Strange Sentiment - Luuletko tietäväsi sentimenttianalyysistä? Ajattele uudelleen.

Kun kuulet sanat sentimenttianalyysi (ja nykyään niitä tuskin voi välttää), ajatuksesi kääntyvät epäilemättä tuotteisiin ja tuotteisiin. tuotemerkki palautetta ja asiakaspalvelua - ja hyvästä syystä.  

Tunneanalyysi on erittäin arvokas työkalu markkinoijille. Jos kuitenkin haluat olla edellä, siihen liittyy paljon muutakin kuin pelkkää palautetta. Tässä artikkelissa tarkastelemme eräitä outoja ja ihmeellisiä tapoja, joilla joka tulevaisuuteen suuntautunut yritykset käyttävät tunneanalyysiä viedäkseen liiketoimintansa seuraavalle tasolle. 

Elää unelmaa

Unelmamme voivat vaihdella arkipäiväisistä oudompiin ja jopa seksikkäisiin unelmiin - ja me rakastamme puhua niistä, niin tosielämässä kuin sosiaalisessa mediassakin. Useimmille meistä tämä on mielenkiintoista, mutta pohjimmiltaan vailla mitään erityistä hyötyä, mutta ei niin joukolle muita kuin yliopistotutkijat vuonna 2013.  

Osana laajempaa tutkimus unta koskevassa hankkeessa tutkijat keräsivät 50 000 unen transkriptiota ja tiivistelmää ja ajoivat ne tunneanalyysityökalun läpi kerätäkseen tietoa tuotteista.  

Kokeessa ajateltiin, että alitajuntamme "ei koskaan valehtele", joten hanke antaisi arvokasta - ja ennen kaikkea rehellistä - palautetta siitä, miten ihmiset suhtautuvat tiettyyn tuotteeseen. Vaikka tämä saattaa tuntua hieman "taivaan tuuliajolta", se on hyvä esimerkki siitä, että ihmiset ajattelevat laatikon ulkopuolella. kun käytetään tunneanalyysiä.  

Useimmat brändit käyttävät näitä työkaluja hyvin tavanomaisesti, ja tämän kaltaiset esimerkit voivat inspiroida ajattelemaan laatikon ulkopuolella (tai jopa hereillä olevassa maailmassa), kun kerätään tietoa.

Reaaliaika, todelliset tulokset

Meillä on tapana ajatella tunneanalyysin käyttöä jälkikäteen, mutta näin ei välttämättä tarvitse olla. Ei ole mitään syytä, miksi sentimenttianalyysiä ei voisi käyttää reaaliaikaisesti - kuten US Airlines hiljattain osoitti.  

Kuten monet muutkin brändit ympäri maailmaa, US Airlines alkoi käyttää tunneanalyysiä kerätäkseen tietoa siitä, mitä mieltä asiakkaat olivat sen palvelusta, esimerkiksi myöhästymisistä, mukavuudesta, ruoan laadusta ja muusta. Vaikka tämä oli epäilemättä arvokasta, lentoyhtiö päätti, että sen tunneanalyysityökalu voisi työskennellä kovemmin, ja se osui idea seurata Twitterin kommentteja ja toimittaa ne reaaliaikaisesti asiakaspalvelualustaansa.  

Näin tukihenkilöstö pystyi havaitsemaan ongelmat ja pyrkimään ratkaisemaan ne mahdollisimman nopeasti. Tätä käytettiin tehokkaasti, kun eräs asiakas twiittasi kadonneista matkatavaroista odottaessaan jatkolentoa. Tukihenkilöstö sai kommentin käsiteltyä ja ongelman ratkaistua ennen kuin matkustaja laskeutui lopulliseen määränpäähänsä. Sanomattakin on selvää, että tällainen ennakoiva palvelu johti asiakkaan erittäin myönteisiin twiitteihin. 

