Dīvaini noskaņojumi - Domājat, ka zināt par noskaņojumu analīzi? Padomājiet vēlreiz.

Kad dzirdat vārdus "noskaņojuma analīze" (un mūsdienās diez vai ir iespējams no tiem izvairīties), jūsu domas, bez šaubām, saistās ar produktu un... zīmols atsauksmes un klientu apkalpošanu - un tam ir pamatots iemesls.  

Sentimentu analīze ir ļoti vērtīgs rīks mārketinga speciālistiem. Tomēr, lai apsteigtu pārējos, ir daudz vairāk nekā tikai tieša atgriezeniskā saite. Šajā rakstā mēs aplūkosim dažus dīvainus un brīnišķīgus veidus, kā kas tālredzīgs uzņēmumi izmanto noskaņojuma analīzi, lai paceltu savus uzņēmumus jaunā līmenī. 

Dzīvošana sapnī

Mūsu sapņi var būt gan ikdienišķi, gan dīvaini un pat x-rated, un mums vienkārši patīk par tiem runāt - gan reālajā dzīvē, gan sociālajos tīklos. Lielākajai daļai no mums tas ir interesanti, bet būtībā bez īpašas jēgas, taču ne tā ir ar virkni cilvēku. universitāšu pētnieki 2013. gadā.  

Kā daļa no lielāka izpēte projektā par miegu pētnieki apkopoja 50 000 sapņu transkripciju un kopsavilkumu un pārbaudīja tos ar sentimenta analīzes rīku, lai iegūtu informāciju par produktiem.  

Eksperimenta pamatā bija doma, ka mūsu zemapziņa "nekad nemelo", tāpēc šis projekts sniegs vērtīgu un, vēl svarīgāk, godīgu atgriezenisko saiti par to, kā cilvēki jūtas par konkrētu produktu. Lai gan tas var šķist mazliet "neiedomājami", tas ir labs piemērs tam, kā cilvēki domā ārpus rāmjiem. izmantojot noskaņojuma analīzi.  

Palieliniet savu klātbūtni tiešsaistē kopā ar Lukasz Zelezny, SEO konsultantu ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi, - sarunājiet tikšanos jau tagad.

Lielākajai daļai zīmolu šie rīki tiek izmantoti ļoti ikdienišķā veidā, un tādi piemēri kā šis var sniegt iedvesmu, kad, vācot ieskatus, ir jādomā ārpus kastes (vai pat nomoda pasaules).

Reāls laiks, reāli rezultāti

Mēs parasti domājam par noskaņojuma analīzes izmantošanu "pēc fakta", taču tas nebūt nav obligāti. Nav absolūti nekāda iemesla, kādēļ noskaņojuma analīzi nevar izmantot reālajā laikā - kā to nesen pierādīja aviokompānija US Airlines.  

Tāpat kā daudzi citi zīmoli visā pasaulē, arī US Airlines sāka izmantot noskaņojuma analīzi, lai apkopotu informāciju par to, kā klienti novērtējuši tās pakalpojumus, piemēram, kavēšanos, komfortu, ēdiena kvalitāti un daudz ko citu. Lai gan tas, bez šaubām, bija vērtīgi, aviokompānija nolēma, ka tās sentimenta analīzes rīks varētu strādāt intensīvāk, un tā trāpīja uz... ideja uzraugot komentārus Twitter un reāllaikā nosūtot tos uz savu klientu apkalpošanas platformu.  

Tas ļāva atbalsta personālam pamanīt problēmas un censties tās atrisināt pēc iespējas ātrāk. Tas tika lieliski izmantots, kad kāds klients, gaidot savienojošo lidojumu, tviterī ziņoja par bagāžas nozaudēšanas problēmu. Atbalsta dienesta darbinieki varēja piekļūt komentāram un atrisināt problēmu, pirms pasažieris nosēdās galamērķī. Lieki piebilst, ka šāda proaktīva apkalpošana izraisīja dažus ļoti pozitīvus klienta tvītus. 

