Divný sentiment - Myslíte si, že viete o analýze sentimentu? Rozmyslite si to ešte raz.

Keď počujete slová analýza sentimentu (a v dnešnej dobe sa im len ťažko vyhnete), vaše myšlienky sa nepochybne zameriavajú na produkt a značka spätnú väzbu a zákaznícky servis - a to z dobrého dôvodu.  

Analýza sentimentu je pre obchodníkov mimoriadne cenným nástrojom Ak sa však chcete dostať dopredu, je toho oveľa viac než len priama spätná väzba. V tomto článku sa pozrieme na niektoré zvláštne a úžasné spôsoby, ako ktoré perspektívne spoločnosti využívajú analýzu nálad na to, aby posunuli svoje podnikanie na vyššiu úroveň. 

Žiť svoj sen

Naše sny sa môžu pohybovať od všedných až po bizarné a dokonca x-menovité - a my o nich radi hovoríme; v reálnom živote aj na sociálnych sieťach. Pre väčšinu z nás je to zaujímavé, ale v podstate bez osobitného úžitku, ale nie tak pre skupinu univerzitní výskumníci v roku 2013.  

Ako súčasť väčšieho výskum v rámci projektu o spánku výskumníci zozbierali 50 000 prepisov a zhrnutí snov a prešli ich nástrojom na analýzu nálad s cieľom získať poznatky o produktoch.  

Experiment bol založený na myšlienke, že naše podvedomie "nikdy neklame", a preto by projekt poskytol cennú - a čo je dôležitejšie, úprimnú - spätnú väzbu o tom, ako sa ľudia cítia s určitým produktom. Aj keď sa to môže zdať trochu "ako z neba", je to dobrý príklad toho, že ľudia myslia mimo rámca pri použití analýzy nálad.  

Pre väčšinu značiek sa tieto nástroje používajú veľmi bežným spôsobom a príklady, ako je tento, môžu byť inšpiráciou, pokiaľ ide o myslenie mimo škatuľu (alebo dokonca bdelý svet) pri zhromažďovaní poznatkov.

Reálny čas, reálne výsledky

O používaní analýzy sentimentu máme tendenciu uvažovať "dodatočne", ale nemusí to tak byť. Neexistuje absolútne žiadny dôvod, prečo by sa analýza sentimentu nemohla používať v reálnom čase - ako nedávno ukázala spoločnosť US Airlines.  

Podobne ako obrovské množstvo značiek na celom svete, aj spoločnosť US Airlines začala používať analýzu nálad, aby získala informácie o tom, ako sa jej zákazníci cítili pri poskytovaní služieb, napríklad o meškaní, pohodlí, kvalite jedla a podobne. Aj keď to bolo nepochybne cenné, letecká spoločnosť sa rozhodla, že jej nástroj na analýzu sentimentu by mohol pracovať tvrdšie a, narazila na nápad monitorovania komentárov na Twitteri a ich prenosu v reálnom čase do platformy služieb zákazníkom.  

To umožnilo pracovníkom podpory zachytiť problémy a snažiť sa ich čo najrýchlejšie vyriešiť. To sa s veľkým úspechom využilo, keď zákazník tweetoval o probléme so stratenou batožinou počas čakania na prípojný let. Pracovníci podpory sa mohli dostať ku komentáru a vyriešiť problém ešte pred pristátím cestujúceho v jeho konečnej destinácii. Netreba dodávať, že tento druh proaktívnych služieb mal za následok niekoľko mimoriadne pozitívnych tweetov zákazníka. 

Ako poskytovateľ riešení pre vývoj softvéru môžete pokojne povedať, že rok 2020 bol ako horská dráha. Som absolútne presvedčený, že jediným dôvodom, prečo sa mi obchod prežil, že som bol schopný dostať rukoväť na čo ľudia uvažovali v súvislosti s trhom vývoja softvéru. Pravidelne používam analýzu nálad v reálnom čase, aby som zistil, aká je teplota verejnosti a aké sú jej obavy týkajúce sa trhu so softvérom - potom som schopný adresa tieto obavy v mojom obsah. To je dôležité aj pri mojej práci na službách vo fáze vývoja pre moje klienti. 

Max Babych, generálny riaditeľ a zakladateľ, Zaťaženie SPD

Odstránenie predsudkov

Väčšina z nás má vo zvyku čítať veci online, či už ide o blog príspevok, článok alebo príspevok na tému vedenia myšlienok v danom odvetví.  

