Клъстеризацията на ключови думи е техника, използвана от специалистите по оптимизация за търсачки (SEO) за категоризиране на целевите ключови думи за търсене в групи (клъстери), които са подходящи за всяка уеб страница. След като извършат проучване на ключовите думи, специалистите по търсещи машини организират ключовите думи в малки групи и ги разпределят по страниците на уебсайта, за да получат по-добри позиции в резултатите от търсенето (SERP). Клъстерирането на ключови думи е напълно автоматизирана процедура, която програмите за клъстериране на ключови думи извършват.
Концепцията и първите идеи са създадени през 2015 г. от Алексей Чекушин, руски специалист по оптимизация за търсачки. През същата година в Русия е създадена програмата за клъстериране на ключови думи, базирана на SERP, Just-Magic. Инструментът за клъстериране на ключови думи е достъпен на английски език и е създаден през лятото на 2015 г. от базираната в Тайланд фирма Topvisor. Година по-късно естонското предприятие Spyserp стартира подобна технология. Основната разлика е, че в нея могат да се клъстерират думи на всички езици.

Техника на клъстериране

• Независимо от търсачката или персонализираните параметри, клъстерирането на ключови думи се основава на първите десет резултата от търсенето (TOP-10). Резултатите от търсенето в ТОП 10 са първите десет резултата, показани от дадена търсачка за определена заявка за търсене. В повечето случаи ТОП-10 съответства на първата страница с резултати от търсенето
• Методологията за клъстериране на ключови думи като цяло се състои от четири етапа, които инструментът трябва да изпълни, за да клъстерира ключови думи:
  Програмата извлича ключови думи една по една от списъка и ги изпраща на търсачката като заявки за търсене. Тя преглежда резултатите от търсенето, извлича първите 10 резултата и ги сравнява с всеки термин от списъка.
  Когато дадена търсачка предоставя едни и същи резултати от търсенето за две различни ключови думи и количеството на тези резултати е достатъчно, за да предизвика клъстериране, двете ключови думи се групират (клъстерират).
• Нивото на клъстериране е минималният брой попадения в резултатите от търсенето, който предизвиква клъстериране на ключови думи. Нивото на клъстериране може да се конфигурира и повечето програми позволяват това в настройките за предварително клъстериране. След клъстеризацията нивото на клъстеризация оказва влияние върху броя на групите и термините във всяка група. Колкото по-голямо е нивото на клъстеризация, толкова повече групи се създават с по-малко термини във всяка група.
• Това е така, защото има минимална вероятност на страницата с резултатите от търсенето да бъдат открити девет до десет съвпадащи документа (тя включва почти всички страници в ТОП-10 на резултатите от търсенето). От друга страна, клъстеризацията на ниво 1 или ниво 2 ще доведе до формирането на няколко групи, всяка от които ще включва голям брой ключови думи. Съществуват няколко изключения, но те са малко на брой.
  Ако инструментът не идентифицира никакви съвпадащи URL адреси в първите десет резултата от търсенето, тези ключови думи се отделят в собствена категория.
• Освен нивото на клъстериране, съществуват много различни форми на клъстериране на ключови думи, всяка от които влияе върху начина, по който термините в дадена група са свързани помежду си. Подобно на нивото на клъстериране, типът на клъстериране на ключови думи може да бъде зададен преди клъстерирането.

Меки типове

• Инструментът за групиране на ключови думи претърсва списъка с ключови думи и след това определя коя ключова дума е най-популярна. Най-популярната ключова дума е тази, която получава най-много търсения. След това инструментът сравнява ТОП 10 на резултатите от търсенето за избраната ключова дума с ТОП 10 на резултатите от търсенето за друга ключова дума, за да определи броя на съвпадащите URL адреси. Ключовите думи се групират заедно, ако наблюдаваният брой отговаря на зададеното ниво на групиране.
  В резултат на това всички термини в групата ще бъдат свързани с термина с най-голям трафик при търсене, но няма да са непременно свързани помежду си (няма да е задължително да имат съвпадащи URL адреси помежду си).