Ohjelmistokehitysratkaisujen tarjoajana voit varmasti sanoa, että vuosi 2020 oli melkoista vuoristorataa. Uskon ehdottomasti, että ainoa syy siihen, että liiketoiminta oli se, että pystyin saamaan otteen - mitä ihmiset ajattelivat ohjelmistokehitysmarkkinoita. Käytän säännöllisesti reaaliaikaista sentimenttianalyysiä mitatakseni yleisön lämpötilaa ja saadakseni selville, mitä huolenaiheita heillä on ohjelmistomarkkinoihin liittyen. osoite nämä huolenaiheet minun sisältö. Tämä on myös olennaista työssäni kehitysvaiheen palveluiden kehittämisessä minun asiakkaat. 

Max Babych, toimitusjohtaja ja perustaja, SPD-kuormitus

Ennakkoluulojen poistaminen

Useimmilla meistä on tapana lukea asioita verkosta, olipa kyseessä sitten blogi postauksen, artikkelin tai toimialapohjaisen ajatusjohtajuusartikkelin.  

Tästä huolimatta harva meistä ajattelee hetkeäkään sitä, että artikkelin sisältämät "tosiasiat" saattavat olla kirjoittajan puolueellisuuden alaisia, joko myönteisessä tai kielteisessä mielessä. negatiivinen tavalla. Väärennetyt uutiset ja väärät tiedot ovat laajalle levinneet. internetEikö olisi hienoa, jos artikkelia lukiessa saisi käsityksen puolueellisuudesta? No, voit itse asiassa tehdä juuri niin.  

Viafora Big Data -hakatonin aikana voittajatiimi loi avoimen lähdekoodin Chrome-lisäosan, joka havaitsee kirjoittajien puolueellisuuden verkossa. artikkelit. Tämä on yhtä yksinkertaista kuin tehokasta - kun luet artikkelia, napsauta lisäosaa ja saat sivuvalikon luettelon saman kirjoittajan artikkeleista, jotka on lajiteltu tunnepisteiden mukaan.  

Selkeästi sanottuna tämä tarkoittaa sitä, että jos luet Jane Doe:n artikkelia, joka koskee SEO työkalua, voit selvästi nähdä, onko Jane aiemmissa töissään osoittanut johdonmukaista mieltymystä tai vastenmielisyyttä työkalua kohtaan. 

"Elämme nopeatempoisessa maailmassa. Kulutamme enemmän tietoa kuin koskaan ennen, ja koska meillä on vain vähän aikaa, usein oikotietä, kun on kyse omaksumiemme "faktojen" validoinnista. Luitpa sitten markkinointia käsittelevän artikkelin strategiat, a poliittinen tai tuotevertailu - on tärkeää käyttää hetki aikaa pätevyyden tutkimiseen. Kuka tahansa voi nykyään väittää olevansa asiantuntija ja selvitä siitä." - Datis Mohsenipour, markkinointijohtaja, HeyOrca

Poliittiset ennusteet

Vaaleilla on taipumus olla vuosia kestäviä jännitysmaratoneja, mutta tunneanalyysin ansiosta monilla ehdokkailla on melko hyvä käsitys vaalien lopputuloksesta ennen kuin yksikään ääni on päätynyt vaaliuurnille.  

Neuvostot, hallitukset ja muut poliittiset tahot käyttävät säännöllisesti tunneanalyysiä ennustamaan vaalituloksia. Erityisesti Twitterin on todettu olevan uskomattoman hyödyllinen. tarkka koska usein lyhyet ja suloiset twiitit heijastavat tarkasti äänestäjien mieltymyksiä ja vastaavat hyvin tarkasti poliittisia ohjelmia, medianäkyvyyttä ja ehdokasprofiileja. 

Twitteristä vaalikampanjoiden aikana saadut yllättävän tehokkaat tulokset ovat antaneet poliittisille puolueille mahdollisuuden virittää kampanjansa ja varautua kriiseihin. hallinto suunnitelmat siinä tapauksessa, että ennusteissa ennustetaan tappiota. 

