关键词 聚类是 搜索 引擎优化 (搜索引擎优化)专家将目标搜索关键词归类为与每个网页相关的分组（群组）。在对关键词进行 研究搜索引擎专家将关键字组织成很小的群组，并将它们分布在网站页面上，以便在搜索引擎结果（SERP）中获得更好的位置。关键词聚类是关键词聚类程序进行的一项完全自动化的程序。
概念和首次 理念 由俄罗斯搜索引擎优化专家Alexey Chekushin于2015年提出。 专家.在同一 年俄罗斯制作了基于 SERP 的关键词聚类程序 Just-Magic。该关键词聚类工具使用英语，由总部位于泰国的 业务 Topvisor。一年后，爱沙尼亚企业 Spyserp 推出了类似的技术。其主要区别在于，所有 语言 可在那里集群。

聚类技术

• 无论搜索引擎或自定义参数如何，关键词聚类都是基于 顶部 十个搜索结果（TOP-10）。搜索结果前十名是搜索引擎针对某个搜索查询显示的前十个结果。在大多数情况下，TOP-10 相当于搜索结果的第一页
• 关键词聚类方法整体上包括四个阶段，工具必须完成这四个阶段，才能 集群 关键词：
  该程序从列表中一个一个地提取关键词，并将它们作为搜索查询提交给搜索引擎。它检查搜索结果，提取前10个结果，并将它们与列表中的每个术语进行比较。
  当一个搜索引擎对两个不同的关键词产生相同的搜索结果，并且这些结果的数量足以触发聚类，这两个关键词就会被归为一组（聚类）。
• 聚类水平是指搜索结果中触发关键词聚类的最小点击数。聚类水平是可以配置的，大多数程序在聚类前的设置中允许这样做。在聚类之后，聚类水平对每个组内的组和词的数量有影响。聚类水平越高，创建的组就越多，每组内的术语就越少。
• 这是因为在搜索结果页面上找到九到十篇匹配论文的可能性微乎其微（几乎包括搜索结果 TOP-10 中的所有页面）。另一方面，在第 1 或第 2 层进行聚类会形成几个组，每个组都有以下特征 其中 会包含大量关键词。也有少数例外情况，但为数不多。
  如果工具没有识别出任何匹配的 URLs 在搜索的前十个结果中，这些关键字被分成各自的类别。
• 除了聚类水平之外，还有许多不同形式的关键词聚类，每一种都会影响到组内术语之间的关联方式。与聚类水平类似，关键词聚类类型可以在聚类前指定。

软体类型

• 关键字聚类工具搜索关键字列表，然后确定哪个关键字是最受欢迎的。最受欢迎的关键词是收到最多的搜索。然后，一个工具将所选关键词的前10个搜索结果与另一个关键词的前10个搜索结果进行比较，以确定匹配的URL的数量。如果观察到的数量符合设定的分组水平，那么这些关键词就会被分组到一起。
  因此，一个组内的所有术语将与具有最大搜索流量的术语相关联，但不一定彼此相关联（不一定彼此有匹配的URL）。

谦逊的

• 一个关键词聚类工具搜索关键词的集合，然后选择表现最好的词。然后，一个工具将所选关键词的前10个搜索结果与另一个关键词的前10个搜索结果进行比较，以确定匹配的URL数量。同时，一个工具将所有的术语进行相互比较。如果观察到的相同搜索结果的数量等于设定的分组水平，那么这些关键词就会被分组到一起。
• 因此，一个组内的每个词都会有一个对应的关键词，并有一个匹配的URL或该组内的一组URL。然而，两个随机的关键词组合并不总是有匹配的URL。
• 关键字聚类工具会搜索可用关键字列表，然后选择其中最有价值的关键字。 搜索量.然后，工具将所选关键词的前 10 条搜索结果与另一关键词的前 10 条搜索结果进行比较，以确定匹配 URL 的数量。与此同时，一个工具会对发现的配对中的所有关键词及其对应的 URL 进行比较。如果观察到的相同搜索结果数量等于设定的分组水平，则将关键词分组。
• 因此，一个组内的所有术语都将通过使用相同的URL进行关联。

历史

• 作为网站优化过程的重要组成部分，搜索引擎优化专家 做 关键字研究 至 发展 a 池 的目标搜索词组，他们利用这些词组来推广自己的网站，并在搜索引擎中获得更好的排名。在编制了与网站相关的关键词列表后 内容在这种情况下，他们会将列表划分为更小的组别。每个分组通常与网站上的某个页面或某个主题相关联。最初，搜索引擎优化专家需要手动排列关键词库，选择一个又一个术语，发现可能的群组。
• 虽然这可以在谷歌Adwords关键词工具的帮助下完成，但仍然需要大量的人力。我们需要一种自动方法，将术语自动划分为不同的群组。
  关键词分组 基于词条
• 在关键词聚类出现之前，搜索引擎优化专家在词组化过程的基础上创造了关键词分组技术。词义是指一个词的词根或词典形式（没有转折词尾）。词义化是一个语言学概念，指的是将一个词的许多转折形式组合在一起的行为，以便将它们作为一个单一项目进行研究。

Lemmatization是搜索引擎优化中的一个四步法。

• 从列表中逐一选择关键词；将其分解为词组；找到类似的词组；并将具有匹配词组的关键词归为一组。
  因此，SEO专业人员会收到一个关键词分组的列表。某个组中的每个词都有一个词组，与该组中所有其他关键词相匹配。

基于SERPs

• 与基于词库的关键字聚类不同，基于 SERP 的关键字聚类生成的术语组可能没有形态匹配，但有搜索结果匹配。它能让搜索引擎专家创建一个关键字 结构 与搜索引擎指定的模式非常吻合。
• 俄罗斯SEO专家Alexey Chekushin在2015年提出了术语聚类的软、硬类型以及一般算法。同年，他设计并推出了一个自动术语聚类方案。