Selamat datang di Pusat Dukungan kami
< Semua Topik
Cetak

Kepadatan Kata Kunci dalam SEO

Kepadatan kata kunci dalam SEO

  • The kata kunci kepadatan dari sebuah halaman web mengacu pada frekuensi dengan yang kata kunci atau frasa muncul dalam kaitannya dengan jumlah keseluruhan kata pada halaman. Kepadatan kata kunci dapat digunakan dalam konteks pencarian pengoptimalan mesin untuk menilai apakah sebuah halaman web relevan dengan kata kunci atau frasa kata kunci tertentu.
  • Kepadatan kata kunci merupakan elemen penting dalam peringkat halaman pada akhir tahun 1990-an, masa-masa awal mesin pencari. Namun, ketika webmaster menguasai seni mengoptimalkan kepadatan kata kunci, mesin pencari mulai memprioritaskan elemen di luar webmaster langsung kontrol. Saat ini, penggunaan kata kunci yang berlebihan, yang disebut sebagai keyword stuffing, akan mengakibatkan halaman web terkena penalti.
  • Banyak SEO Para profesional percaya bahwa kepadatan kata kunci yang optimal adalah antara 1% dan 3%; lebih dari itu dapat dianggap sebagai spam pencarian. Metode untuk menentukan kepadatan kata kunci pada halaman web untuk tujuan SEO adalah gaya tampilan (Nkr/Tkn)*100, di mana Nkr menunjukkan berapa kali kata kunci tertentu diulang dan Tkn menunjukkan jumlah kata dalam teks yang dievaluasi. Sebagai konsekuensinya, nilai kepadatan kata kunci dikembalikan. Saat menilai kepadatan kata kunci, abaikan elemen HTML yang disematkan dan elemen lain yang tidak akan ditampilkan di halaman konten setelah diterbitkan.

Rumus untuk menentukan kepadatan frasa kata kunci adalah gaya tampilan

(Nkr*Nwp/Tkn)*100,
  • di mana Nwp adalah jumlah kata dalam frasa. Jadi, untuk halaman 400 kata tentang pengoptimalan mesin telusur di mana istilah "pengoptimalan mesin telusur" muncul empat kali, kepadatan frasa kata kunci adalah (4 * 3 / 400) * 100, atau 3%.
    Dari perspektif matematis, kepadatan kata kunci pada awalnya merujuk pada frekuensi (Nkr) kemunculan sebuah kata kunci dalam sebuah disertasi. Sebuah "kata kunci" yang terdiri dari banyak frasa, misalnya, "sepatu suede biru", adalah entitas yang berbeda.
  • Dalam sebuah disertasi, frekuensi frasa "sepatu suede biru" menentukan kepadatan kata kunci. Secara teknis, ini adalah "lebih" secara teknis akurat untuk menghitung "kunci" dengan cara yang sama seperti penghitungan aslinya, tetapi menggunakan istilah "sepatu suede biru" sebagai satu penampilan, bukan tiga:
    Densitas sama dengan (Nkr / Tkn) dikalikan 100.
  • \'Kata kunci' (kr) yang terdiri dari banyak kata secara artifisial meningkatkan jumlah kata disertasi secara keseluruhan. Representasi matematis yang paling akurat harus mengurangi jumlah kata total (Tkn) dengan mengecualikan jumlah kata kunci yang berlebih:
    Kepadatan adalah ( ( Nkr / ( Tkn -( Nkr * ( Nwp-1 ) ) ) * 100. di mana Nwp adalah jumlah kata keyphrase.
  • Rumus universal ini memastikan bahwa jumlah total kata tetap tidak berubah jika kunci sebenarnya adalah istilah tunggal, dan karenanya berfungsi sebagai rumus asli.
  • Terlepas dari rumus, kepadatan kata kunci dapat dihitung secara online dengan mengklik tombol menggunakan program yang menghitung berapa kali suatu istilah direferensikan.
    Namun, sistem Burung Kolibri Pembaruan ini mengubah cara Google menilai konten. Alih-alih mencari istilah yang sama persis, Google sekarang mencoba menguraikan tujuan pengguna dan mengembalikan situs web yang sesuai dengan tujuan tersebut.
  • Daripada memindai kemunculan istilah "kedai es krim" di situs web, Google mencari situs web yang mengilustrasikan karakteristik kedai es krim, berbicara secara kontekstual tentang kedai es krim dalam bahasa percakapan yang alami.
  • Ini berarti bahwa menyertakan kata kunci tidak sepenting hanya menulis tentang subjek yang benar-dan mempercayai bahasa alami untuk lakukan sisanya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Daftar Isi