Le regroupement de mots-clés est une technique utilisée par les spécialistes de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour classer les mots-clés ciblés en groupes (clusters) pertinents pour chaque page web. Après avoir effectué des recherches sur les mots-clés, les spécialistes des moteurs de recherche organisent les mots-clés en petits groupes et les répartissent sur les pages du site web afin d'obtenir de meilleures positions dans les résultats des moteurs de recherche (SERP). Le regroupement de mots clés est une procédure entièrement automatisée que les programmes de regroupement de mots clés effectuent.
Le concept et les premières idées ont été inventés en 2015 par Alexey Chekushin, un spécialiste russe du référencement. La même année, la Russie a produit le programme de regroupement de mots-clés basé sur la SERP, Just-Magic. L'outil de regroupement de mots-clés est accessible en langue anglaise et a été créé à l'été 2015 par l'entreprise Topvisor, basée en Thaïlande. Un an plus tard, Spyserp, une entreprise estonienne, a lancé une technologie similaire. La principale distinction est que toutes les langues y sont clusterisables.

Technique de regroupement

• Quel que soit le moteur de recherche ou les paramètres personnalisés, le regroupement de mots clés est basé sur les dix premiers résultats de recherche (TOP-10). Les dix premiers résultats de recherche sont les dix premiers résultats affichés par un moteur de recherche pour une requête donnée. Dans la majorité des situations, le TOP-10 correspond à la première page de résultats de recherche.
• La méthodologie de regroupement de mots-clés dans son ensemble consiste en quatre phases qu'un outil doit accomplir afin de regrouper des mots-clés :
  Le programme extrait les mots-clés un par un de la liste et les soumet au moteur de recherche en tant que requêtes de recherche. Il examine les résultats de la recherche, extrait les 10 premiers résultats et les compare à chaque terme de la liste.
  Lorsqu'un moteur de recherche produit les mêmes résultats de recherche pour deux mots-clés distincts et que la quantité de ces résultats est suffisante pour déclencher un regroupement, les deux mots-clés sont regroupés (clusterisés).
• Le niveau de regroupement est le nombre minimal d'occurrences dans les résultats de recherche qui déclenche le regroupement des mots-clés. Le niveau de clustering est configurable, et la plupart des programmes le permettent dans les paramètres de pré-clustering. Après le clustering, le niveau de clustering a un effet sur le nombre de groupes et de termes dans chaque groupe. Plus le niveau de clustering est élevé, plus le nombre de groupes créés est important, avec moins de termes dans chaque groupe.
• En effet, la probabilité de trouver neuf à dix articles correspondants sur la page de résultats de recherche est minime (elle comprendrait presque toutes les pages du TOP-10 des résultats de recherche). D'autre part, le regroupement au niveau 1 ou au niveau 2 aboutira à la formation de quelques groupes, dont chacun comprendra un grand nombre de mots-clés. Il existe quelques exceptions, mais elles sont rares.
  Si l'outil n'identifie aucune URL correspondante dans les dix premiers résultats d'une recherche, ces mots-clés sont séparés dans leur propre catégorie.
• Outre le niveau de regroupement, il existe de nombreuses formes distinctes de regroupement de mots-clés, chacune d'entre elles affectant la manière dont les termes d'un groupe sont liés les uns aux autres. Comme pour le niveau de regroupement, le type de regroupement de mots-clés peut être spécifié avant le regroupement.

Types doux

• Un outil de regroupement de mots-clés recherche la liste de mots-clés et détermine ensuite quel est le mot-clé le plus populaire. Le mot-clé le plus populaire est celui qui reçoit le plus de recherches. Ensuite, un outil compare le TOP 10 des résultats de recherche pour le mot clé choisi au TOP 10 des résultats de recherche pour un autre mot clé afin de déterminer le nombre d'URL correspondantes. Les mots-clés sont regroupés si le nombre observé correspond au niveau de regroupement fixé.
  Par conséquent, tous les termes d'un groupe seront associés au terme ayant le plus grand trafic de recherche, mais ne seront pas nécessairement associés les uns aux autres (ils n'auront pas nécessairement d'URL correspondantes les uns aux autres).

