Laipni lūgti mūsu atbalsta centrā
< Visas tēmas
Drukāt

Atslēgvārdu grupēšana SEO

Atslēgvārdu grupēšana ir metode, ko izmanto meklētājprogrammu optimizācijas (SEO) speciālisti, lai sagrupētu mērķa meklēšanas atslēgvārdus grupās (klasteros), kas attiecas uz katru tīmekļa lapu. Pēc atslēgvārdu izpētes veikšanas meklētājprogrammu speciālisti sakārto atslēgvārdus nelielās grupās un izvieto tos tīmekļa vietnes lapās, lai iegūtu labākas pozīcijas meklēšanas rezultātos (SERP). Atslēgvārdu grupēšana ir pilnībā automatizēta procedūra, ko veic atslēgvārdu grupēšanas programmas. Konceptu un pirmās idejas 2015. gadā radīja Krievijas meklētājprogrammu optimizācijas speciālists Aleksejs Čekušins. Tajā pašā gadā Krievijā tika izveidota uz SERP balstīta atslēgvārdu klasterizācijas programma Just-Magic. Atslēgvārdu klasterizācijas rīks ir pieejams angļu valodā, un to 2015. gada vasarā izveidoja Taizemē bāzētais uzņēmums Topvisor. Gadu vēlāk Igaunijas uzņēmums Spyserp ieviesa līdzīgu tehnoloģiju. Galvenā atšķirība ir tā, ka tajā ir iespējams klasterizēt visās valodās.

Klasterizācijas metode

  • Neatkarīgi no meklētājprogrammas vai pielāgotajiem parametriem atslēgvārdu grupēšana tiek veikta, pamatojoties uz desmit labākajiem meklēšanas rezultātiem (TOP-10). TOP 10 meklēšanas rezultāti ir pirmie desmit rezultāti, ko meklētājprogramma parāda konkrētam meklēšanas vaicājumam. Vairumā gadījumu TOP-10 atbilst meklēšanas rezultātu pirmajai lapai.
  • Atslēgvārdu klasterizācijas metodoloģija kopumā sastāv no četriem posmiem, kas jāīsteno, lai rīks varētu klasterizēt atslēgvārdus: Programma no saraksta pa vienam atlasa atslēgvārdus un iesniedz tos meklētājprogrammai kā meklēšanas vaicājumus. Tā pārbauda meklēšanas rezultātus, atlasa 10 labākos rezultātus un salīdzina tos ar katru sarakstā iekļauto terminu.
    Ja meklētājprogramma sniedz vienādus meklēšanas rezultātus diviem dažādiem atslēgvārdiem un šo rezultātu daudzums ir pietiekams, lai veiktu grupēšanu, šie divi atslēgvārdi tiek sagrupēti (sagrupēti).
  • Klasterizācijas līmenis ir minimālais trāpījumu skaits meklēšanas rezultātos, kas izraisa atslēgvārdu klasterizāciju. Klasterizācijas līmenis ir konfigurējams, un vairums programmu to pieļauj pirmsklasterizācijas iestatījumos. Pēc klasterizēšanas klasterizācijas līmenis ietekmē grupu un terminu skaitu katrā grupā. Jo augstāks ir klasterizācijas līmenis, jo vairāk grupu tiek izveidots ar mazāku terminu skaitu katrā grupā.
  • Tas ir tāpēc, ka pastāv minimāla varbūtība, ka meklēšanas rezultātu lapā tiks atrasti deviņi līdz desmit saskaņoti dokumenti (tas ietvertu gandrīz visas lapas, kas ir meklēšanas rezultātu TOP-10). No otras puses, grupēšanas 1. vai 2. līmenī rezultātā tiks izveidotas dažas grupas, no kurām katra ietvers lielu skaitu atslēgvārdu. Ir daži izņēmumi, bet tie ir reti un tālu no citiem.
    Ja rīks meklēšanas pirmajos desmit rezultātos neatrod nevienu atbilstošu URL, šie atslēgvārdi tiek izdalīti atsevišķā kategorijā.
  • Papildus klasterizācijas līmenim ir daudz dažādu atslēgvārdu klasterizācijas veidu, no kuriem katrs ietekmē veidu, kādā termini grupā ir savstarpēji saistīti. Līdzīgi kā klasterizācijas līmeni, atslēgvārdu klasterizācijas veidu var norādīt pirms klasterizācijas.

Mīkstie veidi

  • Atslēgvārdu grupēšanas rīks veic meklēšanu atslēgvārdu sarakstā un pēc tam nosaka, kurš atslēgvārds ir populārākais. Populārākais atslēgvārds ir tas, pēc kura tiek veikts visvairāk meklējumu. Pēc tam rīks salīdzina izvēlētā atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātus ar cita atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātiem, lai noteiktu atbilstošo URL skaitu. Atslēgvārdi tiek sagrupēti kopā, ja novērotais skaits atbilst noteiktajam grupēšanas līmenim.
    Rezultātā visi termini grupas iekšienē būs saistīti ar terminu ar lielāko meklēšanas datplūsmu, bet ne vienmēr būs saistīti viens ar otru (ne vienmēr tiem būs savstarpēji saskaņoti URL).