Napriek tomu sa málokto z nás zamyslí nad tým, že "fakty" v článku môžu podliehať zaujatosti autora, či už v pozitívnom alebo negatívne spôsobom. S falošnými správami a dezinformáciami na internet, nebolo by skvelé, keby ste si pri čítaní článku mohli urobiť predstavu o zaujatosti? Nuž, práve to môžete skutočne urobiť.  

Počas hackathonu Viafora Big Data vytvoril víťazný tím open-source doplnok pre Chrome, ktorý zisťuje zaujatosť autorov v online články. Je to rovnako jednoduché ako efektívne - pri čítaní článku stačí kliknúť na zásuvný modul a zobrazí sa vám bočné menu so zoznamom článkov od toho istého autora, zoradených podľa hodnotenia sentimentu.  

Zjednodušene to znamená, že ak čítate článok neznámej o SEO nástroja, budete môcť jasne vidieť, či sa Jane na základe jej predchádzajúcej práce nástroj páči alebo nepáči. 

"Žijeme v rýchlom svete. Konzumujeme viac informácií ako kedykoľvek predtým a pri nedostatku času, ktorý máme, si často skracujeme cestu k overeniu prijatých "faktov". Či už čítate článok o marketingu stratégie, a politické alebo porovnanie produktov - je veľmi dôležité venovať niekoľko okamihov prieskumu platnosti. V dnešnej dobe sa za odborníka môže vyhlásiť ktokoľvek a prejde mu to." - Datis Mohsenipour, riaditeľ marketingu, HeyOrca

Politické predpovede

Voľby bývajú maratónom, ktorý sa pretiahne na celé roky, avšak vďaka analýze nálad má veľa kandidátov celkom dobrú predstavu o výsledku volieb ešte predtým, ako do volebnej urny vhodia jediný hlas.  

Rady, vlády a iné politické subjekty pravidelne využívajú analýzu nálad s cieľom predpovedať výsledok volieb. Ukázalo sa, že najmä Twitter je neuveriteľne presné keďže krátke tweety často presne odrážajú preferencie voličov a veľmi úzko korešpondujú s politickými programami, mediálnym pokrytím a profilmi kandidátov. 

Prekvapivo efektívne výsledky získané z Twitteru počas volebných kampaní umožnili politickým stranám upraviť svoje kampane a pripraviť sa na krízu. manažment plány v prípade, že prognóza predpovedá stratu. 

Hoci to môže byť veľmi užitočné, politici by si mali dávať pozor na to, aby sa analýza sentimentu nepoužila proti nim - v roku 2019 premiér Spojeného kráľovstva Boris Johnson tvrdil, že za ním stojí veľká väčšina Britov, avšak jednoduchá analýza sentimentu ukázala niečo úplne iné. 

Podobne analýza tweetov o primárnych kandidátoch počas predposledných volieb v USA jasne ukázala negatívne emócie voči Donaldovi Trumpovi - hoci prekvapivo tieto voľby vyhral. 

Obchodovanie s akciami

Krátko po zverejnení správy na internete klesla cena materskej spoločnosti Snap o 8,5 percenta. Niektorí investori dokázali z otrasov na sociálnych sieťach profitovať v štýle The Big Short a zarobili $163 miliónov.

Pre väčšinu z nás pojem "obchodovanie s akciami" vyvoláva obrázky Vlk z Wall Street a veľa super komplikovaných činností, ktoré si vyžadujú masy skúsenosti, nehovoriac o financie vedomosti. V roku 2021 to vyzerá trochu inak - čo znamená, že svet obchodovania sa otvára Joeovi Publicovi.  

Preč sú časy, keď začať s akciami a investíciami znamenalo najímať si konzultant s elegantným prístupom a príslušnými poplatkami. Nástroje na analýzu sentimentu možno použiť na predpovedanie výkonnosti konkrétnej akcie nielen na základe historických údajov, ale aj na základe názorov odborníkov z odvetvia.  

Nástroje na analýzu nálad prehľadávajú internet, aby zachytili komentáre od sťahováci v rámci obchodného sektora a porovnať tieto pripomienky. Nástroj potom na základe týchto faktorov spolu s historickými údajmi poskytne pekelne presnú predpoveď.  

Aj keď nemusíte skončiť s takým bohatstvom, aké Jordan Belfort si užíval (a dúfajme, že neskončí za mrežami ako on), môže byť naozaj užitočná pre tých, ktorí sa chcú ponoriť do vôd obchodovania na burze. 

