Strange Sentiment - Vous pensez connaître l'analyse des sentiments ? Détrompez-vous.

Lorsque vous entendez les mots "analyse des sentiments" (et vous pouvez difficilement les éviter de nos jours), vos pensées se tournent sans aucun doute vers l'analyse des produits et des services. marque et le service à la clientèle, et ce pour de bonnes raisons.  

L'analyse des sentiments est un outil extrêmement précieux pour les spécialistes du marketing. Si vous cherchez à prendre de l'avance, il y a beaucoup plus à faire qu'un simple retour d'information. Dans cet article, nous allons examiner quelques-uns des moyens les plus étranges et les plus merveilleux dont nous disposons pour améliorer la qualité de notre travail. qui avant-gardiste entreprises utilisent l'analyse des sentiments pour faire passer leur entreprise à la vitesse supérieure. 

Vivre le rêve

Pour la plupart d'entre nous, il s'agit d'un sujet intéressant, mais qui n'a pas d'utilité particulière. chercheurs universitaires en 2013.  

Dans le cadre d'un projet plus vaste recherche sur le sommeil, les chercheurs ont rassemblé 50 000 transcriptions et résumés de rêves et les ont soumis à un outil d'analyse des sentiments afin de recueillir des informations sur les produits.  

L'idée sous-jacente à l'expérience était que notre subconscient ‘ne ment jamais’, et que le projet fournirait donc un retour d'information précieux - et surtout honnête - sur ce que les gens pensent d'un certain produit. Bien que cela puisse sembler un peu ‘tarte à la crème’, c'est un bon exemple de personnes qui sortent des sentiers battus. lors de l'utilisation de l'analyse des sentiments.  

Pour la plupart des marques, ces outils sont utilisés de manière très piétonne et des exemples comme celui-ci peuvent être une source d'inspiration lorsqu'il s'agit de sortir des sentiers battus (ou même du monde réel) lors de la collecte d'informations.

Temps réel, résultats réels

Nous avons tendance à penser à l'utilisation de l'analyse des sentiments après coup, mais ce n'est pas forcément le cas. Il n'y a absolument aucune raison pour que l'analyse des sentiments ne soit pas utilisée en temps réel, comme l'a récemment démontré US Airlines.  

Comme un grand nombre de marques dans le monde, US Airlines a commencé à utiliser l'analyse des sentiments pour recueillir des informations sur ce que ses clients pensaient de son service, par exemple les retards, le confort, la qualité de la nourriture et bien d'autres choses encore. Bien que ces informations soient sans aucun doute précieuses, la compagnie aérienne a décidé que son outil d'analyse des sentiments pouvait être plus performant et elle a trouvé l'idée de l'analyse des sentiments. idée de surveiller les commentaires sur Twitter et de les transmettre, en temps réel, à sa plateforme de service à la clientèle.  

Cela a permis au personnel d'assistance de détecter les problèmes et de s'efforcer de les résoudre le plus rapidement possible. Cette méthode a été utilisée à bon escient lorsqu'un client a signalé sur Twitter un problème de perte de bagages alors qu'il attendait une correspondance. Le personnel d'assistance a pu accéder au commentaire et résoudre le problème avant que le passager n'atterrisse à sa destination finale. Il va sans dire que ce type de service proactif a donné lieu à des tweets extrêmement positifs de la part du client. 

En tant que fournisseur de solutions de développement de logiciels, vous pouvez dire sans crainte que l'année 2020 a été une véritable montagne russe. Je suis absolument convaincu que la seule raison pour laquelle mon entreprise a survécu, c'est que j'ai été en mesure d'appréhender l'évolution de l'économie. ce que J'utilise régulièrement l'analyse du sentiment en temps réel afin de prendre la température du public et de savoir quelles sont ses préoccupations concernant le marché des logiciels. J'utilise régulièrement l'analyse des sentiments en temps réel pour prendre la température du public et connaître ses préoccupations concernant le marché des logiciels. adresse ces préoccupations dans mon contenu. Ceci est également essentiel dans mon travail sur les services de la phase de développement pour mes clients. clients. 

Max Babych, PDG et fondateur, Charge SPD

Briser les préjugés

La plupart d'entre nous ont l'habitude de lire des choses en ligne, qu'il s'agisse d'une blog un article ou un document de réflexion sur le secteur.  

Malgré cela, peu d'entre nous réfléchissent au fait que les ‘faits’ contenus dans l'article peuvent être influencés par le parti pris de l'auteur, que ce soit de manière positive ou négative. À l'heure où les "fake news" et la désinformation sont monnaie courante sur l'internet, ne serait-il pas formidable de pouvoir se faire une idée de la partialité de l'auteur lorsqu'il lit un article ? Eh bien, c'est exactement ce que vous pouvez faire.  

