен на информация се обединява, за да осигури приливите и отливите на пазарите по света, и може да окаже значително въздействие върху цените, заетостта и много други. 

Последно година, анализът на нагласите се превърна в основен инструмент за наблюдение на пазарната информация и за актуализиране на тенденции, оферти и стандарти. Общото мнение е, че с наближаването на лятото на 2021 г. това ще придобие огромно значение за талант придобиване, визуализация на данни и автоматизация на процесите.  

Експертите смятат, че това ще бъде изключително важен ресурс в свят, в който за изключително кратко време са настъпили толкова много промени и сътресения. 

В такъв случай бързо променящата се среда, предприятията трябва да се възползват от всички инструменти, с които разполагат, за да разберат как изглежда земята и да направят разумни прогнози за бъдеще. Без анализ на нагласите това е почти невъзможно. 

Джак Змуджински, старши сътрудник в future-processing.com

Тъй като технологиите вървят неумолимо напред, анализът на нагласите също се развива. Почти ежедневно се появяват нови иновации, които позволяват по-задълбочени прозрения и по-лесен достъп. Някои от тези иновации са: 

Неврон на настроенията

В по-голямата си част познатият ни анализ на нагласите разчита на етикетирани данни за обучение, за да може да функционира успешно. Това, разбира се, включва човешка работа с данните по отношение на съпоставяне, сортиране, зареждане и почистване; всичко това, разбира се, изисква време и работна ръка.  

Невроните на настроенията работят по същество на базата на алгоритми за обучение без наблюдение. Експеримент, използващ Amazon прегледи проведено от OpenAI, разкри, че е възможно система за машинно обучение да предскаже следващия символ в текстови ревюта в Amazon. Тя прави това чрез изучаване на интерпретируема характеристика, за да открие настроенията, които стоят зад цялостния текст.    

Преди няколко години този вид неконтролирано обучение беше само неосъществима мечта, но изглежда, че сега то е не само реалност, но и изключително ефективно за подобряване на производителността и значително съкращаване на времето, необходимо за настройка.  

Говорител на OpenAi заяви: "Смятаме, че явлението не е специфично за нашия модел, а е общо. собственост на някои големи невронни мрежи, които са обучени да предвиждат следващата стъпка или размер в техните входове.

Резултатите ни са обещаваща стъпка към общо обучение на представителство без надзор", обясняват изследователите от OpenAI. "Открихме резултатите, като проучихме дали можем да научете добро качество на представянето като страничен ефект от моделирането на езика и разширяване на съществуващ модел върху внимателно подбран набор от данни. Въпреки това основните явления остават по-скоро загадъчни, отколкото ясни."

Заключение

Въпреки че не можем да предвидим точно бъдещето на анализа на настроенията, можем да проучим фактите. През последните няколко години изкуственият интелект и машинното обучение напреднаха със скорост, която мнозина от нас биха сметнали за възможна.  

Ето защо е разумно да се смята, че с напредването на тази технология ще се развие и анализът на нагласите и в крайна сметка - това, което ще можем да правим с нея. Както видяхме в тази статия, вярвам, че анализът на настроенията в реално време ще стане много по-разпространен и, както в случая с US Airlines, ще бъде свързан с отделите за обслужване на клиенти и маркетинг, за да се създаде мрежа, която ще надхвърли видовете начини, по които използваме тези инструменти в момента. 

Казват, че знанието е сила, и това със сигурност важи за анализа на нагласите. Наличието на инструментите, с които можете да разберете - по много точен начин - как хората се отнасят към дадена тема, позволява на предприятията да предприемат решителни действия и да изградят стабилни взаимоотношения - а това е абсолютно правилният път напред.