キーワードクラスタリングとは、検索エンジン最適化（SEO）の専門家が、ターゲットとなる検索キーワードを各ウェブページに関連するグループ（クラスタ）に分類する手法の一つです。キーワード調査を行った後、検索エンジンの専門家はキーワードを小さなグループに整理し、検索エンジンの結果（SERP）でより良い位置を得るために、ウェブサイトのページに分散させるのである。キーワードのクラスタリングは、キーワードクラスタリングプログラムが行う完全に自動化された手順です。
コンセプトと最初のアイデアは、2015年にロシアの検索エンジン最適化の専門家であるアレクセイ・チェクシンによって作られた。同年、ロシアはSERPベースのキーワードクラスタリングプログラム「Just-Magic」を制作しました。このキーワードクラスティングツールは英語でアクセス可能で、タイに拠点を置くビジネスTopvisorによって2015年の夏に作られました。その1年後、エストニアの事業者であるSpyserpが同様の技術を発表している。一番の違いは、そこではすべての言語がクラスタリング可能であることだ。

クラスタリング技術

• 検索エンジンやカスタムパラメータに関係なく、キーワードのクラスタリングは検索結果の上位10件（TOP-10）を基準に行われます。検索結果TOP10とは、ある検索クエリに対して検索エンジンが表示した最初の10件の結果のことです。多くの場合、TOP-10は検索結果の1ページ目に相当します。
• キーワードのクラスタリング手法は、全体として、ツールがキーワードをクラスタリングするために達成しなければならない4つのフェーズで構成されている。
  プログラムは、リストからキーワードを一つずつ抽出し、検索クエリとして検索エンジンに送信する。検索結果を調べ、上位10件を抽出し、リストの各単語と比較する。
  検索エンジンが2つの異なるキーワードに対して同じ検索結果を出し、その量がクラスタリングのきっかけとして十分である場合、2つのキーワードは一緒にグループ化されます（クラスタリング）。
• クラスタリングレベルとは、キーワードクラスタリングのトリガーとなる検索結果の最小ヒット数のことです。クラスタリングレベルは設定可能で、ほとんどのプログラムではクラスタリング前の設定で設定することができます。クラスタリング後、クラスタリングレベルはグループと各グループ内の用語の数に影響を与えます。クラスタリング レベルが高いほど、より多くのグループが作成され、各グループ内の用語数は少なくなります。
• これは、検索結果ページで9～10件の一致した論文が見つかる可能性が最小だからである（検索結果のTOP10にほぼ全てのページが含まれることになる）。一方、レベル1やレベル2でクラスタリングを行うと、少数のグループが形成され、それぞれのグループには多数のキーワードが含まれることになる。例外もありますが、ほとんどありません。
  ツールで検索した結果、最初の10件に一致するURLがない場合、これらのキーワードは独自のカテゴリーに分けられます。
• クラスタリングレベルとは別に、キーワードのクラスタリングには多くの異なる形式があり、それぞれがグループ内の用語が互いに関連する方法に影響を与える。クラスタリング・レベルと同様に、キーワード・クラスタリング・タイプはクラスタリングの前に指定することができます。

ソフトタイプ

• キーワードクラスティングツールは、キーワードのリストを検索し、どのキーワードが最も人気があるかを判断します。最も人気のあるキーワードとは、最も多くの検索を受けるキーワードのことです。次に、そのキーワードの検索結果TOP10と、別のキーワードの検索結果TOP10を比較し、一致するURLの数を割り出す。その数が設定されたグループ化レベルを満たしていれば、キーワードはグループ化されます。
  その結果、グループ内のすべての用語は、最大の検索トラフィックを持つ用語と関連付けられるが、必ずしも互いに関連付けられることはない（互いに一致するURLを持つとは限らない）。

控えめな

• キーワードクラスタリングツールは、キーワードのコレクションを検索し、最もパフォーマンスの高い用語を選択します。次に、選択したキーワードの検索結果TOP10と、別のキーワードの検索結果TOP10を比較し、一致するURLの数を割り出す。同時に、すべてのキーワードを相互に比較するツールもあります。同一検索結果の数が設定されたグループ化レベルと等しい場合、キーワードはグループ化される。
• その結果、グループ内の各単語は、そのグループ内のURLまたはURLの集合に一致する対応するキーワードを持つことになる。しかし、2つのランダムなキーワードの組み合わせが常に一致するURLを持つとは限りません。
• キーワードクラスティングツールは、利用可能なキーワードのリストを検索し、最も検索ボリュームのあるキーワードを選択します。次に、選択したキーワードの検索結果TOP10と、別のキーワードの検索結果TOP10を比較し、一致するURLの数を算出するツールです。同時に、発見されたペアのキーワードと対応するURLをすべて比較するツールもある。同一検索結果の数が設定されたグループ化レベルと等しい場合、キーワードはグループ化される。
• その結果、グループ内のすべての用語は、同一のURLの使用によって関連付けられることになります。

ヒストリー

• ウェブサイト最適化プロセスの重要な要素として、SEOスペシャリストはキーワード調査を行い、ウェブサイトの宣伝や検索エンジンのランクアップに利用するターゲット検索フレーズのプールを作成します。ウェブサイトのコンテンツに関連するキーワードのリストを作成した後、そのリストをより小さなグループに分割します。各グループは、ウェブサイトの特定のページや特定のテーマに関連していることが多い。当初、SEOスペシャリストは、キーワードプールを手作業で整理し、用語を次々に選択し、可能性のあるクラスターを発見する必要がありました。
• Google Adwordsのキーワードツールを使えば可能ですが、それでもかなりの人手が必要でした。そこで、キーワードを自動的にクラスターに分ける自動化された手法が求められていた。
  レンマに基づくキーワードのグループ化
• キーワードクラスタリングが登場する以前、検索エンジン最適化の専門家は、レンマ化プロセスに基づいてキーワードのグループ化技術を生み出しました。レンマとは、単語のルートまたは辞書形式（屈折語尾を含まない）です。レンマタイゼーションとは言語学上の概念で、ある単語の多くの屈折形をグループ化し、1つの項目として研究できるようにすることを指します。

レマティゼーションは、検索エンジン最適化における4つのステップの手法である。

• キーワードをリストから一つずつ選び、レンマに分解し、類似したレンマを探し、レンマが一致するキーワードをグループ化する。
  その結果、SEOの専門家はキーワードのグループ分けのリストを受け取ることになる。あるグループの各単語は、そのグループの他のすべてのキーワードと一致するレンマを持つ。

SERPsをもとに

• レンマベースのキーワードクラスタリングとは対照的に、SERPベースのキーワードクラスタリングは、形態素の一致はなくても検索結果の一致がある用語のグループ化を生成する。これにより、検索エンジンの専門家は、検索エンジンが指示するパターンに密接に一致するキーワード構造を作成することができます。
• ロシアのSEO専門家であるAlexey Chekushin氏は、2015年に用語クラスタリングのSoft型とHard型、および一般的なアルゴリズムを発表しています。同年、自動用語クラスタリングプログラムを設計し、発表した。