Lors du hackathon Viafora Big Data, l'équipe gagnante a créé un plugin Chrome open-source qui détecte les préjugés des auteurs dans les articles en ligne. Ce plugin est aussi simple qu'efficace : lorsque vous lisez un article, il vous suffit de cliquer sur le plugin pour voir apparaître dans le menu latéral une liste d'articles du même auteur, classés par score de sentiment.  

En termes clairs, cela signifie que si vous lisez un article rédigé par Jane Doe sur un outil de référencement, vous serez en mesure de voir clairement si Jane présente une préférence ou une aversion constante pour l'outil dans ses travaux antérieurs. 

“Nous vivons dans un monde où tout va très vite. Nous consommons plus d'informations que jamais et, avec le peu de temps dont nous disposons, nous prenons souvent des raccourcis lorsqu'il s'agit de valider les ‘faits’ que nous absorbons. Que vous lisiez un article sur les stratégies de marketing, un article politique ou un article comparant des produits, il est essentiel de prendre quelques instants pour en vérifier la validité. De nos jours, n'importe qui peut se prétendre expert et s'en tirer à bon compte”. - Datis Mohsenipour, directeur du marketing, HeyOrca

Prédictions politiques

Les élections ont tendance à être des marathons à suspense qui semblent durer des années. Cependant, grâce à l'analyse des sentiments, de nombreux candidats ont une idée assez précise de l'issue d'une élection avant qu'un seul vote n'ait été déposé dans une urne.  

Conseils, gouvernements et autres politique utilisent régulièrement l'analyse des sentiments pour prévoir le résultat d'une élection. Twitter, en particulier, s'est avéré être un outil incroyablement efficace pour prédire les résultats d'une élection. précis car, souvent, les tweets courts et doux reflètent avec précision les préférences des électeurs et correspondent très étroitement aux programmes politiques, à la couverture médiatique et aux profils des candidats. 

Les résultats étonnamment efficaces obtenus grâce à Twitter pendant les campagnes électorales ont permis aux partis politiques d'adapter leurs campagnes et de se préparer à la crise. gestion dans le cas où les prévisions annoncent une perte. 

En 2019, le Premier ministre britannique, Boris Johnson, a affirmé qu'une grande majorité du peuple britannique le soutenait, alors qu'une simple analyse des sentiments a prouvé le contraire. 

De même, une analyse des tweets sur les candidats aux primaires lors de l'avant-dernière élection américaine a clairement montré que négatif L'Europe n'a pas été épargnée par l'émotion à l'égard de Donald Trump - même si, étonnamment, il a remporté l'élection. 

Négociation d'actions

Peu après la publication du message en ligne, le cours de Snap, la société mère de Snapchat, a chuté de 8,5 %. Certains investisseurs ont pu profiter de l'agitation des médias sociaux, à la manière de The Big Short, et ont gagné $163 millions.

Pour la plupart d'entre nous, le terme ‘opérations boursières’ évoque images de The Wolf Of Wall Street et de nombreuses activités super compliquées qui nécessitent des masses d'énergie. expérience, sans oublier finance connaissance. En 2021, les choses sont un peu différentes, ce qui signifie que le monde de la négociation s'ouvre au grand public.  

Le temps est révolu où s'intéresser aux actions et aux investissements signifiait faire appel à un spécialiste. consultant avec une attitude élégante et des honoraires à la hauteur. Les outils d'analyse des sentiments peuvent être utilisés pour prédire le degré de satisfaction des clients. performance d'un titre particulier en se basant non seulement sur des données historiques mais aussi sur les avis d'experts du secteur.  

Les outils d'analyse des sentiments parcourent les internet afin de recueillir les commentaires des déménageurs L'outil fournit ensuite des prévisions assez précises basées sur ces facteurs et sur l'analyse des données historiques. L'outil fournit ensuite des prévisions très précises sur la base de ces facteurs et de l'analyse des données historiques.  

Même si vous ne disposez pas d'une fortune aussi importante que celle dont vous avez besoin, vous ne pouvez pas vous permettre d'en avoir une. Jordanie Belfort (et espérons qu'il ne finira pas derrière les barreaux comme lui), cela peut s'avérer très utile pour ceux qui cherchent à se lancer dans les opérations boursières. 

