Strange Sentiment - Duygu analizi hakkında bilginiz olduğunu mu düşünüyorsunuz? Tekrar düşünün.

Duygu analizi kelimesini duyduğunuzda (ve bugünlerde bundan kaçınmanız pek mümkün değil), düşünceleriniz hiç şüphesiz ürün ve marka geri bildirim ve müşteri hizmetleri - ve bunun iyi bir nedeni var.  

Duygu Analizi pazarlamacılar için son derece değerli bir araçtır Bununla birlikte, eğrinin önüne geçmeye çalışırken, doğrudan geri bildirimden çok daha fazlası var. Bu makalede, bazı garip ve harika yöntemlere bir göz atacağız. hangi ileri görüşlü şirketler işletmelerini bir üst seviyeye taşımak için duygu analizini kullanıyor. 

Rüyayı yaşamak

Rüyalarımız sıradanlıktan tuhaflığa ve hatta x-rated'e kadar uzanabilir - ve onlar hakkında konuşmaya bayılırız; gerçek hayatta ve sosyal medyada. Çoğumuz için bu ilginçtir ama aslında özel bir faydası yoktur ama bir grup insan için öyle değildir üni̇versi̇te araştirmacilari 2013 yılında.  

Daha büyük bir projenin parçası olarak araştırma projesinde, araştırmacılar 50.000 rüya dökümü ve özetini topladı ve ürünler hakkında içgörü toplamak için bunları bir duygu analizi aracından geçirdi.  

Deneyin arkasındaki düşünce, bilinçaltımızın 'asla yalan söylemediği', dolayısıyla projenin insanların belirli bir ürün hakkında nasıl hissettiklerine dair değerli ve daha da önemlisi dürüst bir geri bildirim sağlayacağıydı. Bu biraz 'hayal ürünü' gibi görünse de, kutunun dışında düşünen insanlara iyi bir örnek Duygu analizini kullanırken.  

Çoğu marka için bu araçlar çok sıradan bir şekilde kullanılıyor ve bunun gibi örnekler, içgörü toplarken kutunun (hatta uyanık dünyanın) dışında düşünmek söz konusu olduğunda ilham verebilir.

Gerçek zaman, gerçek sonuçlar

Duygu analizinin kullanımını 'olaydan sonra' bir şekilde düşünme eğilimindeyiz, ancak durum mutlaka böyle olmak zorunda değil. Duygu analizinin gerçek zamanlı olarak kullanılmaması için hiçbir neden yoktur - yakın zamanda US Airlines tarafından gösterildiği gibi.  

Dünyanın dört bir yanındaki çok sayıda marka gibi US Airlines da müşterilerinin hizmetleri hakkında ne düşündükleri hakkında bilgi toplamak için duygu analizi kullanmaya başladı; örneğin gecikmeler, konfor, yemek kalitesi ve daha fazlası. Bu şüphesiz değerli olsa da, havayolu şirketi duygu analizi aracının daha fazla çalışabileceğine karar verdi ve fikir Twitter'daki yorumları izleme ve bunları gerçek zamanlı olarak müşteri hizmetleri platformuna aktarma.  

Bu, destek personelinin sorunları tespit etmesine ve mümkün olan en kısa sürede çözmeye çalışmasına olanak sağladı. Bu, bir müşteri aktarmalı uçuşunu beklerken kayıp bagaj sorunu hakkında tweet attığında çok etkili bir şekilde kullanıldı. Destek personeli yoruma erişebildi ve yolcu son varış noktasına inmeden önce sorunun çözülmesini sağladı. Bu tür bir proaktif hizmetin müşteri tarafından son derece olumlu tweetler atılmasına yol açtığını söylemeye gerek yok. 

Bir yazılım geliştirme çözüm sağlayıcısı olarak, 2020'nin bir tür rollercoaster olduğunu rahatlıkla söyleyebilirsiniz. Kesinlikle inanıyorum ki, 2020'ye girmemin tek nedeni İŞ hayatta kalmamın tek yolu ne insanlar yazılım geliştirme piyasası hakkında ne düşünüyordu? Halkın nabzını tutmak ve yazılım pazarıyla ilgili endişelerinin neler olduğunu öğrenmek için düzenli olarak gerçek zamanlı duygu analizi kullanıyorum. adres bu endişeleri benim İçerik. Bu, benim için geliştirme aşaması hizmetleri üzerindeki çalışmalarımda da çok önemlidir. müşteriler. 

Max Babych, CEO ve Kurucu, SPD Yükü

Önyargıyı kırmak

Çoğumuz internetten bir şeyler okuma alışkanlığı edinmişizdir. blog gönderi, makale veya sektör bazlı bir düşünce liderliği yazısı.  

Buna rağmen, çok azımız yazıdaki 'gerçeklerin' yazarın olumlu ya da olumsuz önyargılarına maruz kalabileceği gerçeğini bir kez daha düşünürüz. negatif yol. Sahte haberler ve yanlış bilgilendirmelerle internetBir makaleyi okurken önyargı hakkında bir fikir edinebilseydiniz harika olmaz mıydı? Aslında tam da bunu yapabilirsiniz.  

