Кластеризація ключових слів - це метод, який використовується фахівцями з пошукової оптимізації (SEO) для класифікації цільових ключових слів у групи (кластери), які мають відношення до кожної веб-сторінки. Після дослідження ключових слів фахівці з пошукової системи організовують ключові слова в невеликі групи і розподіляють їх по сторінках сайту, щоб отримати кращі позиції в результатах пошукової видачі (SERP). Кластеризація ключових слів - це повністю автоматизована процедура, яку виконують програми кластеризації ключових слів.
Концепція та перші ідеї були запропоновані у 2015 році Олексієм Чекушиним, російським фахівцем з пошукової оптимізації. У тому ж році в Росії була створена програма кластеризації ключових слів на основі пошукової видачі Just-Magic. Інструмент кластеризації ключових слів доступний англійською мовою і був створений влітку 2015 року таїландською компанією Topvisor. Роком пізніше аналогічну технологію запустила естонська компанія Spyserp. Основна відмінність полягає в тому, що там можна кластеризувати всі мови.

Технологія кластеризації

• Незалежно від пошукової системи або користувацьких параметрів, кластеризація ключових слів базується на першій десятці результатів пошуку (ТОП-10). ТОП-10 результатів пошуку - це перші десять результатів, показаних пошуковою системою за певним пошуковим запитом. У більшості ситуацій ТОП-10 відповідає першій сторінці результатів пошуку
• Методологія кластеризації ключових слів в цілому складається з чотирьох етапів, які повинен виконати інструмент для того, щоб кластеризувати ключові слова:
  Програма по черзі витягує зі списку ключові слова і подає їх до пошукової системи як пошукові запити. Програма аналізує результати пошуку, виокремлює 10 найкращих результатів і порівнює їх з кожним терміном у списку.
  Коли пошукова система видає однакові результати пошуку за двома різними ключовими словами і кількість цих результатів достатня для того, щоб запустити кластеризацію, ці два ключові слова групуються разом (кластеризуються).
• Рівень кластеризації - це мінімальна кількість входжень в результатах пошуку, при якій спрацьовує кластеризація ключових слів. Рівень кластеризації можна налаштувати, і більшість програм дозволяють це зробити в налаштуваннях перед кластеризацією. Після кластеризації рівень кластеризації впливає на кількість груп і термінів усередині кожної групи. Чим вищий рівень кластеризації, тим більше груп створюється з меншою кількістю термінів всередині кожної групи.
• Це пов'язано з тим, що ймовірність знайти дев'ять-десять відповідних статей на сторінці результатів пошуку є мінімальною (до неї увійдуть майже всі сторінки в ТОП-10 результатів пошуку). З іншого боку, кластеризація на рівні 1 або 2 призведе до утворення кількох груп, кожна з яких включатиме велику кількість ключових слів. Винятки є, але вони поодинокі і нечисленні.
  Якщо інструмент не виявляє жодної відповідної URL-адреси в перших десяти результатах пошуку, ці ключові слова відокремлюються в окрему категорію.
• Окрім рівня кластеризації, існує багато різних форм кластеризації ключових слів, кожна з яких впливає на те, як терміни в групі пов'язані один з одним. Подібно до рівня кластеризації, тип кластеризації ключових слів може бути визначений до початку кластеризації.

М'які типи

• Інструмент кластеризації ключових слів здійснює пошук у списку ключових слів, а потім визначає, яке ключове слово є найпопулярнішим. Найпопулярніше ключове слово - це те, яке отримує найбільшу кількість пошукових запитів. Потім інструмент порівнює ТОП-10 результатів пошуку за обраним ключовим словом з ТОП-10 результатами пошуку за іншим ключовим словом, щоб визначити кількість співпадаючих URL-адрес. Ключові слова групуються разом, якщо виявлена кількість відповідає встановленому рівню групування.
  Як наслідок, всі терміни всередині групи будуть пов'язані з терміном з найбільшим пошуковим трафіком, але не обов'язково будуть пов'язані один з одним (не обов'язково матимуть співпадаючі URL-адреси один з одним).