Kā programmatūras izstrādes risinājumu sniedzējs varat droši teikt, ka 2020. gads bija sava veida amerikāņu kalniņi. Es absolūti uzskatu, ka vienīgais iemesls, kāpēc mana uzņēmējdarbība izdzīvoja bija tas, ka man bija iespēja iegūt rokturi par ko cilvēki domāja par programmatūras izstrādes tirgu. Es regulāri izmantoju noskaņojuma analīzi reāllaikā, lai noteiktu sabiedrības noskaņojumu un noskaidrotu, kādas ir tās bažas par programmatūras tirgu - tad es varu. adrese šīs bažas manā saturs. Tas ir būtiski arī manā darbā ar izstrādes posma pakalpojumiem maniem klienti. 

Makss Babičs, izpilddirektors un dibinātājs, SPD slodze

Aizspriedumu novēršana

Lielākā daļa no mums ir ieraduši lasīt internetā, neatkarīgi no tā, vai tas ir emuārs ziņu, rakstu vai ar nozari saistītu domas līderu rakstu.  

Neraugoties uz to, tikai retais no mums aizdomājas par to, ka rakstā iekļautie "fakti" var būt atkarīgi no autora aizspriedumiem - vai nu pozitīvā, vai negatīvā nozīmē. negatīvs veids. Ņemot vērā viltus ziņu un dezinformācijas izplatību par internets, vai nebūtu lieliski, ja, lasot rakstu, jūs varētu iegūt priekšstatu par neobjektivitāti? Patiesībā jūs to varat izdarīt.  

Iegūstiet vairāk klientu tiešsaistē kopā ar Lukasz Zelezny, SEO konsultantu ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi - sarunājiet tikšanos jau tagad.

Viafora Big Data hakatona laikā uzvarētāju komanda izveidoja Chrome atvērtā koda spraudni, kas nosaka autoru neobjektivitāti tiešsaistē. raksti. Tas ir tikpat vienkāršs un efektīvs - lasot rakstu, vienkārši noklikšķiniet uz spraudņa, un jums tiks parādīts sānu izvēlnes saraksts ar tā paša autora rakstiem, kas sakārtoti pēc noskaņojuma vērtējuma.  

Vienkāršā valodā tas nozīmē, ka, ja lasāt Džeinas Doe rakstu par nezināmu personu. SEO rīku, jūs varēsiet skaidri redzēt, vai Džeina, strādājot ar šo rīku iepriekš, izrāda konsekventas simpātijas vai antipātijas pret šo rīku. 

"Mēs dzīvojam strauji mainīgā pasaulē. Mēs patērējam vairāk informācijas nekā jebkad agrāk, un, tā kā laika mums ir maz, mēs bieži vien izmantojam īsākos ceļus, lai pārbaudītu pieņemtos "faktus". Neatkarīgi no tā, vai lasāt rakstu par mārketingu stratēģijas, a politiskā vai produktu salīdzināšanas materiālu - ir ļoti svarīgi veltīt dažus mirkļus, lai izpētītu tā derīgumu. Mūsdienās ikviens var uzdoties par ekspertu un palikt bez ievērības." - Datis Mohsenipurs, mārketinga direktors, HeyOrca

Politiskās prognozes

Vēlēšanas mēdz būt nagus kniebjoši maratoni, kas, šķiet, turpinās gadiem ilgi, tomēr, pateicoties noskaņojuma analīzei, daudziem kandidātiem ir diezgan labs priekšstats par vēlēšanu iznākumu, pirms vēlēšanu urnā ir iemesta kaut viena balss.  

Padomes, valdības un citas politiskās struktūras regulāri izmanto noskaņojuma analīzi, lai prognozētu vēlēšanu rezultātus. Īpaši Twitter ir izrādījies neticami efektīvs precīzs jo bieži vien īsi un mīļi tvīti precīzi atspoguļo vēlētāju vēlmes un ļoti cieši saskan ar politiskajām programmām, plašsaziņas līdzekļu atspoguļojumu un kandidātu profiliem. 