Viafora Big Data hackathon'u sırasında kazanan ekip, çevrimiçi ortamda yazar önyargılarını tespit eden açık kaynaklı bir Chrome eklentisi oluşturdu. Makaleler. Bu etkili olduğu kadar basittir - bir makaleyi okurken eklentiye tıklamanız yeterlidir ve aynı yazara ait makalelerin duyarlılık puanlarına göre sıralanmış bir yan menü listesine yönlendirilirsiniz.  

Basit bir ifadeyle, bu şu anlama gelir: Jane Doe tarafından yazılmış bir makaleyi okuyorsanız SEO aracını kullandığında, Jane'in önceki çalışmaları aracılığıyla aracı tutarlı bir şekilde sevip sevmediğini açıkça görebileceksiniz. 

"Hızlı tempolu bir dünyada yaşıyoruz. Her zamankinden daha fazla bilgi tüketiyoruz ve sahip olduğumuz az zamanda, aldığımız 'gerçekleri' doğrulamak söz konusu olduğunda genellikle kestirme yollara başvuruyoruz. İster pazarlama üzerine bir makale okuyor olun stratejileri, a siyasi ya da bir ürün karşılaştırma yazısı - geçerliliğini araştırmak için birkaç dakikanızı ayırmanız çok önemlidir. Günümüzde herkes uzman olduğunu iddia edebilir ve bundan kurtulabilir." - Datis Mohsenipour, Pazarlama Direktörü, HeyOrca

Siyasi Tahminler

Seçimler yıllarca sürecek gibi görünen tırnak yedirten maratonlar olma eğilimindedir, ancak duygu analizi sayesinde birçok aday daha tek bir oy bile sandığa atılmadan seçimin sonucu hakkında oldukça iyi bir fikre sahip olabilmektedir.  

Konseyler, hükümetler ve diğer siyasi kuruluşlar, bir seçimin sonucunu tahmin etmek için düzenli olarak duygu analizini kullanmaktadır. Özellikle Twitter'ın inanılmaz derecede doğru Çünkü çoğu zaman kısa ve tatlı tweetler seçmen tercihlerini doğru bir şekilde yansıtacak ve siyasi programlar, medya haberleri ve aday profilleriyle çok yakından örtüşecektir. 

Seçim kampanyaları sırasında Twitter'dan elde edilen şaşırtıcı derecede etkili sonuçlar, siyasi partilerin kampanyalarında ince ayar yapmalarına ve krizlere hazırlanmalarına olanak sağladı YÖNETİM Tahminlerin bir kayıp öngörmesi durumunda planlar. 

Bu son derece faydalı olsa da, politikacılar duygu analizinin kendilerine karşı kullanılmasına dikkat etmelidir. 2019'da Birleşik Krallık Başbakanı Boris Johnson, İngiliz halkının büyük bir çoğunluğunun arkasında olduğunu iddia etmiş, ancak basit bir duygu analizi çalışması bunun aksini kanıtlamıştır. 

Benzer şekilde, sondan ikinci ABD seçimleri sırasında ön seçim adayları hakkında atılan tweetlerin analizi, Donald Trump'a yönelik olumsuz duyguları açıkça ortaya koymuştur - her ne kadar şaşırtıcı bir şekilde Trump bu seçimi kazanmış olsa da. 

Hisse Senedi Alım Satımı

Mesajın internette yayınlanmasından kısa bir süre sonra Snapchat'in ana şirketi Snap'in fiyatı yüzde 8,5 oranında düştü. Bazı yatırımcılar The Big Short tarzı sosyal medya kargaşasından faydalanmayı başardı ve $163 milyon kazandı.

Çoğumuz için 'hisse senedi ticareti' terimi şu çağrışımları yapar görüntüler Wall Street'in Kurtları ve çok sayıda süper karmaşık aktivite gerektiren deneyimbahsetmiyorum bile Finans BİLGİ. 2021'de işler biraz daha farklı görünüyor - bu da ticaret dünyasının Joe Public'e açıldığı anlamına geliyor.  

Hisse senetleri ve yatırımlarla ilgilenmenin bir danışman tutmak anlamına geldiği günler geride kaldı. DANIŞMAN Kurnaz bir tavır ve buna uygun ücretlerle. Duygu analizi araçları, yalnızca geçmiş verilere değil, sektör uzmanlarının görüşlerine dayanarak belirli bir hisse senedinin performansını tahmin etmek için kullanılabilir.  

Duygu analizi araçları, internet üzerinden gelen yorumları toplamak için interneti tarar Nakliyeciler ve ticaret sektöründeki çalkalayıcılar ve bu yorumları karşılaştırmak için. Araç daha sonra bu faktörlere ve geçmiş verilerin çıtırtılarına dayanarak oldukça doğru bir tahmin sunar.  

Bu tür bir servete sahip olamasanız da Ürdün Belfort'un keyif aldığı (ve umarız onun gibi parmaklıklar ardına düşmeyeceği) bu kitap, borsa ticaretine adım atmak isteyenler için gerçekten faydalı olabilir. 

