Добро пожаловать в наш Центр поддержки
< Все темы
Печать

Кластеризация ключевых слов в SEO

Кластеризация ключевых слов - это метод, используемый специалистами по оптимизации поисковых систем (SEO) для распределения целевых поисковых ключевых слов по группам (кластерам), которые релевантны для каждой веб-страницы. После проведения исследования ключевых слов специалисты поисковых систем объединяют ключевые слова в небольшие группы и распределяют их по страницам сайта, чтобы получить лучшие позиции в результатах поисковых систем (SERP). Кластеризация ключевых слов - это полностью автоматизированная процедура, которую проводят программы кластеризации ключевых слов. Концепция и первые идеи были придуманы в 2015 году Алексеем Чекушиным, российским специалистом по поисковой оптимизации. В том же году в России появилась программа кластеризации ключевых слов Just-Magic, основанная на SERP. Инструмент кластеризации ключевых слов доступен на английском языке и был создан летом 2015 года таиландской компанией Topvisor. Год спустя эстонский бизнес Spyserp запустил аналогичную технологию. Основное различие заключается в том, что кластеризация в нем возможна на всех языках.

Техника кластеризации

  • Независимо от поисковой системы или пользовательских параметров, кластеризация ключевых слов основывается на десяти лучших результатах поиска (TOP-10). ТОП-10 - это первые десять результатов, показанные поисковой системой по определенному поисковому запросу. В большинстве ситуаций ТОП-10 соответствует первой странице результатов поиска
  • Методология кластеризации ключевых слов в целом состоит из четырех этапов, которые должен выполнить инструмент для кластеризации ключевых слов: Программа извлекает из списка ключевые слова одно за другим и отправляет их в поисковую систему в качестве поисковых запросов. Программа изучает результаты поиска, выделяет 10 лучших результатов и сравнивает их с каждым термином из списка.
    Когда поисковая система выдает одинаковые результаты поиска по двум разным ключевым словам и количество этих результатов достаточно для того, чтобы вызвать кластеризацию, эти два ключевых слова группируются вместе (кластеризуются).
  • Уровень кластеризации - это минимальное количество совпадений в результатах поиска, которое запускает кластеризацию ключевых слов. Уровень кластеризации можно настраивать, и большинство программ позволяют это делать в настройках перед кластеризацией. После кластеризации уровень кластеризации влияет на количество групп и терминов в каждой группе. Чем выше уровень кластеризации, тем больше групп создается при меньшем количестве терминов в каждой группе.
  • Это связано с тем, что вероятность найти девять-десять совпадающих статей на странице результатов поиска минимальна (сюда войдут почти все страницы из ТОП-10 результатов поиска). С другой стороны, кластеризация на уровне 1 или 2 приведет к образованию нескольких групп, каждая из которых будет включать большое количество ключевых слов. Есть несколько исключений, но они единичны.
    Если инструмент не выявляет ни одного совпадающего URL в первых десяти результатах поиска, эти ключевые слова выделяются в отдельную категорию.
  • Помимо уровня кластеризации, существует множество различных форм кластеризации ключевых слов, каждая из которых влияет на то, как термины в группе связаны друг с другом. Аналогично уровню кластеризации, тип кластеризации ключевых слов может быть указан до начала кластеризации.

Мягкие типы

  • Инструмент кластеризации ключевых слов просматривает список ключевых слов, а затем определяет, какое ключевое слово является наиболее популярным. Самое популярное ключевое слово - это то, которое получает наибольшее количество поисковых запросов. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Ключевые слова группируются вместе, если наблюдаемое количество соответствует установленному уровню группировки.
    Как следствие, все термины внутри группы будут связаны с термином с наибольшим поисковым трафиком, но не обязательно будут связаны друг с другом (не обязательно будут иметь совпадающие URL друг с другом).

Модест

  • Инструмент кластеризации ключевых слов осуществляет поиск по коллекции ключевых слов и затем выбирает наиболее эффективный термин. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Одновременно инструмент сравнивает все термины между собой. Ключевые слова группируются вместе, если наблюдаемое количество одинаковых результатов поиска равно установленному уровню группировки.
  • Как следствие, каждый термин внутри группы будет иметь соответствующее ключевое слово с совпадающим URL или набором URL внутри этой группы. Однако две случайные комбинации ключевых слов не всегда будут иметь совпадающие URL.
  • Инструмент кластеризации ключевых слов просматривает список доступных ключевых слов и затем выбирает то, которое имеет наибольший объем поиска. Затем инструмент сравнивает ТОП-10 результатов поиска по выбранному ключевому слову с ТОП-10 результатов поиска по другому ключевому слову, чтобы определить количество совпадающих URL. Одновременно инструмент сравнивает все ключевые слова и соответствующие им URL-адреса в найденных парах. Ключевые слова группируются вместе, если наблюдаемое количество одинаковых результатов поиска равно заданному уровню группировки.
  • Как следствие, все термины в группе будут связаны между собой посредством использования идентичных URL-адресов.

Истории

  • В качестве важного компонента процесса оптимизации веб-сайта SEO-специалисты проводят исследование ключевых слов для составления списка целевых поисковых фраз, которые они используют для продвижения сайта и достижения более высоких позиций в поисковых системах. После составления списка ключевых слов, связанных с содержанием сайта, они разбивают этот список на более мелкие группы. Каждая группа часто связана с определенной страницей сайта или определенной темой. Первоначально SEO-специалистам приходилось вручную упорядочивать пул ключевых слов, выбирая один термин за другим и обнаруживая вероятные кластеры.
  • Хотя это можно было сделать с помощью инструмента Google Adwords Keyword Tool, это все равно требовало значительного количества человеческого труда. Возникла необходимость в автоматизированном методе, который бы автоматически разделял термины на кластеры.
    Группировка ключевых слов на основе лемм
  • До появления кластеризации ключевых слов специалисты по оптимизации поисковых систем создали методы группировки ключевых слов, основанные на процессе лемматизации. Лемма - это корень слова или его словарная форма (без окончаний). Лемматизация - это лингвистическое понятие, обозначающее действие по объединению многих разновидностей слова, чтобы их можно было изучать как единое целое.

Лемматизация - это четырехступенчатый метод в поисковой оптимизации.

  • Ключевые слова выбираются по одному из списка; они разбиваются на леммы; находятся похожие леммы; и ключевые слова с совпадающими леммами группируются вместе.
    Как следствие, SEO-специалист получает список групп ключевых слов. Каждый термин в определенной группе имеет лемму, которая соответствует всем остальным ключевым словам в этой группе.

На основе SERPs

  • В отличие от кластеризации ключевых слов на основе леммы, кластеризация ключевых слов на основе SERP создает группы терминов, которые могут не иметь морфологических совпадений, но иметь совпадения в результатах поиска. Это позволяет специалистам поисковых систем создавать структуру ключевых слов, которая точно соответствует шаблону, диктуемому поисковой системой.
  • Алексей Чекушин, российский SEO-специалист, в 2015 году представил мягкий и жесткий типы кластеризации терминов и общий алгоритм. В том же году он разработал и запустил программу автоматической кластеризации терминов.
Предыдущий Исследование ключевых слов в SEO
Следующий Плотность ключевых слов в SEO

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Оглавление