Pārsteidzoši efektīvie rezultāti, kas vēlēšanu kampaņu laikā gūti no Twitter, ir ļāvuši politiskajām partijām pielāgot savas kampaņas un sagatavoties krīzes situācijām. vadība plānus gadījumā, ja prognozēs tiek prognozēti zaudējumi. 

Lai gan tas var būt ļoti noderīgi, politiķiem vajadzētu uzmanīties, lai noskaņojuma analīze netiktu izmantota pret viņiem - 2019. gadā Apvienotās Karalistes premjerministrs Boriss Džonsons apgalvoja, ka lielākā daļa Lielbritānijas iedzīvotāju viņu atbalsta, tomēr vienkārša noskaņojuma analīze pierādīja pretējo. 

Līdzīgi, analizējot tvītus par priekšvēlēšanu kandidātiem priekšpēdējās ASV vēlēšanās, tika konstatētas negatīvas emocijas pret Donaldu Trampu, lai gan, pārsteidzoši, viņš šajās vēlēšanās uzvarēja. 

Akciju tirdzniecība

Neilgi pēc tam, kad ziņa tika publicēta tiešsaistē, Snap, Snapchat mātesuzņēmuma, cena kritās par 8,5 procentiem. Daži investori varēja gūt labumu no sociālo mediju satricinājuma The Big Short stilā un nopelnīt $163 miljonus.

Lielākajai daļai no mums jēdziens "akciju tirdzniecība" asociējas ar attēli no Volstrītas vilks un daudz super sarežģītas darbības, kas prasa masu pieredze, nemaz nerunājot par finanses zināšanas. 2021. gadā situācija ir nedaudz citādāka, un tas nozīmē, ka tirdzniecības pasaule ir atvērta Džo Sabiedrībai.  

Ir pagājuši tie laiki, kad akciju un investīciju jomā bija nepieciešams nolīgt speciālistu. konsultants with a slick attitude and fees to match.  Sentiment analysis tools can be used to predict the veiktspēja of a particular stock based not just on historical data but on opinions of industry experts.  

Noskaņojuma analīzes rīki pārmeklē internetu, lai atlasītu komentārus no. Pārvietotāji tirdzniecības nozarē un salīdzināt šos komentārus. Pēc tam rīks sniedz diezgan precīzu prognozi, pamatojoties uz šiem faktoriem un vēsturisko datu apkopojumu.  

Lai gan jūs, iespējams, nesasniegsiet tādu bagātību. Jordan Belfortam patika (un cerams, ka viņš nebeigsies aiz restēm, kā viņš to darīja), tas var būt ļoti noderīgs tiem, kas vēlas ienirt akciju tirgus tirdzniecības ūdeņos. 

Tirgus izlūkošanas uzraudzība

Mūsdienu pasaulē uzņēmējdarbības tirgus ietekmē plašs vairāki faktori, tostarp apmaiņa starp organizācijām, ieinteresētajām personām, regulatīvajām iestādēm un pat valdībām.  

Šāda informācijas apmaiņa kopā veido tirgu plūdumu un plūsmu visā pasaulē un var būtiski ietekmēt cenas, nodarbinātību un daudz ko citu. 

Pēdējais gads, noskaņojuma analīze kļuva par galveno instrumentu, lai uzraudzītu tirgus informāciju un saglabātu jaunāko informāciju attiecībā uz. tendences, konkursi un standarti. Kopumā tiek uzskatīts, ka, tuvojoties 2021. gada vasarai, tas kļūs ārkārtīgi svarīgi, lai talants datu iegūšana, vizualizācija un procesu automatizācija.  

Eksperti uzskata, ka tas būs būtisks resurss pasaulē, kas neticami īsā laikā piedzīvojusi tik daudz pārmaiņu un satricinājumu. 

