Strange Sentiment - arvad, et tunnete sentimentaalanalüüsi? Mõtle uuesti.

Kui te kuulete sõnu sentimentanalüüs (ja tänapäeval on neid vaevalt võimalik vältida), pöörduvad teie mõtted kahtlemata toote ja brändi tagasiside ja klienditeenindus - ja põhjusega.  

Sentimentanalüüs on äärmiselt väärtuslik vahend turundajatele. otsides, et jõuda ettepoole, on aga palju enamat kui lihtsalt tagasiside. Selles artiklis vaatleme mõningaid kummalisi ja imelisi viise, kuidas mis tulevikku suunatud ettevõtted kasutavad tunnetusanalüüsi, et viia oma ettevõtted järgmisele tasemele. 

Elu unistus

Meie unistused võivad ulatuda igapäevasest kuni veidruste ja isegi x-rated unenägudeni - ja me lihtsalt armastame neist rääkida; nii päriselus kui ka sotsiaalmeedias. Enamiku jaoks meist on see huvitav, kuid sisuliselt ilma erilise kasutamiseta, kuid mitte nii hunniku ülikoolide teadlased 2013. aastal.  

Osana suuremast uuringud projekti raames kogusid teadlased 50 000 unenägude transkriptsiooni ja kokkuvõtet ning ajasid need läbi tunnetusanalüüsi tööriista, et koguda teadmisi toodete kohta.  

Eksperimendi taga oli mõte, et meie alateadvus "ei valeta kunagi", mistõttu projekt annaks väärtuslikku - ja mis veelgi tähtsam - ausat tagasisidet selle kohta, kuidas inimesed teatud toote suhtes suhtuvad. Kuigi see võib tunduda pisut ulmeline, on see hea näide sellest, kuidas inimesed mõtlevad kastist välja. kui kasutatakse sentimentaalanalüüsi.  

Enamiku kaubamärkide puhul kasutatakse neid vahendeid väga tavaliseks ja sellised näited nagu see siin võivad anda inspiratsiooni, kui tegemist on kastist (või isegi ärkvelolevast maailmast) väljapoole mõtlemisega, kui soovitakse teadmisi koguda.

Reaalajas, reaalseid tulemusi

Me kipume mõtlema sentimentaalanalüüsi kasutamisele "tagantjärele", kuid see ei pea tingimata nii olema. Ei ole mingit põhjust, miks ei võiks sentimentaalanalüüsi kasutada reaalajas - nagu hiljuti näitas US Airlines.  

Nagu suur hulk kaubamärke kogu maailmas, hakkas US Airlines kasutama tundemõõtmist, et koguda teavet selle kohta, kuidas kliendid oma teenust hindavad, näiteks hilinemiste, mugavuse, toidu kvaliteedi ja muu kohta. Kuigi see oli kahtlemata väärtuslik, otsustas lennufirma, et selle tundmusanalüüsi vahend võiks töötada rohkem ja, see tabas idee jälgida Twitteri kommentaare ja edastada need reaalajas oma klienditeenindusplatvormile.  

See võimaldas tugipersonalil tuvastada probleemid ja püüda need võimalikult kiiresti lahendada. Seda kasutati väga tõhusalt, kui üks klient säutsus oma jätkulennu ootamise ajal kadunud pagasiprobleemist. Tugiisikud said kommentaarile ligi ja lahendasid probleemi enne, kui reisija maandus oma sihtkohas. Ütlematagi on selge, et selline ennetav teenindus tõi kliendilt kaasa mõned äärmiselt positiivsed säutsud. 

Tarkvaraarenduslahenduste pakkujana võib julgelt öelda, et 2020. aasta oli omamoodi veeremaja. Ma usun kindlalt, et ainus põhjus, miks minu äri ellu jäi see, et ma sain hakkama mida inimesed mõtlesid tarkvaraarenduse turul. Kasutan regulaarselt reaalajas sentimentaalanalüüsi, et mõõta avalikkuse temperatuuri ja saada teada, millised on nende mured seoses tarkvaraturuga - siis saan ma aadress need mured minu sisu. See on oluline ka minu töös arendusfaasi teenuste jaoks minu kliendid. 

Max Babych, tegevjuht ja asutaja, SPD koormus

Eelarvamuste lõhkumine

Enamikul meist on kombeks lugeda asju internetis, olgu see siis blogi postitus, artikkel või tööstuspõhine mõttekäik.  

Sellele vaatamata mõtlevad vähesed meist selle peale, et teoses sisalduvad "faktid" võivad alluda autori eelarvamusele, kas siis positiivses või negatiivne viisil. Kuna võltsitud uudised ja valeinformatsioon on laialt levinud internet, kas poleks tore, kui sa saaksid artikli lugemisel aimu erapoolikust? Noh, te saate tegelikult teha just seda.  

