Klustring av sökord är en teknik som används av SEO-specialister (sökmotoroptimering) för att kategorisera sökord i grupper (kluster) som är relevanta för varje webbsida. Efter att ha gjort sökordsforskning organiserar sökmotorspecialister sökord i små grupper och fördelar dem över webbplatsens sidor för att få bättre positioner i sökmotorresultaten (SERP). Klustring av nyckelord är ett helt automatiserat förfarande som program för klustring av nyckelord utför.
Begreppet och de första idéerna myntades 2015 av Alexey Chekushin, en rysk specialist på sökmotoroptimering. Samma år producerade Ryssland det SERP-baserade sökordsklusteringsprogrammet Just-Magic. Nyckelordsklusteringsverktyget är tillgängligt på engelska och skapades sommaren 2015 av det Thailandbaserade företaget Topvisor. Ett år senare lanserade Spyserp, ett estniskt företag, en liknande teknik. Den främsta skillnaden är att alla språk är klusterbara där.

Klusterteknik

• Oavsett sökmotor eller anpassade parametrar baseras sökordsklustering på de tio bästa sökresultaten (TOP-10). De tio främsta sökresultaten är de tio första resultaten som visas av en sökmotor för en viss sökfråga. I de flesta fall motsvarar TOP-10 den första sidan av sökresultaten.
• Metoden för klustring av nyckelord består av fyra faser som ett verktyg måste genomföra för att klustra nyckelord:
  Programmet extraherar nyckelord ett efter ett från listan och skickar dem till sökmotorn som sökfrågor. Programmet granskar sökresultaten, tar fram de tio bästa resultaten och jämför dem med varje term i listan.
  När en sökmotor producerar samma sökresultat för två olika sökord och mängden av dessa resultat är tillräcklig för att utlösa klusterbildning, grupperas de två sökorden tillsammans (kluster).
• Klusternivån är det minsta antal träffar i sökresultaten som utlöser klusterindelning av nyckelord. Klusternivån är konfigurerbar och de flesta program tillåter detta i inställningarna före klusterbildningen. Efter klusterbildningen har klusternivån en effekt på antalet grupper och termer i varje grupp. Ju högre klusternivå, desto fler grupper skapas med färre termer i varje grupp.
• Detta beror på att sannolikheten för att hitta nio till tio matchade artiklar på sökresultatsidan är minimal (det skulle inkludera nästan alla sidor i topp 10 av sökresultaten). Å andra sidan kommer klusterbildning på nivå 1 eller nivå 2 att resultera i att det bildas några få grupper, som var och en kommer att innehålla ett stort antal nyckelord. Det finns några få undantag, men de är få.
  Om verktyget inte identifierar några matchande webbadresser i de tio första resultaten av en sökning separeras dessa sökord till en egen kategori.
• Förutom klusternivån finns det många olika former av nyckelordskluster, som var och en påverkar hur termer inom en grupp relateras till varandra. På samma sätt som klusternivån kan nyckelordsklustringstypen anges före klusterbildningen.

Mjuka typer

• Ett verktyg för klustring av nyckelord söker i listan över nyckelord och fastställer sedan vilket nyckelord som är det mest populära. Det mest populära nyckelordet är det som får flest sökningar. Därefter jämför ett verktyg de 10 främsta sökresultaten för det valda nyckelordet med de 10 främsta sökresultaten för ett annat nyckelord för att fastställa antalet matchade webbadresser. Nyckelorden grupperas tillsammans om det observerade antalet uppfyller den fastställda grupperingsnivån.
  Därför kommer alla termer i en grupp att associeras med termen med störst söktrafik, men de kommer inte nödvändigtvis att associeras med varandra (de kommer inte nödvändigtvis att ha matchande webbadresser med varandra).

Modest

• Ett verktyg för klustring av nyckelord söker i samlingen av nyckelord och väljer sedan den mest effektiva termen. Därefter jämför verktyget de 10 bästa sökresultaten för det valda sökordet med de 10 bästa sökresultaten för ett annat sökord för att fastställa antalet matchade webbadresser. Samtidigt jämför verktyget alla termer med varandra. Nyckelorden grupperas tillsammans om det observerade antalet identiska sökresultat är lika stort som den fastställda grupperingsnivån.
• Varje term i en grupp kommer därför att ha ett motsvarande nyckelord med en matchande URL eller en uppsättning URL:er i gruppen. Två slumpmässiga kombinationer av nyckelord kommer dock inte alltid att ha matchande webbadresser.
• Ett verktyg för klustring av nyckelord söker igenom listan över tillgängliga nyckelord och väljer sedan det med störst sökvolym. Därefter jämför verktyget de 10 främsta sökresultaten för det valda sökordet med de 10 främsta sökresultaten för ett annat sökord för att fastställa antalet matchade webbadresser. Samtidigt jämför ett verktyg alla nyckelord och motsvarande webbadresser i de upptäckta parningarna. Nyckelorden grupperas tillsammans om det observerade antalet identiska sökresultat är lika med den fastställda grupperingsnivån.
• Alla termer inom en grupp kommer därför att associeras med hjälp av identiska webbadresser.

Historier

• Som en viktig del av processen för optimering av webbplatser gör SEO-specialister sökordsforskning för att ta fram en pool av målsökfraser som de använder för att marknadsföra sin webbplats och uppnå bättre placeringar i sökmotorerna. Efter att ha sammanställt en lista över nyckelord som är förknippade med webbplatsens innehåll delar de upp listan i mindre grupper. Varje grupp är ofta förknippad med en viss sida på webbplatsen eller ett visst ämne. I början var SEO-specialisterna tvungna att manuellt ordna nyckelordspoolen, välja den ena termen efter den andra och upptäcka sannolika kluster.
• Även om detta kunde göras med hjälp av Google Adwords Keyword Tool krävdes det fortfarande en betydande mängd mänskligt arbete. Det fanns ett behov av en automatiserad metod som automatiskt skulle dela in termer i kluster.
  Gruppering av nyckelord baserat på lemman
• Innan nyckelordsklusterna började användas skapade sökmotoroptimeringsexperter tekniker för gruppering av nyckelord som byggde på lemmatiseringsprocessen. Ett lemma är ett ords rot eller ordboksform (utan böjningsändelser). Lemmatisering är ett lingvistiskt begrepp som syftar till att gruppera de många böjda formerna av ett ord så att de kan studeras som ett enda objekt.

Lemmatisering är en fyrstegsmetod inom sökmotoroptimering.

• Nyckelord väljs ett efter ett från listan, de delas upp i lemman, liknande lemman hittas och nyckelord med matchande lemman grupperas tillsammans.
  Som en följd av detta får en SEO-specialist en lista över nyckelordgrupper. Varje term i en viss grupp har ett lemma som matchar alla andra nyckelord i den gruppen.

Baserat på SERPs

• Till skillnad från lemma-baserad klustring av nyckelord genererar SERP-baserad klustring av nyckelord grupperingar av termer som kanske inte har några morfologiska matchningar men som har matchningar i sökresultatet. Det gör det möjligt för sökmotorspecialister att skapa en nyckelordsstruktur som nära överensstämmer med det mönster som dikteras av en sökmotor.
• Alexey Chekushin, en rysk SEO-specialist, presenterade de mjuka och hårda typerna av termklustering och den allmänna algoritmen 2015. Samma år utformade och lanserade han ett program för automatisk termklustring.