Vaikka tämä voi olla erittäin hyödyllistä, poliitikkojen tulisi varoa, että tunneanalyysia käytetään heitä vastaan - vuonna 2019 Ison-Britannian pääministeri Boris Johnson väitti, että suuri enemmistö briteistä oli hänen takanaan, mutta yksinkertainen tunneanalyysi osoitti aivan muuta. 

Vastaavasti Yhdysvaltain toiseksi viimeisimpien vaalien aikaisten esivaaliehdokkaita koskevien twiittien analyysi osoitti selvästi kielteisiä tunteita Donald Trumpia kohtaan - vaikka hän yllättäen voitti vaalit. 

Osakekauppa

Pian sen jälkeen, kun viesti julkaistiin verkossa, Snapin, Snapchatin emoyhtiön, kurssi laski 8,5 prosenttia. Jotkut sijoittajat pystyivät hyötymään sosiaalisen median myllerryksestä The Big Short -tyyliin ja tienasivat $163 miljoonaa.

Useimmille meistä termi "osakekauppa" tuo mieleen - kuvat The Wolf Of Wall Streetin ja paljon super monimutkaisia toimintoja, jotka vaativat massat ja kokemuspuhumattakaan rahoitus Tieto. Vuonna 2021 asiat näyttävät hieman erilaisilta - mikä tarkoittaa, että kaupankäynnin maailma avautuu Joe Publicille.  

Menneet ovat ne ajat, jolloin varastojen ja sijoitusten aloittaminen tarkoitti, että palkataan konsultti jolla on liukas asenne ja sopivat maksut. Sentimenttianalyysityökalujen avulla voidaan ennustaa tietyn osakkeen kehitystä paitsi historiatietojen myös alan asiantuntijoiden mielipiteiden perusteella.  

Tunneanalyysityökalut läpikäyvät internetiä poimiakseen kommentteja, joita muuttomiehet ja ravistelijoita kaupan alalla ja vertailla näitä kommentteja. Työkalu antaa sitten melko pirun tarkan ennusteen, joka perustuu näihin tekijöihin ja historiatietojen analysointiin.  

Vaikka et ehkä päädy sellaiseen varallisuuteen, että Jordan Belfort nautti (ja toivottavasti ei päädy telkien taakse kuten hän), tämä voi olla todella hyödyllinen niille, jotka haluavat päästä pörssikaupan vesille. 

Markkinatiedustelun seuranta

Nykyaikaisessa maailmassa yritysmarkkinoihin vaikuttavat mm. laaja useita tekijöitä, kuten organisaatioiden, sidosryhmien, sääntelyelinten ja jopa hallitusten välinen vaihto.  

Nämä tietojenvaihdot muodostavat yhdessä markkinoiden nousu- ja laskusuhdanteen ympäri maailmaa, ja niillä voi olla merkittävä vaikutus hintoihin, työllisyyteen ja paljon muuhun. 

Viimeinen vuosi, sentimenttianalyysistä tuli tärkeä väline markkinatiedustelun seurannassa ja ajantasalla pysymisessä, kun on kyse trendit, tarjoukset ja standardit. Yleinen näkemys on, että kesää 2021 kohti mentäessä tästä tulee erittäin tärkeää lahjakkuus tiedonhankinta, tietojen visualisointi ja prosessien automatisointi.  

Asiantuntijat uskovat, että tämä on olennainen voimavara maailmassa, jossa on tapahtunut niin paljon muutoksia ja mullistuksia uskomattoman lyhyen ajan kuluessa. 

Tällaisessa nopea muuttuvassa ympäristössä yritysten on hyödynnettävä kaikkia käytössään olevia välineitä, jotta ne voivat nähdä, miten maa on valmis, ja tehdä järkeviä ennusteita tulevaisuudesta. tuleva. Ilman tunneanalyysiä tämä on lähes mahdotonta. 