Viafora Big Data häkatoni käigus lõi võitnud meeskond avatud lähtekoodiga Chrome'i lisaseadme, mis tuvastab autori erapoolikust veebipõhistes artiklid. See on nii lihtne kui ka tõhus - kui teose lugemisel klõpsate lihtsalt pluginale ja teile kuvatakse külgmenüüst sama autori artiklite nimekiri, mis on sorteeritud sentimentaalsete punktide järgi.  

Lihtsalt öeldes tähendab see seda, et kui te loete artiklit, mille autor on Jane Doe ja mis käsitleb ühte SEO tööriista, saate selgelt näha, kas Jane näitab oma varasemate tööde kaudu, kas see tööriist meeldib või ei meeldi talle järjepidevalt. 

"Me elame kiirelt muutuvas maailmas. Me tarbime rohkem teavet kui kunagi varem ja kuna meil on vähe aega, siis võtame sageli lühikesi teid, kui on vaja kontrollida "fakte", mida me vastu võtame. Kas te loete artiklit turunduse kohta strateegiad, a poliitiline tükk või tootevõrdlus - on ülioluline võtta paar hetke aega, et uurida selle kehtivust. Igaüks võib tänapäeval väita end eksperdiks ja pääseda sellest ilma." - Datis Mohsenipour, turundusdirektor, HeyOrca

Poliitilised ennustused

Valimised kipuvad olema aastaid kestvad maratonid, kuid tänu sentimentaalanalüüsile on paljudel kandidaatidel üsna hea ettekujutus valimiste tulemusest juba enne, kui ükski hääl on hääletuskasti sattunud.  

Nõukogud, valitsused ja muud poliitilised üksused kasutavad regulaarselt sentimentaalanalüüsi, et prognoosida valimistulemusi. Eriti Twitteri puhul on leitud, et see on uskumatult täpne kuna sageli peegeldavad lühikesed magusad säutsud täpselt valijate eelistusi ja vastavad väga täpselt poliitilistele programmidele, meediakajastustele ja kandidaatide profiilidele. 

Twitterist valimiskampaaniate ajal saadud üllatavalt tõhusad tulemused on võimaldanud erakondadel oma kampaaniaid kohandada ja kriisiks valmistuda. juhtimine plaanid juhul, kui prognoosid ennustavad kahjumit. 

Kuigi see võib olla äärmiselt kasulik, peaksid poliitikud olema ettevaatlikud, et tunnetusanalüüsi kasutatakse nende vastu - 2019. aastal väitis Ühendkuningriigi peaminister Boris Johnson, et suur osa Briti rahvast on tema taga, kuid lihtne tunnetusanalüüsi läbitöötamine tõestas vastupidist. 

Sarnaselt näitas USA eelviimaste valimiste ajal esmakordselt toimunud eelvalimiste kandidaatide kohta tehtud säutsude analüüs selgelt negatiivseid emotsioone Donald Trumpi suhtes - kuigi üllatuslikult võitis ta need valimised. 

Aktsiate kauplemine

Varsti pärast seda, kui sõnum internetis avaldati, langes Snap, Snapchati emaettevõtte Snap hind 8,5 protsenti. Mõned investorid said sotsiaalmeedia segadusest The Big Short stiilis kasu ja teenisid $163 miljonit.

Enamiku meist jaoks tekitab mõiste "aktsiatega kauplemine" ettekujutuse pildid The Wolf Of Wall Street ja palju super keerulisi tegevusi, mis nõuavad massiliselt kogemus, rääkimata sellest, et rahandus teadmised. Aastal 2021 näevad asjad veidi teistmoodi välja - mis tähendab, et kauplemismaailm avaneb Joe Publicile.  

Möödas on päevad, mil varude ja investeeringutega tegelemine tähendas, et palgatakse konsultant libe suhtumine ja vastavad tasud. Sentimentanalüüsi vahendeid saab kasutada konkreetse aktsia tootluse prognoosimiseks mitte ainult ajalooliste andmete, vaid ka valdkonna ekspertide arvamuste põhjal.  

Sentimentanalüüsi tööriistad uurivad internetti, et leida kommentaare alates kolijad ja raputajad kaubandussektoris ning võrrelda neid kommentaare. Seejärel annab tööriist nende tegurite ja ajalooliste andmete põhjal üsna täpse prognoosi.  

Kuigi te ei pruugi lõppeda sellise rikkusega, et Jordaania Belfort nautis (ja loodetavasti ei jõua trellide taha, nagu ta tegi), võib see olla tõesti kasulik neile, kes soovivad sukelduda börsikaubanduse vetesse. 