Modeste

• Un outil de regroupement de mots-clés recherche la collection de mots-clés et sélectionne ensuite le terme le plus performant. Ensuite, un outil compare le TOP 10 des résultats de recherche pour le mot clé choisi au TOP 10 des résultats de recherche pour un autre mot clé afin de déterminer le nombre d'URL correspondantes. Simultanément, un outil compare tous les termes entre eux. Les mots-clés sont regroupés si le nombre observé de résultats de recherche identiques est égal au niveau de regroupement défini.
• Par conséquent, chaque terme d'un groupe aura un mot-clé correspondant avec une URL ou un ensemble d'URL correspondant dans ce groupe. Cependant, deux combinaisons aléatoires de mots-clés n'auront pas toujours des URL correspondantes.
• Un outil de regroupement de mots-clés recherche la liste des mots-clés disponibles et sélectionne ensuite celui qui a le plus grand volume de recherche. Ensuite, un outil compare le TOP 10 des résultats de recherche pour le mot clé choisi au TOP 10 des résultats de recherche pour un autre mot clé afin de déterminer le nombre d'URL correspondantes. Simultanément, un outil compare tous les mots-clés et leurs URL correspondantes dans les paires découvertes. Les mots-clés sont regroupés si le nombre observé de résultats de recherche identiques est égal au niveau de regroupement défini.
• Par conséquent, tous les termes d'un groupe seront associés par l'utilisation d'URL identiques.

Histoires

• En tant qu'élément essentiel du processus d'optimisation d'un site web, les spécialistes du référencement effectuent une recherche de mots-clés afin de développer un ensemble de phrases de recherche ciblées qu'ils utilisent pour promouvoir leur site web et obtenir un meilleur classement dans les moteurs de recherche. Après avoir dressé une liste de mots-clés associés au contenu du site web, ils divisent cette liste en groupes plus restreints. Chaque groupe est souvent associé à une certaine page du site web ou à un certain sujet. Au départ, les spécialistes du référencement devaient organiser manuellement le pool de mots clés, en choisissant un terme après l'autre et en découvrant des groupes probables.
• Bien que cela ait pu être réalisé à l'aide de l'outil de recherche de mots-clés Google Adwords, cela nécessitait encore une quantité importante de travail humain. Il fallait une méthode automatisée qui divise automatiquement les termes en groupes.
  Groupement de mots-clés basé sur des lemmes
• Avant l'avènement du regroupement de mots-clés, les professionnels de l'optimisation des moteurs de recherche ont créé des techniques de regroupement de mots-clés basées sur le processus de lemmatisation. Un lemme est la racine d'un mot ou sa forme dans le dictionnaire (sans les terminaisons flexionnelles). La lemmatisation est un concept linguistique qui se réfère à l'acte de regrouper les nombreuses formes fléchies d'un mot afin de les étudier comme un seul élément.

La lemmatisation est une méthode en quatre étapes d'optimisation des moteurs de recherche.

• Les mots-clés sont sélectionnés un par un dans la liste ; ils sont décomposés en lemmes ; les lemmes similaires sont trouvés ; et les mots-clés dont les lemmes correspondent sont regroupés.
  En conséquence, un professionnel du référencement reçoit une liste de groupes de mots-clés. Chaque terme d'un certain groupe possède un lemme qui correspond à tous les autres mots-clés de ce groupe.

Basé sur les SERPs

• Contrairement au regroupement de mots-clés basé sur les lemmes, le regroupement de mots-clés basé sur les SERP génère des groupements de termes qui peuvent ne pas avoir de correspondance morphologique mais qui ont des correspondances dans les résultats de recherche. Il permet aux spécialistes des moteurs de recherche de créer une structure de mots-clés qui correspond étroitement au modèle dicté par un moteur de recherche.
• Alexey Chekushin, un spécialiste russe du référencement, a présenté les types Soft et Hard de regroupement de termes et l'algorithme général en 2015. La même année, il a conçu et lancé un programme de regroupement automatique de termes.