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SEO中的关键词聚类

关键词聚类是搜索引擎优化(SEO)专家使用的一种技术,将目标搜索关键词归入与每个网页相关的分组(聚类)。在做完关键词研究后,搜索引擎专家将关键词组织成微小的群组,并将它们分布在网站的各个页面,以便在搜索引擎结果(SERP)中获得更好的位置。对关键词进行聚类是一个完全自动化的程序,关键词聚类程序进行。 这个概念和最初的想法是由俄罗斯搜索引擎优化专家阿列克谢-切库欣在2015年提出的。同年,俄罗斯制作了基于SERP的关键词聚类程序Just-Magic。这个关键词聚类工具可以用英语访问,是由泰国企业Topvisor在2015年夏天创建的。一年后,爱沙尼亚企业Spyserp也推出了类似的技术。主要的区别是,所有语言在那里都可以聚类。

聚类技术

  • 不管是什么搜索引擎或自定义参数,关键词聚类都是基于前十名的搜索结果(TOP-10)。TOP10搜索结果是搜索引擎对某一搜索查询显示的前十个结果。在大多数情况下,TOP10对应于搜索结果的第一页
  • 关键词聚类方法整体上包括四个阶段,一个工具必须完成这些阶段才能对关键词进行聚类。 该程序从列表中一个一个地提取关键词,并将它们作为搜索查询提交给搜索引擎。它检查搜索结果,提取前10个结果,并将它们与列表中的每个术语进行比较。
    当一个搜索引擎对两个不同的关键词产生相同的搜索结果,并且这些结果的数量足以触发聚类,这两个关键词就会被归为一组(聚类)。
  • 聚类水平是指搜索结果中触发关键词聚类的最小点击数。聚类水平是可配置的,大多数程序在聚类前的设置中允许这样做。在聚类之后,聚类水平对每个群组和术语的数量有影响。 .聚类水平越高,创建的组就越多,每个组内的术语就越少。
  • 这是因为在搜索结果页面上找到九到十篇匹配的论文的可能性极小(它几乎包括了搜索结果中TOP10的所有页面)。另一方面,在第1级或第2级进行聚类会形成几个组,每个组都会包括大量的关键词。也有少数例外,但它们是少之又少的。
    如果一个工具在搜索的前十个结果中没有发现任何匹配的URL,这些关键词就会被分离成自己的类别。
  • 除了聚类水平之外,还有许多不同形式的关键词聚类,每一种都会影响到组内术语之间的关联方式。与聚类水平类似,关键词聚类类型可以在聚类前指定。

软体类型

  • 关键字聚类工具搜索关键字列表,然后确定哪个关键字是最受欢迎的。最受欢迎的关键词是收到最多的搜索。然后,一个工具将所选关键词的前10个搜索结果与另一个关键词的前10个搜索结果进行比较,以确定匹配的URL的数量。如果观察到的数量符合设定的分组水平,那么这些关键词就会被分组到一起。
    因此,一个组内的所有术语将与具有最大搜索流量的术语相关联,但不一定彼此相关联(不一定彼此有匹配的URL)。

谦逊的

  • 一个关键词聚类工具搜索关键词的集合,然后选择表现最好的词。然后,一个工具将所选关键词的前10个搜索结果与另一个关键词的前10个搜索结果进行比较,以确定匹配的URL数量。同时,一个工具将所有的术语进行相互比较。如果观察到的相同搜索结果的数量等于设定的分组水平,那么这些关键词就会被分组到一起。
  • 因此,一个组内的每个词都会有一个对应的关键词,并有一个匹配的URL或该组内的一组URL。然而,两个随机的关键词组合并不总是有匹配的URL。
  • 一个关键词聚类工具搜索可用的关键词列表,然后选择一个搜索量最大的关键词。然后,一个工具将所选关键词的前10个搜索结果与另一个关键词的前10个搜索结果进行比较,以确定匹配的URL的数量。同时,一个工具将发现的配对中的所有关键词和它们相应的URL进行比较。如果观察到的相同搜索结果的数量等于设定的分组水平,那么这些关键词就会被分组到一起。
  • 因此,一个组内的所有术语都将通过使用相同的URL进行关联。

历史

  • 作为网站优化过程中的一个重要组成部分,搜索引擎优化专家进行关键词研究,以开发一个目标搜索短语库,他们利用这些短语来推广网站并获得更好的搜索引擎排名。在汇编了一份与网站内容相关的关键词清单后,他们将该清单划分为更小的组别。每一组通常与网站的某个页面或某个主题相关。最初,SEO专家需要手动安排关键词库,选择一个又一个术语,发现可能的集群。
  • 虽然这可以在谷歌Adwords关键词工具的帮助下完成,但仍然需要大量的人力。我们需要一种自动方法,将术语自动划分为不同的群组。
    基于词条的关键词分组
  • 在关键词聚类出现之前,搜索引擎优化专家在词组化过程的基础上创造了关键词分组技术。词根是指一个词的词根或字典中的形式(没有转折词尾)。词义化是一个语言学概念,指的是将一个词的许多转折形式组合在一起的行为,以便将它们作为一个项目来研究。

Lemmatization是搜索引擎优化中的一个四步法。

  • 从列表中逐一选择关键词;将其分解为词组;找到类似的词组;并将具有匹配词组的关键词归为一组。
    因此,SEO专业人员会收到一个关键词分组的列表。某个组中的每个词都有一个词组,与该组中所有其他关键词相匹配。

基于SERPs

  • 与基于词法的关键词聚类不同的是,基于SERP的关键词聚类产生了可能没有形态匹配但有搜索结果匹配的术语分组。它使搜索引擎专家能够创建一个与搜索引擎所支配的模式密切相关的关键词结构。
  • 俄罗斯SEO专家Alexey Chekushin在2015年提出了术语聚类的软、硬类型以及一般算法。同年,他设计并推出了一个自动术语聚类方案。
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