Скромний

• Інструмент кластеризації ключових слів здійснює пошук у колекції ключових слів, а потім вибирає найрезультативніший термін. Потім інструмент порівнює ТОП-10 результатів пошуку за обраним ключовим словом з ТОП-10 результатами пошуку за іншим ключовим словом, щоб визначити кількість співпадаючих URL-адрес. Одночасно інструмент порівнює всі терміни між собою. Ключові слова об'єднуються в групи, якщо виявлена кількість однакових результатів пошуку дорівнює встановленому рівню групування.
• Як наслідок, кожен термін всередині групи матиме відповідне ключове слово з відповідною URL-адресою або набором URL-адрес всередині цієї групи. Однак, дві випадкові комбінації ключових слів не завжди матимуть відповідні URL-адреси.
• Інструмент кластеризації ключових слів здійснює пошук у списку доступних ключових слів, а потім вибирає одне з них з найбільшим обсягом пошуку. Потім інструмент порівнює ТОП-10 результатів пошуку за обраним ключовим словом з ТОП-10 результатів пошуку за іншим ключовим словом, щоб визначити кількість співпадаючих URL-адрес. Одночасно інструмент порівнює всі ключові слова та відповідні їм URL-адреси у виявлених парах. Ключові слова об'єднуються в групи, якщо виявлена кількість однакових результатів пошуку дорівнює встановленому рівню групування.
• Як наслідок, всі терміни в межах групи будуть пов'язані з використанням ідентичних URL-адрес.

Історії

• Як важливий компонент процесу оптимізації веб-сайту, SEO-фахівці проводять дослідження ключових слів, щоб розробити пул цільових пошукових фраз, які вони використовують для просування веб-сайту і досягнення кращих позицій у пошукових системах. Після складання списку ключових слів, пов\'язаних з контентом веб-сайту, вони розбивають його на менші групи. Кожна група часто асоціюється з певною сторінкою сайту або певною темою. Спочатку SEO-фахівці повинні були вручну впорядковувати пул ключових слів, вибираючи один термін за іншим і виявляючи ймовірні кластери.
• Хоча це можна було зробити за допомогою інструменту Google Adwords Keyword Tool, він все одно потребував значної кількості людської праці. Існувала потреба в автоматизованому методі, який би автоматично розподіляв терміни на кластери.
  Групування ключових слів на основі лем
• До появи кластеризації ключових слів фахівці з пошукової оптимізації створювали методи групування ключових слів на основі процесу лематизації. Лема - це корінь слова або словникова форма (без флективних закінчень). Лематизація - це лінгвістична концепція, яка означає процес групування багатьох відмінюваних форм слова для того, щоб їх можна було вивчати як єдине ціле.

Лематизація - це чотириступеневий метод в пошуковій оптимізації.

• Ключові слова вибираються по одному зі списку, розбиваються на леми, знаходяться схожі леми, і ключові слова з відповідними лемами групуються разом.
  Як наслідок, SEO-фахівець отримує список груп ключових слів. Кожен термін у певній групі має лему, яка відповідає всім іншим ключовим словам у цій групі.

За результатами пошукової видачі

• На відміну від кластеризації ключових слів на основі лем, кластеризація ключових слів на основі SERP генерує групи термінів, які можуть не мати морфологічних збігів, але мають збіги в результатах пошуку. Це дає змогу фахівцям з пошукових систем створювати структуру ключових слів, яка точно відповідає шаблону, продиктованому пошуковою системою.
• Олексій Чекушин, російський SEO-спеціаліст, у 2015 році представив Soft та Hard типи кластеризації термінів та загальний алгоритм. Того ж року він розробив і запустив програму автоматичної кластеризації термінів.