Jack Zmudzinski, vanhempi osakkuusjäsen osoitteessa future-processing.com

Teknologia etenee väsymättömästi eteenpäin, ja niin etenee myös tunneanalyysi. Uusia innovaatioita syntyy lähes päivittäin, ja ne mahdollistavat syvemmän ymmärryksen ja helpomman saatavuuden. Joitakin näistä innovaatioista ovat mm: 

Sentimentti Neuron

Tunneanalyysi, sellaisena kuin me sen tunnemme, perustuu suurimmaksi osaksi leimattuun harjoitusaineistoon, jotta se voisi toimia menestyksekkäästi. Tämä edellyttää tietysti ihmisen suorittamaa tietojen käsittelyä, joka liittyy tietojen keräämiseen, lajitteluun, lataamiseen ja analysointiin. siivousKaikki tämä vaatii tietenkin aikaa ja työvoimaa.  

Sentimenttineuronit toimivat pääasiassa valvomattomien oppimisalgoritmien pohjalta. Kokeessa käytettiin Amazonin arvostelut OpenAI:n tekemässä tutkimuksessa kävi ilmi, että koneoppimisjärjestelmän oli mahdollista ennustaa seuraava merkki Amazonin tekstiarvosteluissa. Se tekee tämän oppimalla tulkittavissa olevan ominaisuuden, jonka avulla voidaan selvittää koko tekstin taustalla oleva tunne.    

Muutama vuosi sitten tällainen valvomaton oppiminen oli pelkkä haave, mutta nyt näyttää siltä, että se ei ole vain todellisuutta, vaan se on myös erittäin tehokas keino parantaa suorituskykyä ja lyhentää huomattavasti perustamiseen tarvittavaa aikaa.  

OpenAi:n tiedottaja sanoi: "Uskomme, että ilmiö ei koske vain meidän malliamme, vaan se on yleinen ilmiö. omaisuus tietyt suuret neuroverkot, jotka on koulutettu ennustamaan seuraava askel tai ulottuvuus syötteissään.

Tuloksemme ovat lupaava askel kohti yleistä valvomatonta representaatio-oppimista", OpenAI:n tutkijat selittävät. "Löysimme tulokset tutkimalla, voisimmeko me tehdä oppia laadukkaan esityksen kielen mallintamisen sivuvaikutuksena, ja skaalata olemassa olevaa mallia huolellisesti valitulla tietokokonaisuudella. Silti taustalla olevat ilmiöt ovat edelleen enemmän salaperäisiä kuin selkeitä."

Päätelmä

Vaikka emme ehkä pysty ennustamaan tarkasti tunneanalyysin tulevaisuutta, voimme tutkia tosiasioita. Viime vuosina tekoäly ja koneoppiminen ovat edenneet nopeammin kuin monet meistä olisivat voineet kuvitella.  

Siksi on perusteltua uskoa, että kun tämä teknologia kehittyy edelleen, myös tunneanalyysi kehittyy ja lopulta myös se, mitä voimme tehdä sen avulla. Kuten olemme nähneet tässä artikkelissa, uskon, että reaaliaikaisesta tunneanalyysistä tulee paljon yleisempää, ja kuten US Airlinesin tapauksessa, se yhdistetään asiakastuki- ja markkinointiosastoihin, jotta saadaan luotua verkosto, joka ylittää nykyiset tapamme käyttää näitä välineitä. 

Sanotaan, että tieto on valtaa, ja tämä pätee varmasti myös tunneanalyysiin. Kun yrityksillä on välineet, joilla ne voivat selvittää - hyvin tarkalla tavalla - mitä mieltä ihmiset ovat jostakin aiheesta, ne voivat ryhtyä päättäväisiin toimiin ja rakentaa vankkoja suhteita - ja se on ehdottomasti oikea tapa edetä.