SEO'da anahtar kelimelerin yoğunluğu

• Bir web sayfasının anahtar kelime yoğunluğu, bir anahtar kelimenin veya kelime öbeğinin sayfadaki toplam kelime sayısına göre ortaya çıkma sıklığını ifade eder. Anahtar kelime yoğunluğu, bir web sayfasının belirli bir anahtar kelime veya anahtar kelime öbeğiyle alakalı olup olmadığını değerlendirmek için arama motoru optimizasyonu bağlamında kullanılabilir.
• Anahtar kelime yoğunluğu, arama motorlarının ilk günleri olan 1990'ların sonlarında sayfa sıralamasında önemli bir unsurdu. Ancak web yöneticileri anahtar kelime yoğunluğunu optimize etme sanatında ustalaştıkça, arama motorları web yöneticisinin doğrudan kontrolü dışındaki unsurlara öncelik vermeye başladı. Günümüzde, anahtar kelime doldurma olarak adlandırılan aşırı anahtar kelime kullanımı, bir web sayfasının cezalandırılmasına neden olacaktır.
• Birçok SEO uzmanı, optimum anahtar kelime yoğunluğunun 1% ile 3% arasında olması gerektiğine inanmaktadır; bunun üzerindeki her şey arama spam'i olarak kabul edilebilir. SEO amacıyla bir web sayfasındaki anahtar kelime yoğunluğunu belirleme yöntemi (Nkr/Tkn)*100 görüntüleme stilidir; burada Nkr belirli bir anahtar kelimenin kaç kez tekrarlandığını ve Tkn değerlendirilen metindeki toplam kelime sayısını gösterir. Sonuç olarak, bir anahtar kelime yoğunluğu değeri döndürülür. Anahtar kelime yoğunluğunu değerlendirirken, gömülü HTML öğelerini ve yayınlandıktan sonra sayfanın içeriğinde görüntülenmeyecek diğer öğeleri göz ardı edin.

Bir anahtar kelime öbeğinin yoğunluğunu belirleme formülü görüntü stilidir

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,

• Burada Nwp kelime öbeğindeki kelime sayısıdır. Dolayısıyla, \"arama motoru optimizasyonu\" teriminin dört kez geçtiği arama motoru optimizasyonu hakkındaki 400 kelimelik bir sayfa için anahtar kelime öbeği yoğunluğu (4*3/400)*100 veya 3%'dir.
  Matematiksel bir bakış açısıyla, anahtar kelime yoğunluğu başlangıçta bir anahtar kelimenin bir tezde görünme sıklığına (Nkr) atıfta bulunur. Çok sayıda ifadeden oluşan bir \"anahtar kelime\", örneğin \"mavi süet ayakkabılar,\" ayrı bir varlıktır.
• Bir tez içinde \"mavi süet ayakkabı\" ifadesinin sıklığı anahtar(lar)ın yoğunluğunu belirler. Bir \"anahtar\"ı orijinal hesaplamayla aynı şekilde, ancak \"mavi süet ayakkabı\" terimini üç yerine tek bir görünüm olarak kullanarak hesaplamak \"daha\" teknik olarak doğrudur:
  Yoğunluk, ( Nkr / Tkn ) değerinin 100 ile çarpımına eşittir.
• \Çok sayıda kelimeden oluşan \'Anahtar Kelimeler\' (kr), tezin toplam kelime sayısını yapay olarak artırır. En doğru matematiksel gösterim, fazla anahtar(lar)ın kelime sayılarını hariç tutarak toplam kelime sayısını (Tkn) azaltmalıdır:
  Yoğunluk ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. Burada Nwp anahtar kelimenin kelime sayısıdır.
• Bu evrensel formül, anahtar(lar)ın aslında tek bir terim olması durumunda toplam kelime sayısının değişmemesini sağlar ve bu nedenle orijinal formül olarak hizmet eder.
• Formüllerin yanı sıra, anahtar kelime yoğunluğu, bir terime kaç kez atıfta bulunulduğunu sayan programlar kullanılarak bir düğmeye tıklanarak çevrimiçi olarak hesaplanabilir.
  Ancak Hummingbird güncellemesi Google'ın içeriği değerlendirme şeklini değiştirdi. Google artık tam eşleşen terimleri aramak yerine, kullanıcının amacını deşifre etmeye çalışıyor ve bu amaca uygun web sitelerini döndürüyor.
• Google, web sitelerinde \"dondurma salonu\" teriminin geçtiği yerleri taramak yerine, bir dondurma salonunun özelliklerini gösteren web sitelerini arar ve bağlamsal olarak dondurma salonları hakkında doğal, konuşma dilinde konuşur.
• Bu da anahtar kelimeleri dahil etmenin, sadece doğru konular hakkında yazmak kadar kritik olmadığı ve gerisini doğal dilin halledeceğine güvenmek gerektiği anlamına geliyor.