Šādā ātri mainīgajā vidē, uzņēmumiem ir jāizmanto visi to rīcībā esošie instrumenti, lai redzētu, kāda ir situācija uz zemes, un lai saprātīgi prognozētu, kā attīstīties. nākotnes. Bez noskaņojuma analīzes tas ir gandrīz neiespējami. 

Džeks Zmudzinskis (Jack Zmudzinski), vecākais jurists uzņēmumā future-processing.com

Tehnoloģijām nemitīgi virzoties uz priekšu, attīstās arī noskaņojuma analīze. Gandrīz katru dienu parādās jauni jauninājumi, kas ļauj gūt dziļāku ieskatu un atvieglo piekļuvi. Daži no šiem jauninājumiem ir šādi: 

Sentimentu neirons

Lielākoties mums zināmā noskaņojuma analīze ir atkarīga no marķētiem mācību datiem, lai tā varētu veiksmīgi darboties. Tas, protams, ir saistīts ar datu apstrādi, ko veic cilvēks, proti, datu apkopošanu, šķirošanu, ielādēšanu un apstrādi. tīrīšana; tas viss, protams, prasa laiku un cilvēkresursus.  

Sentimentu neironi darbojas, pamatojoties uz būtībā neuzraudzītas mācīšanās algoritmiem. Eksperimentā, izmantojot Amazon atsauksmes OpenAI atklāja, ka mašīnmācīšanās sistēmai ir iespējams paredzēt nākamo rakstzīmi Amazon teksta atsauksmēs. Tā to dara, apgūstot interpretējamu iezīmi, lai atklātu kopējā teksta fragmenta noskaņojumu.    

Vēl pirms dažiem gadiem šāda veida neuzraudzīta mācīšanās bija tikai nereāls sapnis, taču šķiet, ka tagad tā ir ne tikai realitāte, bet arī ārkārtīgi efektīva veiktspējas uzlabošanā un ievērojami saīsina iestatīšanai nepieciešamo laiku.  

OpenAi pārstāvis sacīja: "Mēs uzskatām, ka šis fenomens nav raksturīgs mūsu modelim, bet gan ir vispārēja parādība. īpašums of certain large neural networks that are trained to predict the next step or dimensija in their inputs.

Mūsu rezultāti ir daudzsološs solis ceļā uz vispārēju neuzraudzītu pārstāvju mācīšanos," skaidro OpenAI pētnieki. "Mēs atklājām rezultātus, pētot, vai mēs varētu uzzināt valodas modelēšanas blakusparādība ir labas kvalitātes attēlojums, un esošais modelis tika paplašināts, izmantojot rūpīgi izvēlētu datu kopu. Tomēr pamatā esošās parādības joprojām ir vairāk noslēpumainas nekā skaidras."

Secinājums

Lai gan mēs, iespējams, nevaram precīzi paredzēt, kāda būs noskaņojuma analīzes nākotne, mēs varam pārbaudīt faktus. Pēdējos gados mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir attīstījušies tādā ātrumā, kādu daudzi no mums būtu uzskatījuši par iespējamu.  

Tāpēc ir pamatoti uzskatīt, ka, tehnoloģijai turpinot attīstīties, attīstīsies arī noskaņojuma analīze un galu galā arī tas, ko mēs ar to varēsim darīt. Kā redzējām šajā rakstā, es uzskatu, ka reāllaika noskaņojuma analīze kļūs daudz izplatītāka un, līdzīgi kā ASV aviokompānijas US Airlines gadījumā, tiks sasaistīta ar klientu atbalsta un mārketinga nodaļām, lai izveidotu tīklu, kas pārsniegs tos veidus, kā mēs pašlaik izmantojam šos rīkus. 

Mēdz teikt, ka zināšanas ir spēks, un tas noteikti attiecas arī uz noskaņojuma analīzi. Rīki, kas ļauj ļoti precīzi noskaidrot, ko cilvēki domā par kādu tematu, ļauj uzņēmumiem veikt izšķirošus pasākumus un veidot stabilas attiecības, un tas ir absolūti pareizais ceļš uz priekšu.