Monitorovanie prieskumu trhu

V modernom svete sú obchodné trhy ovplyvnené široký množstvo faktorov vrátane výmeny medzi organizáciami, zainteresovanými stranami, regulačnými orgánmi a dokonca aj vládami.  

Tieto výmeny informácií spoločne zabezpečujú odliv a príliv trhov na celom svete a môžu mať významný vplyv na ceny, zamestnanosť a mnohé ďalšie. 

Posledný rok, analýza nálad sa stala hlavným nástrojom na monitorovanie spravodajstva o trhu a na udržiavanie aktuálnych informácií o trendy, tendre a normy. Všeobecne sa predpokladá, že s príchodom leta 2021 to bude mať obrovský význam pre talent získavanie, vizualizácia údajov a automatizácia procesov.  

Odborníci sa domnievajú, že vo svete, ktorý v neuveriteľne krátkom čase zaznamenal toľko zmien a prevratov, to bude nevyhnutný zdroj informácií. 

V takomto rýchlo meniace sa prostredie, musia podniky využiť všetky nástroje, ktoré majú k dispozícii, aby zistili, ako je na tom krajina, a aby mohli robiť primerané prognózy pre budúcnosť. Bez analýzy nálad je to takmer nemožné. 

Jack Zmudzinski, starší právnik v spoločnosti future-processing.com

Tak, ako technológie neúnavne napredujú, napreduje aj analýza nálad. Takmer každý deň sa objavujú nové inovácie, ktoré umožňujú hlbší prehľad a ľahšiu dostupnosť. Niektoré z týchto inovácií sú: 

Sentiment Neuron

Analýza sentimentu, ako ju poznáme, sa väčšinou spolieha na označené tréningové údaje, aby mohla úspešne fungovať. To, samozrejme, zahŕňa ľudskú manipuláciu s údajmi, pokiaľ ide o zhromažďovanie, triedenie, načítavanie a čistenie; to všetko si, samozrejme, vyžaduje čas a pracovné sily.  

Sentimentové neuróny fungujú v podstate na základe algoritmov učenia bez dohľadu. Experiment s použitím Amazonu recenzie vykonaný spoločnosťou OpenAI odhalil, že systém strojového učenia dokáže predpovedať ďalší znak v textových recenziách Amazonu. Robí to tak, že sa učí interpretovateľnú funkciu s cieľom odhaliť sentiment za celkovým textom.    

Ešte pred niekoľkými rokmi bol tento druh učenia bez dohľadu len nesplniteľným snom, ale zdá sa, že teraz je nielen realitou, ale je aj veľmi účinný pri zvyšovaní výkonu a výraznom skrátení času potrebného na nastavenie.  

Hovorca spoločnosti OpenAi uviedol: "Veríme, že tento jav nie je špecifický pre náš model, ale je všeobecný. majetok určitých veľkých neurónových sietí, ktoré sú vyškolené na predpovedanie ďalšieho kroku alebo dimenzie na svojich vstupoch.

Naše výsledky sú sľubným krokom k všeobecnému učeniu reprezentácií bez dohľadu," vysvetlili výskumníci z OpenAI. "Tieto výsledky sme zistili skúmaním, či by sme mohli naučiť sa kvalitné reprezentácie ako vedľajší účinok modelovania jazyka a rozšírenie existujúceho modelu na starostlivo vybranom súbore údajov. Základné javy však zostávajú viac záhadné ako jasné."

Záver

Aj keď možno nedokážeme presne predpovedať budúcnosť analýzy nálad, môžeme preskúmať fakty. V posledných rokoch umelá inteligencia a strojové učenie pokročili rýchlosťou, ktorú by mnohí z nás považovali za možnú.  

Preto sa dá predpokladať, že s rozvojom tejto technológie bude napredovať aj analýza sentimentu a v konečnom dôsledku aj to, čo s ňou budeme môcť robiť. Ako sme videli v tomto článku, som presvedčený, že analýza sentimentu v reálnom čase bude oveľa rozšírenejšia a podobne ako v prípade US Airlines bude prepojená s oddeleniami zákazníckej podpory a marketingu, aby sa vytvorila sieť, ktorá prekročí druh spôsobov, akými tieto nástroje používame v súčasnosti. 

Hovorí sa, že v poznaní je sila, a to určite platí aj v prípade analýzy sentimentu. Ak máte k dispozícii nástroje na veľmi presné zistenie toho, čo si ľudia myslia o danej téme, môžete podnikom umožniť rozhodné kroky a budovanie pevných vzťahov - a to je absolútne správna cesta vpred.