Modest

• Инструмент за клъстериране на ключови думи претърсва колекцията от ключови думи и след това избира най-ефективния термин. След това инструментът сравнява ТОП 10 резултати от търсенето за избраната ключова дума с ТОП 10 резултати от търсенето за друга ключова дума, за да определи броя на съвпадащите URL адреси. Едновременно с това инструментът сравнява всички термини един с друг. Ключовите думи се групират заедно, ако наблюдаваният брой идентични резултати от търсенето е равен на зададеното ниво на групиране.
• В резултат на това всеки термин в дадена група ще има съответна ключова дума със съответстващ URL адрес или набор от URL адреси в тази група. Въпреки това две произволни комбинации от ключови думи не винаги ще имат съвпадащи URL адреси.
• Инструментът за групиране на ключови думи претърсва списъка с налични ключови думи и след това избира тази с най-голям обем на търсене. След това инструментът сравнява ТОП 10 на резултатите от търсенето за избраната ключова дума с ТОП 10 на резултатите от търсенето за друга ключова дума, за да определи броя на съвпадащите URL адреси. Едновременно с това инструментът сравнява всички ключови думи и съответстващите им URL адреси в откритите двойки. Ключовите думи се групират заедно, ако наблюдаваният брой идентични резултати от търсенето е равен на зададеното ниво на групиране.
• В резултат на това всички термини в рамките на дадена група ще бъдат свързани чрез използването на идентични URL адреси.

Истории

• Като важен компонент от процеса на оптимизация на уебсайтове специалистите по SEO извършват проучване на ключови думи, за да разработят набор от целеви фрази за търсене, които използват за популяризиране на уебсайта си и постигане на по-добри позиции в търсачките. След като съставят списък с ключови думи, свързани със съдържанието на уебсайта, те разделят списъка на по-малки групи. Всяка група често е свързана с определена страница на уебсайта или с определена тема. Първоначално от SEO специалистите се изискваше ръчно да подредят пула от ключови думи, като избират един след друг термини и откриват вероятни клъстери.
• Макар че това можеше да се постигне с помощта на инструмента за ключови думи на Google Adwords, все пак беше необходимо значително количество човешки труд. Имаше нужда от автоматичен метод, който автоматично да разделя термините на клъстери.
  Групиране на ключови думи въз основа на леми
• Преди появата на клъстеризацията на ключови думи специалистите по оптимизация на търсачките създадоха техники за групиране на ключови думи въз основа на процеса на лематизация. Лемата е коренната или речниковата форма на думата (без флективните окончания). Лематизацията е лингвистично понятие, което се отнася до акта на групиране на многото флективни форми на дадена дума, така че те да могат да бъдат изучавани като един елемент.

Лематизацията е метод от четири стъпки в оптимизацията за търсачки.

• Ключовите думи се избират една по една от списъка, разбиват се на леми, намират се сходни леми и се групират ключови думи със съвпадащи леми.
  В резултат на това SEO специалистът получава списък с групи от ключови думи. Всеки термин в определена група има лема, която съответства на всички други ключови думи в тази група.

Въз основа на резултатите от SERP

• За разлика от клъстерирането на ключови думи, базирано на леми, клъстерирането на ключови думи, базирано на SERP, генерира групи от термини, които може да нямат морфологични съвпадения, но имат съвпадения в резултатите от търсенето. То дава възможност на специалистите в областта на търсещите машини да създадат структура от ключови думи, която да съответства в голяма степен на модела, диктуван от търсещата машина.
• Алексей Чекушин, руски специалист по SEO, представи меките и твърдите видове клъстериране на термини и общия алгоритъм през 2015 г. През същата година той разработи и пусна в действие програма за автоматично клъстериране на термини.