Modest

  • Atslēgvārdu grupēšanas rīks veic meklēšanu atslēgvārdu kolekcijā un pēc tam atlasa visveiksmīgāko terminu. Pēc tam rīks salīdzina izvēlētā atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātus ar cita atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātiem, lai noteiktu atbilstošo URL skaitu. Vienlaikus rīks salīdzina visus terminus savā starpā. Atslēgvārdi tiek sagrupēti kopā, ja novērotais identisko meklēšanas rezultātu skaits ir vienāds ar noteikto grupēšanas līmeni.
  • Tādējādi katram grupas iekšienē esošajam terminam būs atbilstošs atslēgvārds ar atbilstošu URL vai URL kopu šajā grupā. Tomēr divām nejaušām atslēgvārdu kombinācijām ne vienmēr būs atbilstoši URL.
  • Atslēgvārdu grupēšanas rīks veic meklēšanu pieejamo atslēgvārdu sarakstā un pēc tam izvēlas vienu no tiem, kam ir vislielākais meklēšanas apjoms. Pēc tam rīks salīdzina izvēlētā atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātus ar cita atslēgvārda TOP 10 meklēšanas rezultātiem, lai noteiktu atbilstošo URL skaitu. Vienlaikus rīks salīdzina visus atslēgvārdus un tiem atbilstošos URL atklātajos pāros. Atslēgvārdi tiek grupēti kopā, ja novērotais identisku meklēšanas rezultātu skaits ir vienāds ar noteikto grupēšanas līmeni.
  • Tādējādi visi termini grupā tiks saistīti, izmantojot identiskus URL.

Vēstures

  • SEO speciālisti kā būtisku tīmekļa vietņu optimizācijas procesa sastāvdaļu veic atslēgvārdu izpēti, lai izveidotu mērķa meklēšanas frāžu kopumu, ko viņi izmanto, lai popularizētu savu tīmekļa vietni un iegūtu labākas pozīcijas meklētājā. Pēc tam, kad ir sastādīts ar tīmekļa vietnes saturu saistīto atslēgvārdu saraksts, viņi šo sarakstu sadala mazākās grupās. Katra grupa bieži vien ir saistīta ar konkrētu tīmekļa vietnes lapu vai konkrētu tematu. Sākotnēji SEO speciālistiem bija manuāli jāsakārto atslēgvārdu kopums, izvēloties vienu terminu pēc otra un atklājot iespējamās klasteru grupas.
  • Lai gan to varēja izdarīt ar Google Adwords atslēgvārdu rīka palīdzību, tomēr tas prasīja ievērojamu cilvēku darbu. Bija nepieciešama automatizēta metode, kas automātiski sadalītu terminus klasteros.
    Atslēgas vārdu grupēšana, pamatojoties uz lemmām
  • Pirms atslēgvārdu grupēšanas parādīšanās meklētājprogrammu optimizācijas speciālisti radīja atslēgvārdu grupēšanas metodes, kas balstījās uz lematizācijas procesu. Lemma ir vārda saknes vai vārdnīcas forma (bez fleksijas galotnēm). Lemmatizācija ir lingvistisks jēdziens, kas attiecas uz vārda daudzo locījuma formu grupēšanu, lai tās varētu pētīt kā vienu elementu.

Lemmatizācija ir četru soļu metode meklētājprogrammu optimizācijā.

  • Atslēgas vārdi tiek atlasīti no saraksta pa vienam, tie tiek sadalīti lemās, tiek atrastas līdzīgas lemas, un atslēgas vārdi ar atbilstošām lemām tiek sagrupēti kopā.
    Rezultātā SEO speciālists saņem atslēgvārdu grupu sarakstu. Katram terminam noteiktā grupā ir lema, kas atbilst visiem pārējiem šīs grupas atslēgvārdiem.

Pamatojoties uz SERP

  • Atšķirībā no uz lemu balstītas atslēgvārdu klasterizācijas, uz SERP balstītā atslēgvārdu klasterizācija ģenerē terminu grupas, kurām var nebūt morfoloģisku sakritību, bet ir meklēšanas rezultātu sakritības. Tas ļauj meklētājprogrammu speciālistiem izveidot atslēgvārdu struktūru, kas precīzi atbilst meklētājprogrammas diktētajam paraugam.
  • Krievijas SEO speciālists Aleksejs Čekušins 2015. gadā iepazīstināja ar mīksto un cieto terminu klasterizācijas veidiem un vispārējo algoritmu. Tajā pašā gadā viņš izstrādāja un palaida automātisku terminu klasterizācijas programmu.

Viena doma par "Keyword clustering in SEO"

  1. Es domāju, ka šīs tīmekļa vietnes administrators ir patiesi strādā smagi par labu viņa mājas lapā, jo šeit visi dati ir kvalitāte balstīta data.|

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

Satura rādītājs