Turuanalüüsi seire

Kaasaegses maailmas mõjutavad äriturgusid lai mitmed tegurid, sealhulgas organisatsioonide, sidusrühmade, reguleerivate asutuste ja isegi valitsuste vaheline teabevahetus.  

Need teabevahetused annavad kokku turgude tõusu ja mõõna kogu maailmas ning võivad avaldada märkimisväärset mõju hindadele, tööhõivele ja palju muudele valdkondadele. 

Viimane aasta, sai sentimentanalüüsist oluline vahend turuinfo jälgimiseks ja ajakohasena hoidmiseks seoses suundumused, pakkumised ja standardid. Üldine arvamus on, et 2021. aasta suve poole liikudes muutub see tohutult oluliseks, et talent andmete kogumine, visualiseerimine ja protsesside automatiseerimine.  

Eksperdid usuvad, et see on oluline ressurss maailmas, mis on uskumatult lühikese aja jooksul näinud nii palju muutusi ja murranguid. 

Sellises kiire muutuvas keskkonnas peavad ettevõtted kasutama kõiki nende käsutuses olevaid vahendeid, et näha, kuidas maa asub ja teha mõistlikke prognoose, et tulevane. Ilma tunnetusanalüüsita on see peaaegu võimatu. 

Jack Zmudzinski, juhtivtöötaja aadressil future-processing.com

Kuna tehnoloogia liigub järeleandmatult edasi, siis liigub ka tunnetusanalüüs edasi. Peaaegu iga päev ilmuvad uued uuendused, mis võimaldavad sügavamaid teadmisi ja lihtsamat juurdepääsu. Mõned neist uuendustest on järgmised: 

Sentiment Neuron

Enamasti sõltub tunnetusanalüüs, nagu me teame, edukaks toimimiseks märgistatud treeningandmetest. See eeldab muidugi andmete inimkäitlust, mis hõlmab andmete kogumist, sorteerimist, laadimist ja puhastamine; kõik see nõuab muidugi aega ja tööjõudu.  

Sentimentneuronid töötavad sisuliselt mittejärelevalvatud õppimise algoritmide alusel. Eksperiment, milles kasutatakse Amazoni arvustused mille viis läbi OpenAI, selgus, et masinõppe süsteemil on võimalik ennustada järgmist märki Amazoni tekstiarvustustes. See teeb seda tõlgendatava tunnuse õppimise abil, et avastada üldise tekstiosa taga olev sentiment.    

Veel mõned aastad tagasi oli selline kontrollimata õppimine vaid unistus, kuid tundub, et nüüd on see mitte ainult reaalsus, vaid ka väga tõhus vahend, mis parandab tulemuslikkust ja vähendab märkimisväärselt seadistamiseks kuluvat aega.  

OpenAi pressiesindaja ütles: "Me usume, et see nähtus ei ole meie mudelile omane, vaid on hoopis üldine kinnisvara teatavate suurte närvivõrkude, mis on koolitatud prognoosima järgmist sammu või mõõdet oma sisendites.

Meie tulemused on paljutõotav samm üldise, järelevalveta representatsiooniõppe suunas," selgitasid OpenAI teadlased. "Me leidsime tulemused, uurides, kas me saaksime õppida keele modelleerimise kõrvalmõjuna hea kvaliteediga representatsioonid ja laiendas olemasolevat mudelit hoolikalt valitud andmekogumil. Ometi jäävad aluseks olevad nähtused pigem salapäraseks kui selgeks."

Kokkuvõte

Kuigi me ei pruugi olla võimelised täpselt ennustama emotsioonianalüüsi tulevikku, saame siiski uurida fakte. Viimastel aastatel on tehisintellekt ja masinõpe arenenud kiirusega, mida paljud meist ei oleks pidanud võimalikuks.  

Seetõttu on mõistlik uskuda, et kui see tehnoloogia areneb edasi, siis areneb ka tunnetusanalüüs ja lõpuks ka see, mida me sellega teha saame. Nagu me oleme näinud selles artiklis, usun, et reaalajas toimuv sentimentaalanalüüs muutub palju levinumaks ja, nagu US Airlinesi puhul, ühendatakse see klienditoe- ja turundusosakondadega, et luua võrgustik, mis läheb kaugemale sellest, kuidas me praegu neid vahendeid kasutame. 

Öeldakse, et teadmised on võim ja see kehtib kindlasti ka sentimentanalüüsi puhul. Vahendid, mille abil saab väga täpselt teada, kuidas inimesed mingi teema suhtes suhtuvad, võimaldavad ettevõtetel otsustavalt tegutseda ja luua kindlaid suhteid - ja see on absoluutselt õige tee.