Suivi de l'information sur le marché

Dans le monde moderne, les marchés des entreprises sont influencés par une multitude de facteurs. grand site un certain nombre de facteurs, notamment les échanges entre les organisations, les parties prenantes, les organismes de réglementation et même les gouvernements.  

Ces échanges d'informations sont à l'origine des flux et reflux des marchés dans le monde entier et peuvent avoir un impact significatif sur les prix, l'emploi et bien d'autres choses encore. 

Dernière année, L'analyse des sentiments est devenue un outil majeur pour suivre l'évolution du marché et se tenir au courant de l'évolution de la situation. tendances, Il s'agit d'une question d'actualité, d'appels d'offres et de normes. Il est communément admis qu'à l'approche de l'été 2021, ces éléments deviendront extrêmement importants pour l'Union européenne. talent l'acquisition, la visualisation des données et l'automatisation des processus.  

Les experts estiment qu'il s'agira d'une ressource essentielle dans un monde qui a connu tant de changements et de bouleversements en un laps de temps incroyablement court. 

Dans un tel rapide Dans un environnement en constante évolution, les entreprises doivent tirer parti de tous les outils à leur disposition afin de voir où elles en sont et de faire des prévisions raisonnables pour l'avenir. futur. Sans l'analyse des sentiments, cela est pratiquement impossible. 

Jack Zmudzinski, collaborateur senior à l'agence de presse future-processing.com

La technologie progresse inexorablement, tout comme l'analyse des sentiments. De nouvelles innovations apparaissent presque quotidiennement, permettant des analyses plus approfondies et un accès plus facile. Voici quelques-unes de ces innovations : 

Neurone des sentiments

Pour l'essentiel, l'analyse des sentiments telle que nous la connaissons repose sur des données de formation étiquetées pour pouvoir fonctionner avec succès. Cela implique bien sûr le traitement humain des données en termes de collecte, de tri, de chargement et de traitement des données. nettoyage; Tout cela demande bien sûr du temps et de la main-d'œuvre.  

Les neurones de sentiment fonctionnent essentiellement sur la base d'algorithmes d'apprentissage non supervisés. Une expérience utilisant Amazon revues menée par l'OpenAI a révélé qu'il était possible pour un système d'apprentissage automatique de prédire le caractère suivant dans les commentaires de texte d'Amazon. Pour ce faire, il apprend une caractéristique interprétable afin de découvrir le sentiment qui se cache derrière un morceau de texte.    

Il y a quelques années, ce type d'apprentissage non supervisé n'était qu'une chimère, mais il semble que ce soit désormais non seulement une réalité, mais qu'il soit extrêmement efficace pour améliorer les performances et réduire de manière significative le temps nécessaire à la mise en place.  

Un porte-parole d'OpenAi a déclaré : “Nous pensons que ce phénomène n'est pas spécifique à notre modèle, mais qu'il s'agit plutôt d'un phénomène général". propriété de certains grands réseaux neuronaux qui sont formés pour prédire l'étape suivante ou l'étape suivante. dimension dans leurs entrées.

Nos résultats constituent une étape prometteuse vers l'apprentissage général de représentations non supervisées”, ont expliqué les chercheurs de l'OpenAI. “Nous avons obtenu ces résultats en cherchant à savoir si nous pouvions apprendre des représentations de bonne qualité en tant qu'effet secondaire de la modélisation du langage, et la mise à l'échelle d'un modèle existant sur un ensemble de données soigneusement choisi. Pourtant, les phénomènes sous-jacents restent plus mystérieux que clairs”.”

Conclusion

Si nous ne pouvons pas prédire avec précision l'avenir de l'analyse des sentiments, nous pouvons en revanche examiner les faits. Ces dernières années, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont progressé à une vitesse que beaucoup d'entre nous auraient cru possible.  

Il est donc raisonnable de penser qu'au fur et à mesure que cette technologie progresse, l'analyse des sentiments progresse elle aussi et, en fin de compte, ce que nous pourrons en faire. Comme nous l'avons vu dans cet article, je pense que l'analyse des sentiments en temps réel deviendra beaucoup plus répandue et, comme dans le cas de US Airlines, sera reliée aux services d'assistance à la clientèle et de marketing pour créer un réseau qui transcendera le type d'utilisation que nous faisons actuellement de ces outils. 

On dit que la connaissance, c'est le pouvoir, et c'est certainement le cas de l'analyse des sentiments. Disposer d'outils permettant de connaître - de manière très précise - l'opinion des gens sur un sujet permet aux entreprises de prendre des mesures décisives et d'établir des relations solides - et c'est absolument la voie à suivre.