Pazar İstihbaratının İzlenmesi

Modern dünyada, iş piyasaları aşağıdaki faktörlerden etkilenmektedir geniş Kuruluşlar, paydaşlar, düzenleyici kurumlar ve hatta hükümetler arasındaki alışverişler de dahil olmak üzere bir dizi faktör.  

Bu bilgi alışverişleri bir araya gelerek dünya çapında piyasaların iniş çıkışını sağlar ve fiyatlar, istihdam ve çok daha fazlası üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. 

En son yılDuyarlılık analizi, piyasa istihbaratını izlemek ve aşağıdaki konularda güncel kalmak için önemli bir araç haline geldi trendlerihaleler ve standartlar. Ortak düşünce, 2021 yazına girerken, bunun aşağıdakiler için son derece önemli hale geleceği yönündedir yetenek edinimi, verilerin görselleştirilmesi ve süreç otomasyonu.  

Uzmanlar, inanılmaz kısa bir süre içinde bu kadar çok değişim ve çalkantının yaşandığı bir dünyada bunun önemli bir kaynak olacağına inanıyor. 

Böyle bir durumda hızlı değişen ortamda, işletmelerin arazinin nasıl uzandığını görmek ve makul tahminler yapmak için ellerindeki her araçtan yararlanmaları gerekir. gelecek. Duygu analizi olmadan bu neredeyse imkansızdır. 

Jack Zmudzinski, Türkiye'nin önde gelen future-processing.com

Teknoloji durmaksızın ilerlerken, duygu analizi de aynı şekilde ilerliyor. Neredeyse her gün ortaya çıkan yeni inovasyonlar, daha derin içgörüler ve daha kolay erişilebilirlik sağlıyor. Bu yeniliklerden bazıları şunlardır: 

Duygu Nöronu

Çoğunlukla, bildiğimiz şekliyle duygu analizi, başarılı bir şekilde çalışabilmek için etiketlenmiş eğitim verilerine dayanır. Bu, elbette, verilerin harmanlanması, sıralanması, yüklenmesi ve işlenmesi açısından insan tarafından işlenmesini içerir. temizlikTüm bunlar elbette zaman ve insan gücü gerektirir.  

Duygu nöronları, esasen denetimsiz öğrenme algoritmaları temelinde çalışır. Amazon kullanılarak yapılan bir deney yorumlar OpenAI tarafından yürütülen bir araştırma, bir makine öğrenimi sisteminin Amazon metin incelemelerinde bir sonraki karakteri tahmin etmesinin mümkün olduğunu ortaya koydu. Bunu, genel bir metin parçasının arkasındaki duyguyu keşfetmek için yorumlanabilir bir özellik öğrenerek yapıyor.    

Birkaç yıl önce, bu tür denetimsiz öğrenme boş bir hayalden öteye gitmiyordu, ancak görünen o ki bu artık sadece bir gerçeklik değil, aynı zamanda performansı artırmada ve kurulum için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmada oldukça etkili.  

OpenAi sözcüsü, "Bu fenomenin modelimize özgü olmadığına, bunun yerine genel bir durum olduğuna inanıyoruz. mülkiyet Girdilerindeki bir sonraki adımı veya boyutu tahmin etmek için eğitilen belirli büyük sinir ağlarının

Elde ettiğimiz sonuçlar, genel denetimsiz temsil öğrenimine yönelik umut verici bir adımdır." "Bu sonuçları, aşağıdakileri yapıp yapamayacağımızı araştırarak bulduk öğrenmek Dil modellemenin bir yan etkisi olarak kaliteli temsiller ve dikkatle seçilmiş bir veri kümesi üzerinde mevcut bir modelin ölçeklendirilmesi. Yine de altta yatan olgular açık olmaktan çok gizemli olmaya devam ediyor."

Sonuç

Duygu analizinin geleceğini tam olarak tahmin edemesek de, yapabileceğimiz şey gerçekleri incelemektir. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde yapay zeka ve makine öğrenimi, çoğumuzun mümkün olduğunu düşündüğü bir hızda ilerledi.  

Bu nedenle, bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe, duygu analizinin ve nihayetinde onunla neler yapabileceğimizin de gelişeceğine inanmak mantıklıdır. Bu makalede de gördüğümüz gibi, gerçek zamanlı duygu analizinin çok daha yaygın hale geleceğine ve US Airlines'ta olduğu gibi müşteri destek ve pazarlama departmanlarıyla bağlantılı hale gelerek şu anda bu araçları kullandığımız yöntemlerin ötesine geçecek bir ağ oluşturacağına inanıyorum. 

Bilginin güç olduğu söylenir ve bu kesinlikle duygu analizi için de geçerlidir. İnsanların bir konu hakkında ne hissettiğini - çok kesin bir şekilde - öğrenecek araçlara sahip olmak, işletmelerin kararlı bir şekilde harekete geçmesine ve sağlam ilişkiler kurmasına olanak tanır - ve bu kesinlikle ileriye giden yoldur.